<p>中国正专注于人工智能领域的大型语言模型。</p>
<p>Blackdovfx | Istock | Getty Images</p>
<p>中国芯片的生产可能在今年加速，因为该国最大的科技公司的高管们希望部署更多本土技术——即使美国芯片巨头英伟达正在复出。</p>
<p>周三，互联网巨头腾讯表示，中国本土芯片的生产可能在今年加速，而电子商务巨头阿里巴巴则讨论了如何扩大其自研半导体的使用。</p>
<p>这些评论强调，在由于出口限制而无法获得英伟达技术的情况下，中国在追求自给自足以推动其人工智能雄心的过程中，推动了本土开发的芯片。</p>
<h2>中国芯片加速</h2>
<p>腾讯首席战略官詹姆斯·米切尔表示，随着越来越多中国设计的芯片 “逐月可用”，公司将在资本支出上有 “实质性增加”，尤其是在下半年。</p>
<p>米切尔还表示，中国设计的图形处理单元（GPU）的供应将在全年 “逐步” 增加。</p>
<p>他还表示，中国设计的芯片正在从国内制造设施以及 “邻国” 获得更多供应。</p>
<p>中国有一批本地芯片公司通过上市和推出产品加大了活动。Moore Threads、MetaX 和华为等公司正在努力填补英伟达自一年多前被禁止向中国销售芯片后留下的空白。</p>
<p>这支撑了中国芯片公司的创纪录收入。</p>
<p>阿里巴巴设计自己的人工智能芯片，并在其数据中心中部署这些芯片，以支持其云计算部门。</p>
<p>阿里巴巴的一位高管在周三的财报电话会议上表示：“T-Head 的专有 GPU 芯片已经实现规模化量产。” 阿里巴巴强调其自研芯片在半导体获取困难的环境中具有优势。</p>
<p>一位高管表示：“在计算资源稀缺的环境中，这一结构性优势有利于我们的收入增长和毛利率改善。”</p>
<p>阿里巴巴还表示，它可能会向建设计算和数据中心的公司出售配备其芯片的服务器，或者与其他公司共同建设这些设施，强调了这家科技巨头在中国半导体领域日益增长的角色。</p>
<h2>英伟达会受到欢迎吗？</h2>
<p>阿里巴巴和腾讯的评论是在路透社周四报道美国批准包括阿里巴巴和腾讯在内的几家中国公司购买英伟达 H200 芯片的前一天发布的，H200 是市场上最强大的 GPU 之一。</p>
<p>然而，路透社补充说，目前尚未生产出任何 H200 芯片。</p>
<p>目前尚不清楚英伟达是否确实获得了美国政府的批准。美国财政部长斯科特·贝森特在被 CNBC 的乔·科尔南询问该报道时表示：“这对我来说是个新消息。”</p>
<p>贝森特补充道：“我知道有很多来回……我们需要看看。这是商务部的职能。”</p>
<p>在过去一年中，有多份报告提到华盛顿批准英伟达向中国运输某些芯片，例如较不强大的 H20。然而，在此期间的一些报告表明，中国鼓励本地公司购买国内替代品。</p>
<p>Counterpoint Research 的合伙人尼尔·沙赫表示，随着中国公司朝着 “自主 AI” 推进，即 AI 系统执行更复杂任务的理念，他们将需要更先进的芯片。他表示，这意味着英伟达的 H200 产品将受到欢迎。</p>
<p>沙赫告诉 CNBC：“我们看到中国的 AI 路线图转向 ‘仅限国内’，并建立 AI 训练基础设施。” 但他补充说，“朝向自主 AI 的竞赛” 已经从 “训练” 转向 “巨量推理扩展”——实际运行已训练的 AI 模型的过程。</p>
<p>沙赫表示：“中国的超大规模公司根本无法等待，” 并补充道：“现在是英伟达 H200 被采用的合适时机，这可能基于中国和美国芯片的混合 AI 推理基础设施，以便更早地扩展基础设施。”</p>
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阿里巴巴

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腾讯控股

<p>中国科技公司正在增加本土人工智能芯片的生产，因为英伟达面临出口限制。腾讯和阿里巴巴在这一推动中处于领先地位，腾讯计划在国内芯片上进行大量资本支出，而阿里巴巴则强调其自设计的云计算人工智能芯片。尽管英伟达的 H200 芯片可能获得批准，但重点仍然是国内替代品，以满足对先进人工智能能力日益增长的需求。分析师建议转向一种混合基础设施，使用中美两国的芯片来提升人工智能模型的性能</p>

