<p>药物发现是现代工业中最昂贵的失败之一。找到一个可行的分子可能需要十年时间并花费数十亿美元，而大多数候选者仍然无法成功。新一代的人工智能初创公司承诺解决这个问题——大多数公司已经使得这一问题对那些技术上足够成熟的研究人员来说变得不那么痛苦。</p>
<p>但 SandboxAQ 认为瓶颈不在于模型，而在于接口。</p>
<p>该公司与 Anthropic 合作，将其科学人工智能模型直接集成到 Claude 中——将强大的药物发现和材料科学工具放在一个无需专业计算基础设施即可使用的对话界面后面。</p>
<p>SandboxAQ 成立于大约五年前，作为 Alphabet 的衍生公司，Eric Schmidt，谷歌的前首席执行官，是其董事长。该公司已从投资者那里筹集了超过 9.5 亿美元，建立了多个不同的业务线，包括网络安全业务等。</p>
<p>然而，SandboxAQ 所做的更独特的事情之一是生产大型定量模型（LQMs）。这些专有模型是 “基于物理的”，意味着它们是基于物理世界的规则而非文本中的模式构建的。它们可以进行量子化学计算，并模拟分子动力学和微观动力学，即研究化学反应在分子层面上如何展开。这一点很重要，因为它告诉研究人员候选分子在进入实验室之前可能的行为。</p>
<p>“LQMs 经过真实实验室数据和科学方程的训练，是为定量经济而设计的人工智能模型，定量经济是一个超过 50 万亿美元的行业，涵盖生物制药、金融服务、能源和先进材料，” 该公司在一份新闻稿中表示，强烈暗示 Sandbox AQ 并不是在构建另一个聊天机器人或代码助手——它是在追逐人工智能应该转变的经济。</p>
<p>Chai Discovery 和 Isomorphic Labs——这两者都是对更好模型的资金充足的押注——专注于科学。SandboxAQ 则专注于谁能真正使用它。</p>
<p>“这是第一次，我们在一个前沿的 [定量] 模型上有一个前沿的 LLM，任何人都可以用自然语言访问，” SandboxAQ 的人工智能模拟总经理 Nadia Harhen 对 TechCrunch 表示。之前，SandboxAQ 的 LQMs 用户必须提供自己的数字基础设施来运行这些模型。</p>
<p>SandboxAQ 的客户往往是计算科学家、研究科学家或实验人员。通常，这些人工作于大型制药或工业公司，寻找可以成为可销售产品的新材料。</p>
<p>“我们的客户找我们是因为他们尝试过所有其他软件，而他们的问题复杂到在现实世界中进行转换时没有成功或没有产生积极结果，” Harhen 说道。</p>

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<p>SandboxAQ 与 Anthropic 合作，将其科学 AI 模型整合到 Claude 中，使药物发现工具能够通过对话界面访问，而无需专业计算。SandboxAQ 作为 Alphabet 的衍生公司成立，已筹集超过 9.5 亿美元，专注于模拟分子行为的大型定量模型（LQMs）。这一创新旨在简化生物制药和材料领域计算科学家的药物发现过程，解决现有软件解决方案所面临的复杂性</p>

