<p>阿联酋迪拜 – Confluent，IBM 的子公司及数据流媒体先锋，今天宣布了 Confluent Intelligence 和 Confluent Cloud 的新功能，这些功能简化了实时人工智能（AI）应用的构建和安全性。</p>
<p>这些更新消除了阻止组织将 AI 工作负载转移到现实世界的安全性和复杂性障碍：</p>
<p>● Confluent 通过开发者已经使用的工具统一了 AI 生命周期，将 Apache Flink® 管道与 dbt（数据构建工具）集成，并引入了一个完全托管的模型上下文协议（MCP）服务器和代理技能，使 AI 能够管理流媒体操作。</p>
<p>● 通过自动化的个人身份信息（PII）去标识化和通过 Azure Private Link 与外部模型的私密连接，Confluent 将企业级治理直接嵌入数据流中。</p>
<p>“大多数 AI 项目在接触到单一客户之前就失败了，因为数据层崩溃，” Confluent 的 AI 负责人 Sean Falconer 说。“团队拥有模型和任务，但安全风险和数据碎片化阻止他们交付。我们通过将流媒体层作为安全、可投入生产的 AI 的基础来解决这个问题。”</p>
<p>根据麦肯锡的一份报告，这个问题普遍存在，该报告指出，“... 十家公司中有八家将数据限制视为扩展自主 AI 的障碍。” 根本原因通常与安全团队因暴露风险而阻止数据进入 AI 管道有关，开发者在切换工具以检查和管理 AI 依赖的数据流时浪费了数小时。由此产生的缓慢、手动过程将本应快速的迭代周期变成了瓶颈。</p>
<p><strong>安全、可扩展 AI 的引擎</strong></p>
<p>Confluent Cloud 和 Confluent Intelligence 形成了生产就绪的 AI 的数据流媒体基础，持续处理历史和实时数据，并将其作为可信上下文传递给 AI 应用。新功能增加了高风险行业所需的安全控制和开发者工具：</p>
<p>● 自然语言操作：开发者可以将 Confluent MCP 用作控制平面，允许 AI 使用自然语言构建、管理和调试流媒体操作。代理技能增加了第二层，编码最佳实践和工作流程，以便这些操作能够一致地执行，并符合组织标准。它们共同使开发者能够使用 AI 驱动的工具创建和持续改进实时应用，将流媒体引入现代的自主驱动开发工作流程。一般在 Confluent Cloud 上可用。</p>
<p>● 自动化数据隐私：新的内置机器学习功能用于 PII 检测和去标识化，直接在 Flink SQL 中保护敏感信息，无需自定义代码、外部服务或先将数据移动到仓库。这为金融服务、医疗保健和保险等高度监管行业解锁了更多 AI 用例。早期访问 Confluent Intelligence 可用。</p>
<p>● 安全连接：对 Azure Private Link 的支持确保 AI 工作负载不在公共互联网中运行，提供安全、私密的路径以调用外部模型和查询外部表。现在，Flink 作业可以通过微软的私有骨干网安全连接到 Azure 托管的服务，如 Azure OpenAI、Azure SQL 和 Cosmos DB。一般在 Confluent Cloud 上可用。</p>
<p>● 统一工程工作流程：免费的开源 dbt 适配器将 Confluent Cloud 上的 Flink SQL 引入 dbt，这是工程师用于构建和管理数据管道的行业标准框架。团队可以立即使用他们今天依赖的相同 dbt 命令和项目结构定义、测试和部署流媒体管道。这降低了 Flink 采用的门槛，并使现有数据工作流程更容易扩展到实时用例。一般在 Confluent Cloud 上可用。</p>
<p>● 额外模型支持的灵活性：Confluent 支持 TimesFM 模型用于强大的异常检测，以及 Anthropic 和 Fireworks AI 模型，开发者可以直接在 Flink 流处理工作流程中使用这些模型来构建复杂的实时 AI 应用。</p>
<p>亮点包括实时上下文引擎的普遍可用性，该引擎持续为 AI 应用提供新鲜、受管控的上下文，以及 Confluent Cloud 中的新完全托管连接器，进一步简化数据集成。</p>
<p>这些功能扩展了在 IBM Think 上的最新公告，将 Confluent Cloud 更深入地集成到 IBM 解决方案中。通过 Confluent，watsonx.data 提供了一个 AI 准备的数据基础和一个跨混合环境的实时上下文层。</p>
<p><strong>关于 Confluent</strong></p>
<p>Confluent，IBM 的子公司，是数据流媒体平台，开创了一种全新的数据基础设施类别，使数据得以流动。Confluent 的云原生产品是数据流动的基础平台——旨在成为智能的连接组织，使来自多个来源的实时数据能够不断流动。借助 Confluent，组织可以满足提供丰富的数字前端客户体验和转型为复杂的实时、软件驱动的后端操作的新商业要求。欲了解更多信息，请访问 www.confluent.io。</p>
<p>由于我们的路线图可能会在未来发生变化，此处提到的功能可能会发生变化，可能无法按时交付，或可能根本无法交付。此信息并不构成交付任何功能的承诺，客户应根据当前可用的功能做出购买决策。</p>
<p>Confluent® 和相关标志是 Confluent, Inc. 的商标或注册商标。</p>
<p>Apache®, Apache Kafka®, Kafka®, Apache Flink® 和 Flink® 是美国及/或其他国家的 Apache 软件基金会注册商标。使用这些商标并不意味着获得 Apache 软件基金会的认可。所有其他商标均为其各自所有者的财产。</p>
<p>请将您的新闻稿发送至 pressrelease.zawya@lseg.com</p>
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CFLT

标普软件与服务 ETF - SPDR

北美科技软件股指数 ETF - iShares

<p>Confluent，作为 IBM 的一部分，宣布了 Confluent Intelligence 和 Confluent Cloud 的新功能，以增强实时 AI 应用的构建和安全性。这些更新解决了安全性和复杂性障碍，集成了 Apache Flink 和 dbt 等工具，并引入了自动化的个人身份信息（PII）去标识化。这些增强功能旨在简化 AI 工作流程，确保安全连接，并使开发人员能够高效地创建生产就绪的 AI 应用。主要特点包括自然语言操作、自动化数据隐私以及对各种 AI 模型的支持，所有这些都旨在促进实时数据处理</p>

