<p>Agentic AI 一直呼吁一种不同类型的 CPU。NVIDIA 首席执行官兼创始人黄仁勋在三月份的 GTC San Jose 上介绍了答案——独立的 Vera CPU——作为 NVIDIA 下一个数十亿美元的业务。</p>
<p>周五，这款 CPU 从 NVIDIA 的实验室进入了客户手中。</p>
<p>首批 NVIDIA Vera CPU 于周五抵达全球三大领先 AI 实验室——位于旧金山的 Anthropic、位于使命湾的 OpenAI、位于帕洛阿尔托的 SpaceXAI，随后在周一送达位于圣克拉拉的 Oracle Cloud Infrastructure。NVIDIA 高级副总裁 Ian Buck 亲自交付了这些 CPU。</p>
<p>“Agentic AI 在 AI 工厂中创造了一个新的 CPU 时刻——随着模型从回答转向行动，Vera 是专门为保持这一工作大规模推进而设计的，” Buck 说。</p>
<p>大想法：想象一下你可以工作快 10 倍。你的计算机能跟上吗？Agentic AI 对我们用于各种工作的基础设施提出了前所未有的需求——从制作幻灯片到编译和测试软件、分析数据、搜索文件甚至运行模拟。</p>
<p>AI 代理不仅仅依赖于 GPU。每个 agentic 沙盒、每个工具调用、每个编排层、每个长上下文检索操作——这些都是 CPU 的工作。Vera 是一类新的 CPU，设计时就考虑到了这一现实。</p>
<p>这一系列并发的实时任务以传统核心密度为重点的设计无法优先考虑的方式对 CPU 施加了压力。Vera 配备了 88 个定制的 NVIDIA 设计的 Olympus 核心，内存带宽达到 1.2 TB/s，单核性能提高了 50%。在持续负载下，工作完成得更快——提高了整个 AI 工厂的效率，帮助用户更快地完成工作。</p>
<h2><strong>Vera 前往旧金山和 Anthropic</strong></h2>
<p>首批交付在 Anthropic 位于旧金山的时尚 SoMa 办公室落地。</p>
<p>Anthropic 的计算负责人 James Bradbury 在靠近海湾的会议室接过了交接。</p>
<p>Buck 带着一块裸露的 NVIDIA Vera CPU 主板作为指南，向 Bradbury 讲解了围绕新 CPU 构建的服务器，讨论了使 Vera 与众不同的特性。</p>
<p>“扩展计算是模型增长的重要加速器，” Bradbury 说。“我们很高兴看到 Vera 在解决 agentic 工作负载时作为生态系统中一个有前景的部分出现。”</p>
<h2><strong>为 OpenAI 的工作负载提供支持</strong></h2>
<p>在 OpenAI 位于使命湾的总部，交接移到了户外——在主办公室外的一个露台上。</p>
<p>以往多变的旧金山天气在这一天表现良好，OpenAI 计算基础设施负责人 Sachin Katti 感谢 Buck 带来服务器。</p>
<p>Buck 讲解了 Vera 的特性，并在某个时刻——从口袋里拿出一把螺丝刀——打开盖子，展示系统内部。</p>
<h2><strong>在半岛与 SpaceXAI</strong></h2>
<p>当天的最后一次交付在 SpaceXAI 位于帕洛阿尔托的办公室进行。</p>
<p>NVIDIA 的团队向 Elon Musk 讲解了系统的内部结构。Musk 听着，然后开始提问——关于核心、关于内存布局、关于冷却。</p>
<p>SpaceXAI 正在评估 Vera 以满足强化学习工作负载和驱动其训练堆栈的基于代理的模拟管道。</p>
<h2><strong>Vera 回到南湾和 OCI</strong></h2>
<p>周一，在 Oracle AI 客户卓越中心，OCI 的一个团队，包括负责整体产品管理的 Karan Batta 和首席客户及合作伙伴成功官 Gary Miller，参观了拆箱后的 Vera CPU 系统。在背景中，NVIDIA GPU 机架正在处理来自全球的 OCI 客户工作负载。该中心是 Oracle 客户来测试各种 AI 工作负载的地方。</p>
<p>Buck 解释了 Vera 将如何提供帮助。</p>
<p>“当 AI 模型被提出问题时，答案往往并不是已经准备好的。模型实际上必须生成一些 Python 代码才能得出正确答案，” Buck 说。这是 Vera CPU 擅长的任务。“这就是为什么我们看到对 CPU 的需求激增，” Buck 继续说道。</p>
<p>OCI 团队也见证了这一趋势。</p>
<p>“OCI 计划从 2026 年开始部署数十万台 NVIDIA Vera CPU，因为 agentic AI 需要在大规模下保持持续性能，” Batta 说。“Vera 的架构是专门为高吞吐量推理工作负载而设计的，提供 OCI 需要的效率、密度和占地面积，以支持下一代企业 AI。”</p>
<p>OCI 是首个在超大规模下部署 Vera 的云服务提供商。对于企业客户而言，这意味着生产级的 agentic AI 基础设施，规模是目前没有其他云服务提供商能够匹敌的。</p>
<p>OCI 团队迫不及待想要将 Vera 投入使用，为他们的客户提供另一个系统，以定制和验证他们的 agentic AI 和工作负载，Miller 说。“我真的很期待来这里的人们的反应，并共同努力充分利用 Vera，” 他说。</p>
<h2><strong>Vera 的交付内容</strong></h2>
<p>Vera 是 NVIDIA 极端协同设计故事的一部分，伴随着 NVIDIA Rubin GPU、BlueField 4 DPU、Spectrum-X 和 MGX 机架架构。</p>
<p>除了为独立 CPU 系统提供动力外，Vera 还是 Vera Rubin NVL72 的主处理器，通过第二代 NVIDIA NVLink-C2C 与一对 Rubin GPU 配对。</p>
<p>在这些系统中，Vera 和 Rubin 共享统一的内存架构，使加速计算高度利用。</p>
