随着竞争加剧，英伟达的 AI 芯片竞争对手吸引了创纪录的资金

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英伟达已经在人工智能热潮中巩固了自己的地位，垄断了训练和运行模型所需的最强大芯片，但越来越多的初创公司正准备挑战该公司的霸主地位。

投资者也越来越愿意为这些初创公司投入巨额资金。根据 Dealroom 的数据，2026 年，全球人工智能芯片初创公司筹集了 83 亿美元的资金。除非市场几乎完全崩溃，否则预计今年该行业将迎来创纪录的资金注入。

那么，是什么导致了这一激增？

虽然英伟达的图形处理单元（GPU）——最初是为游戏设计的——已经有效地被重新用于人工智能训练，但现在的重点转向了在应用中实际部署该技术的最有效方式，这被称为人工智能推理。

这些芯片初创公司的论点是：GPU 并不是专门为人工智能设计的，因此，新的系统架构将带来巨大的能源和成本节省。

“推理现在是主流，而现有的 GPU 架构并没有以规模最重要的方式为其构建，” 英国人工智能芯片初创公司 Fractile 的投资者、北约创新基金（NIF）董事 Patrick Schneider-Sikorsky 告诉我。

英伟达作为全球最有价值的公司，拥有几乎无限的现金供应，仍在竞相开发新的芯片以推动人工智能的发展。

去年 12 月，该公司以 200 亿美元收购了人工智能推理初创公司 Groq 的资产，并在 3 月份宣布向两家开发光子技术的公司投资了 40 亿美元。

这家芯片巨头在截至 2026 年 1 月的最近一个完整财年中，研发支出超过 180 亿美元。

初创公司融资

但投资者并没有因此而退缩，继续为新的、往往在规模上未经测试的人工智能芯片技术投入资金。

在美国——许多最大融资轮的发源地——Cerebras Systems 在 2 月份获得了 10 亿美元的融资，而在 2026 年，MatX、Ayar Labs 和 Etched 也分别获得了 5 亿美元的融资。

欧洲公司的融资相对较少，但 Axelera 和 Olix 今年都筹集了超过 2 亿美元的资金。其他公司，包括 Euclyd 和 Optalysys 也告诉我，他们计划在 2026 年进行至少 1 亿美元的融资，Fractile 和 Arago 也是如此。

“这不再是一个小众的赌注，” 欧洲风险投资公司 Seedcamp 的管理合伙人 Carlos Espinal 说，该公司支持了芯片初创公司 Vaire Computing。“这正成为人们思考人工智能基础设施的核心部分。”

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