<p>Cerebras Systems 周四的首次亮相不仅使其跻身科技史上最大的 IPO 之一——这也是对 AI 芯片需求不可阻挡的明确信号，因为科技巨头们争相寻找替代昂贵且售罄的英伟达图形处理单元。</p>
<p>Cerebras 在华尔街的首个交易日以接近 1000 亿美元的市值收盘，接近少数几家市值超过这一标志的公司，如 Facebook 母公司 Meta 和阿里巴巴。该股票在周五的首个完整交易日交易下跌。</p>
<p>以下是关于这家热门英伟达竞争对手的你需要了解的信息。</p>
<p>Cerebras 制造的芯片与经典的英伟达 GPU 不同，其大小相当于一个餐盘。</p>
<p>Cerebras 首席执行官兼联合创始人安德鲁·费尔德曼在周四的 CNBC Squawk Box 上表示：“我们制造半导体行业中最大的芯片。大芯片在更短的时间内处理更多信息，并更快地提供结果。”</p>
<p>到目前为止，英伟达在 AI 芯片竞赛中一直处于领先地位，因为其 GPU 作为通用工作马，擅长于训练大型模型所需的并行数学。但我们现在已经进入了代理 AI 的时代，在这个时代，推理是关键。训练教会 AI 模型从大量数据中的模式中学习，而推理则利用 AI 根据新信息做出决策。</p>
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<li>Cerebras 在纳斯达克首次亮相，IPO 后市值超过 1000 亿美元</li>
<li>习近平告诉穆斯克、蒂姆·库克和其他首席执行官：中方将 “进一步开放”</li>
<li>中国公司正在加速自主 AI 芯片的研发，即使英伟达正在回归</li>
<li>微软担心过于依赖 OpenAI，穆斯克 - 奥特曼审判证词揭示</li>
</ul>
<p>推理可以在为更具体任务编程的较弱芯片上进行，例如 Cerebras 的 WSE-3。它属于一种称为定制 ASIC 的芯片类别——应用特定集成电路。这个领域竞争日益激烈，谷歌、亚马逊、Meta 和微软等公司现在也在制造内部 ASIC。</p>
<p>Cerebras 表示，WSE-3 的面积是最大 GPU 的 57 倍，晶体管数量是其 50 倍。</p>
<p>最先进的 AI 芯片是使用台湾半导体制造公司的 2 纳米工艺节点制造的，目前仅在台湾可行。Cerebras 的芯片也是在 TSMC 制造，但使用的是其较不先进的 5 纳米节点。</p>
<p>Cerebras 成立于 2016 年，最初在 2024 年申请上市，但在因过度依赖单一客户——阿联酋微软支持的 AI 公司 G42 而受到审查时撤回了该申请。</p>
<p>随着该公司周四成功上市，费尔德曼和硬件技术主管肖恩·李这两位联合创始人基于其持股成为亿万富翁。</p>
<p>股票图标</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://static-redesign.cnbcfm.com/dist/a54b41835a8b60db28c2.svg?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://static-redesign.cnbcfm.com/dist/a54b41835a8b60db28c2.svg"/></p>
<p>Cerebras 一周股票走势图。</p>
<p>多年来，Cerebras 一直寻求向公司销售芯片，但现在主要在其自己的数据中心内部运营这些芯片作为云服务，与云服务提供商谷歌、微软、甲骨文和 CoreWeave 竞争。</p>
<p>Cerebras 和 OpenAI 在 1 月份宣布了一项价值 200 亿美元的云协议，该协议将于 2028 年到期，而亚马逊网络服务在 3 月宣布正在其数据中心使用 Cerebras 芯片。</p>
<p>Cerebras 首席财务官鲍勃·科敏周四告诉 CNBC：“对于我们的快速推理产品，需求如此之大，以至于我们最大的挑战实际上是试图满足它。我们正在尽可能增加制造和数据中心的产能，但我们仍然在 2027 年之前售罄。”</p>
<p>虽然超大规模云服务商自己制造内部 ASIC，但 Cerebras 更加直接与专门为他人制造 ASIC 的公司竞争。其中最主要的是 Groq。在其迄今为止最大的收购中，英伟达在 12 月以 200 亿美元收购了 Groq 的技术，并在 3 月的 GTC 上宣布了定制的 Groq 语言处理单元。</p>
<p>SambaNova 和 D-Matrix 是另外两家希望利用前所未有的 AI 芯片需求的 Cerebras 竞争对手。</p>
<p>SambaNova 的 SN50 芯片客户包括 Hugging Face 和 Meta，而英特尔在 2 月参与了对 SambaNova 的 3.5 亿美元融资轮。英特尔首席执行官谭立夫自 2017 年以来一直担任 SambaNova 的董事长。</p>
<p>Cerebras 的 IPO 也为其他希望上市的定制 ASIC 初创公司铺平了道路，例如 Rebellions。</p>
<p>这家韩国芯片制造商在 3 月从三星等公司筹集了 4 亿美元，估值为 23.4 亿美元，准备上市。</p>
<p>观看：从英伟达 GPU 到谷歌和亚马逊的 ASIC，解析 AI 芯片</p>
<p>选择 CNBC 作为您在谷歌上的首选来源，永不错过商业新闻中最值得信赖的名字。</p>

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半导体 ETF - VanEck Vectors

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1 倍做空英伟达 ETF - Direxion

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<p>Cerebras Systems 在华尔街的首次亮相非常引人注目，首个交易日收盘时市值接近 1000 亿美元，突显了对 AI 芯片的强劲需求。与英伟达的 GPU 不同，Cerebras 生产更大规模的定制 ASIC，在推理任务中表现出色。该公司在 AI 芯片市场面临来自科技巨头和其他初创公司的竞争。Cerebras 成功的 IPO 可能会鼓励更多定制 ASIC 公司上市，因为它继续扩大生产能力以满足需求</p>