<p>Vera 的快速 CPU 核心和互连处理编排、控制和数据移动，以 2 倍于传统基础设施的能效为 GPU 提供支持。</p>
<p>Agentic AI 的时代有了一款专门设计的 CPU，它的名字是 Vera。</p>
<p>了解更多关于 NVIDIA Vera CPU 的信息。</p>

英伟达

OpenAI

甲骨文

<p>NVIDIA 推出了其首款独立 CPU，Vera，专为自主 AI 设计，并已交付给包括 Anthropic、OpenAI 和 SpaceXAI 在内的领先 AI 实验室。Vera CPU 具有 88 个定制核心和 1.2 TB/s 的内存带宽，提升了 AI 工作负载的性能。甲骨文云基础设施计划从 2026 年开始部署数十万台 Vera CPU，旨在支持对企业 AI 应用至关重要的高吞吐量推理任务</p>

<p>Agentic AI has always called for a different kind of CPU. NVIDIA CEO and founder Jensen Huang introduced the answer — the standalone Vera CPU — at GTC San Jose in March as NVIDIA’s next multi-billion dollar business.</p>
<div class="lb-trans"><p>Agentic AI 一直呼吁一种不同类型的 CPU。NVIDIA 首席执行官兼创始人黄仁勋在三月份的 GTC San Jose 上介绍了答案——独立的 Vera CPU——作为 NVIDIA 下一个数十亿美元的业务。</p>
</div><p>On Friday, that CPU went from NVIDIA’s labs into customer hands.</p>
<div class="lb-trans"><p>周五，这款 CPU 从 NVIDIA 的实验室进入了客户手中。</p>
</div><p>The first NVIDIA Vera CPUs arrived at three of the world’s leading AI labs on Friday — Anthropic in San Francisco, OpenAI in Mission Bay, SpaceXAI in Palo Alto — followed by a delivery to Oracle Cloud Infrastructure in Santa Clara on Monday. NVIDIA Vice President of Hyperscale and High-Performance Computing Ian Buck hand-delivered them.</p>
<div class="lb-trans"><p>首批 NVIDIA Vera CPU 于周五抵达全球三大领先 AI 实验室——位于旧金山的 Anthropic、位于使命湾的 OpenAI、位于帕洛阿尔托的 SpaceXAI，随后在周一送达位于圣克拉拉的 Oracle Cloud Infrastructure。NVIDIA 高级副总裁 Ian Buck 亲自交付了这些 CPU。</p>
</div><p>“Agentic AI is creating a new CPU moment in the AI factory — as models move from answering to acting, Vera is purpose-built to keep that work moving at scale,” Buck said.</p>
<div class="lb-trans"><p>“Agentic AI 在 AI 工厂中创造了一个新的 CPU 时刻——随着模型从回答转向行动，Vera 是专门为保持这一工作大规模推进而设计的，” Buck 说。</p>
</div><p>The big idea: imagine you could work 10x faster. Could your computer keep up? Agentic AI puts more demand than ever on the infrastructure we use to do all kinds of work — from building slides to compiling and testing software, analyzing data, searching files or even running simulations.</p>
<div class="lb-trans"><p>大想法：想象一下你可以工作快 10 倍。你的计算机能跟上吗？Agentic AI 对我们用于各种工作的基础设施提出了前所未有的需求——从制作幻灯片到编译和测试软件、分析数据、搜索文件甚至运行模拟。</p>
</div><p>AI agents don’t run on GPUs alone. Every agentic sandbox, every tool call, every orchestration layer, every long-context retrieval operation — that’s CPU work. Vera is a new class of CPU designed with that reality as its starting point.</p>
<div class="lb-trans"><p>AI 代理不仅仅依赖于 GPU。每个 agentic 沙盒、每个工具调用、每个编排层、每个长上下文检索操作——这些都是 CPU 的工作。Vera 是一类新的 CPU，设计时就考虑到了这一现实。</p>
