<p>纽约，2026 年 5 月 19 日（GLOBE NEWSWIRE）—— SaintQuant，这个由人工智能驱动的量化加密交易平台，今天宣布将扩大其帮助散户投资者利用这一洞察的努力，无需华尔街的交易台或量化团队。</p>
<p>图片：SaintQuant 推出机构级 AI 交易平台，摩根士丹利宣称 AI 是新的防御性交易</p>
<p>在受到通货膨胀担忧、高油价和经济增长放缓影响的市场中，摩根士丹利得出了一个引人注目的结论：人工智能不再是投机性投资，而是华尔街新的防御性交易。</p>
<p>根据摩根士丹利的肖恩·图特贾（Shawn Tuteja）的说法，他负责该行全球银行和市场部门的 ETF 和定制篮子波动交易，投资者正纷纷回流到与 AI 相关的公司，因为他们认为 AI 需求是 “无弹性的”——抵御其他行业遭受的经济逆风。</p>
<p>SaintQuant 正是基于这一前提建立的：AI 驱动的算法交易并不是繁荣时期的奢侈品——而是一种在市场最不确定时表现出色的纪律性、全时策略。</p>
<p><strong>华尔街未曾预见的转变</strong></p>
<p>在 2026 年初，普遍预期是通货膨胀将下降，联邦储备将降息，并且资金将转向周期性行业，如房屋建筑商、工业和消费品股票。这个论点已经被颠覆。</p>
<p>持续的通货膨胀和地缘政治紧张局势使资本重新流向与 AI 相关的公司，机构投资者现在认为这些公司比整体市场更能抵御宏观经济疲软。关键数据点突显了这一转变的规模：</p>
<ul>
<li><strong>纳斯达克在 2026 年上涨了约 26%</strong>，因为投资者重新回流到科技和 AI 相关股票。</li>
<li><strong>2026 年 AI 资本支出共识估计已上升至 5270 亿美元</strong>——这一上调延续了分析师低估实际 AI 支出 20-30% 的多年来趋势。</li>
<li><strong>五大超大规模公司</strong>——亚马逊、Alphabet、Meta、微软和甲骨文——<strong>预计在 2026 年将合计支出 7550 亿美元用于资本支出</strong>，比前一年增长 83%。</li>
<li><strong>摩根士丹利预计在 2026 年至 2031 年间，AI 基础设施投资累计将达到 7.6 万亿美元</strong>，涵盖计算机、数据中心和电力基础设施。</li>
<li><strong>预计到 2030 年，数据中心的电力需求将比 2023 年增长 220%</strong>，突显了 AI 建设深入实体经济的程度。</li>
</ul>
<p>机构传达的信息很明确：AI 不是一个需要时机把握的泡沫交易。它是基础设施——而基础设施本质上是防御性的。</p>
<p><em>“摩根士丹利刚刚告诉世界，SaintQuant 的建立就是为了证明：AI 驱动的策略并不是你在牛市中下注的赌注。它们是你在市场困难时依赖的框架。这正是我们的平台所提供的——系统化、算法化的纪律，任何人都可以随时使用。”</em></p>
<p>—— SaintQuant 发言人</p>
<p><strong>为什么这一时刻对散户投资者至关重要</strong></p>
<p>对于机构投资者来说，AI 防御性交易已经开始。超大规模公司的股票正在重新评级。资金流入液冷系统、半导体基础设施和 AI 云平台。费城半导体指数创下历史新高。</p>
<p>但散户投资者历来缺乏参与这种结构化、系统化交易的工具。量化策略需要编码专业知识、持续的市场监控，以及个人投资者根本无法获得的基础设施。</p>
<p><strong>SaintQuant 完全弥补了这一差距。</strong></p>
<table>
<thead>
<tr>
<th></th>
<th></th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td><strong>机构所拥有的</strong></td>
<td><strong>SaintQuant 为您提供的</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>算法执行引擎</td>
<td>一键自动化 AI 交易策略</td>
</tr>
<tr>
<td>专门的量化研究团队</td>
<td>预构建的 AI 优化模型——无需设置</td>
</tr>
<tr>
<td>24/7 市场监控台</td>
<td>全天候交易和监控的算法</td>
</tr>
<tr>