<p>Cerebras Systems' monster debut on Thursday didn't just place it among tech's biggest-ever IPOs — it was a crystal clear signal of unstoppable demand for chips to power AI, as tech giants scramble to find alternatives to the costly, sold-out graphics processing units made by Nvidia.</p>
<div class="lb-trans"><p>Cerebras Systems 周四的首次亮相不仅使其跻身科技史上最大的 IPO 之一——这也是对 AI 芯片需求不可阻挡的明确信号，因为科技巨头们争相寻找替代昂贵且售罄的英伟达图形处理单元。</p>
</div><p>Cerebras closed its first day trading on Wall Street with a market cap just below $100 billion, putting it near the few companies to close above that mark, such as Facebook-parent Meta and Alibaba. The stock traded lower on Friday, its first full day of trading.</p>
<div class="lb-trans"><p>Cerebras 在华尔街的首个交易日以接近 1000 亿美元的市值收盘，接近少数几家市值超过这一标志的公司，如 Facebook 母公司 Meta 和阿里巴巴。该股票在周五的首个完整交易日交易下跌。</p>
</div><p>Here's what you need to know about this hot Nvidia competitor.</p>
<div class="lb-trans"><p>以下是关于这家热门英伟达竞争对手的你需要了解的信息。</p>
</div><p>Cerebras makes a different type of chip than the classic Nvidia GPU, and it's the size of a dinner plate.</p>
<div class="lb-trans"><p>Cerebras 制造的芯片与经典的英伟达 GPU 不同，其大小相当于一个餐盘。</p>
</div><p>&#34;We build the biggest chips in the semiconductor industry,&#34; Cerebras CEO and Co-Founder Andrew Feldman told CNBC on Squawk Box Thursday. &#34;Big chips process more information in less time and deliver results more quickly.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>Cerebras 首席执行官兼联合创始人安德鲁·费尔德曼在周四的 CNBC Squawk Box 上表示：“我们制造半导体行业中最大的芯片。大芯片在更短的时间内处理更多信息，并更快地提供结果。”</p>
</div><p>Until now, Nvidia has been winning the AI chip race because its GPUs serve as general-purpose workhorses, excelling at the parallel math necessary for training large models. But we've now arrived at the era of agentic AI, where inference is key. While training teaches the AI model to learn from patterns in large amounts of data, inference uses the AI to make decisions based on new information.</p>
<div class="lb-trans"><p>到目前为止，英伟达在 AI 芯片竞赛中一直处于领先地位，因为其 GPU 作为通用工作马，擅长于训练大型模型所需的并行数学。但我们现在已经进入了代理 AI 的时代，在这个时代，推理是关键。训练教会 AI 模型从大量数据中的模式中学习，而推理则利用 AI 根据新信息做出决策。</p>
</div><h2>Read more CNBC tech news</h2>
<div class="lb-trans"><h2>阅读更多 CNBC 科技新闻</h2>
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<li>Cerebras soars in Nasdaq debut, topping $100 billion market cap after blockbuster IPO</li>
<li>Xi tells Musk, Tim Cook and other CEOs on Trump's trip: China will 'open wider'</li>
<li>Chinese companies are ramping up homegrown AI chips, even if Nvidia is coming back</li>
