ZAWYA：Alteryx 被认定为 Snowflake 现代营销数据堆栈报告中的领导者

Alteryx, Inc.是一家具备人工智能能力的数据和分析公司，今天宣布其在 Snowflake（人工智能数据云公司）发布的《现代营销数据架构：治理自主企业报告》中被认定为分析和测量类别的领导者。

在其第五个年头，Snowflake 的《现代营销数据架构》报告反映了营销组织运作方式的重大转变——从分散的工具转向基于治理数据基础的人工智能驱动的自主系统。本版报告基于超过 11,500 个 Snowflake 客户和生态系统合作伙伴在 13 个类别中的见解，突显了组织如何将行业领先的应用程序直接带入数据中，以推动更快的执行和经过验证的商业成果，同时应对数据重力、隐私和信任日益增长的需求。

随着公司将数据集中在像 Snowflake 这样的云平台上，营销团队面临着将数据转化为信息以做出更准确决策和提供个性化客户体验的更大压力。但许多分析工作流程仍依赖于将数据提取到单独的处理环境中，这造成了延迟、治理挑战和不必要的基础设施成本，从而减缓了团队的速度。

为了解决这些障碍，Alteryx 正在通过 Snowflake 的实时查询扩展其云原生分析能力，使组织能够直接在 Snowflake 人工智能数据云中执行数据转换、编排和分析工作流程，利用 Snowflake 的可扩展计算引擎。通过最小化数据移动并将处理直接推送到 Snowflake，客户可以简化基础设施复杂性，减少运营开销，并通过 Alteryx One 的低代码体验加速企业级分析。

“组织希望在不增加更多复杂性的情况下扩展分析和自主人工智能，” Alteryx 全球技术与创新合作伙伴高级副总裁 Rajkumar Irudayaraj 表示。“Alteryx 和 Snowflake 共同帮助企业在数据所在的地方实现可信的分析和人工智能的运营化。通过 Snowflake 的实时查询，团队可以将业务逻辑转化为直接在 Snowflake 中治理的分析和人工智能工作流程，帮助个性化客户体验并加速决策，而无需数据移动。业务用户获得无代码体验，数据团队可以通过代码扩展，组织可以在不妥协治理或控制的情况下更快地行动。”

Alteryx 和 Snowflake 帮助营销团队实现治理的、人工智能驱动的工作流程，适用于自主广告优化、预测性微细分、持续归因建模和大规模生成内容个性化等用例。团队可以编排智能代理，结合来自整个业务的数据，应用可信的业务逻辑，并直接在 Snowflake 中自动化决策。这使得更快的洞察、更灵活的客户互动和持续优化成为可能，而无需复杂的数据工程资源。通过在数据所在的位置执行分析和人工智能工作流程，组织可以减少数据移动，加强治理，并在规模上提高安全性和性能。

“随着人工智能越来越深入地融入商业运营，企业正在重新思考如何管理和激活数据，” Snowflake 首席营销官 Denise Persson 表示。“Alteryx 的认可反映了我们合作为共同客户提供的强大价值。Snowflake 和 Alteryx 共同使企业能够简化分析工作流程，帮助团队加速决策、加强治理，并以更高的效率和灵活性扩展人工智能驱动的运营。”

在此了解更多关于《现代营销数据架构 2026 报告》的信息。

关于 Alteryx：

Alteryx 是一家领先的具备人工智能能力的数据和分析公司，提供可操作的洞察，帮助组织利用数据做出更智能、更快速的决策。全球超过 8,000 个客户依赖 Alteryx 来自动化分析、改善收入表现、管理成本和降低业务风险。

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