<p><strong><em>媒体联系人</em></strong></p>
<p><em>法赫德·帕沙</em></p>
<p><em>电话：+1 647 860 3777</em></p>
<p><em>Fahd.Pasha@capgemini.com</em></p>
<p><strong>财产与意外保险的 AI 真相时刻：开拓者的收入增长高出 21%，而整个行业却滞后</strong></p>
<ul>
<li><em>具备先进 AI 能力的 10% 保险公司在收入增长和股价表现上超越同行</em></li>
<li><em>开拓者通过战略实施、全面培训和可解释的 AI 工具，超越了 AI 试点阶段</em></li>
</ul>
<p><strong>巴黎，2026 年 5 月 5 日– 财产与意外（P&amp;C）保险公司面临日益扩大的竞争差距，只有 10% 的行业成功地扩展了 AI，而其他公司则在获取有意义的收益方面苦苦挣扎。根据卡普杰尼研究院第 19 版的《2026 年全球财产与意外保险报告》，AI 成熟度差距部分可以通过 42% 的保险公司未跟踪任何 AI 指标来解释。没有衡量和验证有效性的方式，60% 的保险公司仍处于探索或概念验证阶段。</strong></p>
<p>报告显示，只有少数保险公司目前将 AI 视为核心运营能力，而不是一套工具，通过确保战略与人才、技术基础和组织采用的同步对齐。这些保险公司被定义为 “智能开拓者”，在三年内实现高达 21% 的收入增长和约 51% 的股价增长。1</p>
<p>根据报告，开拓者在多个方面与主流保险公司区分开来。这些组织在变革管理上的投资几乎是基本培训的四倍；拥有可解释的 AI 基础设施的可能性几乎是主流保险公司的三倍，这种基础设施能够提升全企业的信心；确保 AI 责任直接嵌入职位描述中的可能性几乎是主流保险公司的两倍，从而创造问责制。</p>
<p>开拓者与一个面临 “架构不匹配” 的行业形成鲜明对比——一种技术进步超出组织有效整合能力的模式。平均而言，P&amp;C 保险公司将 72% 的 AI 投资用于技术和基础设施，仅 28% 用于变革管理，包括基本员工和领导培训。因此，许多 AI 项目难以发挥其全部潜力，限制了全企业的影响。</p>
<p><strong>AI 投资回报仍然大部分未被跟踪</strong></p>
<p>超过一半（55%）的 P&amp;C 保险公司表示缺乏 AI 项目的明确投资回报，且同样数量的人表示不清楚谁负责公司内的 AI 项目。因此，责任往往落在个人或小团队手中，使得无法实现全公司的影响。即使在团队层面，影响也有限：三分之二（67%）的 P&amp;C 保险公司提到 AI 技能短缺，近一半（47%）的员工在使用 AI 工具 18 个月后报告工作日没有变化。</p>
<p><em>“保险行业正面临其 AI 真相时刻。开拓者证明了当保险公司从一开始就将 AI 嵌入其商业战略时，它从效率提升转变为真正的竞争优势，直接影响底线，”</em> 卡尔提克·拉马克里希南（Kartik Ramakrishnan），卡普杰尼金融服务战略业务单位首席执行官及集团执行董事会成员表示。<em>“虽然许多保险公司正在应对熟悉的技术和文化障碍，但前方的机会是明确的。通过加强数据基础、明确责任，并投资于技能和治理，保险公司可以超越试点，释放全企业的价值。现在的重点必须是建立能够维持 AI 在业务中影响的组织纪律。”</em></p>
<p><strong>人机协作 – 未来保险公司的关键</strong></p>
<p>虽然开拓者通过使用 AI 建立了即时优势，但行业其他部分仍面临挑战。近一半（49%）的员工时间用于跨团队协作，但大多数 AI 工具仍在个体任务层面运作。数据准备也滞后，只有 12% 的保险公司报告其成熟度非常高，尽管对非结构化数据的依赖很重。最后，信任差距仍在扩大。43% 的员工将工作安全视为首要关注点，只有 14% 的员工对 AI 如何融入他们的工作 “非常清楚”。</p>
<p>根据报告，有机会重新构想未来的保险公司——在这个模型中，执行领导设定战略方向并定义人机协作的边界，熟练的员工利用实时洞察处理复杂的操作决策，而 AI 代理则自动化常规、重复的任务。在这个模型中，协调经理可以积极工作，以使商业战略和 AI 原则对齐，从而使智能能够在大型企业中扩展。为了实现这一愿景，保险公司必须将 AI 嵌入日常协作和决策中，加强数据基础，并重新设计工作流程，以适应代理 AI 时代。</p>
<p><strong>报告方法论</strong></p>
<p>卡普杰尼《2026 年全球财产与意外保险报告》数据来源于三个主要渠道：2026 年全球保险高管访谈、2026 年全球保险员工调查和 2026 年全球客户声音调查。这些研究来源对 344 位来自领先财产与意外保险公司的高级管理人员、809 名来自承保、索赔、代理和客户服务职能的保险员工以及 1,113 名保单持有人进行了调查。受访者被询问有关 AI 实施、扩展的组织障碍以及客户对主动保险服务的偏好。这些参与者代表了美洲、欧洲和亚太地区的主要市场。</p>
<p><strong>关于卡普杰尼</strong></p>
<p>凯捷是一家以人工智能为驱动的全球商业和技术转型合作伙伴，提供切实的商业价值。我们想象组织的未来，并通过人工智能、技术和人力将其变为现实。凭借近 60 年的深厚传统，我们在 50 多个国家拥有超过 420,000 名团队成员，形成了一个负责任且多元化的集团。我们利用在战略、技术、设计、工程和业务运营方面的深厚行业专业知识和强大的合作伙伴生态系统，提供端到端的服务和解决方案。集团报告 2025 年全球收入为 225 亿欧元。</p>
<p>实现它 | www.capgemini.com</p>
<p><strong>关于凯捷研究院</strong></p>
<p>凯捷研究院是一个专注于数字化、创新和技术问题的内部智库，研究这些问题对银行、财富管理公司、支付机构和保险公司的影响。研究院每年发布其标志性的《金融服务世界报告》系列，基于客户声音调查、CxO 访谈以及与科技公司和学术界的合作，揭示新兴趋势，并探讨人工智能、云计算、数据和数字化如何推动变革性的商业成果。我们的行业专家借助时间序列全球数据集，提供可行的见解、趋势分析和创新解决方案，以应对快速变化的全球经济中金融机构面临的动态挑战。</p>
<p>1 这些数据得出凯捷对保险公司在多个维度上自我评估的成熟度分析，结合了 2021-2024 年的自我报告财务表现。此期间涵盖了人工智能投资的完整周期，包括传统的人工智能/机器学习（例如，预测模型、基于规则的系统和统计算法）以及为后续的生成式人工智能和自主人工智能采用奠定基础的能力。</p>
<p><strong>附件</strong></p>
<ul>
<li>2026_05_05_凯捷新闻稿_WPCIR</li>
</ul>

KBW 美国产险 ETF - Invesco

美国保险公司 ETF - iShares

保险业 ETF - SPDR

