<p>DeepSeek 最新的大型语言模型 V4 的发布，伴随着国内半导体制造商和人工智能芯片制造商的广泛采用，各公司竞相在本地硬件平台上支持该模型。这一转变发生在对先进半导体的地缘政治紧张局势加剧之际。以下是一些推动该模型在国内硬件上部署的关键参与者。华为 华为技术是首批行动的公司之一，V4 已完全适配其 Ascend 950PR 芯片平台。该公司表示，其全系列 AI 处理器——包括 A2、A3 和 950 系列——已完成兼容性测试，将 Ascend 950PR 定位为主要推理芯片。经过优化的模型在单卡推理性能上可达到 Nvidia 针对中国市场的 H20 处理器的 2.87 倍，同时多模态生成效率提高了 60%。据报道，部署成本约为可比 GPT 基于服务的十分之一。根据路透社的报道，华为计划在 2026 年生产约 750,000 个 Ascend 950PR 芯片，量产已于 4 月开始，预计将在下半年发货。中国三大互联网集团——阿里巴巴集团、字节跳动和腾讯控股——在 V4 发布后，共同下单数十万颗 Ascend 950 处理器，金融时报报道。寒武纪 寒武纪科技表示，V4 在发布当天实现了全栈适配，同时开放了部署代码。该公司表示，这一成就得益于寒武纪长期积累的自主 NeuWare 软件生态系统和芯片设计技术，代表了公司在芯片和算法联合创新方面投资的延续。MetaX（木犀）MetaX 确认其 Xiyun 系列芯片通过北京人工智能研究院的跨芯片软件系统平台 FlagOS 实现了与 V4 的首日兼容。总部位于上海的 MetaX 专注于图形处理单元（GPU）设计、软件生态系统和计算集群部署，还与上海人工智能实验室合作，利用其 KernelSwift 系统优化核心运算。Moore Threads Moore Threads 表示，其基于 MUSA 架构的旗舰芯片 MTT S5000 在首日完成了 V4 的适配。该芯片支持原生 FP8 精度，并通过 FlagOS 平台实现推理部署，支持扩展上下文长度和高级推理模式。T-Head（阿里巴巴）T-Head，阿里巴巴的芯片部门，已在 FlagOS 发布中确认 V4 在八种国内芯片架构上的兼容性。北京人工智能研究院的 FlagOS 公告代表了一项广泛引用的生态系统级兼容性倡议，涵盖多个芯片供应商。T-Head 由 C-SKY 微系统和 DAMO 学院的芯片团队整合而成，截至 2026 年 2 月，已发货 470,000 个 GPU 芯片，年收入约为 100 亿元人民币（15 亿美元）。阿里巴巴拥有《南华早报》。昆仑芯 昆仑芯，得到百度支持，也被纳入 FlagOS 发布。其量产的 AI 芯片广泛应用于百度的搜索基础设施。海光 海光信息技术是唯一一家拥有领先美国半导体公司 AMD 永久 x86 许可证的国内公司——使其在中国中央处理器（CPU）生态系统中处于罕见的混合地位——也通过 FlagOS 确认了兼容性。它生产高端 CPU 和深度计算单元（DCU），包括神算 2（DCU 8000 系列）和神算 3（BW1000）处理器。Iluvatar CoreX 这家总部位于上海的公司专注于通用 GPU，宣布与完整的 V4 套件实现首日兼容，但未披露具体的芯片型号。Enflame Enflame Technology 表示，其于 2025 年发布的第四代 L600 芯片已适配以支持 V4 Pro 和 Flash 模型，具备原生 FP8 精度。该公司未披露更多关于硬件级优化的细节。该公司的架构更接近于专用 AI 加速器设计，类似于谷歌的 TPU，反映出其专注于效率而非通用 GPU 计算的战略。</p>