<td>复杂的风险管理框架</td>
<td>内置风险控制以应对波动性</td>
</tr>
<tr>
<td>机构资本以应对经济下滑</td>
<td>旨在保持一致性的纪律性量化模型</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><strong>SaintQuant：民主化的 AI 交易</strong></p>
<p>SaintQuant 的平台旨在应对摩根士丹利刚刚描述的时刻——一个 AI 策略因其系统化、无情绪且为无弹性需求而表现优异的市场环境。其核心产品包括：</p>
<ul>
<li><strong>零配置</strong>——预优化策略从第一天起即可使用，无需设置或手动调整。</li>
<li><strong>无需编码</strong>——为初学者、被动投资者和没有技术背景的任何人而设计。</li>
<li><strong>AI 驱动的 24/7 执行</strong>——算法持续分析市场状况并自动执行交易。</li>
<li><strong>内置风险管理</strong>——策略结构中包含波动控制，以追求稳定、纪律性的回报。</li>
<li><strong>被动收入潜力</strong>——基于机构量化方法建模的一致收益策略。</li>
</ul>
<p><strong>开始使用：99 美元免费试用和 7 美元即时现金奖励</strong></p>
<p>SaintQuant 正在消除散户投资者与摩根士丹利所称的华尔街已经在进行的 AI 防御性交易之间的所有障碍。新用户将获得：</p>
<ul>
<li><strong>99 美元免费入门试用信用</strong>——体验实时 AI 交易策略，无需初始存款。</li>
<li><strong>注册时获得 7 美元即时现金奖励</strong>——没有条件，没有隐藏要求，无需存款。</li>
</ul>
<p>这两个优惠立即可用，没有任何附加条件。</p>
<p><em>“机构不在等待。超大规模公司不在等待。现在正在建设的数据中心也不在等待。散户投资者面临的问题不是 AI 是否是交易——摩根士丹利刚刚回答了这个问题。问题是你是否拥有参与的工具。SaintQuant 就是那个工具。”</em></p>
<p>—— SaintQuant 发言人</p>
<p><strong>关于 SaintQuant</strong></p>
<p>SaintQuant 是一个无代码的人工智能加密货币交易平台，提供一键访问自动化量化策略的功能。结合智能执行、内置风险管理和被动收入工具，SaintQuant 使机构级别的算法交易对每个人都变得可及——无需技术设置。</p>
<p><strong>了解更多：</strong> www.saintquant.com</p>
<p><em>免责声明：本新闻稿仅供信息参考，不构成财务或投资建议。加密货币交易涉及重大风险，包括可能的本金损失。任何策略的过去表现并不能预示未来结果。对第三方报告和分析的引用仅供信息背景参考，并不意味着认可。在做出投资决策之前，请务必进行自己的尽职调查。</em></p>
<p>图片： https://www.globenewswire.com/newsroom/ti?nf=OTcyMjkzOCM3NjEwODU2IzUwMDE2MTYzMA==</p>
<p>图片： https://ml.globenewswire.com/media/NDRmMmY5NGUtNTYzZC00MDJlLWI5NGItODk5MTQ3OWViYTdjLTUwMDE2MTYzMC0yMDI2LTA1LTE5LWVu/tiny/SaintQuant.png</p>
<pre><code> 媒体联系人姓名：Ryan Mitchell 电子邮件：Ryan.Mitchell@saintquant.com
</code></pre>
<p>图片：主标志</p>
<h5>SaintQuant 推出机构级人工智能交易平台，摩根大通宣称人工智能为新的 “防御性交易”</h5>
<p>图片： https://ml.globenewswire.com/media/7554a613-0b9f-4d00-b806-a37ffc3a3c9b/medium/saintquant-launches-institutional-grade-ai-trading-platform.png</p>
<h5>SaintQuant 推出机构级人工智能交易平台，摩根大通宣称人工智能为新的 “防御性交易”</h5>
<p>来源：SaintQuant</p>

