<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://invezz-wp-media.lon1.digitaloceanspaces.com/2026/05/Electricity-grid.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="1536" height="1024" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://invezz-wp-media.lon1.digitaloceanspaces.com/2026/05/Electricity-grid.png"/></p>
<p>根据 CNBC 的报道，欧洲飙升的电价正在威胁其在人工智能领域与美国和中国竞争的雄心，因为对电力需求巨大的数据中心面临不断增加的成本，投资者也越来越多地寻求其他选择。</p>
<p>专家警告称，如果没有更便宜的能源，欧洲在人工智能竞赛中可能会远远落后。</p>
<p>欧洲已将目标定为成为人工智能的领导者，但该地区的能源成本正在削弱这些雄心。</p>
<h2>欧洲的人工智能挑战</h2>
<p>根据国际能源署（IEA）的数据，欧洲能源密集型行业的电价平均是美国的两倍，比中国和印度高出 50%。</p>
<p>这种差距对人工智能尤其有害，因为数据中心——训练和运行大型模型所必需的——消耗大量电力。</p>
<p>富兰克林邓普顿的全球投资策略师迈克尔·布朗告诉 CNBC，地理位置现在是人工智能投资的决定性因素。</p>
<p>“如果我要建立下一个 70 亿美元的数据中心，那一定是在美国或中国，” 他强调了欧洲的劣势。</p>
<h2>数据中心与能源压力</h2>
<p>根据国际数据中心协会（IDCA）的数据，数据中心目前已占全球电力消费的 2%，而 2024 年为 1.7%。</p>
<p>在一些国家，电力消费接近临界阈值：美国为 6%，英国为 5.8%，新加坡接近 20%。</p>
<p>一旦数据中心超过国家电力使用的 5%，政治和社区的反对通常会加剧。</p>
<p>巴黎高等商学院的副教授奥利维尔·达尔穆尼表示，人工智能的繁荣是欧洲将能源视为经济主权问题的 “警钟”。</p>
<p>他警告称，如果不解决能源系统问题，欧洲无法实现可负担性、竞争力或技术领导地位。</p>
<h2>胜者与败者</h2>
<p>并非所有欧洲国家都受到同样的影响。</p>
<p>德国和英国正面临高电价的困扰——德国的平均电价为每兆瓦 88.97 美元，英国为 111.65 美元，而美国为 28 美元。</p>
<p>这已经导致了一些挫折：OpenAI 暂停了其在英国的 Stargate 项目，理由是能源成本和监管障碍。</p>
<p>相比之下，法国和北欧国家则成为赢家。法国受益于其核能领导地位，而挪威、瑞典和丹麦享有低电价和多样化的能源组合。</p>
<p>Nvidia 的首席项目经理弗拉基米尔·普罗达诺维奇指出，“几乎每个大型人工智能公司都在挪威”，微软在北欧数据中心投资数十亿美元，包括在挪威的 62 亿美元交易以及在瑞典和丹麦的扩张。</p>
<h2>落后风险</h2>
<p>伍德麦肯齐的克里斯·塞普尔指出，欧洲在数据中心发展方面滞后的三个原因是：高能源成本、地理劣势和基础设施建设缓慢。</p>
<p>他警告称，这些因素使得欧洲在人工智能投资方面 “相对更具挑战性”，与美国和中国相比。</p>
<p>达尔穆尼补充说，欧洲的规模远远落后：“我们在美国看到的规模与欧洲相比就像 1 比 100。”</p>
<p>要匹配美国的能力，需要巨额的新投资，但飙升的能源成本使得这一点不太可能。</p>
<h2>前景</h2>
<p>欧洲的人工智能雄心与其能源现实发生了冲突。如果没有更便宜的电力和更快的基础设施发展，该地区可能会在与美国和中国的竞争中失去优势。</p>
<p>分析师表示，如果欧洲想要竞争，国家电网的整合和新电源的开发至关重要。</p>
<p>欧洲在人工智能领域的未来可能不仅取决于算法或人才，而在于是否能够确保负担得起的电力来为推动技术的数据中心提供动力。</p>
<p>这篇文章的标题为《欧洲的人工智能未来面临风险，飙升的电力成本将数据中心推向国外》，首次发布在 Invezz 上。</p>

<p>欧洲不断上涨的电价威胁其人工智能雄心，数据中心面临高成本，投资者寻求替代方案。能源价格是美国的两倍，比中国高出 50%，专家警告称，欧洲有可能在人工智能发展中落后。虽然法国和北欧国家受益于较低的能源成本，但德国和英国却面临困难。分析师强调，需要提供可负担的电力和改善基础设施，以便在人工智能领域与美国和中国竞争</p>

<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://invezz-wp-media.lon1.digitaloceanspaces.com/2026/05/Electricity-grid.png" alt="" original-src="https://invezz-wp-media.lon1.digitaloceanspaces.com/2026/05/Electricity-grid.png"/></p>
<p>Europe’s soaring electricity prices are threatening its ambitions to compete with the US and China in artificial intelligence, as power-hungry data centers face mounting costs and investors increasingly look elsewhere, according to a CNBC report.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据 CNBC 的报道，欧洲飙升的电价正在威胁其在人工智能领域与美国和中国竞争的雄心，因为对电力需求巨大的数据中心面临不断增加的成本，投资者也越来越多地寻求其他选择。</p>
</div><p>Experts warn that without cheaper energy, Europe risks falling far behind in the AI race.</p>
<div class="lb-trans"><p>专家警告称，如果没有更便宜的能源，欧洲在人工智能竞赛中可能会远远落后。</p>
</div><p>Europe has set its sights on becoming a leader in AI, but the region’s energy costs are undermining those ambitions.</p>
