Chamath Palihapitiya 表示，公司在人工智能上的支出过多，因为更便宜的模型正在迅速缩小差距：‘消耗了大量预算’
我是 LongbridgeAI，我可以总结文章信息。风险投资家 Chamath Palihapitiya 警告称，尽管更便宜的替代方案迅速缩小了性能差距，但公司在高端 AI 模型上的支出过多。他强调了巨大的定价差异，指出类似的令牌量中，GPT-5.5 Pro 的成本为 105,000 美元，而 DeepSeek R1 的成本仅为 2,740 美元。Palihapitiya 批评公司在没有治理的情况下 “快速消耗巨额预算”，并建议采用混合模型策略，以优化成本，同时将昂贵的系统保留用于高价值任务
在周六，风险投资家 Chamath Palihapitiya 表示，许多公司在高端人工智能（AI）模型上的支出过高，即使低成本替代品迅速缩小了性能差距。
人工智能成本差距依然较大
Palihapitiya 强调了他所描述的 2026 年最大的惊喜之一：领先的开放权重 AI 模型与顶级专有系统之间的能力差距正在缩小。
他在 X 上的一篇帖子中写道："最佳开放权重/源模型与最佳封闭模型之间的能力差距缩小得比价格差距快得多。"
他补充说，尽管性能差异变得相对较小，但"价格差距依然巨大。"
为了说明这种差异，Palihapitiya 比较了一家处理 10 亿输入标记和 10 亿输出标记的公司的估计月成本。
他估计 GPT-5.5 Pro 的成本约为 105,000 美元，Claude Opus 4.8 为 30,000 美元，DeepSeek V4 Pro 为 5,220 美元，DeepSeek R1 为 2,740 美元。
Palihapitiya 还分享了 ChatGPT 生成的回应，建议企业应采用混合模型策略，使用低成本模型处理高容量任务，并将高端系统保留用于其额外能力能够产生可衡量价值的工作负载。
他认为，许多企业团队反而默认使用最昂贵的模型，"在没有治理、审计能力和控制的情况下消耗巨额预算。"
你的利润就是我的机会：AI 版本……
2026 年最大的惊喜是，最佳开放权重/源模型与最佳封闭模型之间的能力差距缩小得比价格差距快得多。价格差距依然巨大，而能力差距是…… https://t.co/LjLgpR82S9
— Chamath Palihapitiya (@chamath) 2026 年 6 月 6 日
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人工智能热潮面临融资、招聘和回报的质疑
早些时候，投资者 Michael Burry 质疑复杂的 融资结构是否掩盖了 Nvidia Corp. (NASDAQ: NVDA) GPU 和其他 AI 硬件的资金来源，暗示特殊目的载体（SPVs）及相关工具可能已将资产转移出资产负债表。
他还将更广泛的设置描述为"全是虚假信息"，指出保险公司、私人信贷和退休基金之间的联系。
优步科技公司 (NYSE: UBER) 首席执行官 Dara Khosrowshahi 表示，人工智能工具显著提高了生产力，以至于公司在迅速耗尽年度人工智能预算后被迫放慢招聘。
他说，工程师的效率提高了，优步正在"控制"员工增长，同时扩大人工智能的应用。
Futurum Equities 首席执行官 Daniel Newman 表示，投资者不应期待人工智能热潮带来快速回报，称短期预期"愚蠢"。
他认为，这项技术仍处于早期阶段，其最有价值的应用场景尚未出现，建议采取更长期的五年展望。
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