GS-A

GS-C

GS-D

高盛

<p>SaintQuant 推出了一款面向散户投资者的人工智能交易平台，恰逢高盛宣布在经济不确定性中，人工智能现在成为了一种 “防御性交易”。该平台提供算法交易策略，无需技术专长，从而使得基于人工智能的投资策略更加普及。高盛预测人工智能基础设施投资将显著增长，强调人工智能在应对市场波动中的重要性。新用户可以以 99 美元的免费试用开始注册，并在注册时获得 7 美元的现金奖励</p>

<p>NEW YORK, May 19, 2026 (GLOBE NEWSWIRE) -- SaintQuant, the AI-powered quantitative crypto trading platform, is today announcing an expanded push to help retail investors act on exactly that insight, without needing a Wall Street desk or a team of quants to do it.</p>
<div class="lb-trans"><p>纽约，2026 年 5 月 19 日（GLOBE NEWSWIRE）—— SaintQuant，这个由人工智能驱动的量化加密交易平台，今天宣布将扩大其帮助散户投资者利用这一洞察的努力，无需华尔街的交易台或量化团队。</p>
</div><p>Image: SaintQuant Launches Institutional-Grade AI Trading Platform as Goldman Sachs Declares AI the New Defensive Trade</p>
<div class="lb-trans"><p>图片：SaintQuant 推出机构级 AI 交易平台，摩根士丹利宣称 AI 是新的防御性交易</p>
</div><p>In a market rattled by inflation fears, elevated oil prices, and slowing economic growth, Goldman Sachs has reached a striking conclusion: artificial intelligence is no longer a speculative play, it is Wall Street's new defensive trade.</p>
<div class="lb-trans"><p>在受到通货膨胀担忧、高油价和经济增长放缓影响的市场中，摩根士丹利得出了一个引人注目的结论：人工智能不再是投机性投资，而是华尔街新的防御性交易。</p>
</div><p>According to Goldman Sachs' Shawn Tuteja, who oversees ETF and custom baskets volatility trading within the bank's global banking and markets division, investors are flooding back into AI-linked names because they see AI demand as &#34;inelastic&#34; — resistant to the economic headwinds battering other sectors.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据摩根士丹利的肖恩·图特贾（Shawn Tuteja）的说法，他负责该行全球银行和市场部门的 ETF 和定制篮子波动交易，投资者正纷纷回流到与 AI 相关的公司，因为他们认为 AI 需求是 “无弹性的”——抵御其他行业遭受的经济逆风。</p>
</div><p>SaintQuant was built on that same premise: that AI-driven, algorithmic trading isn't a luxury for boom times — it's a disciplined, all-weather strategy that performs precisely when markets are most uncertain.</p>
<div class="lb-trans"><p>SaintQuant 正是基于这一前提建立的：AI 驱动的算法交易并不是繁荣时期的奢侈品——而是一种在市场最不确定时表现出色的纪律性、全时策略。</p>
</div><p><strong>The Shift Wall Street Didn't See Coming</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>华尔街未曾预见的转变</strong></p>
</div><p>At the start of 2026, the consensus expectation was for falling inflation, Federal Reserve rate cuts, and a rotation into cyclical sectors like homebuilders, industrials, and consumer stocks. That thesis has been upended.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 2026 年初，普遍预期是通货膨胀将下降，联邦储备将降息，并且资金将转向周期性行业，如房屋建筑商、工业和消费品股票。这个论点已经被颠覆。</p>
</div><p>Persistent inflation and geopolitical tension have pushed capital back toward AI-linked companies, which institutional investors now regard as more insulated from macroeconomic weakness than the broader market. Key data points underscore the scale of this shift:</p>
<div class="lb-trans"><p>持续的通货膨胀和地缘政治紧张局势使资本重新流向与 AI 相关的公司，机构投资者现在认为这些公司比整体市场更能抵御宏观经济疲软。关键数据点突显了这一转变的规模：</p>
</div><ul>
<li><strong>The Nasdaq has surged approximately 26%</strong> as investors rotated back into technology and AI names in 2026.</li>
<li><strong>Consensus 2026 AI capital expenditure estimates have climbed to $527 billion</strong> — an upward revision that continues a multi-year trend of analysts underestimating actual AI spending by 20–30%.</li>
<li><strong>The five largest hyperscalers</strong> — Amazon, Alphabet, Meta, Microsoft, and Oracle — <strong>are projected to spend a combined $755 billion on capital expenditures in 2026</strong>, an 83% jump from the prior year.</li>