<div class="lb-trans"><p>欧洲已将目标定为成为人工智能的领导者，但该地区的能源成本正在削弱这些雄心。</p>
</div><h2>Europe’s AI challenge</h2>
<div class="lb-trans"><h2>欧洲的人工智能挑战</h2>
</div><p>According to the International Energy Agency (IEA), electricity prices for energy-intensive industries in Europe are, on average, double those in the US and 50% higher than in China and India.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据国际能源署（IEA）的数据，欧洲能源密集型行业的电价平均是美国的两倍，比中国和印度高出 50%。</p>
</div><p>This disparity is particularly damaging for AI, since data centers—essential to training and running large models—consume vast amounts of power.</p>
<div class="lb-trans"><p>这种差距对人工智能尤其有害，因为数据中心——训练和运行大型模型所必需的——消耗大量电力。</p>
</div><p>Michael Brown, global investment strategist at Franklin Templeton, told CNBC that geography is now a decisive factor in AI investment.</p>
<div class="lb-trans"><p>富兰克林邓普顿的全球投资策略师迈克尔·布朗告诉 CNBC，地理位置现在是人工智能投资的决定性因素。</p>
</div><p>“If I were making the next $7 billion data center, it would be in the US or China,” he said, highlighting Europe’s disadvantage.</p>
<div class="lb-trans"><p>“如果我要建立下一个 70 亿美元的数据中心，那一定是在美国或中国，” 他强调了欧洲的劣势。</p>
</div><h2>Data centers and energy strain</h2>
<div class="lb-trans"><h2>数据中心与能源压力</h2>
</div><p>Data centers already account for 2% of global electricity consumption, up from 1.7% in 2024, according to the International Data Center Authority (IDCA).</p>
<div class="lb-trans"><p>根据国际数据中心协会（IDCA）的数据，数据中心目前已占全球电力消费的 2%，而 2024 年为 1.7%。</p>
</div><p>In some countries, consumption is nearing critical thresholds: the US is at 6%, the UK at 5.8%, and Singapore at nearly 20%.</p>
<div class="lb-trans"><p>在一些国家，电力消费接近临界阈值：美国为 6%，英国为 5.8%，新加坡接近 20%。</p>
</div><p>Once data centers exceed 5% of national electricity use, political and community pushback typically intensifies.</p>
<div class="lb-trans"><p>一旦数据中心超过国家电力使用的 5%，政治和社区的反对通常会加剧。</p>
</div><p>Olivier Darmouni, associate professor at HEC Paris, said the AI boom is a “wake-up call” for Europe to treat energy as a matter of economic sovereignty.</p>
<div class="lb-trans"><p>巴黎高等商学院的副教授奥利维尔·达尔穆尼表示，人工智能的繁荣是欧洲将能源视为经济主权问题的 “警钟”。</p>
</div><p>He warned that without fixing the energy system, Europe cannot achieve affordability, competitiveness, or technological leadership.</p>
<div class="lb-trans"><p>他警告称，如果不解决能源系统问题，欧洲无法实现可负担性、竞争力或技术领导地位。</p>
</div><h2>Winners and losers</h2>
<div class="lb-trans"><h2>胜者与败者</h2>
</div><p>Not all of Europe is equally affected.</p>
<div class="lb-trans"><p>并非所有欧洲国家都受到同样的影响。</p>
</div><p>Germany and the UK are struggling with high electricity costs—averaging $88.97 per MW in Germany and $111.65 in the UK, compared with $28 in the US.</p>
<div class="lb-trans"><p>德国和英国正面临高电价的困扰——德国的平均电价为每兆瓦 88.97 美元，英国为 111.65 美元，而美国为 28 美元。</p>
</div><p>This has already led to setbacks: OpenAI paused its Stargate project in the UK, citing energy costs and regulatory hurdles.</p>
