佛罗里达州奥兰多——SAP 在本周的年度 Sapphire 大会上宣布了 其商业人工智能组合的重大新增内容 ，包括协调 AI 代理团队的新 Joule 助手，以及针对八个垂直行业的 AI 代理包。该供应商还展示了商业人工智能技术基础的重要更新，包括 AI 模型、基础设施和开发工具，所有这些都旨在实现 “自主企业” 的愿景。
Richard Grandpierre 领导 SAP 商业人工智能组织的产品管理团队，负责 SAP 的 AI 模型协调的 AI“核心”，包括来自 SAP 的基础模型和代理 AI 组件。他在 Sapphire 大会上与 Informa TechTarget 进行了交谈，解释了这些公告。
编辑注： 采访经过编辑以缩短长度和提高清晰度。
您认为本周宣布的最大 AI 进展是什么？
Richard Grandpierre： 最大的公告是我们向自主企业和推动该自主企业的商业 AI 平台的战略转变。但归根结底，我们正在重新思考 SAP 最终用户未来如何工作和与 SAP 应用程序互动。这对我们的客户和我们自己来说都是一个根本性的转变。之前，我们有一个更以用户为中心的 SaaS 应用程序组合，我们专注于如何围绕用户构建一切，提供不断增强的功能和特性，以使我们的 ERP 结构更大、更强大。
现在，我们正在摆脱构建大量功能的思维，重新思考如何自动化并消除繁琐的工作，以便用户不必手动完成所有这些事情。用户成为与 SAP 软件互动的不同范式。他们成为一个过程的控制者，协调一组助手和代理为他们完成工作。
我们非常兴奋，因为这超越了用户界面所假定的许多挑战。我们迈出了一步，最终，您只需要一个界面或连接点来协调您角色中涉及的所有流程的工作，借助我们即将推出的新 Joule 框架的强大功能。
Joule 将是用户的连接点吗？
Grandpierre： 正确。Joule 是您桌面、Web 应用程序或移动设备上的界面。无论您身在何处，Joule 基本上是工作的参与点。
我们今天宣布的一个很酷的事情与我们迄今为止谈论的 Joule 非常不同：它不仅仅是您以自然语言互动的助手、协同工作者。现在是 Joule Work，一个工作空间，您可以在其中提示 Joule、提问和获取数据。可以把它想象成一个仪表板，您可以开始配置瓷砖、想要展示的不同应用程序、想要突出显示的见解，然后使用该界面完成您的工作。
您将更多的工作转移到这个新的界面中，这个界面在实时汇聚数据、改变和修改数据以及进行交易方面更加动态和强大。
另一个公告是您 RPT-1 或 Rapid 1 基础 AI 模型的 0.5 升级，预测表格数据的结果，升级到 1.5 版本。这有什么重要性？
Grandpierre： 三个关键点。首先，我们扩展了我们的上下文。Rapid 模型的工作方式类似于大型语言模型，您将一些数据引入上下文。就像您有一个提示并添加应该用于生成响应的上下文数据，Rapid 预测模型以相同的方式使用添加到上下文的数据集来预测值。到目前为止，在上下文窗口中，我们的模型大小受到限制。现在，我们构建了一个叫做 RAP 的东西，用于增强检索预测——与 LLMs 的增强检索生成（RAG）相同——我们能够摄取任何大小的无限数据集，然后在正确的上下文中使用 RAP 能力进行预测。您现在可以摄取更大的数据表来生成预测。
第二，我们为模型引入了可解释性。这是一个预测模型，预测字段，但我们还使用 LLMs 来解释模型如何得出结论及其置信水平。现在您还可以与您的模型聊天。我们将其添加到我们的游乐场中。您今天可以尝试，使用任何数据集与其聊天并理解其关键影响。
第三，我们引入了我们所称的表格 AI。它基本上是多模态模型选择，就像我们与 LLMs 一样，您可以使用来自 Gemini、OpenAI、AWS 或任何其他供应商的模型。我们还在整合来自 Prior Labs 的表格模型，这是来自德国的一家初创公司 [其被 SAP 收购的消息上周宣布]。您将能够在这些不同的模型之间进行协调，并将其用于不同的质量。
开幕主题演讲似乎比以往更技术化，这表明 AI 的实际应用仍然是客户面临的技术挑战。但这些发展对商业领袖，如 CFO，意味着什么？
Grandpierre： AI 领域正在快速发展，每周都有新模型和能力推出。技术竞赛对 SAP 来说也是一个重要话题。您可以感受到它如何进入我们的信息传递和我们现在更详细讨论的商业 AI 平台。这些最终是使商业用户在不同业务领域（如财务、物流和供应链）能够实现非常强大用例的差异化能力。
行业内每个人仍然面临巨大的学习曲线，以理解不同的技术以及如何在商业中使用它们。我们还希望提供一个内部视角，以解释我们如何构建这一切，并确保技术堆栈架构良好，能够在您的业务中提供强大、可靠和安全的结果。
最终，当然，唯一重要的是对首席财务官、首席信息官、首席人力资源官等不同领域负责人所产生的实际商业价值。这就是我们在自主企业方面有非常强大的故事的地方。我们通过所有这些业务流程——财务结算、现金收款、应收账款、应付账款等等——构建代理和助手，并将它们集成到您的应用程序中为您完成工作。您不必担心技术栈，SAP 会为您处理这些。
