<p><em>将 Prometheus 指标与日志和追踪统一，无需重写查询或重建管道</em></p>
<p>旧金山 --（商业资讯）--Elastic（纽约证券交易所代码：ESTC），搜索人工智能公司，今天宣布原生 Prometheus 支持，包括通过 Remote Write 的直接摄取和在 Kibana 中的完整 PromQL 支持。这些新增功能使得站点可靠性工程师（SRE）能够在单一平台上分析 Prometheus 指标与日志和追踪，而无需重写查询或重建管道。</p>
<p>随着组织扩展 Kubernetes，Prometheus 监控数据的基数和体量激增，迫使 SRE 在多个工具之间周旋，重复数据管道，并在系统间重写查询。这种碎片化减缓了事件响应并提高了运营成本。</p>
<p>通过原生 Prometheus 支持，Elastic 消除了这些碎片化的权衡，允许团队摄取、存储和分析原生 Prometheus 数据与其他监控数据，同时保留现有的 Prometheus 工作流程。SRE 不再需要拼凑工具，而是可以更快地在 AI 和云原生环境中端到端地检测、调查和解决事件，且运营开销更低。</p>
<p>“现代事件响应因工具的分散和数据的不连贯而变得缓慢，SRE 不应该为了理解生产环境中发生的事情而在工具之间切换或重写查询，”<strong>Elastic 观察性业务总经理 Bahaaldine Azarmi</strong> 说。“通过在 Kibana 中原生摄取 Prometheus 和 PromQL，团队获得了一个显著减少根本原因分析时间的单一平台。”</p>
<p><strong>原生 Prometheus 摄取—无需翻译（技术预览）</strong></p>
<p>Elastic 现在通过 Remote Write 直接摄取 Prometheus 指标，消除了对适配器、模式或格式翻译的需求。</p>
<p>SRE 可以将 Prometheus 指标直接流入 Elasticsearch，同时保持其原始结构和语义。结果是一个观察性的单一真实来源，而不需要团队放弃 Prometheus。这种方法：</p>
<ul>
<li>消除了重复存储和管道复杂性</li>
<li>保留了完整的指标保真度和高基数数据</li>
<li>实现了跨指标、日志和追踪的统一分析</li>
</ul>
<p><strong>直接在 Kibana 中运行 PromQL（技术预览）</strong></p>
<p>在 Kibana 中支持原生 PromQL，用户可以在仪表板和警报中运行现有的 PromQL 查询，而无需修改，从而降低了已经使用 Prometheus 的团队的采用门槛。</p>
<p>这消除了查询重写，这是观察性平台中最大的采用障碍之一。SRE 可以保留他们已经构建的 PromQL，包括仪表板、警报和工作流程，同时在同一环境中与日志和追踪并存，并获得从警报到根本原因的路径，无需手动切换，从而在事件期间实现更深入的跨信号分析。</p>
<p><strong>可用性</strong></p>
<p>Kibana 中的原生 Prometheus 摄取和 PromQL 支持目前处于技术预览阶段。</p>
<p><strong>附加材料</strong></p>
<p>阅读这些博客以获取更多信息。</p>
<ul>
<li>使用 Remote Write 将 Prometheus 指标发送到 Elasticsearch</li>
<li>您的 PromQL 查询现在可以在 Kibana 中运行！</li>
</ul>
<p><strong>关于 Elastic</strong></p>
<p>Elastic（纽约证券交易所代码：ESTC），搜索人工智能公司，将其在搜索技术方面的深厚专业知识与人工智能相结合，帮助每个人将所有数据转化为答案、行动和结果。Elastic 的搜索 AI 平台——其搜索、观察性和安全解决方案的基础——被数千家公司使用，包括超过 50% 的财富 500 强公司。了解更多信息，请访问 <strong>elastic.co</strong>。</p>
<p><em>Elastic 和相关标志是 elasticsearch B.V. 及其子公司的商标或注册商标。所有其他公司和产品名称可能是其各自所有者的商标。</em></p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://cts.businesswire.com/ct/CT/query-ZGlzdHJvPW54JmlkPWJ3bmV3cyZsYW5nPWVuJnNpZD1hY3FyOCZzdHk9MjAyNjA0MjM2OTc2NjFyMQ?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://cts.businesswire.com/ct/CT/query-ZGlzdHJvPW54JmlkPWJ3bmV3cyZsYW5nPWVuJnNpZD1hY3FyOCZzdHk9MjAyNjA0MjM2OTc2NjFyMQ"/></p>
<p>查看商业资讯网站上的源版本：https://www.businesswire.com/news/home/20260423697661/en/</p>
<p><strong>媒体联系</strong></p>
<p>Elastic PR</p>
<p>PR-team@elastic.co</p>
<p>来源：Elastic N.V.</p>

ESTC

<p>Elastic 宣布支持原生 Prometheus，允许通过 Remote Write 直接摄取 Prometheus 指标，并在 Kibana 中提供完整的 PromQL 支持。这一集成使得站点可靠性工程师（SRE）能够在不重写查询或重建管道的情况下，分析 Prometheus 指标与日志和追踪信息。新功能旨在通过提供统一的可观察性平台来降低运营成本并改善事件响应。原生 Prometheus 摄取和 PromQL 支持目前已在技术预览阶段提供</p>

<p><em>Unify Prometheus metrics with logs and traces, without rewriting queries or rebuilding pipelines</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>将 Prometheus 指标与日志和追踪统一，无需重写查询或重建管道</em></p>
</div><p>SAN FRANCISCO--(BUSINESS WIRE)--Elastic (NYSE: ESTC), the Search AI Company, today announced native Prometheus support, including direct ingestion via Remote Write and full PromQL support in Kibana. These additions enable Site Reliability Engineers (SREs) to analyze Prometheus metrics alongside logs and traces in a single platform, without rewriting queries or rebuilding pipelines.</p>
<div class="lb-trans"><p>旧金山 --（商业资讯）--Elastic（纽约证券交易所代码：ESTC），搜索人工智能公司，今天宣布原生 Prometheus 支持，包括通过 Remote Write 的直接摄取和在 Kibana 中的完整 PromQL 支持。这些新增功能使得站点可靠性工程师（SRE）能够在单一平台上分析 Prometheus 指标与日志和追踪，而无需重写查询或重建管道。</p>