<p>China is focusing on large language models in the artificial intelligence space.</p>
<div class="lb-trans"><p>中国正专注于人工智能领域的大型语言模型。</p>
</div><p>Blackdovfx | Istock | Getty Images</p>
<div class="lb-trans"><p>Blackdovfx | Istock | Getty Images</p>
</div><p>Production of Chinese chips could ramp up this year, as executives at the country's biggest tech companies look to deploy more homegrown technology — even if U.S. chip giant Nvidia is returning.</p>
<div class="lb-trans"><p>中国芯片的生产可能在今年加速，因为该国最大的科技公司的高管们希望部署更多本土技术——即使美国芯片巨头英伟达正在复出。</p>
</div><p>On Wednesday, internet titan Tencent suggested that production of Chinese homegrown chips could ramp up this year, while e-commerce giant Alibaba discussed how it is expanding its self-developed semiconductor usage.</p>
<div class="lb-trans"><p>周三，互联网巨头腾讯表示，中国本土芯片的生产可能在今年加速，而电子商务巨头阿里巴巴则讨论了如何扩大其自研半导体的使用。</p>
</div><p>The comments underscore how, in the absence of Nvidia's technology due to export restrictions, China has pushed its domestically developed chips in the search for self-sufficiency to power its AI ambitions.</p>
<div class="lb-trans"><p>这些评论强调，在由于出口限制而无法获得英伟达技术的情况下，中国在追求自给自足以推动其人工智能雄心的过程中，推动了本土开发的芯片。</p>
</div><h2>China chip ramp</h2>
<div class="lb-trans"><h2>中国芯片加速</h2>
</div><p>Tencent Chief Strategy Officer James Mitchell said the company will have a &#34;substantial increase&#34; in capital expenditure, especially in the second half of the year, as more China-designed chips become &#34;available to us month by month.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>腾讯首席战略官詹姆斯·米切尔表示，随着越来越多中国设计的芯片 “逐月可用”，公司将在资本支出上有 “实质性增加”，尤其是在下半年。</p>
</div><p>Mitchell also said that the supply of China-designed graphics processing units (GPUs) would &#34;progressively&#34; ramp up through the year.</p>
<div class="lb-trans"><p>米切尔还表示，中国设计的图形处理单元（GPU）的供应将在全年 “逐步” 增加。</p>
</div><p>He also said that China-designed chips were seeing more supply from manufacturing facilities within China as well as &#34;neighbouring countries.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>他还表示，中国设计的芯片正在从国内制造设施以及 “邻国” 获得更多供应。</p>
</div><p>China has a swathe of local chip players that have ramped up activity by going public and launching products. Moore Threads, MetaX and Huawei are among the players trying to fill the void left by Nvidia since it was blocked from selling its chips to China more than a year ago.</p>
<div class="lb-trans"><p>中国有一批本地芯片公司通过上市和推出产品加大了活动。Moore Threads、MetaX 和华为等公司正在努力填补英伟达自一年多前被禁止向中国销售芯片后留下的空白。</p>
</div><p>This has underpinned record revenue at Chinese chip companies.</p>
<div class="lb-trans"><p>这支撑了中国芯片公司的创纪录收入。</p>
</div><p>Alibaba designs its own AI chips, which it deploys in its data centers that power its cloud computing division.</p>
<div class="lb-trans"><p>阿里巴巴设计自己的人工智能芯片，并在其数据中心中部署这些芯片，以支持其云计算部门。</p>
</div><p>&#34;T-Head's proprietary GPU chips have achieved scaled mass production,&#34; an Alibaba executive said on the company's earnings call on Wednesday. Alibaba talked up how its self-designed chips are an advantage in an environment where access to semiconductors is difficult.</p>
<div class="lb-trans"><p>阿里巴巴的一位高管在周三的财报电话会议上表示：“T-Head 的专有 GPU 芯片已经实现规模化量产。” 阿里巴巴强调其自研芯片在半导体获取困难的环境中具有优势。</p>
</div><p>&#34;In an environment of compute scarcity, this structural advantage is favorable to our revenue growth and gross margin improvement,&#34; an executive said.</p>
<div class="lb-trans"><p>一位高管表示：“在计算资源稀缺的环境中，这一结构性优势有利于我们的收入增长和毛利率改善。”</p>