<li><strong>Goldman Sachs projects $7.6 trillion in cumulative AI infrastructure investment between 2026 and 2031</strong>, spanning computers, data centers, and power infrastructure.</li>
<li><strong>Data center power demand is forecast to grow 220% by 2030</strong> versus 2023 levels, underscoring how deep the AI buildout runs into the physical economy.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><strong>纳斯达克在 2026 年上涨了约 26%</strong>，因为投资者重新回流到科技和 AI 相关股票。</li>
<li><strong>2026 年 AI 资本支出共识估计已上升至 5270 亿美元</strong>——这一上调延续了分析师低估实际 AI 支出 20-30% 的多年来趋势。</li>
<li><strong>五大超大规模公司</strong>——亚马逊、Alphabet、Meta、微软和甲骨文——<strong>预计在 2026 年将合计支出 7550 亿美元用于资本支出</strong>，比前一年增长 83%。</li>
<li><strong>摩根士丹利预计在 2026 年至 2031 年间，AI 基础设施投资累计将达到 7.6 万亿美元</strong>，涵盖计算机、数据中心和电力基础设施。</li>
<li><strong>预计到 2030 年，数据中心的电力需求将比 2023 年增长 220%</strong>，突显了 AI 建设深入实体经济的程度。</li>
</ul>
</div><p>The message from the institutions is clear: AI is not a bubble trade to be timed. It is infrastructure — and infrastructure, by nature, is defensive.</p>
<div class="lb-trans"><p>机构传达的信息很明确：AI 不是一个需要时机把握的泡沫交易。它是基础设施——而基础设施本质上是防御性的。</p>
</div><p><em>&#34;Goldman Sachs just told the world what SaintQuant was built to demonstrate: AI-driven strategies aren't a bet you place in a bull market. They're the framework you rely on when the market gets hard. That's exactly what our platform delivers — systematic, algorithmic discipline, available to anyone, at any time.&#34;</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>“摩根士丹利刚刚告诉世界，SaintQuant 的建立就是为了证明：AI 驱动的策略并不是你在牛市中下注的赌注。它们是你在市场困难时依赖的框架。这正是我们的平台所提供的——系统化、算法化的纪律，任何人都可以随时使用。”</em></p>
</div><p>— SaintQuant Spokesperson</p>
<div class="lb-trans"><p>—— SaintQuant 发言人</p>
</div><p><strong>Why This Moment Matters for Retail Investors</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>为什么这一时刻对散户投资者至关重要</strong></p>
</div><p>For institutional investors, the AI defensive trade is already underway. Hyperscaler stocks are being re-rated. Capital is flowing into liquid cooling systems, semiconductor infrastructure, and AI cloud platforms. The Philadelphia Semiconductor Index has posted historic gains.</p>
<div class="lb-trans"><p>对于机构投资者来说，AI 防御性交易已经开始。超大规模公司的股票正在重新评级。资金流入液冷系统、半导体基础设施和 AI 云平台。费城半导体指数创下历史新高。</p>
</div><p>But retail investors have historically lacked the tools to participate in this kind of structured, systematic trade. Quantitative strategies require coding expertise, constant market monitoring, and infrastructure that individual investors simply don't have access to.</p>
<div class="lb-trans"><p>但散户投资者历来缺乏参与这种结构化、系统化交易的工具。量化策略需要编码专业知识、持续的市场监控，以及个人投资者根本无法获得的基础设施。</p>
</div><p><strong>SaintQuant closes that gap entirely.</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>SaintQuant 完全弥补了这一差距。</strong></p>
</div><table>
<thead>
<tr>
<th></th>
<th></th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td><strong>What Institutions Have</strong></td>
<td><strong>What SaintQuant Gives You</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>Algorithmic execution engines</td>
<td>One-click automated AI trading strategies</td>
</tr>
<tr>
<td>Dedicated quant research teams</td>
<td>Pre-built, AI-optimized models — no setup required</td>
</tr>
<tr>
<td>24/7 market monitoring desks</td>
<td>Algorithms that trade and monitor around the clock</td>
</tr>
<tr>
<td>Sophisticated risk management frameworks</td>
<td>Built-in risk controls to navigate volatility</td>
</tr>
<tr>
<td>Institutional capital to weather downturns</td>
<td>Disciplined quantitative models designed for consistency</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<div class="lb-trans"><table>
