<p>你好，读者。</p>
<p>谷歌表示它正在准备 “定义代理人工智能时代”。</p>
<p>这是 <strong>Alphabet Inc. (GOOGL)</strong> 在本周大型 I/O 大会前传达的信息。（I/O 代表输入/输出，这是一个基础计算机科学术语，指的是计算系统与外部世界之间的通信。）</p>
<p>但如果历史可以作为指导，追逐构建人工智能的公司可能最终会犯与互联网泡沫时期投资者相同的错误：将技术本身与从中获利最多的企业混淆。</p>
<p>在今年 I/O 大会的前期，谷歌强烈暗示其下一波人工智能公告将集中在 <strong>代理人工智能</strong> 上。</p>
<p>代理系统是 “下一代” 人工智能技术，能够自主决策并适应变化。它们本质上就像智能助手或人工智能机器人的 “大脑”，能够感知环境并相应地采取行动。</p>
<p>I/O 2026 的预告显示，围绕 Project Astra 的升级、更强大的 Gemini 代理、搜索和 Chrome 中的人工智能代理，以及用于代理工作流程的开发者工具。</p>
<p>现在，在 I/O 大会上宣布的新产品可以改变对人工智能的情绪。市场越来越奖励被视为自主人工智能系统领导者的公司。</p>
<p>这是因为代理人工智能被视为继生成性人工智能之后的下一个最热门的技术步骤。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://investorplace.com/wp-content/uploads/2026/05/image-9.jpg?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://investorplace.com/wp-content/uploads/2026/05/image-9.jpg"/></p>
<p>但当大多数人想到代理人工智能时，他们想到的是构建它的公司——如谷歌、Anthropic、OpenAI、<strong>Microsoft Corp. (MSFT)</strong>。他们想到的是开发者大会和引人注目的公告。</p>
<p>但最有趣的代理人工智能故事并不在这些领域展开。</p>
<p>它们发生在看似普通公司的运营中。</p>
<p>历史给这些公司起了个名字。我们称它们为 “应用者”，如果历史可以作为指导，许多这样的公司将在未来几年蓬勃发展。</p>
<p>它们比 “构建者” 更低调。它们产生的头条新闻和轰动效应较少，但往往会带来意想不到的成功。</p>
<p>考虑一下商业广播的诞生。在 20 世纪 20 年代，一种名为 “收音机” 的新技术成为 20 世纪初最热门的技术。在繁荣时期，超过 600 家公司涌入收音机制造业。到 1934 年，仅剩 18 家。</p>
<p>那些幸存下来并最终繁荣的公司并不是收音机制造商。它们是收音机应用者：那些利用无线电波首次接触数百万消费者的广告商，通过无线电赞助建立国家品牌的零售商，以及将节目变成利润的娱乐公司。</p>
<p><strong>宝洁公司 (Procter &amp; Gamble Co. (PG))</strong> 发明了肥皂剧——字面上——以向收听的家庭主妇销售肥皂。技术本身的价值仅在于人们选择如何使用它。</p>
<p>历史表明，人工智能时代最大的回报不会归于构建技术的公司，而是那些找出如何盈利使用它的公司。</p>
<p>在其他条件相同的情况下，我相信历史。</p>
<p>所以，虽然谷歌表示它将定义代理人工智能时代，但我相信真正做到这一点的将是应用者。</p>
<p>但并非所有应用者都是平等的。并不是每个使用人工智能的公司都有优势。我们已经进入技术周期的阶段，在这个阶段，执行比采用更为重要。</p>
<p>我将在下面分享如何找到因代理人工智能而变得更强的应用者股票。但首先，让我们回顾一下上周在 <strong><em>Smart Money</em></strong> 中讨论的内容。</p>
<h2><strong><em>Smart Money</em></strong> 汇总</h2>
<h3><strong>错过了与 Nvidia 的 5000% 收益？接下来该怎么做…</strong></h3>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://investorplace.com/wp-content/uploads/2026/05/image-77-300x169.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://investorplace.com/wp-content/uploads/2026/05/image-77-300x169.png"/></p>
