<p><strong>来自星展集团研究的一份新报告认为，全球金融的未来不仅将受到人工智能能力的影响，还将取决于哪些金融中心能够在跨境决策中建立对人工智能的信任。</strong></p>
<p>该报告题为《可信的人工智能金融中心》，指出人工智能正迅速从实验性使用转向金融的运营核心，影响着从信用评估和欺诈检测到交易、合规、风险管理和客户参与的方方面面。</p>
<p>根据研究，人工智能时代的金融领导力将越来越依赖于金融中心将先进的人工智能应用与强有力的治理、机构信誉和数字基础设施相结合的能力。</p>
<p>报告的核心是一个新概念：‘可信的人工智能金融中心’——定义为一个人工智能系统深度融入金融服务并由足够强大的治理结构支持的金融中心，使得人工智能驱动的决策能够获得国际认可和接受。</p>
<p>为了衡量竞争力，星展集团研究开发了首个全球人工智能金融中心指数（GAIFHI），这是一个评估金融中心在五个支柱上的框架：人工智能整合、信任与治理基础设施、数字金融基础设施、人才与创新以及人工智能驱动的市场成果。</p>
<p>报告还引入了一项新指标 ‘每万亿美元的人工智能治理强度’，旨在评估相对于每个金融中心所处理的金融活动规模，人工智能治理的强度。</p>
<p>研究人员考察了 15 个全球金融中心和创新生态系统，包括新加坡、纽约、伦敦、旧金山、香港、东京、上海、孟买、悉尼和阿布扎比。</p>
<p><strong>全面飞轮激活</strong></p>
<p>在研究结果中，新加坡被认为是 “最接近全面飞轮激活” 的开放市场金融中心，报告称其驱动力来自强有力的监管一致性、先进的数字身份系统、机构人工智能应用和国际信任。</p>
<p>报告指出，这些优势强化了新加坡将自己定位为可信的人工智能解决方案中心以及跨境资本、数据和服务流动的战略。</p>
<p>纽约保持了作为全球领先的人工智能金融能力中心的地位，得益于深厚的人才储备、强大的资本市场和良好的市场成果。然而，报告指出，治理碎片化和监管复杂性可能会削弱该市的全球信任信号。</p>
<p>伦敦被描述为通过加强基于原则的人工智能治理方法 “迅速重新定位”，尽管研究人员指出，脱欧后的认可挑战仍然影响其国际地位。</p>
<p><strong>旧金山的人工智能人才集中</strong></p>
<p>与此同时，旧金山因在所研究的金融中心中拥有最深厚的人工智能人才和创新能力而受到认可。报告称，该市的生态系统已成为金融基础设施创新的主要驱动力，尽管其以创新为主的模式可能限制其产生与更大金融中心相同规模的全球可信金融中介的能力。</p>
<p>研究还强调了亚洲在全球金融格局中日益重要的地位。亚洲金融中心占据了评估中心的多数，反映出该地区在数字基础设施、支付创新、监管灵活性和人工智能部署方面日益扩大的角色。</p>
<p>尽管传统金融中心在资本规模和人才集中方面仍然占据主导地位，报告得出结论，随着人工智能重塑全球金融，竞争格局正在扩大。</p>
<p>报告指出：“在人工智能时代，金融领导力不仅仅由资本或能力决定。它将取决于哪些金融中心能够使人工智能能力获得信任、可扩展并得到国际认可。”</p>

星展集团(ADR)

星展集团控股

<p>一份星展集团研究报告强调了新加坡作为全球首个 “可信赖的人工智能金融中心” 的潜力，强调了人工智能整合、治理和数字基础设施在塑造全球金融中的重要性。该报告介绍了全球人工智能金融中心指数，评估了 15 个金融中心，新加坡因其强大的监管一致性和机构人工智能采用而位居首位。纽约仍然是一个顶级中心，但面临治理挑战，而旧金山在人工智能人才方面表现出色。研究强调了亚洲在金融领域日益增长的影响力，因为人工智能正在重塑该行业</p>

