<p>全球人工智能代理市场在 2026 年的估值约为 120 亿美元，并且每年以近 45% 的速度增长。尽管这一爆炸性增长存在，但我们的通讯调查显示，即使在数字化精明和技术前沿的受众中，仍然存在采用差距。本报告详细分析了这一领域的增长、调查结果以及这些数字告诉我们的意识情况，最终揭示了阻碍采用的障碍。</p>
<p>在最简单的形式上，人工智能代理是能够不仅响应用户提示，还能采取行动的软件。标准的大型语言模型交互是基于用户提问并获得答案。而代理则可以规划多步骤任务，使用外部工具，浏览互联网，编写和执行代码，管理文件，发送电子邮件，并代表用户自主做出决策。这里的关键区别在于自主性。</p>
<p>这与聊天机器人时代有着巨大的不同和飞跃。ChatGPT 彻底改变了我们寻找和分析信息的方式，每个新模型在这方面都在不断进步。也就是说，代理是为了完成工作流程而构建的，这为企业和个人带来了全新的用例。客户服务代理可以在没有人工干预的情况下处理投诉。编码代理可以编写、测试、调试和部署代码。研究代理可以在几分钟内收集、综合并呈现来自数十个来源的发现。</p>
<h2>这个市场增长得有多快？</h2>
<p>数据显示，增长的速度非同寻常。根据 Research and Markets 的数据显示，全球人工智能代理市场在 2026 年的估值为 120.6 亿美元，较 2025 年的 82.9 亿美元有所上升，预计到 2030 年将达到 532 亿美元，年均增长率为 44.9%。其他长期预测的增长率更高，Grand View Research 的报告预计这一数字到 2023 年将达到 1829.7 亿美元。这大约是我们今天所处位置的 15 倍。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.cryptopolitan.com/wp-content/uploads/2026/05/image-10.jpeg?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.cryptopolitan.com/wp-content/uploads/2026/05/image-10.jpeg"/></p>
<p>与此同时，企业对人工智能代理的采用正在迅速增长。根据麦肯锡 2025 年人工智能状态调查，覆盖了来自 105 个国家的 1993 名参与者，88% 的组织现在在至少一个职能中使用人工智能，较前一年的 78% 有所上升，较 2017 年的 20% 有了显著飞跃。62% 的组织至少在试验人工智能代理，其中 23% 正在积极扩展，另有 39% 已经开始试验，根据同一调查。Gartner 预测，到 2026 年，40% 的企业应用将嵌入特定任务的人工智能代理，较 2025 年的不到 5% 有所上升。</p>
<p>推动采用的用例集中但正在扩展。根据 Langchain 对 1300 多名专业人士的调查，早在 2024 年底，主要应用包括 58% 的研究和总结，53.5% 的个人生产力和工作流程自动化，以及 45.8% 的客户服务和工单解决。关键是，90% 的非科技公司要么正在使用，要么计划使用人工智能代理，几乎与科技行业的 89% 相匹配。在 2026 年，这不是一个小众技术故事，而是一个广泛的企业转型。</p>
<h2>读者脉搏：调查</h2>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.cryptopolitan.com/wp-content/uploads/2026/05/image-8-1-1024x538.jpg?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.cryptopolitan.com/wp-content/uploads/2026/05/image-8-1-1024x538.jpg"/></p>