<p>Dubai, United Arab Emirates – Confluent, an IBM company and the data streaming pioneer, today announced new capabilities in Confluent Intelligence and Confluent Cloud that streamline how real-time artificial intelligence (AI) applications are built and secured.</p>
<div class="lb-trans"><p>阿联酋迪拜 – Confluent，IBM 的子公司及数据流媒体先锋，今天宣布了 Confluent Intelligence 和 Confluent Cloud 的新功能，这些功能简化了实时人工智能（AI）应用的构建和安全性。</p>
</div><p>These updates remove the security and complexity barriers that stop organizations from moving AI workloads into the real world:</p>
<div class="lb-trans"><p>这些更新消除了阻止组织将 AI 工作负载转移到现实世界的安全性和复杂性障碍：</p>
</div><p>● Confluent unifies the AI life cycle with tools that developers already live in, integrating Apache Flink® pipelines with dbt (data build tool) and introducing a fully managed Model Context Protocol (MCP) server and Agent Skills that let AI manage streaming operations.</p>
<div class="lb-trans"><p>● Confluent 通过开发者已经使用的工具统一了 AI 生命周期，将 Apache Flink® 管道与 dbt（数据构建工具）集成，并引入了一个完全托管的模型上下文协议（MCP）服务器和代理技能，使 AI 能够管理流媒体操作。</p>
</div><p>● With automated personally identifiable information (PII) redaction and private connectivity to external models via Azure Private Link, Confluent embeds enterprise-grade governance directly into the data streams.</p>
<div class="lb-trans"><p>● 通过自动化的个人身份信息（PII）去标识化和通过 Azure Private Link 与外部模型的私密连接，Confluent 将企业级治理直接嵌入数据流中。</p>
</div><p>“Most AI projects fail before they reach a single customer because the data layer breaks down,” said Sean Falconer, head of AI at Confluent. “Teams have the models and the mandate, but security risks and fragmented data stop them from shipping. We’re fixing that by making the streaming layer the foundation for secure, production-ready AI.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“大多数 AI 项目在接触到单一客户之前就失败了，因为数据层崩溃，” Confluent 的 AI 负责人 Sean Falconer 说。“团队拥有模型和任务，但安全风险和数据碎片化阻止他们交付。我们通过将流媒体层作为安全、可投入生产的 AI 的基础来解决这个问题。”</p>
</div><p>The problem is widespread, according to a McKinsey report that says, “... eight in ten companies cite data limitations as a roadblock to scaling agentic AI.” Root causes are often tied to security teams blocking data from entering AI pipelines due to exposure risks and developers losing hours to tool-switching to inspect and manage the data streams their AI depends on. The resulting slow, manual process turns what should be a fast iteration cycle into a bottleneck.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据麦肯锡的一份报告，这个问题普遍存在，该报告指出，“... 十家公司中有八家将数据限制视为扩展自主 AI 的障碍。” 根本原因通常与安全团队因暴露风险而阻止数据进入 AI 管道有关，开发者在切换工具以检查和管理 AI 依赖的数据流时浪费了数小时。由此产生的缓慢、手动过程将本应快速的迭代周期变成了瓶颈。</p>
</div><p><strong>The Engine for Secure, Scalable AI</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>安全、可扩展 AI 的引擎</strong></p>
