<p><strong>日本正在寻找在全球人工智能竞赛中的位置。虽然美国和中国公司主导着人工智能模型和计算基础设施，但日本公司相信他们在机器人技术方面的专业知识可以帮助开创人工智能在现实世界任务中的应用。</strong></p>
<p>5 月 13 日，日本工业设备制造商发那科（Fanuc）宣布与谷歌（Google）建立合作关系，旨在创造能够理解口头和手写指令并自主执行工厂任务的机器人。</p>
<p>发那科成立于 1956 年，是全球最大的工业机械制造商之一。它在谷歌 Gemini 的帮助下开发了一种无需编程技能即可操作的人工智能系统。它计划使所有机器人与谷歌软件兼容。</p>
<p>2025 年 12 月，发那科还宣布与英伟达（NVIDIA）合作，届时将开放其之前封闭的机器人软件系统。在 5 月 13 日的新闻发布会上，首席管理官阿部健志（Kenishiro Abe）表示，此次合作源于在内部开发整个人工智能生态系统的局限性。它计划整合来自不同公司的人工智能系统。</p>
<h3>什么是物理人工智能？</h3>
<p>工厂将是物理人工智能受益最大的领域。尽管机器人已经被广泛使用，但仍然局限于重复性任务。</p>
<p>物理人工智能是人工智能的实际应用。这些人工智能系统经过训练，能够感知现实世界、进行推理、实时自主行动，并从人类那里学习和协作。它们在处理复杂和不可预测的任务方面表现出色。</p>
<h3>胜利的公式是什么？</h3>
<p>几十年来，日本工厂的知识从未被记录下来。现在，日本公司正在尝试将这些知识传授给机器。</p>
<p>根据野村证券（Nomura Securities）的一份报告，日本数十年的制造专业知识和工厂数据可以为工业类人机器人提供动力。</p>
<p>根据国际机器人联合会（International Federation of Robotics）的数据，1990 年代日本制造商占全球工业机器人市场的 80%。这一比例现已降至约 40%。</p>
<p>截至 2024 年，中国公司如 Estun Automation 和 Inovance Technology 正在崭露头角，占据全球类人机器人市场的 40%。</p>
<p>但许多中国公司仍依赖日本的机械组件。野村证券预测，日本在运动控制技术、工业数据集、精密操纵器（即机器人手）和半导体设备方面的专业知识可能会推动 2030 年后的经济增长。</p>
<h3>日本的 ‘数字赤字’</h3>
<p>发那科决定开放其源代码机器人软件，这是日本制造业从重视硬件转变的重要一步。</p>
<p>该国在人工智能数字转型（DX）方面落后于美国和中国。日本公司在很大程度上依赖美国科技巨头的软件，导致出现了巨大的 ‘数字赤字’，数字服务的支付流向海外。</p>
<p>经济产业省（METI）在 2023 年记录了 49 亿美元的数字服务赤字。相比之下，美国则录得 1737 亿美元的盈余，而中国则记录了 404 亿美元的数字盈余。</p>
<p>随着公司将人工智能整合到制造中，日本政府预计对工业机器人的需求上升将支持日本工业机械公司的增长。</p>
<p>日本科技公司 ARUM Inc 开发了一条完全自动化、支持人工智能的金属零件制造生产线。其 TTMC 系统每个成本约为 230 万美元。在 2026 年东京寿司科技博览会上，该公司表示将会在日本安装 100 个单位，并已收到来自韩国和美国的询问。</p>
<p>“我们不仅仅是在销售机器。我们正在通过云连接它们并建立基础设施，” ARUM Inc 的首席执行官平山贵之（Takayuki Hirayama）说。</p>
<p>ARUM Inc 认为，基于人工智能的制造自动化可以解决全球劳动力短缺和职业偏好的变化。</p>
<p>“即使在印度和东南亚等年轻国家，熟练的制造工人也在消失，因为 IT 和旅游被视为更有利可图的行业。”</p>
<h3>日本政府希望在机器人人工智能竞赛中领先</h3>
<p>在新年新闻发布会上，日本首相高市早苗（Sanae Takaichi）宣布计划加速物理人工智能的创新，并将技术扩展到全球。她表示，人工智能驱动的机器人将从高质量的国内数据中学习，特别是日本长期以来建立的工厂专业知识。</p>
<p>该倡议建立在 2025 年 12 月的讲话基础上，当时高市指示政府支持国内生产的通用人工智能模型，这些模型是物理人工智能的重要组成部分。经济产业省计划在五年内推出一万亿日元（约合 64.5 亿美元）的资金计划，以帮助开发日本的物理人工智能。</p>
<p>日本工业设备公司 Fairy Devices Inc 的首席执行官藤野雅人（Masato Fujino）认为，挑战不再是如何在计算机中使用人工智能，而是如何将人工智能带入现实世界。</p>
<p>该公司生产的可穿戴人工智能设备可以防止技术人员错过重要检查。这些设备配备了摄像头、麦克风、传感器和通信能力。设备积累了大量数据，并训练了公司的视觉语言模型，旨在取代空调维修技术等专家。</p>
<p>在 2026 年东京寿司科技博览会上，藤野表示，来自熟练工人的专业数据对工业人工智能系统至关重要。</p>
<p>“谷歌 Gemini 之所以强大，是因为谷歌拥有 YouTube。但在处理高度专业化的工业任务时，例如修理工业设备，这些数据在 YouTube 上并不存在。”</p>
<h3>日本在物理人工智能领域可以扮演什么角色？</h3>
<p>日本对人工智能的回答不是前沿模型，而是工业数据。尽管在低成本、高质量的物理人工智能竞争中竞争激烈，但日本行业领导者对日本的未来发展持乐观态度。</p>
<p>在他们看来，日本在制造卓越和工厂自动化方面的声誉及其良好的业绩记录是其他地方难以复制的。</p>
<p>不仅要阅读加密货币新闻，还要理解它。订阅我们的新闻通讯，免费。</p>