寒武纪

国联安科创芯片设计ETF

国泰CES半导体芯片行业ETF

南方中证半导体行业精选ETF

国联安半导体ETF

华夏国证半导体芯片ETF

华夏上证科创板半导体材料设备主题ETF

<p>中国的半导体制造商正在迅速采用 DeepSeek 的 V4 大型语言模型，这一趋势受到地缘政治紧张局势的推动。主要参与者包括华为，该公司已将 V4 应用于其 Ascend 950PR 芯片，承诺显著提升性能。其他公司如寒武纪、MetaX、Moore Threads、T-Head、昆仑芯、海光、Iluvatar 和 Enflame 也已实现与 V4 的兼容，展示了在提升人工智能芯片能力方面的合作努力。这一转变突显了国内硬件在人工智能领域日益重要的地位</p>

<p>The release of DeepSeek’s latest large language model, V4, has been followed by a wave of adoption among domestic semiconductor manufacturers and artificial intelligence chipmakers, with firms racing to support the model on local hardware platforms. The shift comes amid rising geopolitical tensions over advanced semiconductors. Here are some of the key players enabling the model’s deployment on domestic hardware. Huawei Huawei Technologies was among the first to act, with the V4 fully adapted to its Ascend 950PR chip platform. The company said its full line-up of AI processors – including the A2, A3 and 950 series – had completed compatibility, positioning the Ascend 950PR as a primary inference chip. The optimised model delivers up to 2.87 times the single-card inference performance of Nvidia’s China-specific H20 processor, while improving multimodal generation efficiency by 60 per cent. Deployment costs are reported to be about one-tenth of comparable GPT-based services. Huawei reportedly planned to produce about 750,000 Ascend 950PR chips in 2026, with mass production having started in April and shipments expected in the second half of the year, according to Reuters. China’s three largest internet groups – Alibaba Group Holding, ByteDance and Tencent Holdings – have collectively placed orders for hundreds of thousands of Ascend 950 processors following the V4 launch, according to the Financial Times. Cambricon Cambricon Technologies said the V4 achieved full-stack adaptation on the day of release, with deployment code open-sourced simultaneously. It said this achievement was the result of Cambricon’s long-standing accumulation of its proprietary NeuWare software ecosystem and chip design technology, and represented a continuation of the company’s investment in joint innovation in chips and algorithms. MetaX (Muxi) MetaX confirmed its Xiyun series chips achieved day-one compatibility with the V4 via the FlagOS platform, a cross-chip software system platform from the Beijing Academy of Artificial Intelligence. Shanghai-based MetaX, which focuses on graphics processing unit (GPU) design, software ecosystems and computing cluster deployment, also works with the Shanghai Artificial Intelligence Laboratory to optimise core operators using its KernelSwift system. Moore Threads Moore Threads said its MTT S5000 GPU, a flagship chip built on its MUSA architecture, completed day-one adaptation of the V4. The chip supports native FP8 precision and enables inference deployment through the FlagOS platform, with support for extended context lengths and advanced inference modes. T-Head (Alibaba) T-Head, Alibaba’s chip unit, was included in a FlagOS release confirming V4 compatibility across eight domestic chip architectures. The FlagOS announcement from the Beijing Academy of Artificial Intelligence represents a