</div><p>Confluent Cloud and Confluent Intelligence form the data streaming foundation for production-ready AI that continuously processes historic and real-time data and delivers it as trusted context into AI applications. New capabilities add the security controls and developer tooling that high-stakes industries require:</p>
<div class="lb-trans"><p>Confluent Cloud 和 Confluent Intelligence 形成了生产就绪的 AI 的数据流媒体基础，持续处理历史和实时数据，并将其作为可信上下文传递给 AI 应用。新功能增加了高风险行业所需的安全控制和开发者工具：</p>
</div><p>● Natural language operations: Developers can use Confluent MCP as a control plane, allowing AI to build, manage, and debug streaming operations using natural language. Agent Skills add a second layer, encoding best practices and workflows so those operations are executed consistently and in line with organizational standards. Together, they enable developers to create and continuously improve real-time applications using AI-powered tools, bringing streaming into modern, agent-driven development workflows. Generally available for Confluent Cloud.</p>
<div class="lb-trans"><p>● 自然语言操作：开发者可以将 Confluent MCP 用作控制平面，允许 AI 使用自然语言构建、管理和调试流媒体操作。代理技能增加了第二层，编码最佳实践和工作流程，以便这些操作能够一致地执行，并符合组织标准。它们共同使开发者能够使用 AI 驱动的工具创建和持续改进实时应用，将流媒体引入现代的自主驱动开发工作流程。一般在 Confluent Cloud 上可用。</p>
</div><p>● Automated data privacy: A new built-in ML function for PII detection and redaction protects sensitive information directly in Flink SQL, without custom code, external services, or moving data to a warehouse first. This unlocks more AI use cases across highly regulated industries such as financial services, healthcare, and insurance. Available in early access for Confluent Intelligence.</p>
<div class="lb-trans"><p>● 自动化数据隐私：新的内置机器学习功能用于 PII 检测和去标识化，直接在 Flink SQL 中保护敏感信息，无需自定义代码、外部服务或先将数据移动到仓库。这为金融服务、医疗保健和保险等高度监管行业解锁了更多 AI 用例。早期访问 Confluent Intelligence 可用。</p>
</div><p>● Secure connectivity: Support for Azure Private Link ensures that AI workloads stay off the public internet with secure, private paths to calling external models and querying external tables. Now, Flink jobs can securely connect to Azure-hosted services such as Azure OpenAI, Azure SQL, and Cosmos DB over Microsoft's private backbone. Generally available on Confluent Cloud.</p>
<div class="lb-trans"><p>● 安全连接：对 Azure Private Link 的支持确保 AI 工作负载不在公共互联网中运行，提供安全、私密的路径以调用外部模型和查询外部表。现在，Flink 作业可以通过微软的私有骨干网安全连接到 Azure 托管的服务，如 Azure OpenAI、Azure SQL 和 Cosmos DB。一般在 Confluent Cloud 上可用。</p>
</div><p>● Unified engineering workflows: The free open source dbt adapter brings Flink SQL on Confluent Cloud into dbt, the industry-standard framework data that engineers use to build and manage data pipelines. Teams can immediately define, test, and deploy streaming pipelines using the same dbt commands and project structure they rely on today. This lowers the barrier to Flink adoption and makes it easier to extend existing data workflows into real-time use cases. Generally available on Confluent Cloud.</p>