发那科

英伟达

谷歌-A

<p>日本首相高市早苗宣布计划加速物理人工智能创新并扩大其全球影响力。日本公司，特别是在机器人领域，旨在利用其制造专业知识来增强工厂中的人工智能应用。值得注意的合作伙伴关系，如发那科与谷歌和英伟达，专注于开发能够执行复杂任务的自主机器人。政府计划投资约 64.5 亿美元以支持国内人工智能技术的发展，解决日本的数字赤字，并力争在机器人人工智能竞赛中领先</p>

<p><strong>Japan is searching for its place in the global AI race. While American and Chinese companies dominate AI models and computing infrastructure, Japanese companies believe their expertise in robotics could help pioneer AI in real world tasks.</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>日本正在寻找在全球人工智能竞赛中的位置。虽然美国和中国公司主导着人工智能模型和计算基础设施，但日本公司相信他们在机器人技术方面的专业知识可以帮助开创人工智能在现实世界任务中的应用。</strong></p>
</div><p>On May 13 Japanese industrial equipment maker, Fanuc, announced a partnership with Google that aims to create factory robots that can understand spoken and handwritten instructions and carry out factory tasks autonomously.</p>
<div class="lb-trans"><p>5 月 13 日，日本工业设备制造商发那科（Fanuc）宣布与谷歌（Google）建立合作关系，旨在创造能够理解口头和手写指令并自主执行工厂任务的机器人。</p>
</div><p>Fanuc, founded in Japan in 1956, is one of the world’s largest industrial machinery manufacturers. It’s developed an AI system with the help of Google Gemini that can be operated without programming skills. It plans to make all its robots compatible with Google software.</p>
<div class="lb-trans"><p>发那科成立于 1956 年，是全球最大的工业机械制造商之一。它在谷歌 Gemini 的帮助下开发了一种无需编程技能即可操作的人工智能系统。它计划使所有机器人与谷歌软件兼容。</p>
</div><p>In December 2025, Fanuc also announced a collaboration with NVIDIA which will see it open its previously closed robot software systems. At a press conference on May 13, Senior Managing Officer Kenishiro Abe said the partnership stems from the limitations of developing an entire AI ecosystem in-house. It plans to incorporate AI systems from a host of different companies.</p>
<div class="lb-trans"><p>2025 年 12 月，发那科还宣布与英伟达（NVIDIA）合作，届时将开放其之前封闭的机器人软件系统。在 5 月 13 日的新闻发布会上，首席管理官阿部健志（Kenishiro Abe）表示，此次合作源于在内部开发整个人工智能生态系统的局限性。它计划整合来自不同公司的人工智能系统。</p>
</div><h3>What is physical AI?</h3>
<div class="lb-trans"><h3>什么是物理人工智能？</h3>
</div><p>Factories are set to benefit the most from physical AI. While robots are already used extensively, they remain limited to repetitive tasks.</p>
<div class="lb-trans"><p>工厂将是物理人工智能受益最大的领域。尽管机器人已经被广泛使用，但仍然局限于重复性任务。</p>
</div><p>Physical AI is the practical application of AI. These AI systems are trained to perceive the real world, reason with it, act autonomously in real time as well as learn and collaborate from humans. They excel at handling complex and unpredictable tasks.</p>
<div class="lb-trans"><p>物理人工智能是人工智能的实际应用。这些人工智能系统经过训练，能够感知现实世界、进行推理、实时自主行动，并从人类那里学习和协作。它们在处理复杂和不可预测的任务方面表现出色。</p>
</div><h3>What is the winning formula?</h3>
<div class="lb-trans"><h3>胜利的公式是什么？</h3>
</div><p>For decades, Japanese factories have been shaped by knowledge that was never written down. Now, Japanese companies are trying to teach that knowledge to machines.</p>
<div class="lb-trans"><p>几十年来，日本工厂的知识从未被记录下来。现在，日本公司正在尝试将这些知识传授给机器。</p>
</div><p>According to a Nomura Securities report, Japan’s decades-long manufacturing expertise and factory-floor data could power industrial humanoid robots.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据野村证券（Nomura Securities）的一份报告，日本数十年的制造专业知识和工厂数据可以为工业类人机器人提供动力。</p>
</div><p>In the 1990s Japanese manufacturers made up 80 percent of the global industrial robot market, according to the International Federation of Robotics. The figure has since fallen to roughly 40 percent.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据国际机器人联合会（International Federation of Robotics）的数据，1990 年代日本制造商占全球工业机器人市场的 80%。这一比例现已降至约 40%。</p>