<p>这项通过 Cryptopolitan 通讯进行的调查，收集了来自一个数字参与度高、投资意识强的受众的反馈，他们积极跟踪加密货币、人工智能和新兴技术的发展。这些读者每天都在消费这一领域的信息，使得结果比广泛的消费者调查产生的信号更为尖锐和有意义。非使用者在这一群体中仍占主导地位，正是这一点使得数据值得深入研究。</p>
<p><strong>否 (38.46%):</strong> 领先的回应，也是最具启发性的回应。近四成的受访者来自一个积极关注人工智能和加密货币发展的受众，他们从未使用过人工智能代理。这不是一项针对一般人群的调查。非使用者在这一群体中的领先地位强调了一个关键点：对人工智能的意识并不自动转化为对其最强大应用的实际参与。</p>
<p><strong>是 (~36.75%):</strong> 大约三分之一的人使用过人工智能代理，这一数字与企业级采用数据大致相符。上述的 Langchain 报告发现，51% 的 1300 多名受访专业人士依赖于人工智能代理，而更广泛的调查显示大约 35% 的组织报告广泛使用。我们调查中的 “是” 群体处于这一范围内，表明 Cryptopolitan 的受众合理地反映了更广泛的数字参与专业人群。</p>
<p><strong>什么是人工智能代理？ (~24.79%):</strong> 近四分之一的受访者不知道什么是人工智能代理。这可以说是调查中最重要的数据点。在一个每天阅读人工智能的受众中，25% 的意识差距表明，尽管企业部署迅速增长，这项技术尚未进入主流理解。术语本身仍然是一个障碍。市场增长统计与实际用户理解之间的差距比标题数字所暗示的要大。</p>
<p><em>结合起来，非用户和不知情的受访者占调查的 63% 以上。在一个倾向于新兴技术的受众中，这表明人工智能代理仍处于个人用户的早期采用阶段，即使企业部署正在迅速加速。</em></p>
<h2>阻碍更广泛采用的障碍</h2>
<p>企业动能是真实存在的，但约束也同样存在。根据 Gartner 的预测，到 2027 年底，超过 40% 的自主 AI 项目预计将被取消，主要原因是成本上升、商业价值不明确以及风险控制不足。根据 UiPath 2025 年自主 AI 研究报告，基于对 252 位年收入超过 10 亿美元的美国 IT 高管的调查，IT 安全是采用自主 AI 时最主要的担忧，比例为 56%，其次是实施成本（37%）和与现有系统的集成（35%）。当被问及有效实施的关键因素时，高管们认为确保安全和隐私是最重要的因素，优先于合规性和系统集成。</p>
<p>对于个人用户而言，障碍更为简单：这些工具尚未足够直观，无法让那些不知道自己在寻找什么的人顺利上手。我们调查中 “什么是 AI 代理？” 的回答，部分反映了产品设计和沟通问题，也同样是一个意识问题。</p>
<h2>2026 年数字的意义</h2>
<p>2026 年被广泛描述为 AI 代理从实验走向基础设施的一年。根据 Salesforce 的年度 CIO 研究，基于对 24 个国家 200 位 CIO 的调查，全面 AI 实施的比例从 2024 年的 11% 跃升至 2025 年的 42%，同比增长 282%，CIO 们现在将 30% 的 AI 预算专门用于自主 AI，企业方面的进展迅速。</p>
<p>个人用户的情况则更为复杂，我们的调查为市场规模报告提供了不同的视角。大约 37% 的受众已经使用过 AI 代理，走在了前列。而 38% 尚未使用过，25% 甚至还未接触过这一概念，代表了下一波潜在用户。无论这一波用户是在几个月内还是几年后到来，都取决于技术多快能够变得可获取、直观，并在日常数字生活中显现。</p>
<p>不要仅仅阅读加密新闻。理解它。订阅我们的新闻通讯。它是免费的。</p>