<div class="lb-trans"><p>● 统一工程工作流程：免费的开源 dbt 适配器将 Confluent Cloud 上的 Flink SQL 引入 dbt，这是工程师用于构建和管理数据管道的行业标准框架。团队可以立即使用他们今天依赖的相同 dbt 命令和项目结构定义、测试和部署流媒体管道。这降低了 Flink 采用的门槛，并使现有数据工作流程更容易扩展到实时用例。一般在 Confluent Cloud 上可用。</p>
</div><p>● Flexibility with additional model support: Confluent supports TimesFM models for robust anomaly detection as well as Anthropic and Fireworks AI models, which developers can directly use in Flink stream processing workflows to build sophisticated real-time AI applications.</p>
<div class="lb-trans"><p>● 额外模型支持的灵活性：Confluent 支持 TimesFM 模型用于强大的异常检测，以及 Anthropic 和 Fireworks AI 模型，开发者可以直接在 Flink 流处理工作流程中使用这些模型来构建复杂的实时 AI 应用。</p>
</div><p>Highlights include the general availability of the Real-Time Context Engine, which continuously delivers fresh, governed context for AI applications, and new fully managed connectors in Confluent Cloud that further simplify data integration.</p>
<div class="lb-trans"><p>亮点包括实时上下文引擎的普遍可用性，该引擎持续为 AI 应用提供新鲜、受管控的上下文，以及 Confluent Cloud 中的新完全托管连接器，进一步简化数据集成。</p>
</div><p>These capabilities extend recent announcements at IBM Think that integrate Confluent Cloud further into IBM solutions. With Confluent, watsonx.data delivers an AI-ready data foundation and a real-time context layer for AI across hybrid environments.</p>
<div class="lb-trans"><p>这些功能扩展了在 IBM Think 上的最新公告，将 Confluent Cloud 更深入地集成到 IBM 解决方案中。通过 Confluent，watsonx.data 提供了一个 AI 准备的数据基础和一个跨混合环境的实时上下文层。</p>
</div><p><strong>About Confluent</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>关于 Confluent</strong></p>
</div><p>Confluent, an IBM company, is the data streaming platform that is pioneering a fundamentally new category of data infrastructure that sets data in motion. Confluent’s cloud-native offering is the foundational platform for data in motion—designed to be the intelligent connective tissue enabling real-time data from multiple sources to constantly stream across an organization. With Confluent, organizations can meet the new business imperative of delivering rich, digital frontend customer experiences and transitioning to sophisticated, real-time, software-driven backend operations. To learn more, visit www.confluent.io.</p>
<div class="lb-trans"><p>Confluent，IBM 的子公司，是数据流媒体平台，开创了一种全新的数据基础设施类别，使数据得以流动。Confluent 的云原生产品是数据流动的基础平台——旨在成为智能的连接组织，使来自多个来源的实时数据能够不断流动。借助 Confluent，组织可以满足提供丰富的数字前端客户体验和转型为复杂的实时、软件驱动的后端操作的新商业要求。欲了解更多信息，请访问 www.confluent.io。</p>
</div><p>As our roadmap may change in the future, the features referred to here may change, may not be delivered on time, or may not be delivered at all. This information is not a commitment to deliver any functionality, and customers should make their purchasing decisions based on features that are currently available.</p>