widely referenced ecosystem-level compatibility initiative covering multiple chip vendors. Formed from the integration of C-SKY Microsystems and the DAMO Academy’s chip team, T-Head had shipped 470,000 GPU chips as of February 2026, with annualised revenue of about 10 billion yuan (US$1.5 billion). Alibaba owns the South China Morning Post. Kunlunxin Kunlunxin, backed by Baidu, was also included in the FlagOS release. Its mass-produced AI chips are widely deployed in Baidu’s search infrastructure. Hygon Hygon Information Technology, the only domestic firm with a permanent x86 licence from leading US semiconductor company AMD – giving it a rare hybrid position in China’s central processing units (CPUs) ecosystem – also confirmed compatibility through FlagOS. It produces high-end CPUs and deep computing units (DCUs), including the Shensuan No 2 (DCU 8000 series) and Shensuan No 3 (BW1000) processors. Iluvatar CoreX The Shanghai-based company, which focuses on general-purpose GPUs, announced day-one compatibility with the full V4 suite, though specific chip models were not disclosed. Enflame Enflame Technology said its fourth-generation L600 chip, released in 2025, had been adapted to support the V4 Pro and Flash models at native FP8 precision. The company did not disclose further details on hardware-level optimisation. The company’s architecture is positioned closer to a purpose-built AI accelerator design, similar to Google’s TPU, reflecting a strategy focused on efficiency over general-purpose GPU computing.</p>
<div class="lb-trans"><p>DeepSeek 最新的大型语言模型 V4 的发布，伴随着国内半导体制造商和人工智能芯片制造商的广泛采用，各公司竞相在本地硬件平台上支持该模型。这一转变发生在对先进半导体的地缘政治紧张局势加剧之际。以下是一些推动该模型在国内硬件上部署的关键参与者。华为 华为技术是首批行动的公司之一，V4 已完全适配其 Ascend 950PR 芯片平台。该公司表示，其全系列 AI 处理器——包括 A2、A3 和 950 系列——已完成兼容性测试，将 Ascend 950PR 定位为主要推理芯片。经过优化的模型在单卡推理性能上可达到 Nvidia 针对中国市场的 H20 处理器的 2.87 倍，同时多模态生成效率提高了 60%。据报道，部署成本约为可比 GPT 基于服务的十分之一。根据路透社的报道，华为计划在 2026 年生产约 750,000 个 Ascend 950PR 芯片，量产已于 4 月开始，预计将在下半年发货。中国三大互联网集团——阿里巴巴集团、字节跳动和腾讯控股——在 V4 发布后，共同下单数十万颗 Ascend 950 处理器，金融时报报道。寒武纪 寒武纪科技表示，V4 在发布当天实现了全栈适配，同时开放了部署代码。该公司表示，这一成就得益于寒武纪长期积累的自主 NeuWare 软件生态系统和芯片设计技术，代表了公司在芯片和算法联合创新方面投资的延续。MetaX（木犀）MetaX 确认其 Xiyun 系列芯片通过北京人工智能研究院的跨芯片软件系统平台 FlagOS 实现了与 V4 的首日兼容。总部位于上海的 MetaX 专注于图形处理单元（GPU）设计、软件生态系统和计算集群部署，还与上海人工智能实验室合作，利用其 KernelSwift 系统优化核心运算。Moore Threads Moore Threads 表示，其基于 MUSA 架构的旗舰芯片 MTT S5000 在首日完成了 V4 的适配。该芯片支持原生 FP8 精度，并通过 FlagOS 平台实现推理部署，支持扩展上下文长度和高级推理模式。T-Head（阿里巴巴）T-Head，阿里巴巴的芯片部门，已在 FlagOS 发布中确认 V4 在八种国内芯片架构上的兼容性。北京人工智能研究院的 FlagOS 公告代表了一项广泛引用的生态系统级兼容性倡议，涵盖多个芯片供应商。T-Head 由 C-SKY 微系统和 DAMO 学院的芯片团队整合而成，截至 2026 年 2 月，已发货 470,000 个 GPU 芯片，年收入约为 100 亿元人民币（15 亿美元）。阿里巴巴拥有《南华早报》。昆仑芯 昆仑芯，得到百度支持，也被纳入 FlagOS 发布。其量产的 AI 芯片广泛应用于百度的搜索基础设施。海光 海光信息技术是唯一一家拥有领先美国半导体公司 AMD 永久 x86 许可证的国内公司——使其在中国中央处理器（CPU）生态系统中处于罕见的混合地位——也通过 FlagOS 确认了兼容性。它生产高端 CPU 和深度计算单元（DCU），包括神算 2（DCU 8000 系列）和神算 3（BW1000）处理器。Iluvatar CoreX 这家总部位于上海的公司专注于通用 GPU，宣布与完整的 V4 套件实现首日兼容，但未披露具体的芯片型号。Enflame Enflame Technology 表示，其于 2025 年发布的第四代 L600 芯片已适配以支持 V4 Pro 和 Flash 模型，具备原生 FP8 精度。该公司未披露更多关于硬件级优化的细节。该公司的架构更接近于专用 AI 加速器设计，类似于谷歌的 TPU，反映出其专注于效率而非通用 GPU 计算的战略。</p>
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中国的芯片制造商正在争相采用 DeepSeek 的 V4。哪些公司脱颖而出？