GX AI基础设施

华夏港美AI-U

AGX AI科技

<p>全球人工智能代理市场预计到 2026 年将超过 120 亿美元，年增长率接近 45%。尽管市场增长，Cryptopolitan 通讯的民意调查显示，38% 的读者从未使用过人工智能代理，这表明存在显著的采用差距。报告强调，尽管企业采用率在上升，但意识并不等同于使用。推动采用的主要应用包括研究、生产力和客户服务，90% 的非科技公司计划使用人工智能代理。研究结果表明，到 2026 年，企业将更广泛地向人工智能集成转变</p>

<p>The global AI agent market currently stands at an approximate valuation of over $12 billion in 2026 and this is growing at nearly 45% annually. Despite this explosive rise, our newsletter poll highlights an adoption gap that continues to exist even among a digitally savvy and tech forward audience. This report breaks down the growth of this space, the results from the poll and what the numbers tell us about awareness and, ultimately, the obstacles holding back adoption.</p>
<div class="lb-trans"><p>全球人工智能代理市场在 2026 年的估值约为 120 亿美元，并且每年以近 45% 的速度增长。尽管这一爆炸性增长存在，但我们的通讯调查显示，即使在数字化精明和技术前沿的受众中，仍然存在采用差距。本报告详细分析了这一领域的增长、调查结果以及这些数字告诉我们的意识情况，最终揭示了阻碍采用的障碍。</p>
</div><p>In its simplest form, an AI agent is software that not only responds to a user’s prompt but also takes action. Standard large language models interaction is based on the user asking a question and receiving an answer. An agent on the other hand can plan multi-step tasks, use external tools, browse the internet, write and execute code, manage files, send emails and make decisions autonomously on behalf of the user. The key differentiator here is autonomy.</p>
<div class="lb-trans"><p>在最简单的形式上，人工智能代理是能够不仅响应用户提示，还能采取行动的软件。标准的大型语言模型交互是基于用户提问并获得答案。而代理则可以规划多步骤任务，使用外部工具，浏览互联网，编写和执行代码，管理文件，发送电子邮件，并代表用户自主做出决策。这里的关键区别在于自主性。</p>
</div><p>This is a massive departure and leap from the chatbot era. ChatGPT revolutionised the way we find and dissect information and every new model continues to excel in this aspect. That said, agents are built to complete workflows and that brings a whole new set of use cases for enterprises and individuals. A customer service agent can handle a complaint end to end without human intervention. A coding agent can write, test, debug, and deploy. A research agent can gather, synthesise, and present findings across dozens of sources in minutes.</p>
<div class="lb-trans"><p>这与聊天机器人时代有着巨大的不同和飞跃。ChatGPT 彻底改变了我们寻找和分析信息的方式，每个新模型在这方面都在不断进步。也就是说，代理是为了完成工作流程而构建的，这为企业和个人带来了全新的用例。客户服务代理可以在没有人工干预的情况下处理投诉。编码代理可以编写、测试、调试和部署代码。研究代理可以在几分钟内收集、综合并呈现来自数十个来源的发现。</p>
</div><h2>How Fast Is This Market Growing?</h2>
<div class="lb-trans"><h2>这个市场增长得有多快？</h2>
</div><p>The numbers show that the growth is nothing short of remarkable. The global AI agents market is valued at $12.06 billion in 2026, up from $8.29 billion in 2025 and is estimated to touch $53.2 billion by 2030 at a CAGR of 44.9%, according to Research and Markets. Other longer term forecasts have a higher growth rate as a report from Grand View Research places this figure to reach $182.97 billion by 2023. That’s roughly a 15x from where we stand today.</p>
<div class="lb-trans"><p>数据显示，增长的速度非同寻常。根据 Research and Markets 的数据显示，全球人工智能代理市场在 2026 年的估值为 120.6 亿美元，较 2025 年的 82.9 亿美元有所上升，预计到 2030 年将达到 532 亿美元，年均增长率为 44.9%。其他长期预测的增长率更高，Grand View Research 的报告预计这一数字到 2023 年将达到 1829.7 亿美元。这大约是我们今天所处位置的 15 倍。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.cryptopolitan.com/wp-content/uploads/2026/05/image-10.jpeg" alt="" original-src="https://www.cryptopolitan.com/wp-content/uploads/2026/05/image-10.jpeg"/></p>
<p>Enterprise adoption of AI agents is exploding at the same time. According to McKinsey’s 2025 State of AI survey covering 1,993 participants across 105 countries, 88% of organisations now use AI in at least one function, up from 78% the prior year and a significant leap from 20% in 2017. 62% of organisations are at least experimenting with AI agents, with 23% actively scaling and an additional 39% having begun experimenting, per the same survey. Gartner forecasts that 40% of enterprise applications will embed task-specific AI agents by 2026, up from less than 5% in 2025.</p>
<div class="lb-trans"><p>与此同时，企业对人工智能代理的采用正在迅速增长。根据麦肯锡 2025 年人工智能状态调查，覆盖了来自 105 个国家的 1993 名参与者，88% 的组织现在在至少一个职能中使用人工智能，较前一年的 78% 有所上升，较 2017 年的 20% 有了显著飞跃。62% 的组织至少在试验人工智能代理，其中 23% 正在积极扩展，另有 39% 已经开始试验，根据同一调查。Gartner 预测，到 2026 年，40% 的企业应用将嵌入特定任务的人工智能代理，较 2025 年的不到 5% 有所上升。</p>
