<p>对于仍在决定人工智能软件是否应纳入其投资组合的投资者来说，Datadog 2026 年第一季度的财报提出了一个难以忽视的理由。而且，随着英伟达将在 5 月 20 日公布财报，时机显得尤为重要。</p>
<p>两年来，华尔街一直在问同一个问题。当人工智能交易成熟时，谁会真正获利？英伟达占据了硬件层。超大规模云服务商占据了云端。但哪家软件公司会在人工智能投入生产后变得不可或缺？Datadog 2026 年第一季度的财报响亮地回答了这个问题。该公司报告了创纪录的收入，超出了预期，并在 5 月 7 日的单日交易中飙升了 31%。</p>
<p><strong>Datadog 2026 年第一季度财报：推动市场的数字</strong></p>
<p>Datadog (NASDAQ: DDOG) 报告 2026 年第一季度收入为 10.06 亿美元，同比增长 32%。这也超出了华尔街 9.6 亿美元的共识预期近 5%。最重要的是，这是公司历史上首次季度收入突破 10 亿美元。</p>
<p>调整后的每股收益为 0.60 美元。华尔街预期为 0.51 美元。运营现金流达到 3.35 亿美元。自由现金流达到 2.89 亿美元。该公司不仅在增长，同时也在产生可观的现金。Datadog 的 48 亿美元现金储备为其竞争和收购提供了重要的资金支持。</p>
<p>收入增长也在加速。与上个季度的 29% 和一年前的 25% 相比，这一增长加速是推动股价上涨 31% 的原因。</p>
<p><strong>为什么这比一个季度更重要</strong></p>
<p>最重要的信号是增长的来源。首席执行官 Olivier Pomel 确认增长是广泛的，来自于人工智能原生客户和非人工智能客户。非人工智能客户的收入增长加速至中 20% 的范围，较一年前的 19% 有所上升。Datadog 不仅仅是在乘着人工智能的浪潮，它在平台整合和云迁移方面也在获胜。</p>
<p>企业客户基础也在快速扩展。Datadog 在第一季度结束时拥有 4,550 个客户，年经常性收入超过 10 万美元。这比一年前的 3,770 个客户增长了 21%。这些大客户大约占总经常性收入的 90%。经常性收入在本季度突破了 40 亿美元。新客户的签约数量创下历史新高，年同比增长超过一倍。</p>
<p>新产品也在获得关注。Datadog 在本季度推出了 GPU 监控、MCP 服务器和 Bits AI 安全代理。每一款产品都将 Datadog 放置在企业当前构建的人工智能基础设施堆栈中。该公司还获得了 FedRAMP 高级认证，这为其打开了重要的美国联邦政府业务的大门。</p>
<p><strong>对 Snowflake 和 MongoDB 的连锁反应</strong></p>
<p>这些结果并未局限于 DDOG。Snowflake (NYSE: SNOW) 也因此上涨了约 9%。MongoDB (NASDAQ: MDB) 则上涨了近 11%。机构投资者开始转向之前回避的与人工智能相关的软件公司。逻辑很简单。如果 Datadog 在加速，那么更广泛的云基础设施软件类别可能正在转变。</p>
<p><strong>投资者的更大图景</strong></p>
<p>Datadog 将其 2026 年全年的收入指引上调至 43 亿至 43.4 亿美元。这高于之前的 40.6 亿至 41 亿美元的范围。全年的调整后每股收益指引上调至 2.36 至 2.44 美元。这两项上调均高于分析师的预期。</p>
<p>现在有一个重要的投资问题。市场接近历史最高点。英伟达将在 5 月 20 日公布财报。如果英伟达的表现令人失望，整个人工智能交易将面临压力测试。Datadog 的季度财报表明，监控和可观察性层背后有真正的企业需求，而不仅仅是投机性动能。</p>
<p>对于希望继续参与人工智能交易但降低集中风险的投资者来说，DDOG、SNOW 和 MDB 提供了一种不同的投资选择。这些公司正在通过实际收入证明自己，而不是未来的承诺。在这样的季度之后，这一点更难以被忽视。</p>
<p><strong><em>Benzinga 免责声明：本文来自一位未付的外部贡献者。它不代表 Benzinga 的报道，并且未经过内容或准确性的编辑。</em></strong></p>