</div><p>As organizations scale Kubernetes, Prometheus telemetry cardinality and volumes surge, forcing SREs to juggle multiple tools, duplicate data pipelines, and rewrite queries across systems. This fragmentation slows incident response and drives up operational costs.</p>
<div class="lb-trans"><p>随着组织扩展 Kubernetes，Prometheus 监控数据的基数和体量激增，迫使 SRE 在多个工具之间周旋，重复数据管道，并在系统间重写查询。这种碎片化减缓了事件响应并提高了运营成本。</p>
</div><p>With native Prometheus support, Elastic eliminates these fragmentation trade-offs by allowing teams to ingest, store, and analyze native Prometheus data alongside other telemetry data, while preserving existing Prometheus workflows. Instead of stitching together tools, SREs can detect, investigate, and resolve incidents end-to-end across AI and cloud-native environments faster and with less operational overhead.</p>
<div class="lb-trans"><p>通过原生 Prometheus 支持，Elastic 消除了这些碎片化的权衡，允许团队摄取、存储和分析原生 Prometheus 数据与其他监控数据，同时保留现有的 Prometheus 工作流程。SRE 不再需要拼凑工具，而是可以更快地在 AI 和云原生环境中端到端地检测、调查和解决事件，且运营开销更低。</p>
</div><p>“Modern incident response is slowed down by tool sprawl and disconnected data, and SREs shouldn’t have to pivot between tools or rewrite queries just to understand what’s happening in production,” said <strong>Bahaaldine Azarmi, general manager, Observability at Elastic</strong>. “With native Prometheus ingestion and PromQL in Kibana, teams get a single platform that dramatically reduces time to root cause.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“现代事件响应因工具的分散和数据的不连贯而变得缓慢，SRE 不应该为了理解生产环境中发生的事情而在工具之间切换或重写查询，”<strong>Elastic 观察性业务总经理 Bahaaldine Azarmi</strong> 说。“通过在 Kibana 中原生摄取 Prometheus 和 PromQL，团队获得了一个显著减少根本原因分析时间的单一平台。”</p>
</div><p><strong>Native Prometheus Ingestion—No Translation Required (tech preview)</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>原生 Prometheus 摄取—无需翻译（技术预览）</strong></p>
</div><p>Elastic now ingests Prometheus metrics directly via Remote Write, eliminating the need for adapters, schema, or format translations.</p>
<div class="lb-trans"><p>Elastic 现在通过 Remote Write 直接摄取 Prometheus 指标，消除了对适配器、模式或格式翻译的需求。</p>
</div><p>SREs can stream Prometheus metrics straight into Elasticsearch while maintaining their original structure and semantics. The result is a single source of truth for observability, without forcing teams to abandon Prometheus. This approach:</p>
<div class="lb-trans"><p>SRE 可以将 Prometheus 指标直接流入 Elasticsearch，同时保持其原始结构和语义。结果是一个观察性的单一真实来源，而不需要团队放弃 Prometheus。这种方法：</p>
</div><ul>
<li>Removes duplicate storage and pipeline complexity</li>
<li>Preserves full metric fidelity and high-cardinality data</li>
<li>Enables unified analysis across metrics, logs, and traces</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>消除了重复存储和管道复杂性</li>
<li>保留了完整的指标保真度和高基数数据</li>
<li>实现了跨指标、日志和追踪的统一分析</li>
</ul>
</div><p><strong>Run PromQL Directly in Kibana (tech preview)</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>直接在 Kibana 中运行 PromQL（技术预览）</strong></p>
</div><p>With native PromQL support in Kibana, users can run existing PromQL queries in dashboards and alerts without modification, lowering the barrier to adoption for teams already using Prometheus.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 Kibana 中支持原生 PromQL，用户可以在仪表板和警报中运行现有的 PromQL 查询，而无需修改，从而降低了已经使用 Prometheus 的团队的采用门槛。</p>
