<p><strong>英伟达公司</strong> (NASDAQ: NVDA) 首席执行官 <strong>黄仁勋</strong> 在公司周三晚上的财报电话会议上传达了关于人工智能热潮现状的明确消息：需求不仅强劲，而且已经 “呈现抛物线式增长”。</p>
<p>“这是一个非凡的季度。需求已经呈现抛物线式增长，” 黄仁勋说。“原因很简单。自主智能已经到来。人工智能现在可以进行富有成效和有价值的工作。代币现在是盈利的。因此，模型制造商正在竞相生产更多。”</p>
<ul>
<li><em>NVDA 股票正在波动。</em> 查看这里的图表和价格走势。</li>
</ul>
<h2>计算 = 收入</h2>
<p>这些评论直接切入了当前人工智能交易的核心。</p>
<p>黄仁勋认为，人工智能的下一个阶段不再仅仅是实验、模型发布或聊天机器人采用。它是关于人工智能系统在规模上进行经济上有用的工作。</p>
<p><strong>另请阅读：</strong>
<strong>特朗普政府将采取量子股份 — D-Wave、Rigetti、IonQ 股票上涨</strong></p>
<p>在那个世界里，计算不仅仅是基础设施。它成为收入的直接驱动因素。</p>
<p>“在人工智能时代，计算能力就是收入和利润，” 黄仁勋说。</p>
<p>这种框架有助于解释为什么英伟达仍然处于华尔街人工智能叙事的核心。</p>
<p>黄仁勋表示，英伟达是 “这个时代的平台”，指出在前沿模型开发者、超大规模云服务提供商、主权人工智能倡议、企业基础设施和物理人工智能应用之间的需求广泛。</p>
<p>“在世界上所有的平台中，英伟达计算支持着最丰富的需求多样性，” 他说。</p>
<h2>黄仁勋的五个理由</h2>
<p>黄仁勋列出了五个理由，说明英伟达认为其地位仍然至关重要。</p>
<p>首先，黄仁勋表示，英伟达是唯一一个运行每个前沿人工智能模型的平台，提到的合作伙伴包括 <strong>Anthropic</strong>、<strong>OpenAI</strong>、<strong>xAI</strong>、<strong>Meta Platforms</strong> (NASDAQ: META)、<strong>Gemini</strong> 等。他补充说，英伟达在前沿人工智能领域的市场份额正在增长。</p>
<p>其次，黄仁勋表示，英伟达在每个超大规模云中都有存在，支持核心数据处理、机器学习工作负载、内部人工智能服务以及来自英伟达用户的公共云需求。</p>
<p>第三，他指出英伟达的全栈人工智能工厂方法，称公司的系统、软件和生态系统使其能够应对新的人工智能数据中心细分市场、人工智能原生云、主权人工智能云以及本地企业和工业基础设施。</p>
<p><strong>另请阅读：</strong>
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<p>第四，黄仁勋强调了 CUDA 的影响力超越数据中心，进入机器人、自动驾驶汽车、嵌入式医疗仪器和人工智能无线接入网电信基站等边缘市场。他称物理人工智能为 “下一个浪潮”，描述了一个未来，数十亿个自主和机器人系统在物理世界中运行。</p>
<p>最后，黄仁勋强调了 Vera，英伟达为自主人工智能专门打造的 CPU，称其为一个主要的新增长驱动力。他表示，Vera 为英伟达打开了一个 2000 亿美元的可寻址市场，所有主要的超大规模云服务商和系统制造商都在与该公司合作进行部署。</p>
<p>“世界正在为自主人工智能和机器人物理人工智能重建计算，” 黄仁勋说。“英伟达处于这些转型的中心。”</p>
<h2>值得关注的股票</h2>
<p>以下是 5 个可能跟随英伟达所描述的 “计算能力就是收入和利润” 需求曲线的人工智能公司。</p>
<ul>
<li><strong>超威半导体公司</strong>(NASDAQ: AMD)：随着超大规模云服务商和企业寻求超越英伟达的额外人工智能加速器供应，AMD 可能受益。该公司正在将其 Helios AI 机架系统定位为与英伟达的 Vera Rubin 基础设施直接竞争的大规模人工智能工作负载。</li>
<li><strong>博通公司</strong>(NASDAQ: AVGO)：博通通过定制人工智能加速器和高速网络芯片与人工智能建设相关。其人工智能网络业务受到超大规模云服务商构建大型人工智能集群的需求推动。</li>
<li><strong>马维尔科技公司</strong>(NASDAQ: MRVL)：马维尔可能会看到来自人工智能热潮的光学和数据中心互连层的需求。</li>
<li><strong>美光科技公司</strong>(NASDAQ: MU)：如果自主人工智能意味着更多的推理、更多的代币和更多的计算，这也意味着对高带宽内存（HBM）和人工智能服务器内存的需求增加，而美光是关键供应商。</li>
<li><strong>超微计算机公司</strong>(NASDAQ: SMCI)：超微可能会受益于对人工智能服务器和液冷机架系统的需求。该公司位于英伟达的 GPU 和构建人工智能基础设施的客户之间，最近的指导反映出强劲的人工智能服务器需求。</li>
</ul>
<p><strong>另请阅读：</strong>
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<p><em>照片：jamesonwu1972 / Shutterstock</em></p>

