<p>四只交易最活跃的人工智能半导体股票刚刚在一个复合技术模型上达到了 “极度疲惫” 的读数，该模型历史上曾预示着剧烈的反转。</p>
<p><strong>高通公司</strong> [(NASDAQ: QCOM)]、<strong>超威半导体公司</strong> [(NASDAQ: AMD)]、<strong>美光科技公司</strong> [(NASDAQ: MU)] 和 <strong>英特尔公司</strong> [(NASDAQ: INTC)] 在 <strong>Jordi Visser</strong> 的疲惫模型上均打印出超过 87 的分数。这四个读数是人工智能宏观网络中超过 100 个名称中的最高读数。</p>
<p>Visser 是 22V Research 的人工智能宏观网络研究负责人，曾担任 Weiss Multi-Strategy Advisers 的首席投资官，他在最新的每周视频中表示，他完全退出了美光的持仓。</p>
<p>“绝对是退出了所有的美光，” 他说。</p>
<h2>四只最有可能反转的人工智能股票</h2>
<p>疲惫分数是一个 1 到 100 的复合分数，结合了多个技术指标——例如 14 天和 5 天时间框架的相对强弱指数（RSI）、Williams %R、股票在其范围内的 20 天位置、相对于平均真实波动范围的 20 天和 50 天扩展——得出一个单一的读数。</p>
<p>分数超过 75 意味着该股票在大多数这些指标上同时处于统计上拉伸的状态。该读数并不预测反转的时机。它量化了一个名称距离其正常交易范围的远近，以及历史上这使其在下一个催化剂到来时容易出现剧烈回调的程度。</p>
<p>Visser 的疲惫模型所强调的差距在于基本面与价格波动之间。</p>
<p>收益证明了更高的价格。它们并不一定证明价格达到这些水平的速度。</p>
<p><strong>另请阅读：</strong>
<strong>半导体股票交易如同 1720 年的 “密西西比泡沫”，顶级华尔街分析师警告</strong></p>
<p><strong>高通公司 — 疲惫分数 91.9。</strong> 在整个人工智能宏观网络中最高的读数。高通在一个多月内上涨超过 50%，得益于其不断扩大的人工智能推理芯片业务，管理层将 Snapdragon 平台定位为设备上的人工智能标准。最近的走势几乎高于该股票自身历史噪声的五个标准差。</p>
<p><strong>超威半导体公司 — 疲惫分数 90。</strong> 在纯价格基础上，AMD 是四者中最拉伸的，交易在其近期范围的顶部，因为投资者对 MI400 系列的提升和一波超大规模订单公告进行定价。多个时间框架的 RSI 读数确认了每个指标的超买状态。</p>
<p><strong>美光科技公司 — 疲惫分数 88.2。</strong> 美光一直是人工智能内存超级周期的代表，今年迄今回报率达到 154%，因为 HBM3E 和 HBM4 的产能在 2026 年前售罄。期权市场为四者中定价最高的短期波动性，表明交易者已经预期到在任一方向上会有大于正常的波动。</p>