</div><p>The use cases driving adoption are concentrated but expanding. According to a Langchain survey of over 1,300 professionals conducted as far back as late 2024, the top applications are research and summarisation at 58%, personal productivity and workflow automation at 53.5%, and customer service and ticket resolution at 45.8%. Critically, 90% of non-tech companies either use or plan to use AI agents, nearly matching the tech sector at 89%. In 2026, this is not a niche technology story. It is a broad enterprise shift.</p>
<div class="lb-trans"><p>推动采用的用例集中但正在扩展。根据 Langchain 对 1300 多名专业人士的调查，早在 2024 年底，主要应用包括 58% 的研究和总结，53.5% 的个人生产力和工作流程自动化，以及 45.8% 的客户服务和工单解决。关键是，90% 的非科技公司要么正在使用，要么计划使用人工智能代理，几乎与科技行业的 89% 相匹配。在 2026 年，这不是一个小众技术故事，而是一个广泛的企业转型。</p>
</div><h2>Reader Pulse: The Poll</h2>
<div class="lb-trans"><h2>读者脉搏：调查</h2>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.cryptopolitan.com/wp-content/uploads/2026/05/image-8-1-1024x538.jpg" alt="" original-src="https://www.cryptopolitan.com/wp-content/uploads/2026/05/image-8-1-1024x538.jpg"/></p>
<p>The poll, conducted via the Cryptopolitan newsletter, draws responses from a digitally engaged, investment-aware audience that actively tracks developments across crypto, AI, and emerging technology. These are readers who consume this space daily, making the results a sharper and more meaningful signal than a broad consumer survey would produce. The fact that non-usage still leads in this cohort is precisely what makes the data worth examining.</p>
<div class="lb-trans"><p>这项通过 Cryptopolitan 通讯进行的调查，收集了来自一个数字参与度高、投资意识强的受众的反馈，他们积极跟踪加密货币、人工智能和新兴技术的发展。这些读者每天都在消费这一领域的信息，使得结果比广泛的消费者调查产生的信号更为尖锐和有意义。非使用者在这一群体中仍占主导地位，正是这一点使得数据值得深入研究。</p>
</div><p><strong>No (38.46%):</strong> The leading response, and the most revealing one. Nearly four in ten respondents from an audience that actively follows AI and crypto developments have never used an AI agent. This is not a general population survey. The fact that non-usage leads among this cohort underscores a critical point: awareness of AI does not automatically translate to hands-on engagement with its most powerful applications.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>否 (38.46%):</strong> 领先的回应，也是最具启发性的回应。近四成的受访者来自一个积极关注人工智能和加密货币发展的受众，他们从未使用过人工智能代理。这不是一项针对一般人群的调查。非使用者在这一群体中的领先地位强调了一个关键点：对人工智能的意识并不自动转化为对其最强大应用的实际参与。</p>
</div><p><strong>Yes (~36.75%):</strong> Roughly one in three have used an AI agent, a figure that broadly tracks with enterprise-level adoption data. The Langchain report cited above found 51% of over 1,300 surveyed professionals rely on AI agents, while broader surveys suggest around 35% of organisations report widespread usage. Our poll’s “yes” cohort sits within that range, suggesting the Cryptopolitan audience reflects the wider digitally engaged professional population reasonably well.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>是 (~36.75%):</strong> 大约三分之一的人使用过人工智能代理，这一数字与企业级采用数据大致相符。上述的 Langchain 报告发现，51% 的 1300 多名受访专业人士依赖于人工智能代理，而更广泛的调查显示大约 35% 的组织报告广泛使用。我们调查中的 “是” 群体处于这一范围内，表明 Cryptopolitan 的受众合理地反映了更广泛的数字参与专业人群。</p>
</div><p><strong>What’s an AI agent? (~24.79%):</strong> Nearly one in four respondents did not know what an AI agent is. This is arguably the most important data point in the poll. In an audience that reads about AI daily, a 25% awareness gap signals that the technology, despite its rapid growth in enterprise deployment, has not yet crossed into mainstream comprehension. The terminology itself remains a barrier. The gap between market growth statistics and actual user understanding is wider than the headline numbers suggest.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>什么是人工智能代理？ (~24.79%):</strong> 近四分之一的受访者不知道什么是人工智能代理。这可以说是调查中最重要的数据点。在一个每天阅读人工智能的受众中，25% 的意识差距表明，尽管企业部署迅速增长，这项技术尚未进入主流理解。术语本身仍然是一个障碍。市场增长统计与实际用户理解之间的差距比标题数字所暗示的要大。</p>