<div class="lb-trans"><p>由于我们的路线图可能会在未来发生变化，此处提到的功能可能会发生变化，可能无法按时交付，或可能根本无法交付。此信息并不构成交付任何功能的承诺，客户应根据当前可用的功能做出购买决策。</p>
</div><p>Confluent® and associated marks are trademarks or registered trademarks of Confluent, Inc.</p>
<div class="lb-trans"><p>Confluent® 和相关标志是 Confluent, Inc. 的商标或注册商标。</p>
</div><p>Apache®, Apache Kafka®, Kafka®, Apache Flink®, and Flink® are registered trademarks of the Apache Software Foundation in the United States and/or other countries. No endorsement by the Apache Software Foundation is implied by the use of these marks. All other trademarks are the property of their respective owners.</p>
<div class="lb-trans"><p>Apache®, Apache Kafka®, Kafka®, Apache Flink® 和 Flink® 是美国及/或其他国家的 Apache 软件基金会注册商标。使用这些商标并不意味着获得 Apache 软件基金会的认可。所有其他商标均为其各自所有者的财产。</p>
</div><p>Send us your press releases to pressrelease.zawya@lseg.com</p>
<div class="lb-trans"><p>请将您的新闻稿发送至 pressrelease.zawya@lseg.com</p>
</div><p>Disclaimer: The contents of this press release was provided from an external third party provider. This website is not responsible for, and does not control, such external content. This content is provided on an “as is” and “as available” basis and has not been edited in any way. Neither this website nor our affiliates guarantee the accuracy of or endorse the views or opinions expressed in this press release.</p>
<div class="lb-trans"><p>免责声明：本新闻稿的内容由外部第三方提供。本网站对该外部内容不承担责任，也不控制该内容。该内容以 “原样” 和 “可用” 基础提供，未经过任何编辑。本网站及我们的关联公司不保证本新闻稿中表达的观点或意见的准确性，也不对其表示认可。</p>
</div><p>The press release is provided for informational purposes only. The content does not provide tax, legal or investment advice or opinion regarding the suitability, value or profitability of any particular security, portfolio or investment strategy. Neither this website nor our affiliates shall be liable for any errors or inaccuracies in the content, or for any actions taken by you in reliance thereon. You expressly agree that your use of the information within this article is at your sole risk.</p>
<div class="lb-trans"><p>本新闻稿仅供信息参考。内容不提供税务、法律或投资建议，也不对任何特定证券、投资组合或投资策略的适用性、价值或盈利能力发表意见。本网站及我们的关联公司对内容中的任何错误或不准确之处，或您基于该内容所采取的任何行动不承担责任。您明确同意，您对本文中信息的使用风险自负。</p>
</div><p>To the fullest extent permitted by applicable law, this website, its parent company, its subsidiaries, its affiliates and the respective shareholders, directors, officers, employees, agents, advertisers, content providers and licensors will not be liable (jointly or severally) to you for any direct, indirect, consequential, special, incidental, punitive or exemplary damages, including without limitation, lost profits, lost savings and lost revenues, whether in negligence, tort, contract or any other theory of liability, even if the parties have been advised of the possibility or could have foreseen any such damages.</p>
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