<p><strong>英特尔公司 — 疲惫分数 87.7。</strong> 英特尔今年迄今上涨 195%，在整个标准普尔 500 中仅次于 <strong>闪迪公司</strong> [(NASDAQ: SNDK)]，由于铸造业务的转型和一波美国政府的芯片补贴重写了牛市前景。Williams %R，一个动量振荡器，显示出四个名称中最拉伸的状态。</p>
<h2>其他信号也指向下行风险</h2>
<p>“人工智能半导体的动量仍然存在，但已经拉伸，” Visser 说。“下一个阶段可能会更加选择性和波动。”</p>
<p>仅仅疲惫分数并不是触发因素。与之配对的是日线图上的反转日模式，表明模型标记的名称可能已经开始分配。</p>
<p>Visser 本周在韩国 KOSPI 50、<strong>SK 海力士</strong>、日本更广泛的芯片综合体和 <strong>美光</strong> 本身上识别出了反转蜡烛，在过去八个交易日中的七个交易日中，蜡烛两侧都出现了大长影线。</p>
<p>在疲惫读数下的大长影线意味着买家和卖家在确切的价格水平上争斗，通常是技术信号，表明分配已经开始。</p>
<p>Visser 将当前市场环境描述为 “泡沫、抛物线和速度崩溃”。</p>
<p>这种区分在操作上很重要。传统的泡沫需要数年时间来膨胀和消退。</p>
<p>当前的抛物线在几周内形成，并在几天内消退。</p>
<h2>Visser 对美光的持仓变化</h2>
<p>Visser 在 2024 年购买了美光，当时用他的话说，“没有人想碰它。” 他的入场价在低 100 美元区间。</p>
<p>他在高 300 美元区间卖出了第一批，随着股票突破 500 美元进一步减持，并在最近的 700 美元区间完成了平仓。</p>
<p>根据他自己的估计，他的平均退出价在高 300 美元到低 400 美元之间。</p>
<p>“这并不是负面的看法。这并不是我想要做空这些东西，” 他说。</p>
<p>“我会像在白银和 <strong>比特币</strong> [(CRYPTO: BTC)] 中一样继续积累这些东西。这些东西并没有达到 52 周的高点，也没有任何泡沫迹象。”</p>
<p>框架很重要。Visser 并没有在主题上放弃人工智能交易。</p>
<p>Nvidia 首席执行官 <strong>黄仁勋</strong> 本周的评论称，代理人工智能需要大约 1000 倍于生成性人工智能的计算能力，在 Visser 看来，这是使任何对长期趋势的做空判断成为错误的需求信号。</p>
<p>他正在减少对那些技术形态显示未来两到三个月下行风险大于上行潜力的股票的投资，同时增加对那些技术形态看起来已经被超卖而非被拉伸的资产的投资。</p>
<p><strong>另请阅读：</strong>
<strong>顶级人工智能专家表示，为什么银、能源和化学品将成为下一个美光交易</strong></p>
<p><em>图片来源：Shutterstock</em></p>

