<p>在 4 月 15 日，新加坡网络安全局（CSA）发布了一份咨询警告，指出前沿人工智能模型可以将识别漏洞和开发利用所需的时间从几个月缩短到几小时。</p>
<p>这些模型的出现让所有组织感到担忧。识别代码中的漏洞的潜力将导致对 IT 基础设施攻击的数量和速度增加。</p>
<p>根据最近的一项 VulnCheck 研究，28.73% 的零日利用——即开发者和防御者未知的漏洞——发生在 24 小时内。前沿人工智能模型可能会使防御者的处境更加恶化。</p>
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<p>在 4 月 15 日，新加坡网络安全局（CSA）发布了关于前沿人工智能模型的警告，指出这些模型可以显著缩短识别漏洞和创建利用工具的时间，从几个月缩短到几小时。这对组织构成了严重威胁，因为这可能导致对 IT 基础设施攻击的数量和速度增加。VulnCheck 最近的一项研究显示，28.73% 的零日漏洞利用发生在 24 小时内，这表明前沿人工智能可能加剧网络安全防御者面临的挑战</p>

<p>ON APR 15, Singapore’s Cyber Security Agency (CSA) issued an advisory warning that frontier artificial intelligence models can reduce the time required to identify vulnerabilities and engineer exploits – from months to hours.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 4 月 15 日，新加坡网络安全局（CSA）发布了一份咨询警告，指出前沿人工智能模型可以将识别漏洞和开发利用所需的时间从几个月缩短到几小时。</p>
</div><p>The emergence of these models is a cause for concern for all organisations. The potential to identify vulnerabilities in code will result in increased volume and speed of attacks on IT infrastructure.</p>
<div class="lb-trans"><p>这些模型的出现让所有组织感到担忧。识别代码中的漏洞的潜力将导致对 IT 基础设施攻击的数量和速度增加。</p>
</div><p>According to a recent VulnCheck study, 28.73 per cent of zero-day exploits – vulnerabilities unknown to developers and defenders – happen within 24 hours. Frontier AI models could potentially worsen the situation for defenders.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据最近的一项 VulnCheck 研究，28.73% 的零日利用——即开发者和防御者未知的漏洞——发生在 24 小时内。前沿人工智能模型可能会使防御者的处境更加恶化。</p>
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