<p><strong>A new report from DBS Group Research argues that the future of global finance will be shaped not only by artificial intelligence capabilities, but by which financial centres can make AI-driven decisions trusted across borders.</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>来自星展集团研究的一份新报告认为，全球金融的未来不仅将受到人工智能能力的影响，还将取决于哪些金融中心能够在跨境决策中建立对人工智能的信任。</strong></p>
</div><p>The report, titled «The Trusted AI Financial Hub», says AI is rapidly moving from experimental use into the operational core of finance, influencing everything from credit assessments and fraud detection to trading, compliance, risk management and customer engagement.</p>
<div class="lb-trans"><p>该报告题为《可信的人工智能金融中心》，指出人工智能正迅速从实验性使用转向金融的运营核心，影响着从信用评估和欺诈检测到交易、合规、风险管理和客户参与的方方面面。</p>
</div><p>According to the study, financial leadership in the AI era will increasingly depend on a hub’s ability to combine advanced AI adoption with strong governance, institutional credibility and digital infrastructure.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据研究，人工智能时代的金融领导力将越来越依赖于金融中心将先进的人工智能应用与强有力的治理、机构信誉和数字基础设施相结合的能力。</p>
</div><p>At the centre of the report is a new concept: the «Trusted AI Financial Hub» — defined as a financial centre where AI systems are deeply integrated into financial services and supported by governance structures robust enough for AI-driven decisions to gain international recognition and acceptance.</p>
<div class="lb-trans"><p>报告的核心是一个新概念：‘可信的人工智能金融中心’——定义为一个人工智能系统深度融入金融服务并由足够强大的治理结构支持的金融中心，使得人工智能驱动的决策能够获得国际认可和接受。</p>
</div><p>To measure competitiveness, DBS Group Research developed the inaugural Global AI Financial Hub Index (GAIFHI), a framework that evaluates financial centres across five pillars: AI integration, trust and governance infrastructure, digital financial infrastructure, talent and innovation and AI-driven market outcomes.</p>
<div class="lb-trans"><p>为了衡量竞争力，星展集团研究开发了首个全球人工智能金融中心指数（GAIFHI），这是一个评估金融中心在五个支柱上的框架：人工智能整合、信任与治理基础设施、数字金融基础设施、人才与创新以及人工智能驱动的市场成果。</p>
</div><p>The report also introduces a new metric, «AI Governance Intensity per USD trillion,» designed to assess the strength of AI governance relative to the scale of financial activity handled by each hub.</p>
<div class="lb-trans"><p>报告还引入了一项新指标 ‘每万亿美元的人工智能治理强度’，旨在评估相对于每个金融中心所处理的金融活动规模，人工智能治理的强度。</p>
</div><p>Researchers examined 15 global financial centres and innovation ecosystems, including Singapore, New York, London, San Francisco, Hong Kong, Tokyo, Shanghai, Mumbai, Sydney and Abu Dhabi.</p>
<div class="lb-trans"><p>研究人员考察了 15 个全球金融中心和创新生态系统，包括新加坡、纽约、伦敦、旧金山、香港、东京、上海、孟买、悉尼和阿布扎比。</p>
</div><p><strong>Full Flywheel Activation</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>全面飞轮激活</strong></p>
</div><p>Among the findings, Singapore emerged as the open-market financial hub “closest to full flywheel activation,” driven by what the report described as strong regulatory coherence, advanced digital identity systems, institutional AI adoption and international trust.</p>
<div class="lb-trans"><p>在研究结果中，新加坡被认为是 “最接近全面飞轮激活” 的开放市场金融中心，报告称其驱动力来自强有力的监管一致性、先进的数字身份系统、机构人工智能应用和国际信任。</p>
</div><p>The report said these advantages reinforce Singapore’s strategy of positioning itself as a trusted centre for AI solutions and cross-border flows of capital, data and services.</p>
<div class="lb-trans"><p>报告指出，这些优势强化了新加坡将自己定位为可信的人工智能解决方案中心以及跨境资本、数据和服务流动的战略。</p>
</div><p>New York retained its standing as the world’s leading AI finance capability hub, supported by deep talent pools, powerful capital markets and strong market outcomes. However, the report identified governance fragmentation and regulatory complexity as constraints that may weaken the city’s global trust signal.</p>
<div class="lb-trans"><p>纽约保持了作为全球领先的人工智能金融能力中心的地位，得益于深厚的人才储备、强大的资本市场和良好的市场成果。然而，报告指出，治理碎片化和监管复杂性可能会削弱该市的全球信任信号。</p>
</div><p>London was described as «repositioning rapidly» through a strengthening principles-based approach to AI governance, though researchers noted that post-Brexit recognition challenges continue to affect its international standing.</p>
<div class="lb-trans"><p>伦敦被描述为通过加强基于原则的人工智能治理方法 “迅速重新定位”，尽管研究人员指出，脱欧后的认可挑战仍然影响其国际地位。</p>
</div><p><strong>Concentration of AI Talent in San Francisco</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>旧金山的人工智能人才集中</strong></p>
</div><p>San Francisco, meanwhile, was recognised for having the deepest concentration of AI talent and innovation capacity among the hubs studied. The report said the city’s ecosystem has become a major driver of financial infrastructure innovation, although its innovation-heavy model may limit its ability to generate the same scale of globally trusted financial intermediation as larger financial centres.</p>
<div class="lb-trans"><p>与此同时，旧金山因在所研究的金融中心中拥有最深厚的人工智能人才和创新能力而受到认可。报告称，该市的生态系统已成为金融基础设施创新的主要驱动力，尽管其以创新为主的模式可能限制其产生与更大金融中心相同规模的全球可信金融中介的能力。</p>
</div><p>The study also highlighted the growing importance of Asia in the global financial landscape. Asian financial centres accounted for the majority of hubs assessed, reflecting the region’s expanding role in digital infrastructure, payments innovation, regulatory agility and AI deployment.</p>
<div class="lb-trans"><p>研究还强调了亚洲在全球金融格局中日益重要的地位。亚洲金融中心占据了评估中心的多数，反映出该地区在数字基础设施、支付创新、监管灵活性和人工智能部署方面日益扩大的角色。</p>
</div><p>While traditional financial hubs continue to dominate in capital scale and talent concentration, the report concludes that the competitive landscape is broadening as AI reshapes global finance.</p>
<div class="lb-trans"><p>尽管传统金融中心在资本规模和人才集中方面仍然占据主导地位，报告得出结论，随着人工智能重塑全球金融，竞争格局正在扩大。</p>
</div><p>«In the AI era, financial leadership will not be determined by capital or capability alone,» the report said. «It will depend on which hubs can make AI capability trusted, scalable and internationally recognised.»</p>
<div class="lb-trans"><p>报告指出：“在人工智能时代，金融领导力不仅仅由资本或能力决定。它将取决于哪些金融中心能够使人工智能能力获得信任、可扩展并得到国际认可。”</p>
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新加坡在成为全球首个 “可信 AI 金融中心” 的竞赛中处于领先地位