<p>Drug discovery is one of the most expensive failures in modern industry. Finding a single viable molecule can take a decade and cost billions, and most candidates still don’t make it. A generation of AI startups has promised to fix that — most have made the problem less painful for researchers who are already technically sophisticated enough to use the tools.</p>
<div class="lb-trans"><p>药物发现是现代工业中最昂贵的失败之一。找到一个可行的分子可能需要十年时间并花费数十亿美元，而大多数候选者仍然无法成功。新一代的人工智能初创公司承诺解决这个问题——大多数公司已经使得这一问题对那些技术上足够成熟的研究人员来说变得不那么痛苦。</p>
</div><p>But SandboxAQ thinks the bottleneck isn’t the models. It’s the interface.</p>
<div class="lb-trans"><p>但 SandboxAQ 认为瓶颈不在于模型，而在于接口。</p>
</div><p>The company has teamed up with Anthropic to integrate its scientific AI models directly into Claude — putting powerful drug discovery and materials science tools behind a conversational interface that requires no specialized computing infrastructure to use.</p>
<div class="lb-trans"><p>该公司与 Anthropic 合作，将其科学人工智能模型直接集成到 Claude 中——将强大的药物发现和材料科学工具放在一个无需专业计算基础设施即可使用的对话界面后面。</p>
</div><p>Founded roughly five years ago as an Alphabet spinout, SandboxAQ counts Eric Schmidt, Google’s former CEO, as its chairman. The company, which has raised more than $950 million from investors, has built out a number of different business lines, including a cybersecurity business, for instance.</p>
<div class="lb-trans"><p>SandboxAQ 成立于大约五年前，作为 Alphabet 的衍生公司，Eric Schmidt，谷歌的前首席执行官，是其董事长。该公司已从投资者那里筹集了超过 9.5 亿美元，建立了多个不同的业务线，包括网络安全业务等。</p>
</div><p>One of the more unique things SandboxAQ does, however, is produce large quantitative models, or LQMs. These proprietary models are “physics-grounded,” meaning they’re built on the rules of the physical world rather than patterns in text. They can run quantum chemistry calculations and simulate both molecular dynamics and microkinetics, the study of how chemical reactions unfold at the molecular level. That matters because it tells researchers how candidate molecules are likely to behave before anyone sets foot in a lab.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，SandboxAQ 所做的更独特的事情之一是生产大型定量模型（LQMs）。这些专有模型是 “基于物理的”，意味着它们是基于物理世界的规则而非文本中的模式构建的。它们可以进行量子化学计算，并模拟分子动力学和微观动力学，即研究化学反应在分子层面上如何展开。这一点很重要，因为它告诉研究人员候选分子在进入实验室之前可能的行为。</p>
</div><p>“Trained on real-world lab data and scientific equations, LQMs are AI models engineered for the quantitative economy, a $50+ trillion sector spanning biopharma, financial services, energy, and advanced materials,” the company said in a new release that strongly suggests Sandbox AQ isn’t building another chatbot or code assistant — it’s chasing the economy that AI is supposed to transform.</p>
<div class="lb-trans"><p>“LQMs 经过真实实验室数据和科学方程的训练，是为定量经济而设计的人工智能模型，定量经济是一个超过 50 万亿美元的行业，涵盖生物制药、金融服务、能源和先进材料，” 该公司在一份新闻稿中表示，强烈暗示 Sandbox AQ 并不是在构建另一个聊天机器人或代码助手——它是在追逐人工智能应该转变的经济。</p>
</div><p>Chai Discovery and Isomorphic Labs — both well-funded bets on better models — have focused on the science. SandboxAQ is focused on who can actually use it.</p>
<div class="lb-trans"><p>Chai Discovery 和 Isomorphic Labs——这两者都是对更好模型的资金充足的押注——专注于科学。SandboxAQ 则专注于谁能真正使用它。</p>
</div><p>“For the first time, we have a frontier [quantitative] model on a frontier LLM that someone can access in natural language,” Nadia Harhen, SandboxAQ’s general manager of AI simulation, told TechCrunch. Previously, users of SandboxAQ’s LQMs would have had to provide their own digital infrastructure to run the models.</p>
<div class="lb-trans"><p>“这是第一次，我们在一个前沿的 [定量] 模型上有一个前沿的 LLM，任何人都可以用自然语言访问，” SandboxAQ 的人工智能模拟总经理 Nadia Harhen 对 TechCrunch 表示。之前，SandboxAQ 的 LQMs 用户必须提供自己的数字基础设施来运行这些模型。</p>
</div><p>SandboxAQ’s customers tend to be computational scientists, research scientists, or experimentalists. Generally, these people work at large pharmaceutical or industrial companies and are searching for new materials that can become marketable products.</p>
<div class="lb-trans"><p>SandboxAQ 的客户往往是计算科学家、研究科学家或实验人员。通常，这些人工作于大型制药或工业公司，寻找可以成为可销售产品的新材料。</p>
</div><p>“Our customers come to us because they’ve tried all the other software out there, and the complexity of their problem is such that it didn’t work or didn’t yield positive results for them when that translation went to take place in the real world,” said Harhen.</p>
<div class="lb-trans"><p>“我们的客户找我们是因为他们尝试过所有其他软件，而他们的问题复杂到在现实世界中进行转换时没有成功或没有产生积极结果，” Harhen 说道。</p>
</div>

SandboxAQ brings its drug discovery models to Claude — no PhD in computing required

- SandboxAQ 与 Anthropic 合作，将药物发现 AI 模型整合到 Claude 中。  
- 该公司致力于简化复杂计算科学的应用，面向大企业客户。  
- 独特的量化模型采用物理基础，能有效预测候选分子的表现。

SandboxAQ 将其药物发现模型引入 Claude——无需计算机博士学位