</div><p>This gauntlet of concurrent, real-time tasks puts pressure on CPUs in ways traditional core-density focused designs were never built to prioritize. Vera packs 88 custom NVIDIA-designed Olympus cores, 1.2 TB/s of memory bandwidth and 50% faster per-core performance. Under constant load, work completes more quickly — increasing the efficiency of the entire AI factory and helping users get their work done with faster responses.</p>
<div class="lb-trans"><p>这一系列并发的实时任务以传统核心密度为重点的设计无法优先考虑的方式对 CPU 施加了压力。Vera 配备了 88 个定制的 NVIDIA 设计的 Olympus 核心，内存带宽达到 1.2 TB/s，单核性能提高了 50%。在持续负载下，工作完成得更快——提高了整个 AI 工厂的效率，帮助用户更快地完成工作。</p>
</div><h2><strong>Vera Heads to San Francisco and Anthropic</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>Vera 前往旧金山和 Anthropic</strong></h2>
</div><p>The first delivery landed at Anthropic’s sleek SoMa offices in San Francisco.</p>
<div class="lb-trans"><p>首批交付在 Anthropic 位于旧金山的时尚 SoMa 办公室落地。</p>
</div><p>James Bradbury, Anthropic’s head of compute, took the handoff from their conference room near the Bay.</p>
<div class="lb-trans"><p>Anthropic 的计算负责人 James Bradbury 在靠近海湾的会议室接过了交接。</p>
</div><p>Buck, aided by a bare NVIDIA Vera CPU motherboard he carried as a guide, walked Bradbury through the server built around the new CPU, talking through the features that make Vera different.</p>
<div class="lb-trans"><p>Buck 带着一块裸露的 NVIDIA Vera CPU 主板作为指南，向 Bradbury 讲解了围绕新 CPU 构建的服务器，讨论了使 Vera 与众不同的特性。</p>
</div><p>“Scaling compute is an important accelerant for the growth of models,” Bradbury said. “We’re excited to see Vera emerge as a promising part of the ecosystem when solving for agentic workloads.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“扩展计算是模型增长的重要加速器，” Bradbury 说。“我们很高兴看到 Vera 在解决 agentic 工作负载时作为生态系统中一个有前景的部分出现。”</p>
</div><h2><strong>Feeding OpenAI’s Workloads</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>为 OpenAI 的工作负载提供支持</strong></h2>
</div><p>At OpenAI’s Mission Bay headquarters, the handoff moved outside — to an open-air balcony off the main offices.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 OpenAI 位于使命湾的总部，交接移到了户外——在主办公室外的一个露台上。</p>
</div><p>The famously moody San Francisco weather cooperated on this day as Sachin Katti, head of compute infrastructure at OpenAI, thanked Buck for bringing the server over.</p>
<div class="lb-trans"><p>以往多变的旧金山天气在这一天表现良好，OpenAI 计算基础设施负责人 Sachin Katti 感谢 Buck 带来服务器。</p>
</div><p>Buck walked through Vera’s features and, at one point — retrieving a screwdriver from his pocket — pulled off the lid to reveal the system’s insides.</p>
<div class="lb-trans"><p>Buck 讲解了 Vera 的特性，并在某个时刻——从口袋里拿出一把螺丝刀——打开盖子，展示系统内部。</p>
