更快的数据获取和更大的自愿参与面板使品牌能够前所未有地了解消费者如何与人工智能互动。
, /PRNewswire/ -- MFour Data Research, Inc. 是美国最大的第一方消费者调查面板提供商，也是唯一一个将九个确定性数据流连接到单一消费者身份的平台，今天宣布其 ChatGPT 对话数据计划在 2026 年 4 月 20 日至 5 月 11 日之间获取了超过一百万次对话 — 将之前每月的里程碑压缩至仅 22 天。该公司还确认，到第二季度末，其每月活跃对话贡献者（MAU）有望超过 50,000 人，从而提升数据集的新鲜度和统计可靠性。
从每月里程碑到持续信号 品牌、广告商和研究公司现在可以逐周跟踪和搜索人工智能提示行为，跟上这些行为变化的速度。
大规模消费者旅程 由于每个对话都与同一消费者的应用使用、网页浏览、GPS 验证的位置访问、收据级购买、人口统计、态度和调查响应相关联，品牌能够洞察购买路径：Z 世代父母研究婴儿用品、中等收入家庭比较电动车、郊区购物者将人工智能建议与店内访问进行三角验证。第三方或聚合的人工智能数据集无法提供这种交叉视图，而传统的调查面板也无法提供具有行为基础的可操作性。
隐私优先设计 每个对话都是在 MFour 的公平贸易数据® 模型下贡献的 — 消费者通过 MFour 的 Surveys On The Go® 应用（在应用商店中排名第一的消费者研究应用，拥有超过 170,000 条五星评价）明确选择参与，公平获得参与补偿，并可以随时选择退出。所有数据在获取前都经过个人身份信息（PII）清除。由于 MFour 拥有其分发渠道，因此不依赖于第三方面板、数据经纪人、抓取来源或中介 — 为组织提供了一种可辩护的合规和治理姿态，这是抓取或推断替代方案无法匹敌的。
企业访问和交付 组织可以通过 MFour 的 DANI™ 直接许可数据或查询数据，DANI™ 是一个人工智能驱动的研究分析师，可以处理自然语言查询并按需提供洞察 — 无需数据团队或数据处理。相同的信号通过 HTTP API 和 MCP 服务器集成扩展到企业工作流程，直接连接到商业智能工具、仪表板和智能人工智能系统。
“在一月份达到每月 100 万次对话是一个里程碑。22 天内达到 100 万次 是我们客户所需速度的一个新基准，” MFour Data Research 的首席执行官 Chris St. Hilaire 说。“品牌可以看到消费者如何提示人工智能 — 然后将其与下游的其他行为连接起来。”
使用案例
<ul>
<li>逐周趋势检测： 检测消费者如何在一个类别、品牌或产品上提示人工智能的变化，而不是等待每月或每季度的研究周期来揭示变化。</li>
<li>细分级智能： 在人口统计、地理或行为子组层面进行可靠分析 — 以传统研究和匿名人工智能数据集无法匹配的规模和具体程度。</li>
<li>意图到行动的测量： 量化人工智能对下游行为的影响 — 从网页研究和应用参与到店内访问和收据级购买 — 以衡量生成性人工智能对考虑和转化的真实影响。</li>
</ul>
关于 MFour Data Research MFour Data Research 成立于 2011 年，提供经过验证的、连接的、自愿参与的消费者行为和调查数据，依托其 Surveys On The Go® 应用和公平贸易数据® 模型。该公司的消费者面板超过 1300 万，生成九个确定性数据流 — ChatGPT 对话、位置、应用使用、网页浏览、收据、人口统计、态度、调查响应和行为触发的调查 — 所有数据都连接到单一身份。通过 MFour Studio™，组织可以访问连接的行为和调查信号，以了解消费者旅程并衡量结果，包括通过 DANI™（数据分析导航助手），MFour 的人工智能驱动助手，提供对 40 亿月度购买信号的按需分析。MFour 受到三星、谷歌、亚马逊广告、微软、Hulu、Keurig Dr Pepper、Papa Johns 和数百个其他全球品牌的信任。
来源 MFour Data Research
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OpenAI

MFour Data Research, Inc. 加速了其 ChatGPT 对话数据计划，在仅仅 22 天内就收集了超过一百万次对话，这一速度显著快于之前的每月里程碑。这一扩展使品牌能够实时跟踪消费者与人工智能的互动，将对话与详细的消费者行为联系起来。MFour 的 Fair Trade Data® 模型确保了隐私和合规性，同时组织可以通过其人工智能驱动的研究工具 DANI™ 获取洞察。该公司旨在到第二季度末超过 50,000 名月活跃贡献者

Faster ingestion and a larger opt-in panel are giving brands visibility into how consumers interact with AI like never before.
