<p>随着勒索软件行业的发展，专家们预测黑客将继续找到越来越多利用这一技术来剥削企业和个人的方法。</p>
<p>Seksan Mongkhonkhamsao | Moment | Getty Images</p>
<p>Palo Alto Networks 的技术负责人 Lee Klarich 表示，随着黑客越来越多地利用人工智能模型来利用漏洞，公司在加强软件防御方面正在失去时间。</p>
<p>他在周三的博客中写道：&#34;我们现在估计组织在 AI 驱动的攻击开始成为新常态之前，有一个狭窄的三到五个月的窗口期来超越对手。&#34; &#34;这种即将到来的漏洞洪流需要紧迫感。&#34;</p>
<p>越来越复杂的人工智能模型的崛起，例如 Anthropic 的 Mythos，提升了风险，迫使网络安全团队加强防御，以应对能够利用以前未知软件漏洞的网络攻击浪潮。这些担忧导致白宫与银行领导人和科技巨头举行会议。</p>
<p>谷歌本周表示，它阻止了一次利用人工智能进行&#34;大规模利用事件&#34;的尝试，但黑客已经在利用现有的人工智能工具来利用软件漏洞。</p>
<p>Klarich 同意这些功能不会仅限于新模型，并呼吁整个行业进行创新，以追踪新的攻击技术，包括虚拟补丁能力。他表示，Palo 将&#34;很快&#34;推出第一批能力。</p>
<p>上个月，Anthropic 限制了 Mythos 的推出，仅向一小部分公司开放，以测试和修复漏洞，防止黑客滥用。这些公司包括 Palo Alto Networks、CrowdStrike、亚马逊、苹果和摩根大通。</p>
<p>OpenAI 上周宣布了其 GPT-5.5-Cyber 模型，并随后推出了其 Daybreak 网络安全计划。</p>
<p>&#34;就在几周前，最大的疑问是：'我们是否夸大了模型的能力？' 经过更多测试，我可以自信地说我们没有，&#34;Klarich 写道。&#34;事实上，这些模型可能在发现漏洞方面比我们最初意识到的还要更出色。&#34;</p>
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派拓网络

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<p>帕洛阿尔托网络公司警告称，基于人工智能的网络攻击将在三到五个月内成为 “新常态”，并敦促企业加强网络安全防御。随着人工智能模型的发展，黑客越来越多地利用软件漏洞。组织创新和实施新防御策略的紧迫性至关重要，最近的尝试表明，黑客正在利用人工智能进行大规模攻击。帕洛阿尔托计划很快推出新功能以应对这些威胁</p>

<p>As the ransomware industry evolves, experts are predicting hackers will only continue to find more and more ways of using the technology to exploit businesses and individuals.</p>
<div class="lb-trans"><p>随着勒索软件行业的发展，专家们预测黑客将继续找到越来越多利用这一技术来剥削企业和个人的方法。</p>
</div><p>Seksan Mongkhonkhamsao | Moment | Getty Images</p>
<div class="lb-trans"><p>Seksan Mongkhonkhamsao | Moment | Getty Images</p>
</div><p>Palo Alto Networks tech chief Lee Klarich said companies are losing time to step up software defenses as hackers increasingly exploit vulnerabilities with the help of artificial intelligence models.</p>
<div class="lb-trans"><p>Palo Alto Networks 的技术负责人 Lee Klarich 表示，随着黑客越来越多地利用人工智能模型来利用漏洞，公司在加强软件防御方面正在失去时间。</p>
</div><p>&#34;We now estimate a narrow three-to-five-month window for organizations to outpace the adversary before AI-driven exploits start to become the new norm,&#34; he wrote in a blog post on Wednesday. &#34;This impending vulnerability deluge demands urgency.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>他在周三的博客中写道：&#34;我们现在估计组织在 AI 驱动的攻击开始成为新常态之前，有一个狭窄的三到五个月的窗口期来超越对手。&#34; &#34;这种即将到来的漏洞洪流需要紧迫感。&#34;</p>
</div><p>The rise of increasingly sophisticated AI models such as Anthropic's Mythos has raised the stakes, putting pressure on cybersecurity teams to step up their defenses as they brace for a wave of cyberattacks capable of exploiting previously unknown software vulnerabilities. The concerns led to White House meetings with bank leaders and technology giants.</p>
<div class="lb-trans"><p>越来越复杂的人工智能模型的崛起，例如 Anthropic 的 Mythos，提升了风险，迫使网络安全团队加强防御，以应对能够利用以前未知软件漏洞的网络攻击浪潮。这些担忧导致白宫与银行领导人和科技巨头举行会议。</p>
</div><p>Google this week said it stopped an attempt to use AI for a &#34;mass exploitation event,&#34; but hackers are already using available AI tools to exploit software vulnerabilities.</p>
<div class="lb-trans"><p>谷歌本周表示，它阻止了一次利用人工智能进行&#34;大规模利用事件&#34;的尝试，但黑客已经在利用现有的人工智能工具来利用软件漏洞。</p>
</div><p>Klarich agreed that these features won't be limited to newer models and called for an industry-wide innovation to hunt down new attack techniques, including virtual patching capabilities. He said Palo will roll out the first set of capabilities &#34;very soon.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>Klarich 同意这些功能不会仅限于新模型，并呼吁整个行业进行创新，以追踪新的攻击技术，包括虚拟补丁能力。他表示，Palo 将&#34;很快&#34;推出第一批能力。</p>
</div><p>Last month, Anthropic limited the rollout of the Mythos to a select group of companies to test and fix vulnerabilities before hackers abuse them. The group included Palo Alto Networks, CrowdStrike, Amazon, Apple and JPMorgan.</p>
<div class="lb-trans"><p>上个月，Anthropic 限制了 Mythos 的推出，仅向一小部分公司开放，以测试和修复漏洞，防止黑客滥用。这些公司包括 Palo Alto Networks、CrowdStrike、亚马逊、苹果和摩根大通。</p>
</div><p>OpenAI announced its GPT-5.5-Cyber model last week and followed that with the rollout of its Daybreak cyber initiative.</p>
<div class="lb-trans"><p>OpenAI 上周宣布了其 GPT-5.5-Cyber 模型，并随后推出了其 Daybreak 网络安全计划。</p>
</div><p>&#34;The big question just a few weeks ago was: 'Are we overstating the model capabilities?' With more testing, I can confidently say we weren't,&#34; Klarich wrote. &#34;In fact, these models are likely even better at finding vulnerabilities than we initially realized.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;就在几周前，最大的疑问是：'我们是否夸大了模型的能力？' 经过更多测试，我可以自信地说我们没有，&#34;Klarich 写道。&#34;事实上，这些模型可能在发现漏洞方面比我们最初意识到的还要更出色。&#34;</p>
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</div>

AI-driven cyberattacks will start to be the 'new norm' in months, Palo Alto warns

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派拓网络警告称，人工智能驱动的网络攻击将在几个月内成为 ‘新的常态’