<p>字节跳动的火山引擎推出了一款基于 OpenClaw 的云代理工具 ArkClaw，正在押注人工智能的下一个阶段将依赖于更便宜的令牌、更高的推理效率和更长的上下文窗口。火山引擎的首席架构师李国栋在 OpenClaw 自今年早些时候在全球走红以来首次在中国大陆举办的活动上表示：“与代理相关的令牌消耗仍占总令牌使用的个位数百分比，但这一比例正在增长。” 这个活动吸引了约 1300 名与会者，主办方 Mu 是一个全球建设者社区，曾在某个时刻被迫限制入场。与会者佩戴着爪子主题的头饰，围绕演示和主题演讲聚集。李国栋表示，火山引擎去年开始开发与代理相关的产品，并在项目在春节假期期间获得关注后不久便联系了 OpenClaw。3 月份，火山引擎推出了 ArkClaw，这是 OpenClaw 的云版本，李国栋将其比作将 MySQL（一个广泛使用的开源数据库）转变为服务。4 月份，双方共同推出了 OpenClaw 的技能市场 ClawHub 的中国镜像网站。随着多模态模型的快速采用和进展，令牌需求已经在攀升。根据火山引擎的数据，截至 3 月份，字节跳动的 Doubao 大型语言模型的日均令牌使用量已超过 120 万亿，三个月内翻了一番，自 2024 年 5 月推出以来增长了超过 1000 倍。市场研究公司 IDC 的独立数据显示，2025 年中国的企业模型即服务市场在公共云上处理了 1.944 万亿个令牌，同比增长 16 倍，火山引擎以 49.5% 的市场份额排名第一。李国栋表示，模型正在朝着两个特别重要的方向演变，以适应代理时代——降低推理成本和延长上下文窗口，火山引擎通过算法优化和资源调度来降低令牌成本。他表示，行业正在寻求在更实惠的令牌与建立可持续业务之间取得平衡。ArkClaw 以月订阅的形式出售，价格从 29 元（约 4.25 美元）到 99 元不等。由于无法获得 Nvidia 的产品，中国大型语言模型开发者正在加速采用国内替代品。DeepSeek 的最新 V4 模型通过与华为 Ascend 芯片的合作成为这一转变的最新例子。该公司表示，V4 在今年下半年之前将面临吞吐量限制，届时华为的 Ascend 950PR 超级节点预计将 “大规模出货”。字节跳动今年计划的人工智能基础设施支出已提升至超过 2000 亿元，至少比之前提议的 1600 亿元高出 25%，预计更大比例将用于国内人工智能芯片。李国栋表示，ArkClaw 现在的常见用途包括为游戏公司生成媒体内容、办公生产力和编码。对于企业来说，一个关键挑战是身份和配置管理，李国栋表示，代理需要对下游服务和敏感数据进行受控访问，才能在企业系统中工作。“字节跳动始终是自己产品的第一客户，” 李国栋说。与公司内部系统连接的内部代理工具 ByteClaw 已被员工广泛采用，多个代理处理工作任务。在这些工作流程中，开发者正在从编写代码转向设定目标和审查。本周，火山引擎还推出了 Ark Agent Plan，这是一个更广泛的订阅套餐，支持字节跳动的内部 Seed 系列模型以及来自 Zhipu 和 Moonshot AI 的模型。该计划与包括 Claude Code、OpenCode、Trae、OpenClaw 和 Hermes Agent 在内的编码和代理平台兼容，并且还包括 ArkClaw。该套餐提供四个层级，价格从每月 40 元到 1000 元不等。它使用 “代理燃料点” 作为衡量代理资源消耗的统一单位，允许用户实时跟踪使用情况。</p>

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<p>字节跳动的火山引擎正在利用 OpenClaw AI 框架开发盈利的云工具，如 ArkClaw，专注于成本效益高的代币和提高效率。尽管最初的热度有所减退，但最近的一次活动吸引了 1300 名与会者。该公司计划在人工智能基础设施上投资超过 2000 亿元，强调国内芯片替代品。ArkClaw 的月费在 29 到 99 元之间，用于媒体生成和生产力提升。新的订阅套餐，包括 Ark Agent 计划，支持多种人工智能模型，并允许实时跟踪资源消耗</p>

<p>ByteDance’s Volcano Engine, the cloud unit that released an OpenClaw-based cloud agent tool ArkClaw, is betting that the next phase of artificial intelligence will hinge on cheaper tokens, higher inference efficiency and longer context windows. “Agent-related token consumption still accounts for a single-digit percentage of total token usage, but it is growing,” said Li Guodong, chief architect of ArkClaw, on Tuesday on the sidelines of OpenClaw’s first mainland China event since the open-source agent framework went viral globally earlier this year, triggering a wave of “lobster” enthusiasm among Chinese developers. The nickname lobster comes from the AI tool’s logo. Although some of the initial hype around OpenClaw has eased, the Shanghai event was packed with about 1,300 attendees, according to the organiser, the Mu, a