英伟达

美光科技

迈威尔科技

<p>英伟达首席执行官黄仁勋宣布，人工智能的需求已经 “呈指数级增长”，推动了收入的增长。他强调，计算能力现在与收入直接相关，这标志着人工智能领域的转变。黄仁勋列出了英伟达在人工智能中扮演核心角色的五个原因，包括其独特的平台能力和合作伙伴关系。此外，他还强调了英伟达新款 CPU Vera 的潜力，这将开启一个 2000 亿美元的市场。其他值得关注的人工智能股票包括 AMD、博通、迈威尔科技、美光科技和超微电脑，这些公司可能会受益于对人工智能基础设施日益增长的需求</p>

<p><strong>Nvidia Corp.</strong> (NASDAQ: NVDA) CEO <strong>Jensen Huang</strong> used the company's Wednesday evening earnings call to deliver a clear message about the state of the AI boom: demand is not just strong, it has &#34;gone parabolic.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>英伟达公司</strong> (NASDAQ: NVDA) 首席执行官 <strong>黄仁勋</strong> 在公司周三晚上的财报电话会议上传达了关于人工智能热潮现状的明确消息：需求不仅强劲，而且已经 “呈现抛物线式增长”。</p>
</div><p>&#34;This was an extraordinary quarter. Demand has gone parabolic,&#34; Huang said. &#34;The reason is simple. Agentic AI has arrived. AI can now do productive and valuable work. Tokens are now profitable. So model makers [are] in a race to produce more.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“这是一个非凡的季度。需求已经呈现抛物线式增长，” 黄仁勋说。“原因很简单。自主智能已经到来。人工智能现在可以进行富有成效和有价值的工作。代币现在是盈利的。因此，模型制造商正在竞相生产更多。”</p>
</div><ul>
<li><em>NVDA stock is moving.</em> See the chart and price action here.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><em>NVDA 股票正在波动。</em> 查看这里的图表和价格走势。</li>
</ul>
</div><h2>Compute = Revenue</h2>
<div class="lb-trans"><h2>计算 = 收入</h2>
</div><p>The comments cut straight to the center of the current AI trade.</p>
<div class="lb-trans"><p>这些评论直接切入了当前人工智能交易的核心。</p>
</div><p>Huang argued that the next phase of artificial intelligence is no longer just about experimentation, model launches or chatbot adoption. It is about AI systems doing economically useful work at scale.</p>
<div class="lb-trans"><p>黄仁勋认为，人工智能的下一个阶段不再仅仅是实验、模型发布或聊天机器人采用。它是关于人工智能系统在规模上进行经济上有用的工作。</p>
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</div><p>In that world, compute is not merely infrastructure. It becomes a direct driver of revenue.</p>
<div class="lb-trans"><p>在那个世界里，计算不仅仅是基础设施。它成为收入的直接驱动因素。</p>
</div><p>&#34;In the AI era, compute capacity is revenue and profits,&#34; Huang said.</p>
<div class="lb-trans"><p>“在人工智能时代，计算能力就是收入和利润，” 黄仁勋说。</p>
</div><p>That framing helps explain why Nvidia remains at the heart of Wall Street's AI narrative.</p>
<div class="lb-trans"><p>这种框架有助于解释为什么英伟达仍然处于华尔街人工智能叙事的核心。</p>
</div><p>Huang said Nvidia is &#34;the platform of this era,&#34; pointing to the breadth of demand across frontier model developers, hyperscale cloud providers, sovereign AI initiatives, enterprise infrastructure and physical AI applications.</p>
<div class="lb-trans"><p>黄仁勋表示，英伟达是 “这个时代的平台”，指出在前沿模型开发者、超大规模云服务提供商、主权人工智能倡议、企业基础设施和物理人工智能应用之间的需求广泛。</p>
</div><p>&#34;Of all the platforms in the world, Nvidia Compute supports the richest diversity of demand,&#34; he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>“在世界上所有的平台中，英伟达计算支持着最丰富的需求多样性，” 他说。</p>
</div><h2>Huang's 5 Reasons</h2>
<div class="lb-trans"><h2>黄仁勋的五个理由</h2>