<p>2026 年 5 月 17 日</p>
<p>近 50 年来，Louis Navellier 在发现基本面强劲的成长股方面建立了自己的声誉，早于华尔街的关注。没有比 Nvidia 更大的例子，它最近为他的长期订阅者跨越了 5000% 的标记。他相信 <strong>一组新的小公司现在可能显示出类似的早期信号。</strong></p>
<h3><strong>当每个人都追逐人工智能时，制药行业却在不断变得便宜</strong></h3>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://investorplace.com/wp-content/uploads/2026/05/image-79-300x169.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://investorplace.com/wp-content/uploads/2026/05/image-79-300x169.png"/></p>
<p>2026 年 5 月 16 日</p>
<p>围绕人工智能交易的炒作正在分散对潜在有利可图的制药股票的关注。这种脱节，加上几项有前景的发展，现在可能使 <strong>再次关注该行业的时机正好。</strong></p>
<h3><strong>人人喜爱的人工智能交易即将变得危险</strong></h3>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://investorplace.com/wp-content/uploads/2026/05/image-81-300x169.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://investorplace.com/wp-content/uploads/2026/05/image-81-300x169.png"/></p>
<p>2026 年 5 月 14 日</p>
<p>Tom Yeung 考虑了最新人工智能狂热的危险——以及相应的更安全的投资路径。最佳的人工智能投资机会可能来自于那些利用人工智能提高效率、自动化运营和增加利润的非科技公司，而不是构建人工智能基础设施的公司。<strong>点击这里阅读更多。</strong></p>
<h3><strong>美联储即将改变一切。你准备好了吗？</strong></h3>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://investorplace.com/wp-content/uploads/2026/05/image-82-300x168.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://investorplace.com/wp-content/uploads/2026/05/image-82-300x168.png"/></p>
<p>2026 年 5 月 13 日</p>
<p>Louis 与我们一起解释了为什么与金融历史上最著名的交易之一——1992 年英镑崩溃——相关的两个人可能很快在塑造美国货币政策的下一个阶段中发挥重要作用。这一转变可能会在小型股中创造 <strong>罕见的机会。</strong></p>
<h2><strong>定义代理人工智能时代</strong></h2>
<p>过去两年的投资环境——你几乎可以购买与人工智能相关的任何东西并获利。这样的环境不再存在。</p>
<p>我的选股系统旨在帮助我在最有前景的时刻找到这些公司。这包括在代理人工智能日益增长的时代中即将腾飞的应用者公司。</p>
<p>而且现在正在标记几个这样的公司。</p>
<p>我的系统使用一系列专有指标来发掘令人难以置信的机会。它扫描超过 14,000 只股票，每天处理超过 1200 亿个数据点，每月超过 3 万亿个数据点。它运行在与高盛和摩根大通相同的基础技术平台上。</p>
<p>我的系统不仅帮助我识别获胜的应用股票，还帮助我确定何时以巨大的折扣入场。</p>
<p>Agentic AI 即将创造我职业生涯中一直在等待的那种局面。你不必等到像谷歌这样的超大规模公司来 “定义代理 AI 时代”。现在是你提前入场并为自己定义这个时代的机会。</p>
<p><strong>点击这里了解我的系统目前正在标记的具体股票。</strong></p>
<p>此致，</p>
<p>Eric Fry</p>