美光科技

高通

英特尔

<p>顶级人工智能专家 Jordi Visser 警告称，包括高通、AMD、美光和英特尔在内的四只交易量较大的人工智能半导体股票已达到 “极度疲惫” 水平，暗示可能出现剧烈反转。这些股票在技术模型中得分超过 87，表明它们在统计上已经被拉伸。Visser 已完全退出美光的持仓，理由是对价格上涨速度与基本面之间的关系表示担忧。他指出，尽管人工智能半导体的动能依然存在，但市场正变得更加挑剔和波动</p>

<p>Four of the most heavily traded AI semiconductor stocks just hit “extreme exhaustion” readings on a composite technical model that has historically preceded sharp reversals.</p>
<div class="lb-trans"><p>四只交易最活跃的人工智能半导体股票刚刚在一个复合技术模型上达到了 “极度疲惫” 的读数，该模型历史上曾预示着剧烈的反转。</p>
</div><p><strong>Qualcomm Inc</strong>. (NASDAQ: QCOM), <strong>Advanced Micro Devices Inc</strong>. (NASDAQ: AMD), <strong>Micron Technology Inc</strong>. (NASDAQ: MU) and <strong>Intel Corp.</strong> (NASDAQ: INTC) all printed scores above 87 on <strong>Jordi Visse</strong> r’s exhaustion model. Those are the four highest readings in the AI Macro Nexus universe of more than 100 names.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>高通公司</strong> [(NASDAQ: QCOM)]、<strong>超威半导体公司</strong> [(NASDAQ: AMD)]、<strong>美光科技公司</strong> [(NASDAQ: MU)] 和 <strong>英特尔公司</strong> [(NASDAQ: INTC)] 在 <strong>Jordi Visser</strong> 的疲惫模型上均打印出超过 87 的分数。这四个读数是人工智能宏观网络中超过 100 个名称中的最高读数。</p>
</div><p>Visser, head of AI Macro Nexus Research at 22V Research and former chief investment officer at Weiss Multi-Strategy Advisers, said in his latest weekly video he scaled fully out of his Micron position in response.</p>
<div class="lb-trans"><p>Visser 是 22V Research 的人工智能宏观网络研究负责人，曾担任 Weiss Multi-Strategy Advisers 的首席投资官，他在最新的每周视频中表示，他完全退出了美光的持仓。</p>
</div><p>“Definitely out of all of Micron,” he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>“绝对是退出了所有的美光，” 他说。</p>
</div><h2>4 AI Stocks Most At Risk Of Rally Reversal</h2>
<div class="lb-trans"><h2>四只最有可能反转的人工智能股票</h2>
</div><p>The exhaustion score is a 1-to-100 composite that combines several technical inputs – such as the RSI on both the 14-day and 5-day timeframes, Williams %R, the stock’s 20-day position relative to its range, 20-day and 50-day extension from average true range – into a single reading.</p>
<div class="lb-trans"><p>疲惫分数是一个 1 到 100 的复合分数，结合了多个技术指标——例如 14 天和 5 天时间框架的相对强弱指数（RSI）、Williams %R、股票在其范围内的 20 天位置、相对于平均真实波动范围的 20 天和 50 天扩展——得出一个单一的读数。</p>
</div><p>A score above 75 means the stock is statistically stretched across most of these measures simultaneously. The reading does not predict the timing of a reversal. It quantifies how far a name has traveled from its normal trading range, and historically how vulnerable that makes it to a sharp pullback when the next catalyst arrives.</p>
<div class="lb-trans"><p>分数超过 75 意味着该股票在大多数这些指标上同时处于统计上拉伸的状态。该读数并不预测反转的时机。它量化了一个名称距离其正常交易范围的远近，以及历史上这使其在下一个催化剂到来时容易出现剧烈回调的程度。</p>
</div><p>The gap Visser’s exhaustion model is highlighting is between fundamentals and price velocity.</p>
<div class="lb-trans"><p>Visser 的疲惫模型所强调的差距在于基本面与价格波动之间。</p>
</div><p>The earnings justify higher prices. They do not necessarily justify the pace at which prices have arrived at those levels.</p>
<div class="lb-trans"><p>收益证明了更高的价格。它们并不一定证明价格达到这些水平的速度。</p>
</div><p><strong>Read Also:</strong>
<strong>Semiconductor Stocks Trade Like 1720's 'Mississippi Bubble,' Top Wall Street Analyst Warns</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>另请阅读：</strong>
<strong>半导体股票交易如同 1720 年的 “密西西比泡沫”，顶级华尔街分析师警告</strong></p>