global builder community that was forced to restrict entry at one point. Attendees wore claw-themed headgear and gathered around demos and keynotes. Volcano Engine began developing agent-relevant products last year and reached out to OpenClaw soon after the project gained traction during the Chinese New Year holiday, Li said. In March, it launched ArkClaw, a cloud version of OpenClaw that Li likened to turning MySQL – a widely used open-source database – into a service. In April, the two sides co-launched the China mirror site for ClawHub, OpenClaw’s skills marketplace. Token demand is already climbing amid rapid adoption and advances in multimodal models. As of March, daily average token usage of ByteDance’s Doubao large language models had surpassed 120 trillion, doubling in three months and rising more than 1,000-fold from their May 2024 launch, according to Volcano Engine. Separate data from market research firm IDC showed China’s enterprise model-as-a-service market saw 1.944 quadrillion tokens processed on public clouds in 2025, up 16-fold year on year, with Volcano Engine ranked first with a 49.5 per cent market share. Li said models were evolving in two directions that were particularly important for the agent era – reducing inference costs and extending context windows – and Volcano Engine had been reducing token costs through algorithmic optimisation and resource scheduling. He said the industry was seeking to balance more affordable tokens with the need to build sustainable businesses. ArkClaw is sold as a monthly subscription, priced from 29 yuan (US$4.25) to 99 yuan. Cut off from Nvidia’s offerings, Chinese large language model developers are accelerating the adoption of domestic alternatives. DeepSeek’s latest V4 model has become a recent example of that shift through its collaboration with Huawei’s Ascend chips. It said V4 would face throughput constraints until the second half of the year, when Huawei’s Ascend 950PR supernodes were expected to “ship at scale”. ByteDance has lifted planned AI infrastructure spending this year to more than 200 billion yuan, at least 25 per cent above an earlier proposal of 160 billion yuan, the South China Morning Post previously reported. A larger share is expected to go to domestic AI chips. Common uses of ArkClaw now included media generation for gaming companies, office productivity and coding, Li said. For enterprises, one key challenge was identity and configuration management, Li said, as agents needed controlled access to downstream services and sensitive data before they could work