<p>安德烈·卡尔帕西，人工智能研究员，曾共同创立并在 OpenAI 工作，之前在特斯拉领导人工智能团队，现已加入 Anthropic。</p>
<p>“我已加入 Anthropic，” 卡尔帕西周二在 X 上发布。 “我认为未来几年在大型语言模型的前沿将特别具有形成性。我非常兴奋能加入这里的团队，回到研发工作。”</p>
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<p>个人更新：我已加入 Anthropic。我认为未来几年在大型语言模型的前沿将特别具有形成性。我非常兴奋能加入这里的团队，回到研发工作。我仍然对教育充满热情，并计划在适当的时候恢复我的相关工作。</p>
<p>— 安德烈·卡尔帕西 (@karpathy) 2026 年 5 月 19 日</p>
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<p>卡尔帕西本周开始在 Anthropic 工作，负责在团队负责人尼克·约瑟夫的带领下进行预训练。根据公司介绍，预训练负责大规模训练运行，为 Claude 提供其核心知识和能力。这也是构建前沿模型过程中最昂贵、计算密集的阶段之一。</p>
<p>Anthropic 的一位发言人告诉 TechCrunch，卡尔帕西将组建一个专注于利用 Claude 加速预训练研究的团队。</p>
<p>卡尔帕西是少数能够弥合大型语言模型理论与大规模训练实践之间差距的研究人员之一。让他来建立这样的团队，清楚表明 Anthropic 相信，AI 辅助研究而非单纯的计算能力，是其在与 OpenAI 和谷歌竞争中保持优势的方式。</p>
<p>在 OpenAI 期间，卡尔帕西专注于深度学习和计算机视觉，直到 2017 年离开加入特斯拉。他领导了特斯拉的全自动驾驶（FSD）和自动驾驶仪项目，直到 2022 年离开。</p>
<p>随后，他回到 OpenAI 工作了一年，之后在 2024 年再次离开，创办了 Eureka Labs，这是一家致力于将 AI 助手应用于教育的初创公司。</p>
<p>自 Eureka Labs 成立以来，卡尔帕西并未分享太多更新，目前尚不清楚这位知名研究员是否会继续参与该初创公司。他还开设了一门名为《神经网络：从零到英雄》的在线课程，帮助学生从头开始学习如何用代码构建神经网络，并拥有一个 YouTube 频道，定期发布关于大型语言模型和人工智能的讲座。</p>
<p>“我仍然对教育充满热情，并计划在适当的时候恢复我的相关工作，” 卡尔帕西表示。</p>
<p>TechCrunch 已联系卡尔帕西以获取评论。</p>
<p>另外，Anthropic 还聘请了克里斯·罗尔夫加入其前沿红队，负责对先进的 AI 模型进行严峻威胁的压力测试。罗尔夫是网络安全行业的资深人士，拥有超过 20 年的经验。他曾在雅虎的知名网络安全团队 “The Paranoids” 工作，最近在 Meta 工作了六年后加入 Anthropic。罗尔夫还曾是乔治城大学安全与新兴技术中心的研究员，参与 CyberAI 项目。</p>
<p>“我们面前有一个真正的机会，可以通过 AI 显著改善网络安全，” 罗尔夫在 X 上的一篇帖子中表示。“在这个关键时刻，我想不出更好的公司或团队可以加入。”</p>

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<p>安德烈·卡尔帕西（Andrej Karpathy），OpenAI 的联合创始人及特斯拉前人工智能负责人，已加入 Anthropic，专注于 AI 模型的预训练。他旨在弥合大语言模型（LLM）的理论与实践，专注于 AI 辅助研究，以与 OpenAI 和谷歌竞争。卡尔帕西对 LLM 的未来表示兴奋，并计划恢复他的教育项目。此外，Anthropic 还聘请了克里斯·罗尔夫（Chris Rohlf）以利用 AI 加强网络安全</p>