<p>Capgemini 研究院 2026 年的报告显示，只有 10% 的财产和意外险公司有效利用人工智能，这使得它们在收入增长上比同行领先 21%。这些 “智能先锋” 在全面培训和变革管理上进行了投资，而更广泛的行业则在整合人工智能方面面临困难。许多保险公司缺乏对人工智能项目的明确投资回报，55% 的公司无法跟踪其有效性。报告强调，保险公司需要将人工智能嵌入其商业战略中，以增强竞争力和运营效率</p>

<p><strong><em>Press contact</em></strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong><em>媒体联系人</em></strong></p>
</div><p><em>Fahd Pasha</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>法赫德·帕沙</em></p>
</div><p><em>Tel.: +1 647 860 3777</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>电话：+1 647 860 3777</em></p>
</div><p><em>Fahd.Pasha@capgemini.com</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>Fahd.Pasha@capgemini.com</em></p>
</div><p><strong>The moment of AI truth for property &amp; casualty insurance: trailblazers see 21% higher revenue growth while broader industry lags</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>财产与意外保险的 AI 真相时刻：开拓者的收入增长高出 21%，而整个行业却滞后</strong></p>
</div><ul>
<li><em>The 10% of insurers that have advanced AI capabilities are outperforming peers on revenue growth and share price</em></li>
<li><em>Trailblazers are scaling beyond AI pilots through strategic implementation, comprehensive training and explainable AI tools</em></li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><em>具备先进 AI 能力的 10% 保险公司在收入增长和股价表现上超越同行</em></li>
<li><em>开拓者通过战略实施、全面培训和可解释的 AI 工具，超越了 AI 试点阶段</em></li>
</ul>
</div><p><strong>Paris, May 5, 2026 – Property &amp; casualty (P&amp;C) insurers face a widening competitive divide, with only 10% of the industry successfully scaling AI, while others struggle to capture meaningful benefits. Now in its 19th edition, the Capgemini Research Institute’s World Property &amp; Casualty Insurance Report 2026 suggests the AI maturity gap can be partly explained by the fact that 42% of insurers track no AI metrics. Without a way to measure and validate what works, 60% of insurers remain in the exploration or proof-of-concept stage.</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>巴黎，2026 年 5 月 5 日– 财产与意外（P&amp;C）保险公司面临日益扩大的竞争差距，只有 10% 的行业成功地扩展了 AI，而其他公司则在获取有意义的收益方面苦苦挣扎。根据卡普杰尼研究院第 19 版的《2026 年全球财产与意外保险报告》，AI 成熟度差距部分可以通过 42% 的保险公司未跟踪任何 AI 指标来解释。没有衡量和验证有效性的方式，60% 的保险公司仍处于探索或概念验证阶段。</strong></p>
</div><p>The report shows only a small cohort of insurers are currently treating AI as a core operating capability, rather than a set of tools, by ensuring alignment across strategy and talent, technology foundation, and organizational adoption simultaneously. These insurers are defined as “intelligence trailblazers,” achieving up to 21% higher revenue growth and approximately 51% greater increase in share price over three years.1</p>
<div class="lb-trans"><p>报告显示，只有少数保险公司目前将 AI 视为核心运营能力，而不是一套工具，通过确保战略与人才、技术基础和组织采用的同步对齐。这些保险公司被定义为 “智能开拓者”，在三年内实现高达 21% 的收入增长和约 51% 的股价增长。1</p>
</div><p>According to the report, trailblazers distinguish themselves from mainstream insurers in several ways. These organizations are nearly four times more likely to invest in change management beyond basic training; nearly three times more likely to have explainable AI infrastructure that drives enterprise-wide confidence; and nearly twice as likely to ensure AI responsibilities are embedded directly into job descriptions creating accountability.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据报告，开拓者在多个方面与主流保险公司区分开来。这些组织在变革管理上的投资几乎是基本培训的四倍；拥有可解释的 AI 基础设施的可能性几乎是主流保险公司的三倍，这种基础设施能够提升全企业的信心；确保 AI 责任直接嵌入职位描述中的可能性几乎是主流保险公司的两倍，从而创造问责制。</p>