across corporate systems. “ByteDance is always the first client of its own product,” Li said. ByteClaw, an internal agent tool connected to the company’s own systems, has been widely adopted by employees, with multiple agents handling workplace tasks. In those workflows, developers are moving from writing code to setting goals and reviewing. This week, Volcano Engine also launched Ark Agent Plan, a broader subscription package that supports ByteDance’s in-house Seed series models as well as models from Zhipu and Moonshot AI. The plan works with coding and agent platforms including Claude Code, OpenCode, Trae, OpenClaw and Hermes Agent, and also includes ArkClaw. The package offers four tiers, ranging from 40 yuan to 1,000 yuan a month. It uses “Agent Fuel Points” as a unified unit for measuring agent resource consumption, allowing users to track usage in real time.</p>
<div class="lb-trans"><p>字节跳动的火山引擎推出了一款基于 OpenClaw 的云代理工具 ArkClaw，正在押注人工智能的下一个阶段将依赖于更便宜的令牌、更高的推理效率和更长的上下文窗口。火山引擎的首席架构师李国栋在 OpenClaw 自今年早些时候在全球走红以来首次在中国大陆举办的活动上表示：“与代理相关的令牌消耗仍占总令牌使用的个位数百分比，但这一比例正在增长。” 这个活动吸引了约 1300 名与会者，主办方 Mu 是一个全球建设者社区，曾在某个时刻被迫限制入场。与会者佩戴着爪子主题的头饰，围绕演示和主题演讲聚集。李国栋表示，火山引擎去年开始开发与代理相关的产品，并在项目在春节假期期间获得关注后不久便联系了 OpenClaw。3 月份，火山引擎推出了 ArkClaw，这是 OpenClaw 的云版本，李国栋将其比作将 MySQL（一个广泛使用的开源数据库）转变为服务。4 月份，双方共同推出了 OpenClaw 的技能市场 ClawHub 的中国镜像网站。随着多模态模型的快速采用和进展，令牌需求已经在攀升。根据火山引擎的数据，截至 3 月份，字节跳动的 Doubao 大型语言模型的日均令牌使用量已超过 120 万亿，三个月内翻了一番，自 2024 年 5 月推出以来增长了超过 1000 倍。市场研究公司 IDC 的独立数据显示，2025 年中国的企业模型即服务市场在公共云上处理了 1.944 万亿个令牌，同比增长 16 倍，火山引擎以 49.5% 的市场份额排名第一。李国栋表示，模型正在朝着两个特别重要的方向演变，以适应代理时代——降低推理成本和延长上下文窗口，火山引擎通过算法优化和资源调度来降低令牌成本。他表示，行业正在寻求在更实惠的令牌与建立可持续业务之间取得平衡。ArkClaw 以月订阅的形式出售，价格从 29 元（约 4.25 美元）到 99 元不等。由于无法获得 Nvidia 的产品，中国大型语言模型开发者正在加速采用国内替代品。DeepSeek 的最新 V4 模型通过与华为 Ascend 芯片的合作成为这一转变的最新例子。该公司表示，V4 在今年下半年之前将面临吞吐量限制，届时华为的 Ascend 950PR 超级节点预计将 “大规模出货”。字节跳动今年计划的人工智能基础设施支出已提升至超过 2000 亿元，至少比之前提议的 1600 亿元高出 25%，预计更大比例将用于国内人工智能芯片。李国栋表示，ArkClaw 现在的常见用途包括为游戏公司生成媒体内容、办公生产力和编码。对于企业来说，一个关键挑战是身份和配置管理，李国栋表示，代理需要对下游服务和敏感数据进行受控访问，才能在企业系统中工作。“字节跳动始终是自己产品的第一客户，” 李国栋说。与公司内部系统连接的内部代理工具 ByteClaw 已被员工广泛采用，多个代理处理工作任务。在这些工作流程中，开发者正在从编写代码转向设定目标和审查。本周，火山引擎还推出了 Ark Agent Plan，这是一个更广泛的订阅套餐，支持字节跳动的内部 Seed 系列模型以及来自 Zhipu 和 Moonshot AI 的模型。该计划与包括 Claude Code、OpenCode、Trae、OpenClaw 和 Hermes Agent 在内的编码和代理平台兼容，并且还包括 ArkClaw。该套餐提供四个层级，价格从每月 40 元到 1000 元不等。它使用 “代理燃料点” 作为衡量代理资源消耗的统一单位，允许用户实时跟踪使用情况。</p>
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How ByteDance plans to turn OpenClaw craze into a profitable AI business

南华早报

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字节跳动计划如何将 OpenClaw 的热潮转化为盈利的人工智能业务