DataSpring 召集提供者数据联盟,以提升患者就医可及性、提供者网络及护理交付水平

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DataSpring 召集了由联合健康集团(UnitedHealth Group)和 Aetna 等主要健康计划和组织组成的 “提供者数据联盟”(Provider Data Collective),旨在建立衡量提供者目录数据质量的行业新标准。该举措旨在通过创建一致的数据衡量框架,提高临床医生信息的准确性和可靠性,减少行政负担,并提升患者获得医疗服务的可及性

行业领袖建立衡量提供者目录数据质量的共同框架

, /PRNewswire/ -- 由 DataSpring(依托 CAQH 技术支持)召集的 “提供者数据联盟”(Provider Data Collective)今日宣布了一项新标准,旨在改进对个体临床医生提供者目录数据质量的衡量。这是该行业主导联盟推出的首个解决方案,该联盟汇集了健康计划、医疗专业组织和认证机构,共同应对任何单一组织都无法独自解决的挑战。该联盟的使命是提高提供者信息——即支撑目录、网络运营及其他基本医疗保健工作流程的临床医生数据——的准确性和可靠性,从而使患者、临床医生和健康计划能够信赖这些信息。

该联盟的创始组织包括:Aetna、美国医学会(American Medical Association)、康西哥(Centene)、The Cigna Group、DataSpring、Elevance Health、Horizon Healthcare Services, Inc.、休曼纳(Humana)、国家质量保证委员会(NCQA)以及联合健康集团(UnitedHealth Group)。

提供者数据——包括办公地点、是否接收新患者、健康计划接纳信息、临床医生的教育和培训背景、执照、认证及其他专业资质——构成了就医可及性的基础。准确且最新的数据有助于患者找到网络内医疗服务,并使临床医生能够更高效地参与网络服务。不准确的数据会造成延误,削弱目录的可靠性,并为临床医生和患者带来不必要的行政负担。

医疗保健组织和政府项目使用不同的方法来衡量提供者数据质量,导致衡量结果不一致,行业内的改进工作也支离破碎。建立共同标准将为衡量和提高数据质量创建一个清晰的框架,帮助各组织提高提供者数据的准确性,减少行政低效和成本,加强提供者和健康计划的运营,并最终确保患者能够获取并信任其所需的提供者信息。

在短短三个月内,联盟参与者基于 CMS(美国医疗保险和医疗补助服务中心)的提供者目录质量基础构建了一个衡量框架,展示了行业从就挑战达成共识到推出切实可行的行业解决方案的快速行动意愿。

该联盟由联合健康保险(UnitedHealthcare)提供者数据运营高级副总裁 Mike Kane、康西哥(Centene)业务运营高级副总裁 Carrie Milby 以及 DataSpring 首席医疗与公共事务官 Alex Ding 博士共同担任联席主席。联席主席们共同指导联盟的优先事项,并帮助将行业目标转化为可衡量的进展。

DataSpring 首席执行官 Sarah Ahmad 表示:“‘提供者数据联盟’ 展示了当医疗保健组织专注于共同解决挑战时所能取得的成就。健康计划、专业协会和行业领袖正围绕切实可行的解决方案达成一致,这些方案旨在减少整个医疗保健系统的行政负担,加强患者获得所需护理的可及性,并改善那些每天依赖准确、可靠医疗保健信息的人群的体验。”

联合健康集团企业服务执行副总裁兼 DataSpring 董事会主席 Tim Kaja 表示:“不准确的提供者数据会在医疗保健领域造成真正的障碍。患者难以确认临床医生是否在网络内,提供者在加入网络和接诊患者方面面临延误,而护理团队往往缺乏协调护理所需的可靠信息。虽然 CMS 建立了一种衡量提供者数据准确性的方法,但应用的不一致性使得难以在整个行业内建立改善提供者数据质量的共同基线。该联盟使行业围绕一个共享框架达成一致——这是一种更一致地衡量数据质量、识别差距和跟踪进展的方式。”

数据质量衡量标准为跟踪和改善整个生态系统中的提供者数据质量奠定了基础。它还使得这项行业主导的工作能够为监管活动提供参考,因为政策制定者正寻求现代化提供者数据基础设施。在此基础上,联盟接下来将重点关注其他行业挑战,包括如何确定、更新并在目录中反映 “接收新患者” 的状态,以提高准确性和患者的就医可及性。

关于 DataSpring

DataSpring(依托 CAQH 技术支持)是医疗保健核心领域的可信数据连接器,通过来自提供者和支付方的准确、授权数据为行业赋能,为所有参与者打造一个更加互联的生态系统。25 多年来,该组织一直通过美国最大且最完整的医疗保健数据基础支持行业发展。通过改善关键信息在系统中的流动方式,DataSpring 帮助医疗保健系统更高效地运作,并为提供者、支付方和患者提供更好的体验和结果。更多信息请访问 DataSpring.com。

来源:DataSpring(依托 CAQH 技术支持)

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