<p>Andrej Karpathy, the AI researcher who co-founded and formerly worked at OpenAI and previously led AI at Tesla, has joined Anthropic.</p>
<div class="lb-trans"><p>安德烈·卡尔帕西，人工智能研究员，曾共同创立并在 OpenAI 工作，之前在特斯拉领导人工智能团队，现已加入 Anthropic。</p>
</div><p>“I’ve joined Anthropic,” Karpathy posted on X Tuesday. “I think the next few years at the frontier of LLMs will be especially formative. I am very excited to join the team here and get back to R&amp;D.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“我已加入 Anthropic，” 卡尔帕西周二在 X 上发布。 “我认为未来几年在大型语言模型的前沿将特别具有形成性。我非常兴奋能加入这里的团队，回到研发工作。”</p>
</div><blockquote>
<p>Personal update: I've joined Anthropic. I think the next few years at the frontier of LLMs will be especially formative. I am very excited to join the team here and get back to R&amp;D. I remain deeply passionate about education and plan to resume my work on it in time.</p>
<p>— Andrej Karpathy (@karpathy) May 19, 2026</p>
</blockquote>
<div class="lb-trans"><blockquote>
<p>个人更新：我已加入 Anthropic。我认为未来几年在大型语言模型的前沿将特别具有形成性。我非常兴奋能加入这里的团队，回到研发工作。我仍然对教育充满热情，并计划在适当的时候恢复我的相关工作。</p>
<p>— 安德烈·卡尔帕西 (@karpathy) 2026 年 5 月 19 日</p>
</blockquote>
</div><p>Karpathy started this week at Anthropic, where he is working on pre-training under team lead Nick Joseph. Pre-training is responsible for the large-scale training runs that give Claude its core knowledge and capabilities, according to the company. It’s also one of the most expensive, compute-intensive phases of building a frontier model.</p>
<div class="lb-trans"><p>卡尔帕西本周开始在 Anthropic 工作，负责在团队负责人尼克·约瑟夫的带领下进行预训练。根据公司介绍，预训练负责大规模训练运行，为 Claude 提供其核心知识和能力。这也是构建前沿模型过程中最昂贵、计算密集的阶段之一。</p>
</div><p>An Anthropic spokesperson told TechCrunch that Karpathy will start a team focused on using Claude to accelerate pre-training research.</p>
<div class="lb-trans"><p>Anthropic 的一位发言人告诉 TechCrunch，卡尔帕西将组建一个专注于利用 Claude 加速预训练研究的团队。</p>
</div><p>Karpathy is one of the few researchers who can bridge the gap between LLM theory and large-scale training practice. Tapping him to build such a team is a clear sign from Anthropic that it believes AI-assisted research, rather than pure compute, is how it stays competitive with OpenAI and Google.</p>
<div class="lb-trans"><p>卡尔帕西是少数能够弥合大型语言模型理论与大规模训练实践之间差距的研究人员之一。让他来建立这样的团队，清楚表明 Anthropic 相信，AI 辅助研究而非单纯的计算能力，是其在与 OpenAI 和谷歌竞争中保持优势的方式。</p>
</div><p>While at OpenAI, Karpathy focused on deep learning and computer vision until he departed in 2017 to join Tesla. He led Tesla’s Full Self-Driving (FSD) and Autopilot programs before leaving in 2022.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 OpenAI 期间，卡尔帕西专注于深度学习和计算机视觉，直到 2017 年离开加入特斯拉。他领导了特斯拉的全自动驾驶（FSD）和自动驾驶仪项目，直到 2022 年离开。</p>
</div><p>He then went back to OpenAI for one year before leaving again in 2024 to start Eureka Labs, a startup dedicated to applying AI assistants to education.</p>
<div class="lb-trans"><p>随后，他回到 OpenAI 工作了一年，之后在 2024 年再次离开，创办了 Eureka Labs，这是一家致力于将 AI 助手应用于教育的初创公司。</p>
</div><p>Karpathy hasn’t shared many updates on Eureka Labs since its launch, and it’s not clear if the renowned researcher will continue with the startup. He has also taught an online course called Neural Networks: Zero to Hero that helps students learn to build neural networks from scratch in code, and has a YouTube channel where he semi-regularly posts lectures on LLMs and AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>自 Eureka Labs 成立以来，卡尔帕西并未分享太多更新，目前尚不清楚这位知名研究员是否会继续参与该初创公司。他还开设了一门名为《神经网络：从零到英雄》的在线课程，帮助学生从头开始学习如何用代码构建神经网络，并拥有一个 YouTube 频道，定期发布关于大型语言模型和人工智能的讲座。</p>
</div><p>“I remain deeply passionate about education and plan to resume my work on it in time,” Karpathy said.</p>
<div class="lb-trans"><p>“我仍然对教育充满热情，并计划在适当的时候恢复我的相关工作，” 卡尔帕西表示。</p>
</div><p>TechCrunch has reached out to Karpathy for comment.</p>
<div class="lb-trans"><p>TechCrunch 已联系卡尔帕西以获取评论。</p>
</div><p>Separately, Anthropic has also brought on Chris Rohlf to its frontier red team, which stress-tests advanced AI models against severe threats. Rohlf is a veteran of the cybersecurity industry with more than 20 years of experience. He previously worked at Yahoo’s well-respected cybersecurity team known as “The Paranoids,” and more recently at Meta, where he worked for six years before joining Anthropic. Rohlf was also a fellow at Georgetown’s Center for Security and Emerging Technology, where he worked on the CyberAI project.</p>
<div class="lb-trans"><p>另外，Anthropic 还聘请了克里斯·罗尔夫加入其前沿红队，负责对先进的 AI 模型进行严峻威胁的压力测试。罗尔夫是网络安全行业的资深人士，拥有超过 20 年的经验。他曾在雅虎的知名网络安全团队 “The Paranoids” 工作，最近在 Meta 工作了六年后加入 Anthropic。罗尔夫还曾是乔治城大学安全与新兴技术中心的研究员，参与 CyberAI 项目。</p>
</div><p>“We have a real opportunity in front of us to dramatically improve cyber security with AI,” Rohlf said in a post on X. “I can’t think of a better company or team to join at this critical moment in time.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“我们面前有一个真正的机会，可以通过 AI 显著改善网络安全，” 罗尔夫在 X 上的一篇帖子中表示。“在这个关键时刻，我想不出更好的公司或团队可以加入。”</p>
</div>

OpenAI co-founder Andrej Karpathy joins Anthropic’s pre-training team

- Andrej Karpathy 加入 Anthropic，负责预训练研究团队。
- 他将利用 Claude 加速预训练研究，推动 LLM 发展。
- Anthropic 还引入 Chris Rohlf 加强 AI 模型安全性测试。

OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy 加入了 Anthropic 的预训练团队