我们知道大型公司可能与德勤和安永等咨询公司有合作关系。那么，对于那些年收入在 10 亿美元以下但可能有数据科学家在职的中型企业，他们将如何完成这项工作呢？
Grandpierre: 有很多不同的方法来实现这一点，没有一种方法比另一种更好。如果您有合作伙伴来帮助您实施，那总是一个很好的起点，通常也是一个良好的情况。您越小，这种情况就越不常见。
然后还有不同的方法可以通过内部团队来处理这个问题。我始终主张在您的组织中拥有一定水平的人工智能专业知识，因为最终这是一个非常复杂的领域。SAP 通常在多平台环境中运行，因此您必须对如何使用不同的应用程序、如何连接它们以及在哪里优先考虑有一个良好的认识——还要知道何时合作与自己构建。根据您的规模，拥有自己的团队可以是一种成功的方式，将这些能力实施到您自己身上。
SAP 正着重于尽可能简化这一过程。我们将许多人工智能堆栈和能力转移到 SAP 管理的客户部署中，以便他们不必自己处理。基本上，他们只需触发部署。然后我们提供系统，连接它们并将其与我们的业务技术平台组件和您的业务应用程序集成。
对于较小的公司来说，使用 SAP 的技术并自行构建也是一条不错的道路。我们正在帮助客户进行这些项目，并与他们密切合作。我们有一个特别的团队，称为区域实施小组。
我们非常希望使这一过程简单无缝，以便我们能够推广我们的人工智能能力并从中学习。让客户轻松使用对我们来说是有利的。
您能解释一下 SAP 知识图谱的作用以及这里宣布的新功能吗？
Grandpierre: 知识图谱是您数据结构的语义表示。想想您的 API 和应用程序中获取某些数据的不同端点——也许是来自您的 S/4 HANA 系统的销售订单数据。知识图谱基本上是所有 API 和表结构的语义表示。如果您有一个大型语言模型来协调并从我们在数据之上构建的成千上万的表和视图中提取数据，SAP 知识图谱可以帮助它在这个复杂的结构中导航，找到正确的表并查询正确的组件，以便为您提供准确可靠的结果。
我们已经谈论我们的知识图谱很长时间了，因为我们知道这是我们需要交付的基础技术。这里在 Sapphire 的新变化是，我们将其投入生产于 Joule 中。在新的 Joule 工作界面和架构中，知识图谱被内置并从 S/4HANA 公共云、私有云、Ariba 和 SuccessFactors 中提取数据。Joule 现在对所有这些应用程序都有了知识。知识图谱帮助 Joule 比以前更准确地生成响应。过去，Joule 有些受限。我们还收到了客户的反馈，表示它在某些实体、业务对象和查询上表现良好，但对于其他我们没有进行训练的情况，因为知识图谱尚未到位，它的表现就不那么理想。它返回了一条消息，表示无法获取数据。
SAP 今天宣布，已经表示将迁移到 S/4HANA 的客户可以在其遗留的本地系统上获得一些人工智能功能。这将如何影响 2027 年的迁移截止日期？直到一两年前，迁移到 S/4HANA 在 SAP 的宣传中是一个高优先级。
Grandpierre: 我们所有的工作和重点都在云上，我们专注于云交付。在如何在客户系统中可靠地交付开箱即用的人工智能与在本地系统中交付是完全不同的游戏，因为我们没有那种级别的访问权限，无法以正确的方式进行配置。
现实情况是，很多客户都有本地安装。对于那些正在迁移到 S/4HANA 并已经在旅程中的客户，我们有标准。他们必须将超过 50% 的维护转换到云中才能符合该计划。我们说，好吧，您正在与我们一起迁移到云中，以便我们可以在未来向您提供所有最新的创新和能力。即使转型需要一两年，我们也不想让您处于困境。我们希望在您的 S/4HANA 和 ECC 本地系统上为您提供我们能提供的支持。
我们必须对此保持清晰。我们希望将这些人工智能能力带给他们，但这仍然是一项重大工作。技术要求并没有改变。如果 Joule 中的代理想要从系统中获取数据，当我们在云中为 S/4HANA 系统构建开箱即用的功能时，我们知道在哪里可以获取数据并进行配置。在 ECC 系统中，这些端点可能不存在，因为 ECC 有完全不同的技术层，客户可能进行了高度定制。这将需要我们和客户进行大量的努力，以向本地客户提供某些人工智能能力。
大卫·埃塞克斯是一位行业编辑，为多个 Informa TechTarget 网站创作关于企业应用、前沿技术和市场趋势的深度内容。

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SAP 在 Sapphire 大会上推出了其商业 AI 产品组合的重要增强，介绍了 Joule 助手和针对各行业的 AI 包。Richard Grandpierre 强调了向 “自主企业” 的战略转变，强调通过自动化减少用户的手动任务。Joule 界面将作为用户管理任务和数据的动态工作空间。此外，还宣布对 Rapid 1 基础 AI 模型进行 0.5 版本升级，新增了扩展的上下文能力、可解释性以及多模态模型的集成，以改善预测效果

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