</div><p>Alibaba also signalled that it could sell servers that are equipped with its chips to companies building computing and data centers, or it could co-build those facilities with other firms, underscoring how the tech giant sees its growing role in China's semiconductor space.</p>
<div class="lb-trans"><p>阿里巴巴还表示，它可能会向建设计算和数据中心的公司出售配备其芯片的服务器，或者与其他公司共同建设这些设施，强调了这家科技巨头在中国半导体领域日益增长的角色。</p>
</div><h2>Will Nvidia be welcomed?</h2>
<div class="lb-trans"><h2>英伟达会受到欢迎吗？</h2>
</div><p>Alibaba and Tencent's comments came a day before Reuters on Thursday reported that the U.S. gave the green light for several Chinese firms, including Alibaba and Tencent, to buy Nvidia's H200 chips, one of the most powerful GPUs on the market.</p>
<div class="lb-trans"><p>阿里巴巴和腾讯的评论是在路透社周四报道美国批准包括阿里巴巴和腾讯在内的几家中国公司购买英伟达 H200 芯片的前一天发布的，H200 是市场上最强大的 GPU 之一。</p>
</div><p>However, no H200s have been made so far, Reuters added.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，路透社补充说，目前尚未生产出任何 H200 芯片。</p>
</div><p>It's still unclear whether Nvidia has indeed received the approval of the U.S. government. Asked by CNBC's Joe Kernen about the report, U.S. Treasury Secretary Scott Bessent said: &#34;This is news to me.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>目前尚不清楚英伟达是否确实获得了美国政府的批准。美国财政部长斯科特·贝森特在被 CNBC 的乔·科尔南询问该报道时表示：“这对我来说是个新消息。”</p>
</div><p>&#34;I know there's been a lot of back and forth ... and we'll have to see on that. That's a commerce department function,&#34; Bessent added.</p>
<div class="lb-trans"><p>贝森特补充道：“我知道有很多来回……我们需要看看。这是商务部的职能。”</p>
</div><p>There have been several reports over the last year regarding Washington giving approval to Nvidia to ship certain chips, such as the less powerful H20, to China. However, some reports in that time frame suggested China encouraged local firms to buy domestic alternatives.</p>
<div class="lb-trans"><p>在过去一年中，有多份报告提到华盛顿批准英伟达向中国运输某些芯片，例如较不强大的 H20。然而，在此期间的一些报告表明，中国鼓励本地公司购买国内替代品。</p>
</div><p>Neil Shah, partner at Counterpoint Research, said that as Chinese firms push toward &#34;agentic AI,&#34; the idea of AI systems carrying out more complex tasks, they will require more advanced chips. That means Nvidia's H200 product will be welcomed, he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>Counterpoint Research 的合伙人尼尔·沙赫表示，随着中国公司朝着 “自主 AI” 推进，即 AI 系统执行更复杂任务的理念，他们将需要更先进的芯片。他表示，这意味着英伟达的 H200 产品将受到欢迎。</p>
</div><p>&#34;We are seeing the Chinese AI roadmap pivot towards 'domestic-only' with AI training infrastructure,&#34; Shah told CNBC. But he added that the &#34;race towards Agentic AI&#34; had shifted &#34;from training to massive inference scaling&#34; − the process of actually running AI models that have been trained.</p>
<div class="lb-trans"><p>沙赫告诉 CNBC：“我们看到中国的 AI 路线图转向 ‘仅限国内’，并建立 AI 训练基础设施。” 但他补充说，“朝向自主 AI 的竞赛” 已经从 “训练” 转向 “巨量推理扩展”——实际运行已训练的 AI 模型的过程。</p>
</div><p>&#34;Chinese hyperscalers simply cannot afford to wait,&#34; Shah said, adding: &#34;The timing is right for NVIDIA H200 to get adopted in what could be a hybrid AI inferencing infrastructure based on Chinese and U.S. chips to scale the infrastructure sooner rather than later.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>沙赫表示：“中国的超大规模公司根本无法等待，” 并补充道：“现在是英伟达 H200 被采用的合适时机，这可能基于中国和美国芯片的混合 AI 推理基础设施，以便更早地扩展基础设施。”</p>
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Chinese companies are ramping up homegrown AI chips, even if Nvidia is coming back

- 中国正加大对本土半导体的生产力度，以应对 Nvidia 的出口限制。  
- 腾讯和阿里巴巴均表示，将增加自家芯片的使用和生产。  
- 虽然尚不清楚 Nvidia 是否获批，但中国公司对先进芯片的需求持续增长。

即使英伟达正在回归，中国公司仍在加速自主研发 AI 芯片