</div><h2><strong>On the Peninsula With SpaceXAI</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>在半岛与 SpaceXAI</strong></h2>
</div><p>The day’s final delivery took place at SpaceXAI’s offices in Palo Alto.</p>
<div class="lb-trans"><p>当天的最后一次交付在 SpaceXAI 位于帕洛阿尔托的办公室进行。</p>
</div><p>NVIDIA’s team walked Elon Musk through the system’s interior. Musk listened, then started asking questions — about cores, about memory layout, about cooling.</p>
<div class="lb-trans"><p>NVIDIA 的团队向 Elon Musk 讲解了系统的内部结构。Musk 听着，然后开始提问——关于核心、关于内存布局、关于冷却。</p>
</div><p>SpaceXAI is evaluating Vera for reinforcement learning workloads and the agent-based simulation pipelines that drive its training stack.</p>
<div class="lb-trans"><p>SpaceXAI 正在评估 Vera 以满足强化学习工作负载和驱动其训练堆栈的基于代理的模拟管道。</p>
</div><h2><strong>Vera Comes Home to the South Bay and OCI</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>Vera 回到南湾和 OCI</strong></h2>
</div><p>On Monday inside the Oracle AI Customer Excellence Center, a team from OCI, including Karan Batta, who leads overall product management, and Gary Miller, chief customer and partner success officer, took a tour of the unboxed Vera CPU system. In the background, an NVIDIA GPU rack spun through OCI customer workloads from around the globe. The center is where Oracle customers come to kick the tires on a variety of AI workloads.</p>
<div class="lb-trans"><p>周一，在 Oracle AI 客户卓越中心，OCI 的一个团队，包括负责整体产品管理的 Karan Batta 和首席客户及合作伙伴成功官 Gary Miller，参观了拆箱后的 Vera CPU 系统。在背景中，NVIDIA GPU 机架正在处理来自全球的 OCI 客户工作负载。该中心是 Oracle 客户来测试各种 AI 工作负载的地方。</p>
</div><p>Buck explained how Vera will help.</p>
<div class="lb-trans"><p>Buck 解释了 Vera 将如何提供帮助。</p>
</div><p>“When AI models are posed a question, the answer, often, isn’t already prepped and ready to go. “The models actually have to generate some Python code to arrive at the correct answer,” Buck said. A task at which the Vera CPU excels. “That’s why we are seeing the demand for CPUs skyrocket,” Buck continued.</p>
<div class="lb-trans"><p>“当 AI 模型被提出问题时，答案往往并不是已经准备好的。模型实际上必须生成一些 Python 代码才能得出正确答案，” Buck 说。这是 Vera CPU 擅长的任务。“这就是为什么我们看到对 CPU 的需求激增，” Buck 继续说道。</p>
</div><p>A trend the OCI team was also witnessing.</p>
<div class="lb-trans"><p>OCI 团队也见证了这一趋势。</p>
</div><p>“OCI plans to deploy hundreds of thousands of NVIDIA Vera CPUs beginning in 2026 because agentic AI demands sustained performance at massive scale,” said Batta. “Vera’s architecture is purpose-built for high-throughput reasoning workloads, delivering the efficiency, density and footprint OCI needs to power the next generation of enterprise AI.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“OCI 计划从 2026 年开始部署数十万台 NVIDIA Vera CPU，因为 agentic AI 需要在大规模下保持持续性能，” Batta 说。“Vera 的架构是专门为高吞吐量推理工作负载而设计的，提供 OCI 需要的效率、密度和占地面积，以支持下一代企业 AI。”</p>