</div><p>Trailblazers stand in sharp contrast to an industry contending with an ‘architecture mismatch’ – a pattern where technology advances outpace organizations’ ability to effectively integrate it. On average, P&amp;C insurers commit 72% of their AI investments to technology and infrastructure, with only 28% to change management including basic employee and leadership training. As a result, many AI initiatives struggle to deliver their full potential, limiting enterprise-wide impact.</p>
<div class="lb-trans"><p>开拓者与一个面临 “架构不匹配” 的行业形成鲜明对比——一种技术进步超出组织有效整合能力的模式。平均而言，P&amp;C 保险公司将 72% 的 AI 投资用于技术和基础设施，仅 28% 用于变革管理，包括基本员工和领导培训。因此，许多 AI 项目难以发挥其全部潜力，限制了全企业的影响。</p>
</div><p><strong>Return on AI investment still largely untracked</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>AI 投资回报仍然大部分未被跟踪</strong></p>
</div><p>Over half (55%) of P&amp;C insurers noted the absence of clear ROI on AI initiatives, with the same number also saying that it is unclear who owns AI initiatives at their firm. As a result, responsibility often ends up in the hands of individuals or small teams, making it impossible to deliver firmwide impact. Even at the team level, impact has been limited: two-thirds (67%) of P&amp;C insurers cite a shortage of AI skills and nearly half (47%) of employees with access to AI tools report that their workday is unchanged, even after 18 months of use.</p>
<div class="lb-trans"><p>超过一半（55%）的 P&amp;C 保险公司表示缺乏 AI 项目的明确投资回报，且同样数量的人表示不清楚谁负责公司内的 AI 项目。因此，责任往往落在个人或小团队手中，使得无法实现全公司的影响。即使在团队层面，影响也有限：三分之二（67%）的 P&amp;C 保险公司提到 AI 技能短缺，近一半（47%）的员工在使用 AI 工具 18 个月后报告工作日没有变化。</p>
</div><p><em>“The insurance industry is facing its moment of AI truth. Trailblazers are proof that when carriers embed AI into their business strategy from the outset it elevates from an efficiency play into a true competitive advantage that directly impacts the bottom line,”</em> said Kartik Ramakrishnan, CEO of Capgemini’s Financial Services Strategic Business Unit and Group Executive Board Member. “ <em>While many insurers are navigating familiar technical and cultural hurdles, the opportunity ahead is clear. By strengthening data foundations, clarifying ownership, and investing in skills and governance, insurers can move beyond pilots and unlock enterprise</em> <em>‑</em> <em>wide value. The focus now must be on building the organizational discipline that sustains AI’s impact across the business.”</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>“保险行业正面临其 AI 真相时刻。开拓者证明了当保险公司从一开始就将 AI 嵌入其商业战略时，它从效率提升转变为真正的竞争优势，直接影响底线，”</em> 卡尔提克·拉马克里希南（Kartik Ramakrishnan），卡普杰尼金融服务战略业务单位首席执行官及集团执行董事会成员表示。<em>“虽然许多保险公司正在应对熟悉的技术和文化障碍，但前方的机会是明确的。通过加强数据基础、明确责任，并投资于技能和治理，保险公司可以超越试点，释放全企业的价值。现在的重点必须是建立能够维持 AI 在业务中影响的组织纪律。”</em></p>