<div class="lb-trans">更快的数据获取和更大的自愿参与面板使品牌能够前所未有地了解消费者如何与人工智能互动。
</div>, /PRNewswire/ -- MFour Data Research, Inc., provider of the largest first-party U.S. consumer survey panel and the only platform connecting nine deterministic data streams to a single consumer identity, today announced that its ChatGPT Conversation Data initiative ingested more than one million conversations between April 20 and May 11, 2026 — compressing what was previously a monthly milestone into just 22 days. The company also confirmed it is on pace to surpass 50,000 monthly active conversation contributors (MAU) by the end of Q2, expanding the dataset's freshness and statistical reliability.
<div class="lb-trans">, /PRNewswire/ -- MFour Data Research, Inc. 是美国最大的第一方消费者调查面板提供商，也是唯一一个将九个确定性数据流连接到单一消费者身份的平台，今天宣布其 ChatGPT 对话数据计划在 2026 年 4 月 20 日至 5 月 11 日之间获取了超过一百万次对话 — 将之前每月的里程碑压缩至仅 22 天。该公司还确认，到第二季度末，其每月活跃对话贡献者（MAU）有望超过 50,000 人，从而提升数据集的新鲜度和统计可靠性。
</div>From Monthly Milestones to Continuous Signal Brands, advertisers, and research firms can now track and search AI prompting behaviors week over week, keeping pace with how quickly those behaviors are shifting.
<div class="lb-trans">从每月里程碑到持续信号 品牌、广告商和研究公司现在可以逐周跟踪和搜索人工智能提示行为，跟上这些行为变化的速度。
</div>Consumer Journeys at Scale Because every conversation is linked to the same consumer's app usage, web browsing, GPS-verified location visits, receipt-level purchases, demographics, attitudes, and survey responses, brands have a lens into the path-to-purchase: Gen Z parents researching baby gear, mid-income households comparing EVs, suburban shoppers triangulating AI advice with in-store visits. Third-party or aggregated AI datasets cannot deliver this kind of cross-tabbed view, and traditional survey panels cannot deliver it with the behavioral grounding that makes it actionable.
<div class="lb-trans">大规模消费者旅程 由于每个对话都与同一消费者的应用使用、网页浏览、GPS 验证的位置访问、收据级购买、人口统计、态度和调查响应相关联，品牌能够洞察购买路径：Z 世代父母研究婴儿用品、中等收入家庭比较电动车、郊区购物者将人工智能建议与店内访问进行三角验证。第三方或聚合的人工智能数据集无法提供这种交叉视图，而传统的调查面板也无法提供具有行为基础的可操作性。
</div>Privacy-First by Design Every conversation is contributed under MFour's Fair Trade Data® model — consumers explicitly opt in through MFour's Surveys On The Go® app (the #1 consumer research app in the App Store with 170K+ five-star reviews), are fairly compensated for their participation, and can opt out at any time. All data is PII-scrubbed before ingestion. Because MFour owns its distribution, there is no reliance on third-party panels, data brokers, scraped sources, or intermediaries — giving organizations a defensible compliance and governance posture that scraped or inferred alternatives cannot match.
<div class="lb-trans">隐私优先设计 每个对话都是在 MFour 的公平贸易数据® 模型下贡献的 — 消费者通过 MFour 的 Surveys On The Go® 应用（在应用商店中排名第一的消费者研究应用，拥有超过 170,000 条五星评价）明确选择参与，公平获得参与补偿，并可以随时选择退出。所有数据在获取前都经过个人身份信息（PII）清除。由于 MFour 拥有其分发渠道，因此不依赖于第三方面板、数据经纪人、抓取来源或中介 — 为组织提供了一种可辩护的合规和治理姿态，这是抓取或推断替代方案无法匹敌的。
</div>Enterprise Access and Delivery Organizations can license the data or query it directly through MFour's DANI™, an AI-powered research analyst that can take natural-language queries and deliver insights on demand — no data team or data wrangling required. The same signals extend into enterprise workflows through HTTP APIs and MCP server integrations that plug directly into BI tools, dashboards, and agentic AI systems.