</div><p>OCI is the first cloud provider to deploy Vera at hyperscale. For enterprise customers, that means production-grade agentic AI infrastructure at a scale no other cloud provider can match today.</p>
<div class="lb-trans"><p>OCI 是首个在超大规模下部署 Vera 的云服务提供商。对于企业客户而言，这意味着生产级的 agentic AI 基础设施，规模是目前没有其他云服务提供商能够匹敌的。</p>
</div><p>The OCI team was eager to put Vera to work, offering their customers another system to customize and validate their agentic AIs and workloads, Miller said. “I am really looking forward to the reaction of people who come through here, and working together to get the most from Vera,” he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>OCI 团队迫不及待想要将 Vera 投入使用，为他们的客户提供另一个系统，以定制和验证他们的 agentic AI 和工作负载，Miller 说。“我真的很期待来这里的人们的反应，并共同努力充分利用 Vera，” 他说。</p>
</div><h2><strong>What Vera Delivers</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>Vera 的交付内容</strong></h2>
</div><p>Vera is part of NVIDIA’s extreme co-design story, alongside the NVIDIA Rubin GPU, BlueField 4 DPU, Spectrum-X and MGX rack architecture.</p>
<div class="lb-trans"><p>Vera 是 NVIDIA 极端协同设计故事的一部分，伴随着 NVIDIA Rubin GPU、BlueField 4 DPU、Spectrum-X 和 MGX 机架架构。</p>
</div><p>In addition to powering standalone CPU systems, Vera is the host processor for Vera Rubin NVL72 where it pairs via second-generation NVIDIA NVLink-C2C to a pair of Rubin GPUs.</p>
<div class="lb-trans"><p>除了为独立 CPU 系统提供动力外，Vera 还是 Vera Rubin NVL72 的主处理器，通过第二代 NVIDIA NVLink-C2C 与一对 Rubin GPU 配对。</p>
</div><p>In these systems, Vera and Rubin share a unified memory architecture that keeps accelerated compute highly utilized.</p>
<div class="lb-trans"><p>在这些系统中，Vera 和 Rubin 共享统一的内存架构，使加速计算高度利用。</p>
</div><p>Vera’s fast CPU cores and interconnect handle orchestration, control, and data movement needed to feed GPUs at 2x the energy efficiency of traditional infrastructure.</p>
<div class="lb-trans"><p>Vera 的快速 CPU 核心和互连处理编排、控制和数据移动，以 2 倍于传统基础设施的能效为 GPU 提供支持。</p>
</div><p>The age of agentic AI has a purpose-built CPU, and its name is Vera.</p>
<div class="lb-trans"><p>Agentic AI 的时代有了一款专门设计的 CPU，它的名字是 Vera。</p>
</div><p>Learn more about the NVIDIA Vera CPU.</p>
<div class="lb-trans"><p>了解更多关于 NVIDIA Vera CPU 的信息。</p>
</div>

Vera Arrives: NVIDIA’s First CPU Built for Agents Lands at Top AI Labs

- NVIDIA 推出 Vera CPU，支持 Agentic AI 的高效运算需求。  
- 首批 Vera CPU 已送至 Anthropic、OpenAI 及 SpaceXAI 等顶尖 AI 实验室。  
- Vera 特性包括 88 个定制核心和 1.2 TB/s 的内存带宽，提高 AI 工厂效率。

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