SNOW

DDOG

SNOU

MDBX

标普软件与服务 ETF - SPDR

DOGD

北美科技软件股指数 ETF - iShares

云计算 ETF - GlobalX

<p>Datadog 报告了 2026 年第一季度的收益为 10.06 亿美元，标志着其首次季度收入超过 10 亿美元，超出预期近 5%。公告后，股价飙升 31%。该公司还将全年收入指引上调至 43 亿至 43.4 亿美元之间。增长广泛，AI 和非 AI 客户均作出了显著贡献。积极的业绩也推动了 Snowflake 和 MongoDB 的股价，显示出云基础设施软件行业可能出现反转。投资者对 Datadog 在 AI 交易中的强劲表现感到鼓舞</p>

<p>For investors still deciding whether AI software belongs in their portfolio, Datadog's Q1 2026 earnings make a case that is hard to ignore. And with Nvidia reporting on May 20, the timing matters.</p>
<div class="lb-trans"><p>对于仍在决定人工智能软件是否应纳入其投资组合的投资者来说，Datadog 2026 年第一季度的财报提出了一个难以忽视的理由。而且，随着英伟达将在 5 月 20 日公布财报，时机显得尤为重要。</p>
</div><p>For two years, Wall Street asked the same question. Who actually profits when the AI trade matures? Nvidia captured the hardware layer. The hyperscalers captured the cloud. But which software company would become indispensable once AI goes into production? Datadog Q1 2026 earnings answered that question loudly. The company reported record revenue, crushed estimates, and surged 31% in a single session on May 7.</p>
<div class="lb-trans"><p>两年来，华尔街一直在问同一个问题。当人工智能交易成熟时，谁会真正获利？英伟达占据了硬件层。超大规模云服务商占据了云端。但哪家软件公司会在人工智能投入生产后变得不可或缺？Datadog 2026 年第一季度的财报响亮地回答了这个问题。该公司报告了创纪录的收入，超出了预期，并在 5 月 7 日的单日交易中飙升了 31%。</p>
</div><p><strong>Datadog Q1 2026 Earnings: The Numbers That Moved the Market</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>Datadog 2026 年第一季度财报：推动市场的数字</strong></p>
</div><p>Datadog (NASDAQ: DDOG) reported Q1 2026 revenue of $1.006 billion. That is a 32% year-over-year increase. It also cleared Wall Street's consensus estimate of $960 million by nearly 5%. Most importantly, it was the first time in company history that quarterly revenue crossed $1 billion.</p>
<div class="lb-trans"><p>Datadog (NASDAQ: DDOG) 报告 2026 年第一季度收入为 10.06 亿美元，同比增长 32%。这也超出了华尔街 9.6 亿美元的共识预期近 5%。最重要的是，这是公司历史上首次季度收入突破 10 亿美元。</p>
</div><p>Adjusted EPS came in at $0.60. Wall Street expected $0.51. Operating cash flow hit $335 million. Free cash flow reached $289 million. The company is not just growing. It is generating serious cash at the same time. Datadog's $4.8 billion cash position gives it significant runway to compete and acquire.</p>
<div class="lb-trans"><p>调整后的每股收益为 0.60 美元。华尔街预期为 0.51 美元。运营现金流达到 3.35 亿美元。自由现金流达到 2.89 亿美元。该公司不仅在增长，同时也在产生可观的现金。Datadog 的 48 亿美元现金储备为其竞争和收购提供了重要的资金支持。</p>
</div><p>Revenue growth also accelerated. It rose from 29% last quarter and 25% a year ago. That acceleration is what sent shares up 31%.</p>
<div class="lb-trans"><p>收入增长也在加速。与上个季度的 29% 和一年前的 25% 相比，这一增长加速是推动股价上涨 31% 的原因。</p>
</div><p><strong>Why This Is Bigger Than One Quarter</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>为什么这比一个季度更重要</strong></p>
</div><p>The most significant signal is where the growth is coming from. CEO Olivier Pomel confirmed growth was broad-based. It came from both AI-native and non-AI customers. Non-AI customer revenue growth accelerated to the mid-20s percent range. That is up from 19% a year ago. Datadog is not just riding the AI wave. It is winning on platform consolidation and cloud migration too.</p>
<div class="lb-trans"><p>最重要的信号是增长的来源。首席执行官 Olivier Pomel 确认增长是广泛的，来自于人工智能原生客户和非人工智能客户。非人工智能客户的收入增长加速至中 20% 的范围，较一年前的 19% 有所上升。Datadog 不仅仅是在乘着人工智能的浪潮，它在平台整合和云迁移方面也在获胜。</p>