<div class="lb-trans">企业访问和交付 组织可以通过 MFour 的 DANI™ 直接许可数据或查询数据，DANI™ 是一个人工智能驱动的研究分析师，可以处理自然语言查询并按需提供洞察 — 无需数据团队或数据处理。相同的信号通过 HTTP API 和 MCP 服务器集成扩展到企业工作流程，直接连接到商业智能工具、仪表板和智能人工智能系统。
</div>&#34;Reaching 1M conversations a month back in January was a milestone. 1M in 22 days is a new benchmark for how this data is accelerating to meet the pace required by our clients,&#34; said Chris St. Hilaire, CEO of MFour Data Research. &#34;Brands can see how consumers are prompting AI — then connect it to other behaviors downstream.&#34;
<div class="lb-trans">“在一月份达到每月 100 万次对话是一个里程碑。22 天内达到 100 万次 是我们客户所需速度的一个新基准，” MFour Data Research 的首席执行官 Chris St. Hilaire 说。“品牌可以看到消费者如何提示人工智能 — 然后将其与下游的其他行为连接起来。”
</div>Use Cases
<div class="lb-trans">使用案例
</div><ul>
<li>Week-Over-Week Trend Detection: Detect shifts in how consumers prompt AI about a category, brand, or product week-over-week, rather than waiting for monthly or quarterly research cycles to surface the change.</li>
<li>Segment-Level Intelligence: Run reliable analyses at the demographic, geographic, or behavioral subgroup level — at a scale and level of specificity that traditional research and anonymous AI datasets cannot match.</li>
<li>Intent-to-Action Measurement: Quantify how AI conversations influence downstream behaviors — from web research and app engagement to store visits and receipt-level purchases — to measure the real influence of generative AI on consideration and conversion.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>逐周趋势检测： 检测消费者如何在一个类别、品牌或产品上提示人工智能的变化，而不是等待每月或每季度的研究周期来揭示变化。</li>
<li>细分级智能： 在人口统计、地理或行为子组层面进行可靠分析 — 以传统研究和匿名人工智能数据集无法匹配的规模和具体程度。</li>
<li>意图到行动的测量： 量化人工智能对下游行为的影响 — 从网页研究和应用参与到店内访问和收据级购买 — 以衡量生成性人工智能对考虑和转化的真实影响。</li>
</ul>
</div>About MFour Data Research MFour Data Research, founded in 2011, provides validated, connected, opt-in consumer behavior and survey data powered by its Surveys On The Go® app and Fair Trade Data® model. The company's 13M+ consumer panel generates nine deterministic data streams — ChatGPT conversations, location, app usage, web browsing, receipts, demographics, attitudes, survey responses, and behavior-triggered surveys — all connected to a single identity. Through MFour Studio™, organizations access connected behavioral and survey signals to understand consumer journeys and measure outcomes, including via DANI™ (Data Analytics Navigation Instructor), MFour's AI-powered assistant for on-demand analysis across 4 billion monthly buyer signals. MFour is trusted by Samsung, Google, Amazon Ads, Microsoft, Hulu, Keurig Dr Pepper, Papa Johns, and hundreds of other global brands.
<div class="lb-trans">关于 MFour Data Research MFour Data Research 成立于 2011 年，提供经过验证的、连接的、自愿参与的消费者行为和调查数据，依托其 Surveys On The Go® 应用和公平贸易数据® 模型。该公司的消费者面板超过 1300 万，生成九个确定性数据流 — ChatGPT 对话、位置、应用使用、网页浏览、收据、人口统计、态度、调查响应和行为触发的调查 — 所有数据都连接到单一身份。通过 MFour Studio™，组织可以访问连接的行为和调查信号，以了解消费者旅程并衡量结果，包括通过 DANI™（数据分析导航助手），MFour 的人工智能驱动助手，提供对 40 亿月度购买信号的按需分析。MFour 受到三星、谷歌、亚马逊广告、微软、Hulu、Keurig Dr Pepper、Papa Johns 和数百个其他全球品牌的信任。
</div>SOURCE MFour Data Research
<div class="lb-trans">来源 MFour Data Research
</div><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjYwNTE5Jk5ld3NJdGVtSWQ9TEE2MjU2MiZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNjA1MTkxMDA0UFJfTkVXU19VU1BSX19fX19MQTYyNTYy" alt="" original-src="https://rt.prnewswire.com/rt.gif?NewsItemId=LA62562&amp;Transmission_Id=202605191004PR_NEWS_USPR_____LA62562&amp;DateId=20260519"/>

ETMFour 目前每 22 天处理 100 万次 ChatGPT 对话