我是 LongbridgeAI，我可以总结文章信息。新加坡金融管理局（MAS）和行业参与者发布了 SAFR 白皮书，提出了金融领域 AI 代理的实时安全框架。该倡议确保自主 AI 行为在预定义的风险边界内，通过治理检查点进行管理。该框架是在 MAS 的 BuildFin.ai 计划下开发的，包括来自蚂蚁金服、华侨银行、Visa 和万事达在银行、财富管理和保险领域的案例研究
[新加坡] 新加坡金融管理局（MAS）于周五（7 月 3 日）与金融机构和金融科技公司共同发布了一份关于为金融领域的人工智能代理开发保障措施的行业白皮书。
该白皮书提出了一个行业开发的框架，使金融服务领域的人工智能代理能够安全、可靠和安全地执行金融任务。
该框架也被称为运行时代理金融保障（SAFR），提供了一套治理检查点，在执行任务之前验证和记录人工智能代理的拟议行动。
此举是因为金融服务中的人工智能代理越来越多地自主执行任务。这意味着企业需要 “实时保障”，以确保这些代理的行为保持在金融机构设定的预定义授权、政策和风险边界内。
该白皮书包括了 SAFR 框架在不同金融领域运作的行业案例研究，涉及蚂蚁金服、华侨银行、Visa 和万事达等，涵盖了企业银行、财富管理和保险等领域。
行业成员已在客户互动、代理辅助支付和财务运营中应用该框架。
该框架是在 MAS 的 BuildFin.ai 倡议下开发的——这是一个支持 “金融领域人工智能解决方案负责任开发和部署” 的项目，中央银行在周五表示。
MAS 表示，欢迎感兴趣的行业合作伙伴加入 BuildFin.ai 工作组，为 SAFR 的后续版本贡献力量并帮助塑造。
早在 5 月，DBS 首席执行官谭素珊在接受《商业时报》采访时表示，团队代理和企业代理——支持复杂的代理工作流程——正在该银行在新加坡、香港及其他地方的办公室进行试点。
新加坡银行中的不同人工智能模型和代理也被部署在法律和合规职能中，涉及实时欺诈检测以支持反诈骗工作，以及起草可疑交易报告。
其他代理则与第三方供应商谈判一般条款和条件，并对企业客户进行反洗钱风险分类。
DBS 首席数据与转型官 Nimish Panchmatia 表示，去年该银行在人工智能项目上解锁了 10 亿新元。