<p>一位被 Facebook 母公司 Meta Platforms 解雇的中国明星研究员共同创办了一家专注于自我改进人工智能系统的初创公司，加入了美国和中国公司开发能够自主优化自身代码和推理模型的浪潮。前 Meta FAIR（基础人工智能研究）团队的研究科学家主任田远东与其他七位联合创始人共同推出了 Recursive Superintelligence。该公司周三表示，已在 46.5 亿美元的估值下筹集超过 6.5 亿美元。此次融资由风险投资公司 GV 和 Greycroft 主导，美国芯片制造巨头 Nvidia 和 Advanced Micro Devices 也 “积极参与”。通常被称为 “递归自我改进” 的人工智能系统，能够自动化人工智能的研究和开发过程，长期以来被视为人工智能研究的圣杯。理论上，首先实现这一里程碑的公司将能够迅速扩大其在竞争对手面前的领先优势，因为其人工智能开发工作将呈指数级加速。该公司在一份声明中表示：“实现超级智能的最快路径将是由能够递归自我改进的人工智能实现，并通过开放式算法推动无尽的创新。” 该公司在旧金山和伦敦设有办公室，员工人数约为 25 人，尽管表示这一数字正在 “增长”。田远东是几位 Recursive 的联合创始人之一，他们之前曾在美国人工智能巨头领导人工智能研究，其他人曾在 OpenAI 和 Google 工作。这位上海出生的研究员在十月时因指责前雇主 Meta 将他和数百人作为公司当时不佳的人工智能开发工作的替罪羊而引起了媒体的关注。递归自我改进已成为今年人工智能行业的首要任务。今年一月，另一家由两位前 Google 研究员创办的美国初创公司 Ricursive Intelligence 在 40 亿美元的估值下筹集了 3.35 亿美元，致力于开发能够自动化人工智能芯片硬件开发的系统。与此同时，中国也在努力自动化人工智能开发过程。周二，Zhipu AI 的联合创始人唐杰在 X 上写道，“自我进化” 是人工智能行业的 “终极目标”： “我怀疑像 [Anthropic 的] Claude 这样的模型可能已经达到了自我训练的基线：编写自己的代码，清理自己的数据，生成合成数据，然后进行训练。” 然而，专家们也警告说，递归自我改进的人工智能可能导致人类失去对人工智能系统的控制，从而带来前所未有的经济和社会影响。在周三的一篇博客文章中，另一位 Recursive Superintelligence 的联合创始人、美国计算机科学家 Jeff Clune 写道，“与这一极其强大的技术相关的风险巨大”，但他总结道：“我能做的最好的事情就是努力使其尽可能安全、对齐并对人类有利。”</p>

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<p>天元东，前 Meta 研究员，联合创立了 Recursive Superintelligence，这是一家专注于自我改进 AI 系统的初创公司，融资超过 6.5 亿美元，估值达到 46.5 亿美元。该公司的目标是自动化 AI 开发，这是行业中的一个关键目标。公司在旧金山和伦敦设有办公室，员工约 25 人，得到了 Nvidia 和 AMD 等主要投资者的支持。专家警告称，这种强大技术所带来的风险，强调了确保安全和与人类价值观一致的重要性</p>