</div><p>Huang laid out five reasons Nvidia believes its position remains central.</p>
<div class="lb-trans"><p>黄仁勋列出了五个理由，说明英伟达认为其地位仍然至关重要。</p>
</div><p>First, Huang said Nvidia is the only platform that runs every frontier AI model, citing partners including <strong>Anthropic</strong>, <strong>OpenAI</strong>, <strong>xAI</strong>, <strong>Meta Platforms</strong> (NASDAQ: META), <strong>Gemini</strong> and others. He added that Nvidia's share of frontier AI is growing.</p>
<div class="lb-trans"><p>首先，黄仁勋表示，英伟达是唯一一个运行每个前沿人工智能模型的平台，提到的合作伙伴包括 <strong>Anthropic</strong>、<strong>OpenAI</strong>、<strong>xAI</strong>、<strong>Meta Platforms</strong> (NASDAQ: META)、<strong>Gemini</strong> 等。他补充说，英伟达在前沿人工智能领域的市场份额正在增长。</p>
</div><p>Second, Huang said Nvidia is present in every hyperscale cloud, supporting core data processing, machine learning workloads, internal AI services and public cloud demand from Nvidia users.</p>
<div class="lb-trans"><p>其次，黄仁勋表示，英伟达在每个超大规模云中都有存在，支持核心数据处理、机器学习工作负载、内部人工智能服务以及来自英伟达用户的公共云需求。</p>
</div><p>Third, he pointed to Nvidia's full-stack AI factory approach, saying the company's systems, software and ecosystem allow it to address new AI data center segments, AI native clouds, sovereign AI clouds and on-premise enterprise and industrial infrastructure.</p>
<div class="lb-trans"><p>第三，他指出英伟达的全栈人工智能工厂方法，称公司的系统、软件和生态系统使其能够应对新的人工智能数据中心细分市场、人工智能原生云、主权人工智能云以及本地企业和工业基础设施。</p>
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</div><p>Fourth, Huang emphasized the reach of CUDA beyond the data center and into edge markets such as robotics, autonomous vehicles, embedded medical instruments and AI-RAN telco base stations. He called physical AI &#34;the next wave,&#34; describing a future with billions of autonomous and robotic systems operating in the physical world.</p>
<div class="lb-trans"><p>第四，黄仁勋强调了 CUDA 的影响力超越数据中心，进入机器人、自动驾驶汽车、嵌入式医疗仪器和人工智能无线接入网电信基站等边缘市场。他称物理人工智能为 “下一个浪潮”，描述了一个未来，数十亿个自主和机器人系统在物理世界中运行。</p>
</div><p>Finally, Huang highlighted Vera, Nvidia's CPU purpose-built for agentic AI, calling it a major new growth driver. He said Vera opens a $200 billion total addressable market for Nvidia and that every major hyperscaler and system maker is partnering with the company to deploy it.</p>
<div class="lb-trans"><p>最后，黄仁勋强调了 Vera，英伟达为自主人工智能专门打造的 CPU，称其为一个主要的新增长驱动力。他表示，Vera 为英伟达打开了一个 2000 亿美元的可寻址市场，所有主要的超大规模云服务商和系统制造商都在与该公司合作进行部署。</p>
</div><p>&#34;The world is rebuilding computing for agentic AI and robotic physical AI,&#34; Huang said. &#34;Nvidia sits at the center of these transitions.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“世界正在为自主人工智能和机器人物理人工智能重建计算，” 黄仁勋说。“英伟达处于这些转型的中心。”</p>
</div><h2>Stocks To Watch</h2>
<div class="lb-trans"><h2>值得关注的股票</h2>
</div><p>Here are 5 AI names that could ride the same &#34;compute capacity is revenue and profits&#34; demand curve Nvidia described.</p>
<div class="lb-trans"><p>以下是 5 个可能跟随英伟达所描述的 “计算能力就是收入和利润” 需求曲线的人工智能公司。</p>
</div><ul>