<thead>
<tr>
<th></th>
<th></th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td><strong>机构所拥有的</strong></td>
<td><strong>SaintQuant 为您提供的</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>算法执行引擎</td>
<td>一键自动化 AI 交易策略</td>
</tr>
<tr>
<td>专门的量化研究团队</td>
<td>预构建的 AI 优化模型——无需设置</td>
</tr>
<tr>
<td>24/7 市场监控台</td>
<td>全天候交易和监控的算法</td>
</tr>
<tr>
<td>复杂的风险管理框架</td>
<td>内置风险控制以应对波动性</td>
</tr>
<tr>
<td>机构资本以应对经济下滑</td>
<td>旨在保持一致性的纪律性量化模型</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div><p><strong>SaintQuant: The AI Trade, Democratized</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>SaintQuant：民主化的 AI 交易</strong></p>
</div><p>SaintQuant's platform is designed for the moment Goldman Sachs just described — a market environment where AI strategies outperform because they are systematic, unemotional, and built for inelastic demand. Its core offering includes:</p>
<div class="lb-trans"><p>SaintQuant 的平台旨在应对摩根士丹利刚刚描述的时刻——一个 AI 策略因其系统化、无情绪且为无弹性需求而表现优异的市场环境。其核心产品包括：</p>
</div><ul>
<li><strong>Zero configuration</strong> — pre-optimized strategies are live from day one, with no setup or manual tuning.</li>
<li><strong>No coding required</strong> — built for beginners, passive investors, and anyone without a technical background.</li>
<li><strong>AI-driven 24/7 execution</strong> — algorithms analyze market conditions continuously and execute trades automatically.</li>
<li><strong>Built-in risk management</strong> — strategies are structured with volatility controls to pursue stable, disciplined returns.</li>
<li><strong>Passive income potential</strong> — consistent earning strategies modeled on institutional quantitative approaches.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><strong>零配置</strong>——预优化策略从第一天起即可使用，无需设置或手动调整。</li>
<li><strong>无需编码</strong>——为初学者、被动投资者和没有技术背景的任何人而设计。</li>
<li><strong>AI 驱动的 24/7 执行</strong>——算法持续分析市场状况并自动执行交易。</li>
<li><strong>内置风险管理</strong>——策略结构中包含波动控制，以追求稳定、纪律性的回报。</li>
<li><strong>被动收入潜力</strong>——基于机构量化方法建模的一致收益策略。</li>
</ul>
</div><p><strong>Get Started: $99 Free Trial and $7 Instant Cash Bonus</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>开始使用：99 美元免费试用和 7 美元即时现金奖励</strong></p>
</div><p>SaintQuant is removing every barrier between retail investors and the AI defensive trade Goldman Sachs says Wall Street is already making. New users receive:</p>
<div class="lb-trans"><p>SaintQuant 正在消除散户投资者与摩根士丹利所称的华尔街已经在进行的 AI 防御性交易之间的所有障碍。新用户将获得：</p>
</div><ul>
<li><strong>$99 free starter trial credit</strong> — experience live AI trading strategies with no initial deposit.</li>
<li><strong>$7 instant cash bonus upon registration</strong> — no conditions, no hidden requirements, no deposit needed.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><strong>99 美元免费入门试用信用</strong>——体验实时 AI 交易策略，无需初始存款。</li>
<li><strong>注册时获得 7 美元即时现金奖励</strong>——没有条件，没有隐藏要求，无需存款。</li>
</ul>
</div><p>Both offers are available immediately, with no strings attached.</p>
<div class="lb-trans"><p>这两个优惠立即可用，没有任何附加条件。</p>
</div><p><em>&#34;The institutions aren't waiting. The hyperscalers aren't waiting. The data centers being built right now aren't waiting. The question for retail investors isn't whether AI is the trade — Goldman Sachs just answered that. The question is whether you have the tools to participate. SaintQuant is that tool.&#34;</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>“机构不在等待。超大规模公司不在等待。现在正在建设的数据中心也不在等待。散户投资者面临的问题不是 AI 是否是交易——摩根士丹利刚刚回答了这个问题。问题是你是否拥有参与的工具。SaintQuant 就是那个工具。”</em></p>
</div><p>— SaintQuant Spokesperson</p>