5月19日Google I/O登场，5月21日Google Marketing Live紧随其后。市场焦点早已不是"Gemini 4.0会不会发"，而是"AI能不能赚到钱"——AI搜索能否扩大商业查询、AI Max能否取代Dynamic Search Ads成为广告新默认、代理式购物能否打通交易闭环、Google Cloud积压订单环比近翻倍至4620亿美元能否继续放量？一切要靠这两场发布会兑现。你押Alphabet借AI再上一层楼，还是估值已经透支预期？

<p>5月19日Google I/O登场，5月21日Google Marketing Live紧随其后。市场焦点早已不是"Gemini 4.0会不会发"，而是"AI能不能赚到钱"——AI搜索能否扩大商业查询、AI Max能否取代Dynamic Search Ads成为广告新默认、代理式购物能否打通交易闭环、Google Cloud积压订单环比近翻倍至4620亿美元能否继续放量？一切要靠这两场发布会兑现。你押Alphabet借AI再上一层楼，还是估值已经透支预期？</p>

两场AI大会接力召开，谷歌AI能否真正赚钱？

谷歌-C

谷歌-A

全球科技股指数 ETF - iShares

<p>谷歌将在即将举行的 I/O 大会上定义 “代理 AI 时代”，强调应用 AI 技术的公司比仅仅构建 AI 的公司更为重要。历史趋势表明，最大的回报将来自于 “应用者”——那些有效利用 AI 以获取利润的公司，而不是像谷歌和微软这样的 “构建者”。随着市场奖励在自主 AI 系统方面的领导者，识别强劲的应用者股票可能是投资者的关键</p>