</div><p><strong>Qualcomm Inc. — Exhaustion Score 91.9.</strong> The highest reading in the entire AI Macro Nexus universe. Qualcomm has rallied more than 50% in just over a month on the back of its expanding AI inference chip business, with management positioning Snapdragon platforms as the on-device AI standard. The recent move sits nearly five standard deviations above the stock’s own historical noise.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>高通公司 — 疲惫分数 91.9。</strong> 在整个人工智能宏观网络中最高的读数。高通在一个多月内上涨超过 50%，得益于其不断扩大的人工智能推理芯片业务，管理层将 Snapdragon 平台定位为设备上的人工智能标准。最近的走势几乎高于该股票自身历史噪声的五个标准差。</p>
</div><p><strong>Advanced Micro Devices Inc. — Exhaustion Score 90</strong> AMD is the most stretched of the four on a pure price basis, trading at the very top of its recent range as investors price the MI400 series ramp and a wave of hyperscaler order announcements. RSI readings on multiple timeframes confirm overbought conditions on every measure.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>超威半导体公司 — 疲惫分数 90。</strong> 在纯价格基础上，AMD 是四者中最拉伸的，交易在其近期范围的顶部，因为投资者对 MI400 系列的提升和一波超大规模订单公告进行定价。多个时间框架的 RSI 读数确认了每个指标的超买状态。</p>
</div><p><strong>Micron Technology Inc. — Exhaustion Score 88.2.</strong> Micron has been the poster child of the AI memory supercycle, returning 154% year-to-date as HBM3E and HBM4 capacity sold out through 2026. The options market is pricing the highest near-term volatility of the four, a sign traders already expect a larger-than-normal move in either direction.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>美光科技公司 — 疲惫分数 88.2。</strong> 美光一直是人工智能内存超级周期的代表，今年迄今回报率达到 154%，因为 HBM3E 和 HBM4 的产能在 2026 年前售罄。期权市场为四者中定价最高的短期波动性，表明交易者已经预期到在任一方向上会有大于正常的波动。</p>
</div><p><strong>Intel Corp. — Exhaustion Score 87.7.</strong> Intel is up 195% year-to-date, the second-best performance in the entire S&amp;P 500 behind <strong>SanDisk Corp.</strong> (NASDAQ: SNDK), as the foundry pivot and a wave of US government chip subsidies have rewritten the bull case. Williams %R, a momentum oscillator, reads at its most stretched of the four names.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>英特尔公司 — 疲惫分数 87.7。</strong> 英特尔今年迄今上涨 195%，在整个标准普尔 500 中仅次于 <strong>闪迪公司</strong> [(NASDAQ: SNDK)]，由于铸造业务的转型和一波美国政府的芯片补贴重写了牛市前景。Williams %R，一个动量振荡器，显示出四个名称中最拉伸的状态。</p>
</div><h2>Other Signals Point To Downside Risks Too</h2>
<div class="lb-trans"><h2>其他信号也指向下行风险</h2>
</div><p>“AI semiconductor momentum is still alive, but it is stretched,” Visser said. “The next phase is likely more selective and more volatile.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“人工智能半导体的动量仍然存在，但已经拉伸，” Visser 说。“下一个阶段可能会更加选择性和波动。”</p>
</div><p>The exhaustion scores alone are not the trigger. Paired with them are reversal day patterns on the daily charts that suggest distribution may already be underway in the names the model is flagging.</p>
<div class="lb-trans"><p>仅仅疲惫分数并不是触发因素。与之配对的是日线图上的反转日模式，表明模型标记的名称可能已经开始分配。</p>
</div><p>Visser identified reversal candles this week on the South Korean KOSPI 50, on <strong>SK Hynix</strong>, on Japan’s broader chip complex, and on <strong>Micron</strong> itself, which printed large wicks on both sides of the bar in seven of the last eight trading sessions.</p>
<div class="lb-trans"><p>Visser 本周在韩国 KOSPI 50、<strong>SK 海力士</strong>、日本更广泛的芯片综合体和 <strong>美光</strong> 本身上识别出了反转蜡烛，在过去八个交易日中的七个交易日中，蜡烛两侧都出现了大长影线。</p>
</div><p>Large wicks at exhaustion readings mean buyers and sellers are fighting at exact price levels, often the technical sign that distribution has begun.</p>
<div class="lb-trans"><p>在疲惫读数下的大长影线意味着买家和卖家在确切的价格水平上争斗，通常是技术信号，表明分配已经开始。</p>
</div><p>Visser has described the current market environment as one of “bubbles, parabolas and speed crashes.”</p>
<div class="lb-trans"><p>Visser 将当前市场环境描述为 “泡沫、抛物线和速度崩溃”。</p>