<li><strong>Advanced Micro Devices, Inc.</strong>(NASDAQ: AMD): AMD could benefit as hyperscalers and enterprises look for additional AI accelerator supply beyond Nvidia. The company is positioning its Helios AI rack system as a direct competitor to Nvidia's Vera Rubin infrastructure for large-scale AI workloads.</li>
<li><strong>Broadcom Inc.</strong>(NASDAQ: AVGO): Broadcom is tied to the AI buildout through custom AI accelerators and high-speed networking chips. Its AI networking business has been driven by demand from hyperscalers building large AI clusters.</li>
<li><strong>Marvell Technology, Inc.</strong>(NASDAQ: MRVL): Marvell could see demand from the optical and data-center interconnect layer of the AI boom.</li>
<li><strong>Micron Technology Inc.</strong>(NASDAQ: MU): If agentic AI means more inference, more tokens and more compute, it also means more demand for high-bandwidth memory (HBM) and AI server memory, where Micron is a key supplier.</li>
<li><strong>Super Micro Computer, Inc.</strong>(NASDAQ: SMCI): Super Micro could benefit from demand for AI servers and liquid-cooled rack-scale systems. The company sits between Nvidia's GPUs and customers building AI infrastructure, with recent guidance reflecting strong AI server demand.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><strong>超威半导体公司</strong>(NASDAQ: AMD)：随着超大规模云服务商和企业寻求超越英伟达的额外人工智能加速器供应，AMD 可能受益。该公司正在将其 Helios AI 机架系统定位为与英伟达的 Vera Rubin 基础设施直接竞争的大规模人工智能工作负载。</li>
<li><strong>博通公司</strong>(NASDAQ: AVGO)：博通通过定制人工智能加速器和高速网络芯片与人工智能建设相关。其人工智能网络业务受到超大规模云服务商构建大型人工智能集群的需求推动。</li>
<li><strong>马维尔科技公司</strong>(NASDAQ: MRVL)：马维尔可能会看到来自人工智能热潮的光学和数据中心互连层的需求。</li>
<li><strong>美光科技公司</strong>(NASDAQ: MU)：如果自主人工智能意味着更多的推理、更多的代币和更多的计算，这也意味着对高带宽内存（HBM）和人工智能服务器内存的需求增加，而美光是关键供应商。</li>
<li><strong>超微计算机公司</strong>(NASDAQ: SMCI)：超微可能会受益于对人工智能服务器和液冷机架系统的需求。该公司位于英伟达的 GPU 和构建人工智能基础设施的客户之间，最近的指导反映出强劲的人工智能服务器需求。</li>
</ul>
</div><p><strong>Read Also:</strong>
<strong>AMD Takes A Piece, Amazon Doubles Down: The New Marvell Mania</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>另请阅读：</strong>
<strong>AMD 分一杯羹，亚马逊加倍下注：新的马维尔狂热</strong></p>
</div><p><em>Photo: jamesonwu1972 / Shutterstock</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>照片：jamesonwu1972 / Shutterstock</em></p>
</div>

Nvidia Says 'Demand Has Gone Parabolic' — Here's Why, Plus 5 AI Stocks To Watch

- Nvidia CEO 黄仁勋表示，人工智能需求 “已经呈抛物线发展”。
- Nvidia 仍处于 AI 产业的核心，主导各类 AI 模型和基础设施。
- 公司的新 CPU Vera 为该领域带来 2000 亿美元的市场机会。

benzinga_article

超微电脑

2 倍做多 AVGO ETF - Direxion

标普半导体 ETF - SPDR

全球科技股指数 ETF - iShares

半导体 ETF - VanEck Vectors

2 倍做多 AMD ETF - Direxion

Invesco PHLX Semiconductor ETF

2 倍做多英伟达 ETF - Direxion

费城交易所 半导体 ETF - iShares

OpenAI

D-Wave Quantum

Rigetti Computing

IonQ

博通

亚马逊

NVIDIA Corporation

D-WAVE QUANTUM INC C/WTS 05/08/2027 (TO PUR COM)

Rigetti Computing - CW27

IONQ INC C/WTS 30/09/2026 (TO PUR COM)

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