<p>摩根士丹利（Morgan Stanley）分析师表示，谷歌（Google）、亚马逊（Amazon）、Meta Platforms 和微软（Microsoft）到 2027 年可能会增加多达 34 吉瓦的计算能力，因为人工智能推理需求加速。简单来说，推理是指在人工智能模型经过训练后，实际用于回答问题、生成内容或完成任务的过程。与摩根士丹利估计亚马逊网络服务（Amazon Web Services）在其前 18 年仅增加约 5 吉瓦的计算能力相比，这一扩展规模巨大。</p>
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<h2><strong>1 吉瓦的电力有多大？</strong></h2>
<p>分析师估计，超大规模云计算公司明年可能会增加约 20 吉瓦的计算能力，此外，2026 年大约增加了 14 吉瓦。换句话说，1 吉瓦可以为 750,000 个美国家庭供电。这意味着 34 吉瓦可以支持约 2550 万个美国家庭。预计谷歌将在 2027 年增加最多的计算能力，约为 7 吉瓦，其次是亚马逊和微软，各自约为 5 吉瓦。Meta 的直接资本支出预计将增加约 3.5 吉瓦，但摩根士丹利估计，当考虑到其整体超大规模支出时，这一数字实际上更接近 4 吉瓦。</p>
<p>预计大部分支出将用于 GPU，这使得英伟达（Nvidia）因其能效优势而处于特别有利的位置。其余预算可能会用于定制的人工智能芯片，如谷歌的 TPU 和亚马逊的 Trainium，以及供电外壳、DRAM 和高带宽内存。</p>
<p>展望 2026 年和 2027 年，摩根士丹利认为亚马逊、微软和 Meta 正在进行最多的前期采购，预计今年至少 50% 的资本支出将在 2027 年或更晚上线。另一方面，谷歌的情况有所不同，预计其 2026 年资本支出中只有约 10% 会在 2027 年及以后上线。</p>
<h2><strong>哪只人工智能股票更值得购买？</strong></h2>
<p>转向华尔街，在上述提到的人工智能股票中，分析师认为 META 股票的上涨空间最大。实际上，META 的目标股价为每股 817.71 美元，意味着有 34.4% 的上涨潜力。</p>

谷歌-C

亚马逊

微软

GOOW

亚马逊每日 2 倍做多 ETF - Direxion

2 倍做多 Meta ETF - Direxion

<p>摩根士丹利分析师预测，到 2027 年，谷歌、亚马逊、Meta 和微软可能会增加多达 34 吉瓦的计算能力，这主要受到人工智能推理需求上升的推动。谷歌预计将以 7 吉瓦领先，其次是亚马逊和微软，各为 5 吉瓦。Meta 的贡献预计在 3.5 到 4 吉瓦之间。大部分支出将集中在 GPU 和定制 AI 芯片上。分析师看好 META 股票，预计目标价为 817.71 美元，显示出 34.4% 的上涨潜力</p>