</div><p>The distinction matters operationally. A traditional bubble takes years to inflate and unwind.</p>
<div class="lb-trans"><p>这种区分在操作上很重要。传统的泡沫需要数年时间来膨胀和消退。</p>
</div><p>The current parabolas are forming in weeks and unwinding in days.</p>
<div class="lb-trans"><p>当前的抛物线在几周内形成，并在几天内消退。</p>
</div><h2>Visser’s Position Change On Micron</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Visser 对美光的持仓变化</h2>
</div><p>Visser bought Micron during 2024 when, in his words, “nobody wanted to touch it.” His entry came in the low-$100s range.</p>
<div class="lb-trans"><p>Visser 在 2024 年购买了美光，当时用他的话说，“没有人想碰它。” 他的入场价在低 100 美元区间。</p>
</div><p>He sold the first tranche in the high-$300s, scaled out further as the stock pushed through $500, and finished closing the position into the recent $700 area.</p>
<div class="lb-trans"><p>他在高 300 美元区间卖出了第一批，随着股票突破 500 美元进一步减持，并在最近的 700 美元区间完成了平仓。</p>
</div><p>His average exit, by his own estimate, came in the high-$300s to low-$400s.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据他自己的估计，他的平均退出价在高 300 美元到低 400 美元之间。</p>
</div><p>“This is not a negative view. This is not me wanting to short this stuff,” he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>“这并不是负面的看法。这并不是我想要做空这些东西，” 他说。</p>
</div><p>“I will be looking to accumulate things as I’ve been doing in silver and as I’ve been doing in <strong>Bitcoin</strong> (CRYPTO: BTC). Those things are not at 52-week highs and they don’t have any bubble signs to them right now.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“我会像在白银和 <strong>比特币</strong> [(CRYPTO: BTC)] 中一样继续积累这些东西。这些东西并没有达到 52 周的高点，也没有任何泡沫迹象。”</p>
</div><p>The framing matters. Visser is not abandoning the AI trade thematically.</p>
<div class="lb-trans"><p>框架很重要。Visser 并没有在主题上放弃人工智能交易。</p>
</div><p>Nvidia CEO <strong>Jensen Huang</strong>‘s comment this week that agentic AI requires roughly 1,000 times the compute of generative AI is, in Visser’s view, the kind of demand signal that makes any short call on the secular trend a mistake.</p>
<div class="lb-trans"><p>Nvidia 首席执行官 <strong>黄仁勋</strong> 本周的评论称，代理人工智能需要大约 1000 倍于生成性人工智能的计算能力，在 Visser 看来，这是使任何对长期趋势的做空判断成为错误的需求信号。</p>
</div><p>What he is doing is reducing exposure to the names where the technical setup says the next two-to-three months carry more downside than upside, while accumulating in assets where the equivalent setup looks washed out rather than stretched.</p>
<div class="lb-trans"><p>他正在减少对那些技术形态显示未来两到三个月下行风险大于上行潜力的股票的投资，同时增加对那些技术形态看起来已经被超卖而非被拉伸的资产的投资。</p>
</div><p><strong>Read Also:</strong>
<strong>Why Silver, Power And Chemicals Will Be The Next Micron Trade, Top AI Expert Says</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>另请阅读：</strong>
<strong>顶级人工智能专家表示，为什么银、能源和化学品将成为下一个美光交易</strong></p>
</div><p><em>Image: Shutterstock</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>图片来源：Shutterstock</em></p>
</div>

Micron, AMD, Intel Stocks Could Face An Abrupt Reversal, Top AI Expert Warns

- 四只 AI 半导体股票的耗尽评分均超过 87，显示出高风险回调信号。  
- 这些股票分别为高通、AMD、美光与英特尔，均处于技术过热状态。  
- 投资者需关注市场的波动性与选择性，未来可能面临更多下行风险。

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2 倍做多 AMD ETF - Direxion

2 倍做多 MU ETF - GraniteShares

动态半导体 ETF - Invesco

半导体 ETF - VanEck Vectors

GraniteShares 2x Long AMD Daily ETF

Invesco PHLX Semiconductor ETF

费城交易所 半导体 ETF - iShares

2 倍做多 QCOM ETF - GraniteShares

标普半导体 ETF - SPDR

2 倍做多美光科技 ETF - Direxion

纳斯达克半导体 ETF - First Trust

半导体 3 倍做多 - Direxion

2 倍做多 INTC ETF - GraniteShares

标普 500 指数

闪迪

Sandisk - WI

顶级 AI 专家警告，美光科技、AMD 和英特尔的股票可能会突然逆转