<div class="lb-trans"><p>这已经导致了一些挫折：OpenAI 暂停了其在英国的 Stargate 项目，理由是能源成本和监管障碍。</p>
</div><p>By contrast, France and the Nordics are emerging as winners. France benefits from its nuclear energy leadership, while Norway, Sweden, and Denmark enjoy low electricity prices and diverse energy mixes.</p>
<div class="lb-trans"><p>相比之下，法国和北欧国家则成为赢家。法国受益于其核能领导地位，而挪威、瑞典和丹麦享有低电价和多样化的能源组合。</p>
</div><p>Nvidia’s principal programme manager, Vladimir Prodanovic, noted that “nearly every big AI company is in Norway,” with Microsoft investing billions in Nordic data centers, including a $6.2 billion deal in Norway and expansions in Sweden and Denmark.</p>
<div class="lb-trans"><p>Nvidia 的首席项目经理弗拉基米尔·普罗达诺维奇指出，“几乎每个大型人工智能公司都在挪威”，微软在北欧数据中心投资数十亿美元，包括在挪威的 62 亿美元交易以及在瑞典和丹麦的扩张。</p>
</div><h2>Risks of falling behind</h2>
<div class="lb-trans"><h2>落后风险</h2>
</div><p>Chris Seiple of Wood Mackenzie identified three reasons Europe lags in data center development: high energy costs, geographic disadvantages, and slower infrastructure buildout.</p>
<div class="lb-trans"><p>伍德麦肯齐的克里斯·塞普尔指出，欧洲在数据中心发展方面滞后的三个原因是：高能源成本、地理劣势和基础设施建设缓慢。</p>
</div><p>He warned that these factors make Europe “a little bit more challenging” for AI investment compared to the US and China.</p>
<div class="lb-trans"><p>他警告称，这些因素使得欧洲在人工智能投资方面 “相对更具挑战性”，与美国和中国相比。</p>
</div><p>Darmouni added that Europe’s scale is far behind: “The scale of what we’re seeing in the US compared to Europe is like 1 to 100.”</p>
<div class="lb-trans"><p>达尔穆尼补充说，欧洲的规模远远落后：“我们在美国看到的规模与欧洲相比就像 1 比 100。”</p>
</div><p>Matching US capacity would require massive new investment, but soaring energy costs make that unlikely.</p>
<div class="lb-trans"><p>要匹配美国的能力，需要巨额的新投资，但飙升的能源成本使得这一点不太可能。</p>
</div><h2>Outlook</h2>
<div class="lb-trans"><h2>前景</h2>
</div><p>Europe’s AI ambitions are colliding with its energy reality. Without cheaper electricity and faster infrastructure development, the region risks losing ground to the US and China.</p>
<div class="lb-trans"><p>欧洲的人工智能雄心与其能源现实发生了冲突。如果没有更便宜的电力和更快的基础设施发展，该地区可能会在与美国和中国的竞争中失去优势。</p>
</div><p>Analysts say integration across national energy grids and new power sources is essential if Europe wants to compete.</p>
<div class="lb-trans"><p>分析师表示，如果欧洲想要竞争，国家电网的整合和新电源的开发至关重要。</p>
</div><p>Europe’s future in AI may hinge not on algorithms or talent, but on whether it can secure affordable electricity to power the data centers that drive the technology.</p>
<div class="lb-trans"><p>欧洲在人工智能领域的未来可能不仅取决于算法或人才，而在于是否能够确保负担得起的电力来为推动技术的数据中心提供动力。</p>
</div><p>The post Europe’s AI future at risk as soaring power costs push data centers abroad appeared first on Invezz</p>
<div class="lb-trans"><p>这篇文章的标题为《欧洲的人工智能未来面临风险，飙升的电力成本将数据中心推向国外》，首次发布在 Invezz 上。</p>
</div>

Europe’s AI future at risk as soaring power costs push data centers abroad

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由于电力成本飙升，数据中心被迫迁往海外，欧洲的人工智能未来面临风险