<p>Hello, Reader.</p>
<div class="lb-trans"><p>你好，读者。</p>
</div><p>Google says it’s preparing to “define the agentic AI era.”</p>
<div class="lb-trans"><p>谷歌表示它正在准备 “定义代理人工智能时代”。</p>
</div><p>That’s the message from <strong>Alphabet Inc. (GOOGL)</strong> heading into this week’s massive I/O conference. (I/O stands for Input/Output, a foundational computer science term referencing communication between a computing system and the outside world.)</p>
<div class="lb-trans"><p>这是 <strong>Alphabet Inc. (GOOGL)</strong> 在本周大型 I/O 大会前传达的信息。（I/O 代表输入/输出，这是一个基础计算机科学术语，指的是计算系统与外部世界之间的通信。）</p>
</div><p>But if history is any guide, investors chasing the companies <em>building</em> AI may eventually make the same mistake investors made during the dot-com boom: confusing the technology itself with the businesses that profit most from using it.</p>
<div class="lb-trans"><p>但如果历史可以作为指导，追逐构建人工智能的公司可能最终会犯与互联网泡沫时期投资者相同的错误：将技术本身与从中获利最多的企业混淆。</p>
</div><p>In the leadup to this year’s I/O, Google is heavily signaling that its next wave of AI announcements will focus on <strong>agentic AI</strong>.</p>
<div class="lb-trans"><p>在今年 I/O 大会的前期，谷歌强烈暗示其下一波人工智能公告将集中在 <strong>代理人工智能</strong> 上。</p>
</div><p>Agentic systems are the “next generation” of AI technologies that can make decisions by themselves and adapt to changes. They are essentially like the <em>brain</em> behind a smart assistant or AI robot, able to <em>perceive</em> their environment and act accordingly.</p>
<div class="lb-trans"><p>代理系统是 “下一代” 人工智能技术，能够自主决策并适应变化。它们本质上就像智能助手或人工智能机器人的 “大脑”，能够感知环境并相应地采取行动。</p>
</div><p>Previews of I/O 2026 point to upgrades around Project Astra, more capable Gemini agents, AI agents inside Search and Chrome, and developer tools for agentic workflows.</p>
<div class="lb-trans"><p>I/O 2026 的预告显示，围绕 Project Astra 的升级、更强大的 Gemini 代理、搜索和 Chrome 中的人工智能代理，以及用于代理工作流程的开发者工具。</p>
</div><p>Now, new products announced at I/O can shift sentiment around AI. And the market is increasingly rewarding companies perceived as leaders in autonomous AI systems.</p>
<div class="lb-trans"><p>现在，在 I/O 大会上宣布的新产品可以改变对人工智能的情绪。市场越来越奖励被视为自主人工智能系统领导者的公司。</p>
</div><p>That’s because agentic AI is seen as the hottest next technological step after generative AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>这是因为代理人工智能被视为继生成性人工智能之后的下一个最热门的技术步骤。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://investorplace.com/wp-content/uploads/2026/05/image-9.jpg" alt="" original-src="https://investorplace.com/wp-content/uploads/2026/05/image-9.jpg"/></p>
<p>But when most people think about agentic AI, they think about the companies building it – like Google, Anthropic, OpenAI, <strong>Microsoft Corp. (MSFT)</strong>. They think about developer conferences and headline-grabbing announcements.</p>
<div class="lb-trans"><p>但当大多数人想到代理人工智能时，他们想到的是构建它的公司——如谷歌、Anthropic、OpenAI、<strong>Microsoft Corp. (MSFT)</strong>。他们想到的是开发者大会和引人注目的公告。</p>
</div><p>But the most interesting agentic AI stories are not unfolding in these spaces.</p>
<div class="lb-trans"><p>但最有趣的代理人工智能故事并不在这些领域展开。</p>
</div><p>They are in the operations of seemingly ordinary companies.</p>
<div class="lb-trans"><p>它们发生在看似普通公司的运营中。</p>
</div><p>History has a name for these companies. We call them the “Appliers,” and if history is any guide, many of them will thrive over the next few years.</p>
<div class="lb-trans"><p>历史给这些公司起了个名字。我们称它们为 “应用者”，如果历史可以作为指导，许多这样的公司将在未来几年蓬勃发展。</p>
</div><p>They are quieter than the “Builders.” They generate fewer headlines and less spectacle, but they often generate surprising success.</p>
<div class="lb-trans"><p>它们比 “构建者” 更低调。它们产生的头条新闻和轰动效应较少，但往往会带来意想不到的成功。</p>
</div><p>Consider what happened during the birth of commercial radio. In the 1920s, a new technology called the “radio” was becoming the hottest technology of the early 20th century. More than 600 companies rushed into the radio manufacturing business during the boom. By 1934, only 18 remained.</p>
<div class="lb-trans"><p>考虑一下商业广播的诞生。在 20 世纪 20 年代，一种名为 “收音机” 的新技术成为 20 世纪初最热门的技术。在繁荣时期，超过 600 家公司涌入收音机制造业。到 1934 年，仅剩 18 家。</p>