<li>Microsoft feared being too dependent on OpenAI, Musk-Altman trial testimony reveals</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>Cerebras 在纳斯达克首次亮相，IPO 后市值超过 1000 亿美元</li>
<li>习近平告诉穆斯克、蒂姆·库克和其他首席执行官：中方将 “进一步开放”</li>
<li>中国公司正在加速自主 AI 芯片的研发，即使英伟达正在回归</li>
<li>微软担心过于依赖 OpenAI，穆斯克 - 奥特曼审判证词揭示</li>
</ul>
</div><p>Inference can happen on less powerful chips programmed for more specific tasks, such as Cerebras' WSE-3. It falls into a category of chips known as custom ASICs — application-specific integrated circuits. It's an increasingly crowded space, with in-house ASICS now made by the likes of Google, Amazon, Meta and Microsoft.</p>
<div class="lb-trans"><p>推理可以在为更具体任务编程的较弱芯片上进行，例如 Cerebras 的 WSE-3。它属于一种称为定制 ASIC 的芯片类别——应用特定集成电路。这个领域竞争日益激烈，谷歌、亚马逊、Meta 和微软等公司现在也在制造内部 ASIC。</p>
</div><p>Cerebras said the WSE-3 is 57 times larger than the largest GPU, and has 50 times the number of transistors.</p>
<div class="lb-trans"><p>Cerebras 表示，WSE-3 的面积是最大 GPU 的 57 倍，晶体管数量是其 50 倍。</p>
</div><p>The most advanced AI chips are made using Taiwan Semiconductor Manufacturing's 2-nanometer process node, currently only possible in Taiwan. Cerebras' chip is also made at TSMC, but on its less advanced 5-nanometer node.</p>
<div class="lb-trans"><p>最先进的 AI 芯片是使用台湾半导体制造公司的 2 纳米工艺节点制造的，目前仅在台湾可行。Cerebras 的芯片也是在 TSMC 制造，但使用的是其较不先进的 5 纳米节点。</p>
</div><p>Founded in Silicon Valley in 2016, Cerebras first filed to go public in 2024, but withdrew that submission when it faced scrutiny for its heavy reliance on a single customer, Microsoft-backed AI firm G42 in the United Arab Emirates.</p>
<div class="lb-trans"><p>Cerebras 成立于 2016 年，最初在 2024 年申请上市，但在因过度依赖单一客户——阿联酋微软支持的 AI 公司 G42 而受到审查时撤回了该申请。</p>
</div><p>With the firm's successful IPO on Thursday, Feldman and hardware technology chief Sean Lie, two of its co-founders, became billionaires based on their holdings.</p>
<div class="lb-trans"><p>随着该公司周四成功上市，费尔德曼和硬件技术主管肖恩·李这两位联合创始人基于其持股成为亿万富翁。</p>
</div><p>Stock chart icon</p>
<div class="lb-trans"><p>股票图标</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://static-redesign.cnbcfm.com/dist/a54b41835a8b60db28c2.svg" alt="" original-src="https://static-redesign.cnbcfm.com/dist/a54b41835a8b60db28c2.svg"/></p>
<p>Cerebras one-week stock chart.</p>
<div class="lb-trans"><p>Cerebras 一周股票走势图。</p>
</div><p>For years, Cerebras sought to sell chips to companies, but now largely operates the chips inside its own data centers as a cloud service, pitting it against cloud providers Google, Microsoft, Oracle and CoreWeave.</p>
<div class="lb-trans"><p>多年来，Cerebras 一直寻求向公司销售芯片，但现在主要在其自己的数据中心内部运营这些芯片作为云服务，与云服务提供商谷歌、微软、甲骨文和 CoreWeave 竞争。</p>