</div><p>This eliminates query rewrites, one of the biggest adoption barriers in observability platforms. SREs can keep the PromQL they’ve already built, including dashboards, alerts, and workflows, alongside logs and traces in the same environment, while gaining a path from alert to root cause without manual pivoting, enabling deeper, cross-signal analysis during incidents.</p>
<div class="lb-trans"><p>这消除了查询重写，这是观察性平台中最大的采用障碍之一。SRE 可以保留他们已经构建的 PromQL，包括仪表板、警报和工作流程，同时在同一环境中与日志和追踪并存，并获得从警报到根本原因的路径，无需手动切换，从而在事件期间实现更深入的跨信号分析。</p>
</div><p><strong>Availability</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>可用性</strong></p>
</div><p>Native Prometheus ingestion and PromQL support in Kibana are available in technical preview.</p>
<div class="lb-trans"><p>Kibana 中的原生 Prometheus 摄取和 PromQL 支持目前处于技术预览阶段。</p>
</div><p><strong>Additional Materials</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>附加材料</strong></p>
</div><p>Read these blogs for more information.</p>
<div class="lb-trans"><p>阅读这些博客以获取更多信息。</p>
</div><ul>
<li>Ship Prometheus Metrics to Elasticsearch with Remote Write</li>
<li>Your PromQL queries now run in Kibana!</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>使用 Remote Write 将 Prometheus 指标发送到 Elasticsearch</li>
<li>您的 PromQL 查询现在可以在 Kibana 中运行！</li>
</ul>
</div><p><strong>About Elastic</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>关于 Elastic</strong></p>
</div><p>Elastic (NYSE: ESTC), the Search AI Company, integrates its deep expertise in search technology with artificial intelligence to help everyone transform all of their data into answers, actions, and outcomes. Elastic's Search AI Platform — the foundation for its search, observability, and security solutions — is used by thousands of companies, including more than 50% of the Fortune 500. Learn more at <strong>elastic.co</strong>.</p>
<div class="lb-trans"><p>Elastic（纽约证券交易所代码：ESTC），搜索人工智能公司，将其在搜索技术方面的深厚专业知识与人工智能相结合，帮助每个人将所有数据转化为答案、行动和结果。Elastic 的搜索 AI 平台——其搜索、观察性和安全解决方案的基础——被数千家公司使用，包括超过 50% 的财富 500 强公司。了解更多信息，请访问 <strong>elastic.co</strong>。</p>
</div><p><em>Elastic and associated marks are trademarks or registered trademarks of elasticsearch B.V. and its subsidiaries. All other company and product names may be trademarks of their respective owners.</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>Elastic 和相关标志是 elasticsearch B.V. 及其子公司的商标或注册商标。所有其他公司和产品名称可能是其各自所有者的商标。</em></p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://cts.businesswire.com/ct/CT/query-ZGlzdHJvPW54JmlkPWJ3bmV3cyZsYW5nPWVuJnNpZD1hY3FyOCZzdHk9MjAyNjA0MjM2OTc2NjFyMQ" alt="" original-src="https://cts.businesswire.com/ct/CT?id=bwnews&amp;sty=20260423697661r1&amp;sid=acqr8&amp;distro=nx&amp;lang=en"/></p>
<p>View source version on businesswire.com: https://www.businesswire.com/news/home/20260423697661/en/</p>
<div class="lb-trans"><p>查看商业资讯网站上的源版本：https://www.businesswire.com/news/home/20260423697661/en/</p>
</div><p><strong>Media Contact</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>媒体联系</strong></p>
</div><p>Elastic PR</p>
<div class="lb-trans"><p>Elastic PR</p>
</div><p>PR-team@elastic.co</p>
<div class="lb-trans"><p>PR-team@elastic.co</p>
</div><p>Source: Elastic N.V.</p>
<div class="lb-trans"><p>来源：Elastic N.V.</p>
</div>

Elastic 为其观察性平台 Elastic Observability 添加了原生的 Prometheus 和 PromQL 支持 | ESTC 股票新闻