</div><p>The companies that survived – and eventually thrived – were not the radio-builders. They were the radio Appliers: the advertisers who used the airwaves to reach millions of consumers for the first time, the retailers who built national brands through radio sponsorships, the entertainment companies that turned programming into profit.</p>
<div class="lb-trans"><p>那些幸存下来并最终繁荣的公司并不是收音机制造商。它们是收音机应用者：那些利用无线电波首次接触数百万消费者的广告商，通过无线电赞助建立国家品牌的零售商，以及将节目变成利润的娱乐公司。</p>
</div><p>The <strong>Procter &amp; Gamble Co. (PG)</strong> invented the soap opera – literally – to sell soap to the housewives who were listening. The technology itself was only as valuable as what people chose to do with it.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>宝洁公司 (Procter &amp; Gamble Co. (PG))</strong> 发明了肥皂剧——字面上——以向收听的家庭主妇销售肥皂。技术本身的价值仅在于人们选择如何使用它。</p>
</div><p>History suggests that the greatest returns of the AI era will go not to the companies that build the technology, but the companies that figure out what to do with it, profitably.</p>
<div class="lb-trans"><p>历史表明，人工智能时代最大的回报不会归于构建技术的公司，而是那些找出如何盈利使用它的公司。</p>
</div><p>All else being equal, I trust history.</p>
<div class="lb-trans"><p>在其他条件相同的情况下，我相信历史。</p>
</div><p>So, while Google says it will define the agentic AI era, I believe it will be the Appliers that actually do.</p>
<div class="lb-trans"><p>所以，虽然谷歌表示它将定义代理人工智能时代，但我相信真正做到这一点的将是应用者。</p>
</div><p>But not all Appliers are created equal. Not every company using AI has an advantage. We’ve reached the stage in the technological cycle where execution matters more than adoption.</p>
<div class="lb-trans"><p>但并非所有应用者都是平等的。并不是每个使用人工智能的公司都有优势。我们已经进入技术周期的阶段，在这个阶段，执行比采用更为重要。</p>
</div><p>I’ll share how to find Applier stocks that are being made stronger by agentic AI below. But first, let’s take a look back at what we covered here at <strong><em>Smart Money</em></strong> last week.</p>
<div class="lb-trans"><p>我将在下面分享如何找到因代理人工智能而变得更强的应用者股票。但首先，让我们回顾一下上周在 <strong><em>Smart Money</em></strong> 中讨论的内容。</p>
</div><h2><strong><em>Smart Money</em> Roundup</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong><em>Smart Money</em></strong> 汇总</h2>
</div><h3><strong>Missed This 5,000% Gain With Nvidia? Here’s What to Do Next…</strong></h3>
<div class="lb-trans"><h3><strong>错过了与 Nvidia 的 5000% 收益？接下来该怎么做…</strong></h3>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://investorplace.com/wp-content/uploads/2026/05/image-77-300x169.png" alt="" original-src="https://investorplace.com/wp-content/uploads/2026/05/image-77-300x169.png"/></p>
<p>May 17, 2026</p>
<div class="lb-trans"><p>2026 年 5 月 17 日</p>
</div><p>For nearly 50 years, Louis Navellier has built his reputation around finding fundamentally strong growth stocks before Wall Street catches on. Few examples are bigger than Nvidia, which recently crossed the 5,000% mark for his long-term subscribers. He believes a <strong>new group of smaller companies may now be showing similar early signals.</strong></p>
<div class="lb-trans"><p>近 50 年来，Louis Navellier 在发现基本面强劲的成长股方面建立了自己的声誉，早于华尔街的关注。没有比 Nvidia 更大的例子，它最近为他的长期订阅者跨越了 5000% 的标记。他相信 <strong>一组新的小公司现在可能显示出类似的早期信号。</strong></p>
</div><h3><strong>While Everyone Chases AI, Pharma Keeps Getting Cheaper</strong></h3>
<div class="lb-trans"><h3><strong>当每个人都追逐人工智能时，制药行业却在不断变得便宜</strong></h3>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://investorplace.com/wp-content/uploads/2026/05/image-79-300x169.png" alt="" original-src="https://investorplace.com/wp-content/uploads/2026/05/image-79-300x169.png"/></p>
<p>May 16, 2026</p>
<div class="lb-trans"><p>2026 年 5 月 16 日</p>
</div><p>The hype surrounding the AI trade is diverting attention from potentially lucrative pharmaceutical stocks. That disconnect, along with several promising developments, could now make it <strong>the right time to take another look at the sector.</strong></p>
<div class="lb-trans"><p>围绕人工智能交易的炒作正在分散对潜在有利可图的制药股票的关注。这种脱节，加上几项有前景的发展，现在可能使 <strong>再次关注该行业的时机正好。</strong></p>
</div><h3><strong>The AI Trade Everyone Loves Is About to Get Dangerous</strong></h3>