</div><p>Cerebras and OpenAI announced a $20 billion cloud deal in January that expires in 2028, while Amazon Web Services announced in March that it's using Cerebras chips in its data centers.</p>
<div class="lb-trans"><p>Cerebras 和 OpenAI 在 1 月份宣布了一项价值 200 亿美元的云协议，该协议将于 2028 年到期，而亚马逊网络服务在 3 月宣布正在其数据中心使用 Cerebras 芯片。</p>
</div><p>&#34;For our fast inference product, there's so much demand that our biggest challenge is actually trying to supply it. We are adding as much manufacturing and data center capacity as we possibly can, and we're still sold out into 2027,&#34; Cerebras CFO Bob Komin told CNBC Thursday.</p>
<div class="lb-trans"><p>Cerebras 首席财务官鲍勃·科敏周四告诉 CNBC：“对于我们的快速推理产品，需求如此之大，以至于我们最大的挑战实际上是试图满足它。我们正在尽可能增加制造和数据中心的产能，但我们仍然在 2027 年之前售罄。”</p>
</div><p>While hyperscalers make their own in-house ASICs, Cerebras more closely competes with firms that specialize in making them for others. Chief among those is Groq. In its largest purchase to date, Nvidia paid $20 billion for Groq's tech in December, then announced custom Groq Language Processing Units at GTC in March.</p>
<div class="lb-trans"><p>虽然超大规模云服务商自己制造内部 ASIC，但 Cerebras 更加直接与专门为他人制造 ASIC 的公司竞争。其中最主要的是 Groq。在其迄今为止最大的收购中，英伟达在 12 月以 200 亿美元收购了 Groq 的技术，并在 3 月的 GTC 上宣布了定制的 Groq 语言处理单元。</p>
</div><p>SambaNova and D-Matrix are two other notable Cerebras competitors looking to capitalize on unprecedented AI chip demand.</p>
<div class="lb-trans"><p>SambaNova 和 D-Matrix 是另外两家希望利用前所未有的 AI 芯片需求的 Cerebras 竞争对手。</p>
</div><p>SambaNova counts Hugging Face and Meta among the customers of its SN50 chips, while Intel participated in a $350 million funding round for SambaNova in February. Intel CEO Lip-Bu Tan has served as SambaNova's chairman since 2017.</p>
<div class="lb-trans"><p>SambaNova 的 SN50 芯片客户包括 Hugging Face 和 Meta，而英特尔在 2 月参与了对 SambaNova 的 3.5 亿美元融资轮。英特尔首席执行官谭立夫自 2017 年以来一直担任 SambaNova 的董事长。</p>
</div><p>Cerebras' IPO also paves the way for other custom ASIC start-ups looking to go public, such as Rebellions.</p>
<div class="lb-trans"><p>Cerebras 的 IPO 也为其他希望上市的定制 ASIC 初创公司铺平了道路，例如 Rebellions。</p>
</div><p>The South Korean chipmaker raised $400 million from the likes of Samsung, at a valuation of $2.34 billion, in March as it prepares for an IPO.</p>
<div class="lb-trans"><p>这家韩国芯片制造商在 3 月从三星等公司筹集了 4 亿美元，估值为 23.4 亿美元，准备上市。</p>
</div><p>Watch: Breaking down AI chips, from Nvidia GPUs to ASICs by Google and Amazon</p>
<div class="lb-trans"><p>观看：从英伟达 GPU 到谷歌和亚马逊的 ASIC，解析 AI 芯片</p>
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关于英伟达竞争对手 Cerebras 在其疯狂 IPO 后，你需要知道些什么