<div class="lb-trans"><p>—— SaintQuant 发言人</p>
</div><p><strong>About SaintQuant</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>关于 SaintQuant</strong></p>
</div><p>SaintQuant is a no-code AI crypto trading platform that provides one-click access to automated quantitative strategies. Combining smart execution, built-in risk management, and passive income tools, SaintQuant makes institutional-quality algorithmic trading accessible to everyone — no technical setup required.</p>
<div class="lb-trans"><p>SaintQuant 是一个无代码的人工智能加密货币交易平台，提供一键访问自动化量化策略的功能。结合智能执行、内置风险管理和被动收入工具，SaintQuant 使机构级别的算法交易对每个人都变得可及——无需技术设置。</p>
</div><p><strong>Learn more:</strong> www.saintquant.com</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>了解更多：</strong> www.saintquant.com</p>
</div><p><em>DISCLAIMER: This press release is for informational purposes only and does not constitute financial or investment advice. Cryptocurrency trading involves significant risk, including the possible loss of principal. Past performance of any strategy is not indicative of future results. References to third-party reports and analyses are for informational context only and do not imply endorsement. Always conduct your own due diligence before making investment decisions.</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>免责声明：本新闻稿仅供信息参考，不构成财务或投资建议。加密货币交易涉及重大风险，包括可能的本金损失。任何策略的过去表现并不能预示未来结果。对第三方报告和分析的引用仅供信息背景参考，并不意味着认可。在做出投资决策之前，请务必进行自己的尽职调查。</em></p>
</div><p>Image: https://www.globenewswire.com/newsroom/ti?nf=OTcyMjkzOCM3NjEwODU2IzUwMDE2MTYzMA==</p>
<div class="lb-trans"><p>图片： https://www.globenewswire.com/newsroom/ti?nf=OTcyMjkzOCM3NjEwODU2IzUwMDE2MTYzMA==</p>
</div><p>Image: https://ml.globenewswire.com/media/NDRmMmY5NGUtNTYzZC00MDJlLWI5NGItODk5MTQ3OWViYTdjLTUwMDE2MTYzMC0yMDI2LTA1LTE5LWVu/tiny/SaintQuant.png</p>
<div class="lb-trans"><p>图片： https://ml.globenewswire.com/media/NDRmMmY5NGUtNTYzZC00MDJlLWI5NGItODk5MTQ3OWViYTdjLTUwMDE2MTYzMC0yMDI2LTA1LTE5LWVu/tiny/SaintQuant.png</p>
</div><pre><code>Media Contact Name: Ryan Mitchell Email: Ryan.Mitchell@saintquant.com
</code></pre>
<div class="lb-trans"><pre><code> 媒体联系人姓名：Ryan Mitchell 电子邮件：Ryan.Mitchell@saintquant.com
</code></pre>
</div><p>Image: Primary Logo</p>
<div class="lb-trans"><p>图片：主标志</p>
</div><h5>SaintQuant Launches Institutional-Grade AI Trading Platform as Goldman Sachs Declares AI the New &#34;Defensive Trade&#34;</h5>
<div class="lb-trans"><h5>SaintQuant 推出机构级人工智能交易平台，摩根大通宣称人工智能为新的 “防御性交易”</h5>
</div><p>Image: https://ml.globenewswire.com/media/7554a613-0b9f-4d00-b806-a37ffc3a3c9b/medium/saintquant-launches-institutional-grade-ai-trading-platform.png</p>
<div class="lb-trans"><p>图片： https://ml.globenewswire.com/media/7554a613-0b9f-4d00-b806-a37ffc3a3c9b/medium/saintquant-launches-institutional-grade-ai-trading-platform.png</p>
</div><h5>SaintQuant Launches Institutional-Grade AI Trading Platform as Goldman Sachs Declares AI the New &#34;Defensive Trade&#34;</h5>
<div class="lb-trans"><h5>SaintQuant 推出机构级人工智能交易平台，摩根大通宣称人工智能为新的 “防御性交易”</h5>
</div><p>Source: SaintQuant</p>
<div class="lb-trans"><p>来源：SaintQuant</p>
</div>

SaintQuant Launches Institutional-Grade AI Trading Platform as Goldman Sachs Declares AI the New "Defensive Trade"

Fidelity

GOLDMAN SACHS GROUP INC DEP SHR REP 1/1000TH PFD SER A

GOLDMAN SACHS GROUP INC DEP SHS REPSTG 1/1000TH PRF SER C

GOLDMAN SACHS GROUP INC DEP REP 1/1000TH PRF D

亚马逊

谷歌-A

谷歌-C

微软

甲骨文

纳斯达克综合指数

GS Hldg R

ORACLE CORP DEPOSITARY SH REP 1/2000TH PFD SER D

SaintQuant 推出了面向机构的 AI 交易平台，而高盛则宣布 AI 成为新的 “防御性交易”