<div class="lb-trans"><h3><strong>人人喜爱的人工智能交易即将变得危险</strong></h3>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://investorplace.com/wp-content/uploads/2026/05/image-81-300x169.png" alt="" original-src="https://investorplace.com/wp-content/uploads/2026/05/image-81-300x169.png"/></p>
<p>May 14, 2026</p>
<div class="lb-trans"><p>2026 年 5 月 14 日</p>
</div><p>Tom Yeung considers the dangers of the latest AI mania – and the safer investing path to follow instead. The best AI investment opportunities may come from companies outside of tech that use AI to improve efficiency, automate operations, and increase profits, rather than from the firms building the AI infrastructure itself. <strong>Click here to read more.</strong></p>
<div class="lb-trans"><p>Tom Yeung 考虑了最新人工智能狂热的危险——以及相应的更安全的投资路径。最佳的人工智能投资机会可能来自于那些利用人工智能提高效率、自动化运营和增加利润的非科技公司，而不是构建人工智能基础设施的公司。<strong>点击这里阅读更多。</strong></p>
</div><h3><strong>The Fed Is About to Change Everything. Are You Ready?</strong></h3>
<div class="lb-trans"><h3><strong>美联储即将改变一切。你准备好了吗？</strong></h3>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://investorplace.com/wp-content/uploads/2026/05/image-82-300x168.png" alt="" original-src="https://investorplace.com/wp-content/uploads/2026/05/image-82-300x168.png"/></p>
<p>May 13, 2026</p>
<div class="lb-trans"><p>2026 年 5 月 13 日</p>
</div><p>Louis joins us to explain why two men connected to one of the most famous trades in financial history – the 1992 collapse of the British pound – may soon play a major role in shaping the next phase of U.S. monetary policy. This shift could create a <strong>rare opportunity in small-cap stocks.</strong></p>
<div class="lb-trans"><p>Louis 与我们一起解释了为什么与金融历史上最著名的交易之一——1992 年英镑崩溃——相关的两个人可能很快在塑造美国货币政策的下一个阶段中发挥重要作用。这一转变可能会在小型股中创造 <strong>罕见的机会。</strong></p>
</div><h2><strong>Defining the Age of Agentic AI</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>定义代理人工智能时代</strong></h2>
</div><p>The investing landscape of the last two years – where you could buy almost anything connected to AI and make money. That landscape no longer exists.</p>
<div class="lb-trans"><p>过去两年的投资环境——你几乎可以购买与人工智能相关的任何东西并获利。这样的环境不再存在。</p>
</div><p>My stock-picking system is built to help me find those companies at the most promising moment. That includes Applier companies set to soar in the growing age of agentic AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>我的选股系统旨在帮助我在最有前景的时刻找到这些公司。这包括在代理人工智能日益增长的时代中即将腾飞的应用者公司。</p>
</div><p>And it is flagging several right now.</p>
<div class="lb-trans"><p>而且现在正在标记几个这样的公司。</p>
</div><p>My system uses a host of proprietary indicators to unearth incredible opportunities. It scans over 14,000 stocks and crunches more than 120 billion data points a day. More than 3 trillion a month. It runs on the same underlying technology platform used by Goldman Sachs and JPMorgan.</p>
<div class="lb-trans"><p>我的系统使用一系列专有指标来发掘令人难以置信的机会。它扫描超过 14,000 只股票，每天处理超过 1200 亿个数据点，每月超过 3 万亿个数据点。它运行在与高盛和摩根大通相同的基础技术平台上。</p>
</div><p>My system not only helps me identify winning Applier stocks, but it also helps me identify when to get in at a massive discount.</p>
<div class="lb-trans"><p>我的系统不仅帮助我识别获胜的应用股票，还帮助我确定何时以巨大的折扣入场。</p>
</div><p>Agentic AI is about to create the kind of setup I’ve spent my career waiting for. You don’t have to wait for hyperscalers like Google to “define the agentic AI era.” Now is your chance to get in early and define it for yourself.</p>
<div class="lb-trans"><p>Agentic AI 即将创造我职业生涯中一直在等待的那种局面。你不必等到像谷歌这样的超大规模公司来 “定义代理 AI 时代”。现在是你提前入场并为自己定义这个时代的机会。</p>
</div><p><strong>Click here to learn more about the specific stocks my system is flagging right now.</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>点击这里了解我的系统目前正在标记的具体股票。</strong></p>
</div><p>Regards,</p>
<div class="lb-trans"><p>此致，</p>
</div><p>Eric Fry</p>
<div class="lb-trans"><p>Eric Fry</p>
</div>

Google May Define Agentic AI… but These Stocks Will Make Investors Richer

- 谷歌预计将在 I/O 大会上推出以代理 AI 为主的新技术。  
- 投资者应关注 “应用者” 公司，它们将从代理 AI 中获益。  
- 历史表明，成功往往来自于有效利用技术的公司。

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谷歌可能会定义代理型人工智能……但这些股票将让投资者更加富有