<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://technode.global/wp-content/uploads/2026/05/ncino-150x150.jpg?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://technode.global/wp-content/uploads/2026/05/ncino-150x150.jpg"/></p>
<p>根据纳斯达克上市的 nCino 发布的《银行业人工智能基准报告》，大多数银行家预计人工智能（AI）代理将在未来五年内成为劳动力的一部分。</p>
<p>这项调查于 2026 年 3 月至 4 月在美国对 150 名高级银行技术和业务决策者进行，发现 89% 的受访者预见到未来 AI 代理与人类将并肩工作。该报告在 nSight 2026 上发布，这是该公司于 5 月 12 日至 14 日在北卡罗来纳州夏洛特举行的年度行业活动。</p>
<p>根据调查结果，银行业的 AI 采用显著扩大，84% 的机构报告在企业层面使用 AI 技术。多达 91% 的受访者表示，AI 使员工能够花更多时间在更高价值或面向客户的任务上。</p>
<p>报告还指出，代理 AI 已经开始影响银行业务运营。约 84% 的受访者表示，该技术显著改变了银行角色的运作方式。</p>
<p>尽管采用率不断增长，调查发现许多机构尚未将 AI 投资与可衡量的商业成果联系起来。虽然 91% 的银行报告已制定 AI 战略，但只有 21% 表示目前将 AI 投资与收入增长挂钩。此外，81% 的高管表示，他们优先考虑采用而非投资回报，26% 将 AI 项目与成本降低联系在一起。</p>
<p>数据管理仍然是许多机构面临的挑战。尽管 87% 的受访者对自己获取优质数据的能力表示信心，但 93% 报告至少存在一个数据治理问题。常见的担忧包括 52% 的受访者提到系统间的数据孤岛，41% 提到数据完整性受损，37% 提到数据不一致或不完整，以及 34% 提到数据质量差。</p>
<p>调查还发现，94% 的高管认为，全面集成的端到端 AI 解决方案可以为他们的组织提供更大的价值。</p>
<p>nCino 首席执行官 Sean Desmond 表示，行业正日益转向一种结合 AI 代理和人类员工的劳动力模型。他补充道，银行的下一个阶段将涉及确保 AI 投资产生可衡量的商业成果。</p>
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<p>MAS 与银行业合作，利用 AI 打击金融犯罪</p>
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NCNO

<p>最近的一项 nCino 调查显示，89% 的银行家预计在五年内人工智能代理将加入劳动力。该报告针对 150 名高级银行决策者进行，强调 84% 的银行在企业层面使用人工智能，91% 的人认为这使员工能够专注于更高价值的任务。然而，只有 21% 的人将人工智能投资与收入增长联系起来，数据管理仍然是一个挑战。nCino 的首席执行官强调，随着行业向人工智能与人类混合劳动力的发展，需要对人工智能投资的可衡量成果进行关注</p>

<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://technode.global/wp-content/uploads/2026/05/ncino-150x150.jpg" alt="" original-src="https://technode.global/wp-content/uploads/2026/05/ncino-150x150.jpg"/></p>
<p>Most bankers expect artificial intelligence (AI) agents to become part of the workforce within the next five years, according to the “AI in Banking Benchmark” report released by NASDAQ-listed nCino, a platform for agentic AI banking.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据纳斯达克上市的 nCino 发布的《银行业人工智能基准报告》，大多数银行家预计人工智能（AI）代理将在未来五年内成为劳动力的一部分。</p>
</div><p>The survey, conducted among 150 senior banking technology and business decision-makers in the United States in March-April 2026, found that 89 percent of respondents foresee a future in which AI agents and humans work alongside each other. The inaugural report was launched during nSight 2026, the company’s annual industry event held on May 12–14 in Charlotte, North Carolina.</p>
<div class="lb-trans"><p>这项调查于 2026 年 3 月至 4 月在美国对 150 名高级银行技术和业务决策者进行，发现 89% 的受访者预见到未来 AI 代理与人类将并肩工作。该报告在 nSight 2026 上发布，这是该公司于 5 月 12 日至 14 日在北卡罗来纳州夏洛特举行的年度行业活动。</p>
</div><p>According to the findings, AI adoption in banking has expanded significantly, with 84 percent of institutions reporting enterprise-level use of AI technologies. As many as 91 percent of respondents said AI allows employees to spend more time on higher-value or customer-facing tasks.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据调查结果，银行业的 AI 采用显著扩大，84% 的机构报告在企业层面使用 AI 技术。多达 91% 的受访者表示，AI 使员工能够花更多时间在更高价值或面向客户的任务上。</p>
</div><p>The report also indicated that agentic AI is already influencing banking operations. About 84 percent of respondents said the technology has significantly changed how banking roles operate.</p>
<div class="lb-trans"><p>报告还指出，代理 AI 已经开始影响银行业务运营。约 84% 的受访者表示，该技术显著改变了银行角色的运作方式。</p>
</div><p>Despite growing adoption, the survey found that many institutions have yet to connect AI investments to measurable business outcomes. While 91 percent of banks reported having defined AI strategies, only 21 percent said they currently link AI investments to revenue growth. Additionally, 81 percent of executives said they prioritize adoption over return on investment, while 26 percent tied AI initiatives to cost reduction.</p>
<div class="lb-trans"><p>尽管采用率不断增长，调查发现许多机构尚未将 AI 投资与可衡量的商业成果联系起来。虽然 91% 的银行报告已制定 AI 战略，但只有 21% 表示目前将 AI 投资与收入增长挂钩。此外，81% 的高管表示，他们优先考虑采用而非投资回报，26% 将 AI 项目与成本降低联系在一起。</p>
</div><p>Data management remains a challenge for many institutions. Although 87 percent of respondents expressed confidence in their ability to access quality data, 93 percent reported at least one data governance issue. Common concerns included siloed data across systems with 52 percent of respondents, compromised data integrity with 41 percent, inconsistent or incomplete data with 37 percent, and poor data quality with 34 percent.</p>
<div class="lb-trans"><p>数据管理仍然是许多机构面临的挑战。尽管 87% 的受访者对自己获取优质数据的能力表示信心，但 93% 报告至少存在一个数据治理问题。常见的担忧包括 52% 的受访者提到系统间的数据孤岛，41% 提到数据完整性受损，37% 提到数据不一致或不完整，以及 34% 提到数据质量差。</p>
</div><p>The survey also found that 94 percent of executives believe a fully integrated, end-to-end AI solution could provide greater value to their organizations.</p>
<div class="lb-trans"><p>调查还发现，94% 的高管认为，全面集成的端到端 AI 解决方案可以为他们的组织提供更大的价值。</p>
</div><p>Sean Desmond, CEO of nCino, said the industry is increasingly shifting toward a workforce model that combines AI agents and human employees. The next stage for banks will involve ensuring AI investments produce measurable business outcomes, he added.</p>
<div class="lb-trans"><p>nCino 首席执行官 Sean Desmond 表示，行业正日益转向一种结合 AI 代理和人类员工的劳动力模型。他补充道，银行的下一个阶段将涉及确保 AI 投资产生可衡量的商业成果。</p>
</div><blockquote>
<p>MAS collaborates with banking industry to use AI in fighting against financial crime</p>
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<div class="lb-trans"><blockquote>
<p>MAS 与银行业合作，利用 AI 打击金融犯罪</p>
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</div>

随着 AI 技术的采用速度加快，银行正在为 AI 与人类共同组成的劳动力队伍做准备：nCino 调查