</div><p>The enterprise customer base is also expanding fast. Datadog ended Q1 with 4,550 customers generating over $100,000 in annual recurring revenue. That is up 21% from 3,770 a year ago. Those large customers account for roughly 90% of total ARR. ARR crossed $4 billion in the quarter. New logo bookings set an all-time record. They more than doubled year-over-year.</p>
<div class="lb-trans"><p>企业客户基础也在快速扩展。Datadog 在第一季度结束时拥有 4,550 个客户，年经常性收入超过 10 万美元。这比一年前的 3,770 个客户增长了 21%。这些大客户大约占总经常性收入的 90%。经常性收入在本季度突破了 40 亿美元。新客户的签约数量创下历史新高，年同比增长超过一倍。</p>
</div><p>New products are gaining traction too. Datadog launched GPU Monitoring, an MCP Server, and the Bits AI Security Agent during the quarter. Each one positions Datadog inside the AI infrastructure stack enterprises are building right now. The company also earned FedRAMP High certification. That opens the door to significant U.S. federal government business.</p>
<div class="lb-trans"><p>新产品也在获得关注。Datadog 在本季度推出了 GPU 监控、MCP 服务器和 Bits AI 安全代理。每一款产品都将 Datadog 放置在企业当前构建的人工智能基础设施堆栈中。该公司还获得了 FedRAMP 高级认证，这为其打开了重要的美国联邦政府业务的大门。</p>
</div><p><strong>The Ripple Effect on Snowflake and MongoDB</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>对 Snowflake 和 MongoDB 的连锁反应</strong></p>
</div><p>The results did not stay contained to DDOG. Snowflake (NYSE: SNOW) surged approximately 9% in sympathy. MongoDB (NASDAQ: MDB) climbed nearly 11%. Institutional investors rotated into AI-adjacent software names they had previously avoided. The logic is simple. If Datadog is accelerating, the broader cloud infrastructure software category may be turning a corner.</p>
<div class="lb-trans"><p>这些结果并未局限于 DDOG。Snowflake (NYSE: SNOW) 也因此上涨了约 9%。MongoDB (NASDAQ: MDB) 则上涨了近 11%。机构投资者开始转向之前回避的与人工智能相关的软件公司。逻辑很简单。如果 Datadog 在加速，那么更广泛的云基础设施软件类别可能正在转变。</p>
</div><p><strong>The Bigger Picture for Investors</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>投资者的更大图景</strong></p>
</div><p>Datadog raised its full-year 2026 revenue guidance to between $4.30 billion and $4.34 billion. That is up from a prior range of $4.06 billion to $4.10 billion. Full-year adjusted EPS guidance was lifted to between $2.36 and $2.44. Both raises came in well above what analysts had modeled.</p>
<div class="lb-trans"><p>Datadog 将其 2026 年全年的收入指引上调至 43 亿至 43.4 亿美元。这高于之前的 40.6 亿至 41 亿美元的范围。全年的调整后每股收益指引上调至 2.36 至 2.44 美元。这两项上调均高于分析师的预期。</p>
</div><p>Here is the investment question that matters right now. The market is near all-time highs. Nvidia reports on May 20. If Nvidia disappoints, the entire AI trade faces a stress test. Datadog's quarter suggests the monitoring and observability layer has real enterprise demand behind it. Not just speculative momentum.</p>
<div class="lb-trans"><p>现在有一个重要的投资问题。市场接近历史最高点。英伟达将在 5 月 20 日公布财报。如果英伟达的表现令人失望，整个人工智能交易将面临压力测试。Datadog 的季度财报表明，监控和可观察性层背后有真正的企业需求，而不仅仅是投机性动能。</p>
</div><p>For investors wanting to stay in the AI trade but reduce concentration risk, DDOG, SNOW, and MDB offer a different kind of bet. These companies are proving themselves in actual revenue. Not future promises. That is harder to dismiss after a quarter like this one.</p>
<div class="lb-trans"><p>对于希望继续参与人工智能交易但降低集中风险的投资者来说，DDOG、SNOW 和 MDB 提供了一种不同的投资选择。这些公司正在通过实际收入证明自己，而不是未来的承诺。在这样的季度之后，这一点更难以被忽视。</p>
</div><p><strong><em>Benzinga Disclaimer: This article is from an unpaid external contributor. It does not represent Benzinga’s reporting and has not been edited for content or accuracy.</em></strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong><em>Benzinga 免责声明：本文来自一位未付的外部贡献者。它不代表 Benzinga 的报道，并且未经过内容或准确性的编辑。</em></strong></p>
</div>

在第一季度取得强劲收益后，Datadog 变得更加难以被忽视