</div><p>As of 2024, Chinese companies such as Estun Automation and Inovance Technology are gaining ground and account for 40 percent of the global humanoid robot market.</p>
<div class="lb-trans"><p>截至 2024 年，中国公司如 Estun Automation 和 Inovance Technology 正在崭露头角，占据全球类人机器人市场的 40%。</p>
</div><p>But many Chinese companies still rely on Japanese machinery components. Nomura Securities predicts that Japan’s expertise in motion control technologies, industrial datasets, precision manipulators (i.e. robot hands) and semiconductor equipment could drive growth in a post-2030 economy.</p>
<div class="lb-trans"><p>但许多中国公司仍依赖日本的机械组件。野村证券预测，日本在运动控制技术、工业数据集、精密操纵器（即机器人手）和半导体设备方面的专业知识可能会推动 2030 年后的经济增长。</p>
</div><h3>Japan’s gaping ‘digital deficit’</h3>
<div class="lb-trans"><h3>日本的 ‘数字赤字’</h3>
</div><p>Fanuc’s decision to open its source robotics software is a significant pivot from the Japanese manufacturing sector’s emphasis on hardware.</p>
<div class="lb-trans"><p>发那科决定开放其源代码机器人软件，这是日本制造业从重视硬件转变的重要一步。</p>
</div><p>The country trails behind the U.S. and China in AI digital transformation (DX). Japanese companies rely heavily on software from U.S. tech giants resulting in a massive ‘digital deficit’ in which payments for digital services flow overseas.</p>
<div class="lb-trans"><p>该国在人工智能数字转型（DX）方面落后于美国和中国。日本公司在很大程度上依赖美国科技巨头的软件，导致出现了巨大的 ‘数字赤字’，数字服务的支付流向海外。</p>
</div><p>The Ministry of Economy, Trade and Industry (METI) recorded a $4.9 billion digital services deficit in 2023. The U.S. on the other hand, posted a $173.7 billion surplus while China logged a $40.4 billion digital surplus.</p>
<div class="lb-trans"><p>经济产业省（METI）在 2023 年记录了 49 亿美元的数字服务赤字。相比之下，美国则录得 1737 亿美元的盈余，而中国则记录了 404 亿美元的数字盈余。</p>
</div><p>As companies integrate AI into manufacturing, the Japanese government anticipates that rising demand for industrial robots will support the growth of Japanese industrial machinery companies.</p>
<div class="lb-trans"><p>随着公司将人工智能整合到制造中，日本政府预计对工业机器人的需求上升将支持日本工业机械公司的增长。</p>
</div><p>Japanese technology company ARUM Inc has developed a fully automated, AI-enabled production line for metal part manufacturers. Its TTMC system costs approx. $2.3 million each. At Tokyo Sushi Tech Expo 2026, the company said it will install 100 units across Japan and has received enquiries from South Korea and the United States.</p>
<div class="lb-trans"><p>日本科技公司 ARUM Inc 开发了一条完全自动化、支持人工智能的金属零件制造生产线。其 TTMC 系统每个成本约为 230 万美元。在 2026 年东京寿司科技博览会上，该公司表示将会在日本安装 100 个单位，并已收到来自韩国和美国的询问。</p>
</div><p>“We are not simply selling machines. We are connecting them through the cloud and building infrastructure,” said Takayuki Hirayama, CEO of ARUM Inc.</p>
<div class="lb-trans"><p>“我们不仅仅是在销售机器。我们正在通过云连接它们并建立基础设施，” ARUM Inc 的首席执行官平山贵之（Takayuki Hirayama）说。</p>
</div><p>ARUM Inc believes that AI-driven manufacturing automation can solve global labor shortages and changing career preferences.</p>
<div class="lb-trans"><p>ARUM Inc 认为，基于人工智能的制造自动化可以解决全球劳动力短缺和职业偏好的变化。</p>
</div><p>“Even in younger countries like India and Southeast Asia, skilled manufacturing workers are disappearing because IT and tourism are seen as more lucrative.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“即使在印度和东南亚等年轻国家，熟练的制造工人也在消失，因为 IT 和旅游被视为更有利可图的行业。”</p>
</div><h3>The Japanese government wants to lead the robotics AI race</h3>