</div><p><strong>Human-AI collaboration – key for the insurer of the future</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>人机协作 – 未来保险公司的关键</strong></p>
</div><p>While trailblazers have established an immediate advantage through their use of AI, challenges remain for the rest of the industry. Nearly half (49%) of employee time is spent on cross-team collaboration, yet most AI tools still operate at the individual task level. Data readiness also lags, with only 12% of insurers reporting very high maturity, despite heavy reliance on unstructured data. Finally, a growing trust gap persists. Forty-three percent of employees cite job security as a top concern, and only 14% of employees are ‘very clear’ on how AI fits into their work.</p>
<div class="lb-trans"><p>虽然开拓者通过使用 AI 建立了即时优势，但行业其他部分仍面临挑战。近一半（49%）的员工时间用于跨团队协作，但大多数 AI 工具仍在个体任务层面运作。数据准备也滞后，只有 12% 的保险公司报告其成熟度非常高，尽管对非结构化数据的依赖很重。最后，信任差距仍在扩大。43% 的员工将工作安全视为首要关注点，只有 14% 的员工对 AI 如何融入他们的工作 “非常清楚”。</p>
</div><p>According to the report, there is an opportunity to reimagine the insurer of the future – where executive leadership sets strategic direction and defines the boundaries of human-AI collaboration, skilled employees handle complex operational decisions using real-time insights and AI agents automate routine, repetitive tasks. Within this model, orchestration managers can actively work to align business strategy and AI principles in a way that allows intelligence to scale across large enterprises. To realize this vision, insurers must embed AI into everyday collaboration and decision making, strengthen their data foundations, and redesign workflows for the agentic AI era.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据报告，有机会重新构想未来的保险公司——在这个模型中，执行领导设定战略方向并定义人机协作的边界，熟练的员工利用实时洞察处理复杂的操作决策，而 AI 代理则自动化常规、重复的任务。在这个模型中，协调经理可以积极工作，以使商业战略和 AI 原则对齐，从而使智能能够在大型企业中扩展。为了实现这一愿景，保险公司必须将 AI 嵌入日常协作和决策中，加强数据基础，并重新设计工作流程，以适应代理 AI 时代。</p>
</div><p><strong>Report Methodology</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>报告方法论</strong></p>
</div><p>The Capgemini World Property and Casualty Insurance Report 2026 draws data from three primary sources: the 2026 Global Insurance Executive Interviews, the 2026 Global Insurance Employee Surveys and the 2026 Global Voice of the Customer Survey. These research sources polled 344 senior executives from leading property and casualty insurers, 809 insurance employees across underwriting, claims, agents, and customer service functions, and 1,113 policyholders. The respondents were asked about AI implementation, organizational barriers to scaling, and customer preferences for proactive insurance services. These participants represent major markets across three global regions: the Americas, Europe, and Asia-Pacific.</p>
<div class="lb-trans"><p>卡普杰尼《2026 年全球财产与意外保险报告》数据来源于三个主要渠道：2026 年全球保险高管访谈、2026 年全球保险员工调查和 2026 年全球客户声音调查。这些研究来源对 344 位来自领先财产与意外保险公司的高级管理人员、809 名来自承保、索赔、代理和客户服务职能的保险员工以及 1,113 名保单持有人进行了调查。受访者被询问有关 AI 实施、扩展的组织障碍以及客户对主动保险服务的偏好。这些参与者代表了美洲、欧洲和亚太地区的主要市场。</p>
</div><p><strong>About Capgemini</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>关于卡普杰尼</strong></p>