<p>Analysts at investment firm Morgan Stanley (MS) say that Google (GOOGL), Amazon (AMZN), Meta Platforms (META), and Microsoft (MSFT) could add up to 34 gigawatts of compute capacity by 2027 as AI inference demand accelerates. In simple terms, inference is when AI models are actually used to answer questions, generate content, or complete tasks after they have already been trained. The scale of the buildout is massive, especially when compared to Amazon Web Services, which Morgan Stanley estimates added only about 5 gigawatts of compute during its first 18 years.</p>
<div class="lb-trans"><p>摩根士丹利（Morgan Stanley）分析师表示，谷歌（Google）、亚马逊（Amazon）、Meta Platforms 和微软（Microsoft）到 2027 年可能会增加多达 34 吉瓦的计算能力，因为人工智能推理需求加速。简单来说，推理是指在人工智能模型经过训练后，实际用于回答问题、生成内容或完成任务的过程。与摩根士丹利估计亚马逊网络服务（Amazon Web Services）在其前 18 年仅增加约 5 吉瓦的计算能力相比，这一扩展规模巨大。</p>
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<div class="lb-trans"><p>以杠杆交易 AMZN</p>
</div><h2><strong>How Big Is a Gigawatt of Power?</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>1 吉瓦的电力有多大？</strong></h2>
</div><p>The analysts estimate that hyperscalers could add about 20 gigawatts of compute next year, on top of the roughly 14 gigawatts added in 2026. To put that in perspective, 1 gigawatt can power 750,000 U.S. homes. That means that 34 gigawatts could support about 25.5 million U.S. homes. Google is expected to bring on the most capacity in 2027 at around 7 gigawatts, followed by Amazon and Microsoft at roughly 5 gigawatts each. Meta's direct capex is expected to add about 3.5 gigawatts, but Morgan Stanley estimates that the figure is actually closer to 4 gigawatts when its overall hyperscale spending is included.</p>
<div class="lb-trans"><p>分析师估计，超大规模云计算公司明年可能会增加约 20 吉瓦的计算能力，此外，2026 年大约增加了 14 吉瓦。换句话说，1 吉瓦可以为 750,000 个美国家庭供电。这意味着 34 吉瓦可以支持约 2550 万个美国家庭。预计谷歌将在 2027 年增加最多的计算能力，约为 7 吉瓦，其次是亚马逊和微软，各自约为 5 吉瓦。Meta 的直接资本支出预计将增加约 3.5 吉瓦，但摩根士丹利估计，当考虑到其整体超大规模支出时，这一数字实际上更接近 4 吉瓦。</p>
</div><p>A large portion of that spending is expected to go toward GPUs, which is where Nvidia (NVDA) remains especially well positioned because of its power-efficiency advantage. The rest of the budget will likely go toward custom AI chips like Google's TPUs and Amazon's Trainium, as well as powered shells, DRAM, and high-bandwidth memory.</p>
<div class="lb-trans"><p>预计大部分支出将用于 GPU，这使得英伟达（Nvidia）因其能效优势而处于特别有利的位置。其余预算可能会用于定制的人工智能芯片，如谷歌的 TPU 和亚马逊的 Trainium，以及供电外壳、DRAM 和高带宽内存。</p>
</div><p>Looking into the rest of 2026 and 2027, Morgan Stanley believes Amazon, Microsoft, and Meta are doing the most forward buying, with at least 50% of this year's capex likely coming online in 2027 or later. Google, on the other hand, looks different, with only about 10% of its 2026 capex expected to come online in 2027 and beyond.</p>
<div class="lb-trans"><p>展望 2026 年和 2027 年，摩根士丹利认为亚马逊、微软和 Meta 正在进行最多的前期采购，预计今年至少 50% 的资本支出将在 2027 年或更晚上线。另一方面，谷歌的情况有所不同，预计其 2026 年资本支出中只有约 10% 会在 2027 年及以后上线。</p>
</div><h2><strong>Which AI Stock Is the Better Buy?</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>哪只人工智能股票更值得购买？</strong></h2>
</div><p>Turning to Wall Street, out of the AI stocks mentioned above, analysts think that META stock has the most room to run. In fact, META's price target of $817.71 per share implies 34.4% upside potential.</p>
<div class="lb-trans"><p>转向华尔街，在上述提到的人工智能股票中，分析师认为 META 股票的上涨空间最大。实际上，META 的目标股价为每股 817.71 美元，意味着有 34.4% 的上涨潜力。</p>
</div>

GOOGL, AMZN, META, and MSFT Could Add a Staggering 34 Gigawatts of Compute by 2027

- 摩根士丹利分析师预测，到 2027 年，四大公司将增加 34 千兆瓦的计算能力。  
- 预计谷歌将在 2027 年新增约 7 千兆瓦的计算能力。  
- 分析师认为 META 股票有较高的上涨潜力，目标价为每股 817.71 美元。

Tip Ranks

Roundhill GOOGL WeeklyPay ETF

谷歌-A

摩根士丹利

英伟达

MORGAN STANLEY DEP SHS EA REP 1/1000 SHS NON CUM PFD O

MORGAN STANLEY DEP SHS REPSTG 1/1000TH PFD SER Q

MORGAN STANLEY DEP SHS REPS 1/1000 7.125% PFD E

MORGAN STANLEY NON-CUM DEP SH REP 1/1000 PFD SER I

MORGAN STANLEY 4.875 DEP SHS REP 1/1000 NCUM PFD SR L

MORGAN STANLEY 6.5%DEP SHS REPSTG 1/1000 NON CUM SER P

MORGAN STANLEY DEP SHS REPS 1/1000 PFD SER 'A'

MORGAN STANLEY DEP SHS REPR 1/1000TH INT PFD SER 'F' FX

MORGAN STANLEY DEP SHS REP 1/1000 NON-CUM PFD STK SER K

NVIDIA Corporation

谷歌-C、亚马逊、Meta 和微软可能在 2027 年前增加惊人的 34 吉瓦计算能力