<p>A star Chinese researcher laid off by Facebook owner Meta Platforms has co-founded a start-up focused on self-improving artificial intelligence systems, joining a wave of US and Chinese firms developing models capable of autonomously refining their own code and reasoning. Tian Yuandong, former research scientist director at Meta’s FAIR (Fundamental AI Research) team, launched Recursive Superintelligence alongside seven other co-founders. The company said on Wednesday it had raised more than US$650 million at a US$4.65 billion valuation. The round was led by venture capital firms GV and Greycroft, with “major participation” from US chipmaking giants Nvidia and Advanced Micro Devices, the start-up said. Often referred to as “recursive self-improvement”, AI systems that can automate the AI research and development process have long been seen as the holy grail of AI research. A company that can first achieve this milestone would, in theory, be able to rapidly extend its lead over competitors as its AI development efforts accelerated exponentially. “[T] he fastest path to superintelligence will be realised by AI that recursively improves itself, and does so via open-ended algorithms that drive endless innovation,” the company said in a statement. With offices in San Francisco and London, the company has only around 25 employees, although it said the number was “growing”. Tian is one of several Recursive co-founders to have previously led AI research at a US AI giant, with others previously working at OpenAI and Google. The Shanghai-native made headlines in October when he accused his former employer Meta of making him and hundreds of others scapegoats for the company’s subpar AI development efforts at the time. Recursive self-improvement has emerged as a top priority for the AI industry this year. In January, another US start-up founded by two former Google researchers called Ricursive Intelligence raised US$335 million at a US$4 billion valuation to work on developing AI systems that can automate AI chip hardware development. In China, meanwhile, efforts are also under way to automate the AI development process. On Tuesday, Zhipu AI’s co-founder Tang Jie wrote on X that “self-evolution” was the “endgame” for the AI industry: “I suspect that models like [Anthropic’s] Claude may have already achieved a baseline for self-training: writing their own code, cleaning their own data, generating synthetic data, and then training on it.” However, experts have also warned that recursively self-improving AI could result in humans losing control over AI systems, leading to unprecedented economic and social impacts. In a blog post on Wednesday, another Recursive Superintelligence co-founder, American computer scientist Jeff Clune, wrote that there were “tremendous risks associated with this extremely powerful technology”, but concluded that “the best thing I can do is to work hard to make it as safe, aligned and net beneficial for humanity as possible”.</p>
<div class="lb-trans"><p>一位被 Facebook 母公司 Meta Platforms 解雇的中国明星研究员共同创办了一家专注于自我改进人工智能系统的初创公司，加入了美国和中国公司开发能够自主优化自身代码和推理模型的浪潮。前 Meta FAIR（基础人工智能研究）团队的研究科学家主任田远东与其他七位联合创始人共同推出了 Recursive Superintelligence。该公司周三表示，已在 46.5 亿美元的估值下筹集超过 6.5 亿美元。此次融资由风险投资公司 GV 和 Greycroft 主导，美国芯片制造巨头 Nvidia 和 Advanced Micro Devices 也 “积极参与”。通常被称为 “递归自我改进” 的人工智能系统，能够自动化人工智能的研究和开发过程，长期以来被视为人工智能研究的圣杯。理论上，首先实现这一里程碑的公司将能够迅速扩大其在竞争对手面前的领先优势，因为其人工智能开发工作将呈指数级加速。该公司在一份声明中表示：“实现超级智能的最快路径将是由能够递归自我改进的人工智能实现，并通过开放式算法推动无尽的创新。” 该公司在旧金山和伦敦设有办公室，员工人数约为 25 人，尽管表示这一数字正在 “增长”。田远东是几位 Recursive 的联合创始人之一，他们之前曾在美国人工智能巨头领导人工智能研究，其他人曾在 OpenAI 和 Google 工作。这位上海出生的研究员在十月时因指责前雇主 Meta 将他和数百人作为公司当时不佳的人工智能开发工作的替罪羊而引起了媒体的关注。递归自我改进已成为今年人工智能行业的首要任务。今年一月，另一家由两位前 Google 研究员创办的美国初创公司 Ricursive Intelligence 在 40 亿美元的估值下筹集了 3.35 亿美元，致力于开发能够自动化人工智能芯片硬件开发的系统。与此同时，中国也在努力自动化人工智能开发过程。周二，Zhipu AI 的联合创始人唐杰在 X 上写道，“自我进化” 是人工智能行业的 “终极目标”： “我怀疑像 [Anthropic 的] Claude 这样的模型可能已经达到了自我训练的基线：编写自己的代码，清理自己的数据，生成合成数据，然后进行训练。” 然而，专家们也警告说，递归自我改进的人工智能可能导致人类失去对人工智能系统的控制，从而带来前所未有的经济和社会影响。在周三的一篇博客文章中，另一位 Recursive Superintelligence 的联合创始人、美国计算机科学家 Jeff Clune 写道，“与这一极其强大的技术相关的风险巨大”，但他总结道：“我能做的最好的事情就是努力使其尽可能安全、对齐并对人类有利。”</p>
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Ex-Meta Chinese star joins race for self-improving AI with US$4.6b start-up

- 中国研究员天元东创办自我改进 AI 的初创公司 Recursive Superintelligence。  
- 公司在最新融资中筹集超过 6.5 亿美元，估值达 46.5 亿美元。  
- 递归自我改进被视为 AI 研究的 “圣杯”，但也引发了控制风险的担忧。

南华早报

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NVIDIA Corporation

前 Meta 中国明星以 46 亿美元的初创公司加入自我改进 AI 竞赛