<div class="lb-trans"><h3>日本政府希望在机器人人工智能竞赛中领先</h3>
</div><p>At a New Years press conference, Japanese Prime Minister Sanae Takaichi announced plans to accelerate physical AI innovation and expand the technology globally. She stated that AI-powered robots will learn from high-quality domestic data, in particular, Japan’s long established factory know-how.</p>
<div class="lb-trans"><p>在新年新闻发布会上，日本首相高市早苗（Sanae Takaichi）宣布计划加速物理人工智能的创新，并将技术扩展到全球。她表示，人工智能驱动的机器人将从高质量的国内数据中学习，特别是日本长期以来建立的工厂专业知识。</p>
</div><p>The initiative builds on remarks made in December 2025 when Takaichi directed the government to support domestically produced general purpose AI models which are an essential component of physical AI. METI is set to launch a one trillion yen funding package (approx. $6.45 billion) over five years to help develop Japanese physical AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>该倡议建立在 2025 年 12 月的讲话基础上，当时高市指示政府支持国内生产的通用人工智能模型，这些模型是物理人工智能的重要组成部分。经济产业省计划在五年内推出一万亿日元（约合 64.5 亿美元）的资金计划，以帮助开发日本的物理人工智能。</p>
</div><p>CEO Masato Fujino of Japanese industrial devices company, Fairy Devices Inc, believes that the challenge is no longer using AI within computers but bringing AI into the real world.</p>
<div class="lb-trans"><p>日本工业设备公司 Fairy Devices Inc 的首席执行官藤野雅人（Masato Fujino）认为，挑战不再是如何在计算机中使用人工智能，而是如何将人工智能带入现实世界。</p>
</div><p>The company has produced wearable AI devices that prevent technicians from missing important checks. They are built with cameras, microphones, sensors and communications capabilities. The devices have accumulated large volumes of data and have trained the company’s vision language model which aims to replace experts such as air conditioner repair technicians.</p>
<div class="lb-trans"><p>该公司生产的可穿戴人工智能设备可以防止技术人员错过重要检查。这些设备配备了摄像头、麦克风、传感器和通信能力。设备积累了大量数据，并训练了公司的视觉语言模型，旨在取代空调维修技术等专家。</p>
</div><p>At Tokyo Sushi Tech Expo 2026, Fujino said specialized data directly from skilled workers is indispensable for industrial AI systems.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 2026 年东京寿司科技博览会上，藤野表示，来自熟练工人的专业数据对工业人工智能系统至关重要。</p>
</div><p>“Google Gemini is powerful because Google owns Youtube. But when it comes to highly specialized industrial tasks, such as repairing industrial equipment, that data does not exist on Youtube.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“谷歌 Gemini 之所以强大，是因为谷歌拥有 YouTube。但在处理高度专业化的工业任务时，例如修理工业设备，这些数据在 YouTube 上并不存在。”</p>
</div><h3>What role can Japan play in the physical AI sector?</h3>
<div class="lb-trans"><h3>日本在物理人工智能领域可以扮演什么角色？</h3>
</div><p>Japan’s answer to AI is not frontier models but industrial data. Despite fierce competition for low-cost, high-quality physical AI, Japanese industry leaders are optimistic about Japan’s trajectory.</p>
<div class="lb-trans"><p>日本对人工智能的回答不是前沿模型，而是工业数据。尽管在低成本、高质量的物理人工智能竞争中竞争激烈，但日本行业领导者对日本的未来发展持乐观态度。</p>
</div><p>In their eyes Japan’s reputation for manufacturing excellence and proven track record in factory automation is difficult to replicate anywhere else.</p>
<div class="lb-trans"><p>在他们看来，日本在制造卓越和工厂自动化方面的声誉及其良好的业绩记录是其他地方难以复制的。</p>
</div><p>Don’t just read crypto news. Understand it. Subscribe to our newsletter. It's free.</p>
<div class="lb-trans"><p>不仅要阅读加密货币新闻，还要理解它。订阅我们的新闻通讯，免费。</p>
</div>

Japan’s manufacturers see factory floors as AI’s next frontier

- 日本正在寻找在全球人工智能竞争中的定位。  
- Fanuc 正在与谷歌合作开发能够自主执行任务的工厂机器人，目标是推动工业 AI 应用。  
- 日本政府计划资助一万亿日元以促进国内自主人工智能模型的发展。

日本的制造商认为工厂车间是人工智能的下一个前沿领域