</div><p>Capgemini is an AI-powered global business and technology transformation partner, delivering tangible business value. We imagine the future of organizations and make it real with AI, technology and people. With our strong heritage of nearly 60 years, we are a responsible and diverse group of over 420,000 team members in more than 50 countries. We deliver end-to-end services and solutions with our deep industry expertise and strong partner ecosystem, leveraging our capabilities across strategy, technology, design, engineering and business operations. The Group reported 2025 global revenues of €22.5 billion.</p>
<div class="lb-trans"><p>凯捷是一家以人工智能为驱动的全球商业和技术转型合作伙伴，提供切实的商业价值。我们想象组织的未来，并通过人工智能、技术和人力将其变为现实。凭借近 60 年的深厚传统，我们在 50 多个国家拥有超过 420,000 名团队成员，形成了一个负责任且多元化的集团。我们利用在战略、技术、设计、工程和业务运营方面的深厚行业专业知识和强大的合作伙伴生态系统，提供端到端的服务和解决方案。集团报告 2025 年全球收入为 225 亿欧元。</p>
</div><p>Make it real | www.capgemini.com</p>
<div class="lb-trans"><p>实现它 | www.capgemini.com</p>
</div><p><strong>About the Capgemini Research Institute</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>关于凯捷研究院</strong></p>
</div><p>The Capgemini Research Institute is an in-house think tank focused on digital, innovation, and technology issues, including their impact on banks, wealth management firms, payments players and insurers. The Institute annually publishes its signature Financial Services World Reports series that draw on voice of the customer surveys, CxO interviews, and partnerships with technology companies as well as academia to uncover emerging trends and explore how AI, cloud, data, and digitalization are driving transformative business outcomes. Supported by time-series global datasets, our industry experts offer actionable insights, trend analyses, and innovative solutions to address the dynamic challenges of financial institutions in a fast-changing global economy.</p>
<div class="lb-trans"><p>凯捷研究院是一个专注于数字化、创新和技术问题的内部智库，研究这些问题对银行、财富管理公司、支付机构和保险公司的影响。研究院每年发布其标志性的《金融服务世界报告》系列，基于客户声音调查、CxO 访谈以及与科技公司和学术界的合作，揭示新兴趋势，并探讨人工智能、云计算、数据和数字化如何推动变革性的商业成果。我们的行业专家借助时间序列全球数据集，提供可行的见解、趋势分析和创新解决方案，以应对快速变化的全球经济中金融机构面临的动态挑战。</p>
</div><p>1 These figures conclude Capgemini’s analysis of insurers’ self‑assessed maturity across multiple dimensions, combined with self‑reported financial performance from 2021-2024. This period captures the full cycle of AI investment, including traditional AI/ML (e.g., predictive models, rule‑based systems, and statistical algorithms) as well as foundational capabilities that enabled subsequent GenAI and agentic AI adoption.</p>
<div class="lb-trans"><p>1 这些数据得出凯捷对保险公司在多个维度上自我评估的成熟度分析，结合了 2021-2024 年的自我报告财务表现。此期间涵盖了人工智能投资的完整周期，包括传统的人工智能/机器学习（例如，预测模型、基于规则的系统和统计算法）以及为后续的生成式人工智能和自主人工智能采用奠定基础的能力。</p>
</div><p><strong>Attachment</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>附件</strong></p>
</div><ul>
<li>2026_05_05_Capgemini Press Release_WPCIR</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>2026_05_05_凯捷新闻稿_WPCIR</li>
</ul>
</div>

财产与意外保险行业的 AI 真相时刻：先行者的收入增长率高出 21%，而整个行业则相对滞后