</div><p><em>Combined, the non-users and unaware respondents represent over 63% of the poll. In an audience predisposed to emerging technology, this signals that AI agents are still in the early adopter phase for individual users, even as enterprise deployment accelerates rapidly.</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>结合起来，非用户和不知情的受访者占调查的 63% 以上。在一个倾向于新兴技术的受众中，这表明人工智能代理仍处于个人用户的早期采用阶段，即使企业部署正在迅速加速。</em></p>
</div><h2>The Barriers Holding Back Broader Adoption</h2>
<div class="lb-trans"><h2>阻碍更广泛采用的障碍</h2>
</div><p>Enterprise momentum is real, but so are the constraints. Over 40% of agentic AI projects are projected to be cancelled by the end of 2027, with escalating costs, unclear business value, and inadequate risk controls as primary drivers, according to Gartner. According to a UiPath 2025 Agentic AI Research Report, based on a survey of 252 U.S. IT executives at companies with over $1 billion in revenue, IT security tops the list of concerns around adopting agentic AI at 56%, followed by cost of implementation at 37% and integration with existing systems at 35%. When asked what would be most critical to effective implementation, executives ranked ensuring safety and privacy as the single most important factor, ahead of regulatory compliance and system integration</p>
<div class="lb-trans"><p>企业动能是真实存在的，但约束也同样存在。根据 Gartner 的预测，到 2027 年底，超过 40% 的自主 AI 项目预计将被取消，主要原因是成本上升、商业价值不明确以及风险控制不足。根据 UiPath 2025 年自主 AI 研究报告，基于对 252 位年收入超过 10 亿美元的美国 IT 高管的调查，IT 安全是采用自主 AI 时最主要的担忧，比例为 56%，其次是实施成本（37%）和与现有系统的集成（35%）。当被问及有效实施的关键因素时，高管们认为确保安全和隐私是最重要的因素，优先于合规性和系统集成。</p>
</div><p>For individual users, the barrier is simpler: the tools are not yet intuitive enough to onboard people who do not already know what they are looking for. The “What’s an AI agent?” response in our poll is, in part, a product design and communication problem as much as it is an awareness problem.</p>
<div class="lb-trans"><p>对于个人用户而言，障碍更为简单：这些工具尚未足够直观，无法让那些不知道自己在寻找什么的人顺利上手。我们调查中 “什么是 AI 代理？” 的回答，部分反映了产品设计和沟通问题，也同样是一个意识问题。</p>
</div><h2>What the Numbers Mean for 2026</h2>
<div class="lb-trans"><h2>2026 年数字的意义</h2>
</div><p>2026 has been widely described as the year AI agents move from experiment to infrastructure. According to Salesforce’s annual CIO study, based on a survey of 200 CIOs across 24 countries, full AI implementation jumped from 11% in 2024 to 42% in 2025, a 282% increase year on year, with CIOs now dedicating 30% of their AI budgets specifically to agentic AI, The enterprise side of the equation is moving quickly.</p>
<div class="lb-trans"><p>2026 年被广泛描述为 AI 代理从实验走向基础设施的一年。根据 Salesforce 的年度 CIO 研究，基于对 24 个国家 200 位 CIO 的调查，全面 AI 实施的比例从 2024 年的 11% 跃升至 2025 年的 42%，同比增长 282%，CIO 们现在将 30% 的 AI 预算专门用于自主 AI，企业方面的进展迅速。</p>
</div><p>The individual side is where the story becomes more nuanced, and where our poll adds something the market size reports do not. The roughly 37% of our audience who have used an AI agent are ahead of the curve. The 38% who have not, and the 25% who have not yet encountered the concept, represent the next wave of potential users. Whether that wave arrives in months or years depends on how quickly the technology becomes accessible, intuitive, and visible in everyday digital life.</p>
<div class="lb-trans"><p>个人用户的情况则更为复杂，我们的调查为市场规模报告提供了不同的视角。大约 37% 的受众已经使用过 AI 代理，走在了前列。而 38% 尚未使用过，25% 甚至还未接触过这一概念，代表了下一波潜在用户。无论这一波用户是在几个月内还是几年后到来，都取决于技术多快能够变得可获取、直观，并在日常数字生活中显现。</p>
</div><p>Don’t just read crypto news. Understand it. Subscribe to our newsletter. It's free.</p>
<div class="lb-trans"><p>不要仅仅阅读加密新闻。理解它。订阅我们的新闻通讯。它是免费的。</p>
</div>

Cryptopolitan Report: 38% of Our Readers Have Never Used an AI Agent. Here’s What That Tells Us About Where Adoption Actually Stands

Cryptopolitan

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纳斯达克人工智慧与机器人 ETF - First Trust

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Global X Japan Co., Ltd.

Mirae Asset Global Investments Co., Ltd.

iShares Future AI & Tech ETF

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加特纳

Cryptopolitan 报告：38% 的读者从未使用过 AI 代理。这说明了 AI 采用的实际现状