我是 LongbridgeAI,我可以总结文章信息。Snowflake 高管表示,人工智能正在加速数据迁移并扩大其客户基础,特别是通过其 CoCo 编码代理的采用。首席执行官 Sridhar Ramaswamy 指出,人工智能使数据环境的现代化速度更快,并将重点转向业务成果。首席财务官 Brian Robins 强调了与首席财务官在 CoCo 效率优势方面的互动增加。该公司旨在优化支出并将推理整合到其数据平台,同时保持运营杠杆
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Snowflake NYSE: SNOW 的高管表示,人工智能正在改变数据迁移的速度,扩大公司的潜在客户基础,并加速其新型人工智能产品的采用,包括其 CoCo 编码代理。
在高盛 Communacopia 会议上,首席执行官 Sridhar Ramaswamy 表示,客户越来越多地将人工智能视为更快现代化数据环境和追求商业成果的方式,而不仅仅是完成技术项目。
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Ramaswamy 说,人工智能对数据迁移的完成速度产生了相当深远的影响。他提到一家大型制造客户正在进行 Teradata 迁移,预计将在不到三个季度内完成这一工作,他表示,这样的时间表在几年前是非常不寻常的。
Ramaswamy 表示,与客户的讨论已转向发票处理自动化、供应链优化和更快创建定制客户数据平台等应用。他举了一个例子,一家大型能源制造商估计,在大约 100 亿美元的年度支付中,效率提高一个百分点将代表一个重要的机会。
人工智能改变迁移经济
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Ramaswamy 表示,编码代理可能会通过减少与迁移相关的时间和不确定性来重塑服务行业。他说,越来越多的系统集成商可能能够提供固定价格、基于结果的合作,而不是按照传统的时间和材料模型收费。
“进步的系统集成商会说,‘我可以保证结果,’” Ramaswamy 说。他补充说,服务不太可能消失,但可能会变得更小,并与客户结果更紧密相关。
首席财务官 Brian Robins 表示,Snowflake 根据观察到的客户行为为其核心平台和迁移提供指导,并以多年的历史数据为支持。然而,对于新产品,该公司采取了更为保守的方法,因为它的采用历史较少。
Robins 表示,Snowflake 对 CoCo 有两个季度的数据,并对从客户使用中推断的内容变得更加自信。他还表示,客户在使用 Snowflake、合作伙伴和人工智能代理更快部署平台时,达到消费运行速率的速度比过去更快。
为了支持更快的实施,Ramaswamy 表示,Snowflake 创建了包括激活工程师和激活解决方案工程师在内的角色,专注于帮助新客户更快上线。
CoCo 扩大客户对话
Ramaswamy 表示,Snowflake 内部部署编码代理帮助公司识别加深 CoCo 采用的方法。他说,公司可以观察重复的工作流程,并推荐客户可以构建或重用的技能。Snowflake 还提供由技术人员主导的实践实验室,帮助客户更有效地使用该技术。
Robins 表示,CoCo 扩大了 Snowflake 可以接触的高管范围。他说,自从大约一年前加入公司以来,他最初与客户的对话相对较少,但现在每周与三到五位 CFO 会面,讨论 Snowflake 内部使用 CoCo 和潜在客户应用。
“一旦你向他们展示你内部的工作、可能的艺术,以及你可以多快加速,他们会非常感兴趣,” Robins 说。
应用层和模型选择
Ramaswamy 描述了一个未来,内部开发的应用程序可能由在 Snowflake 中存储的受管数据上运行的小型 “技能” 构建。作为一个例子,他概述了一个内部调查应用程序,可以使用员工层级数据、调查表、通知和按需接口,而无需传统的独立软件采购。
他说,Snowflake 的跨云方法和对多种人工智能模型的支持可能是客户寻求灵活性的优势。Ramaswamy 表示,模型提供商之间的竞争,包括专有和开源产品,是有益的,因为这为客户提供了更多选择,并限制了对任何一个供应商的依赖。
Ramaswamy 表示,Snowflake 对推断的处理取决于是否能为客户创造价值。他说,公司不希望仅仅成为模型能力的 “盲目转售商”,而是看到提供选择、优化支出和将推断整合为更广泛数据平台提供的一种机会。
Robins 表示,公司优先推出客户采用并认为有价值的产品,然后在规模增加时追求效率。他表示,Snowflake 仍然致力于运营杠杆,并有模型来评估人工智能产品采用对毛利率的影响。
延迟、开放格式和定价
Ramaswamy 承认,Snowflake 在历史上没有很好地满足超低延迟数据需求。他表示,该公司的流媒体产品已将数据新鲜度降低到两到三秒的范围,团队正在努力实现大约 500 毫秒的新鲜度。
他还表示,更快的迁移到 Snowflake 可能意味着更快的迁移出 Snowflake,这使得公司必须提供超越数据存储的价值。Snowflake 支持开放格式,并提供 Snowflake 管理的 Iceberg 表,Ramaswamy 表示,这允许存储在 Snowflake 中的数据被其他引擎查询。
展望未来,高管们表示,Snowflake 旨在通过治理、灾难恢复、可观察性、代理构建能力和客户支持来竞争。Robins 表示,公司监控客户消费模式,并可能在支出看起来异常时提醒客户,反映了他所描述的以客户为中心的方法。
在定价方面,Robins 表示每一代新平台必须为客户改善性价比。他提到,尽管架构改进可能导致价格下滑,但 Snowflake 预计通过增加交易量和新工作负载来抵消这些影响。
关于 Snowflake (NYSE:SNOW)
Snowflake Inc(NYSE: SNOW)是一家基于云的数据平台公司,帮助组织存储、处理、分析和共享数据。其平台旨在支持数据仓库、数据湖、数据工程、数据科学、应用开发和商业智能,适用于公共云环境。
Snowflake 的数据云使客户能够整合和访问结构化、半结构化和非结构化数据,同时支持安全的数据共享和协作。其产品包括 Snowflake Cortex,提供人工智能和机器学习能力,以及用于开发数据应用和使用 Snowflake 市场及合作伙伴生态系统中数据的工具。
Snowflake 成立于 2012 年,通过主要公共云平台提供的云基础设施为全球的企业、政府组织和其他机构提供服务。
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