我是 LongbridgeAI，我可以总结文章信息。IBM 首席执行官克里什纳（Arvind Krishna）表示，开源权重 AI 模型现在对于企业本地部署具有极高的成本效益，能以前沿模型 10%-25% 的成本提供其 90% 的性能。这一转变推动了对 IBM 本地 AI 基础设施和 Spyre 加速卡的需求增长。此外，IBM 报告季度营收同比增长 5% 至 171 亿美元，软件业务营收增至 78 亿美元，而财报电话会议后其股价小幅下跌
IBM 首席执行官克里什纳（Arvind Krishna）告诉投资者，开源权重模型现在对于企业本地部署而言是明智之选。
在公司第三季度财报电话会议上，克里什纳表示，在 2024 年，闭源的前沿模型明显优于开源替代品。
“如果你进行一些评估或基准测试，且测试范围广泛而非狭窄，顶级模型的得分可能是 70 分，而开源模型的得分可能是 20 或 30 分。”
“到了 2025 年底，我们开始看到这一差距缩小，也许差距不再是 70 比 20 或 30，而是 70 比 50，” 他继续说道。
这位 CEO 表示，开源权重模型目前的令牌（token）成本仅为前沿模型的 10% 到 25%。“考虑到它们现在的效能已达到前沿模型的 90%，这非常有吸引力。”
“这对任何企业来说都是一个简单的问题：如果某样东西的效果达到最佳水平的 90%，但成本只有 10%，你会想要它吗？还是你愿意支付高出 10 倍的成本？”
克里什纳认为，企业大多数时候会选择不承担更高的成本。
“那么问题来了：有多少任务需要那种顶级性能？我会告诉你，有些任务确实需要，但绝大多数任务，如总结电子邮件、审查合同、回答客户电话、撰写电子邮件等，使用便宜得多的方案也能同样出色地完成。”
这位 CEO 表示，这些数据意味着 IBM 正看到对本地 AI 基础设施的兴趣激增。虽然他认为大多数企业只需两三个机架就能构建有用的 AI 基础设施，但他觉得许多企业在让其运行起来方面会遇到困难。
“问题变成了：你该如何做到？” 他说。“企业难以解决的问题是：‘我的内核工程师在哪里？那些关注底层网络的人在哪里？谁能确保模型集群在网络上彼此靠近的 GPU 上？谁能确保你对结果进行了正确的缓存，从而获得极快的响应？’”
除了表示 IBM 将推出简化 AI 部署的软件外，他并未给出其他答案。克里什纳还预测，对本地 AI 的需求将刺激 “蓝色巨人”（Big Blue）Spyre 大型机加速卡的销售。
这位 CEO 表示，当前一代的 z17 大型机带来的营收比任何前代型号都多出 10 亿美元，并称 IBM 新的可机架式型号实现了 “近二十年来 IBM Z 系列中最强劲的中端产品发布”。然而，大型机营收下降了 20%——鉴于 z17 发布至今已过去 18 个月，这在 IBM 的预期之内。
IBM 的基础设施营收同比增长 5% 至 37 亿美元，这一改善幅度远低于竞争对手戴尔（Dell）、慧与（HPE）和联想（Lenovo）所记录的增速。
软件业务表现较好，增长了 9%，季度营收达到 78 亿美元。红帽（Red Hat）是其中的明星业务，增长了 11%，年度经常性收入增加了 30%。部分未来收入来自红帽的虚拟化产品，该产品线目前已赢得 8 亿美元的订单，另有 7.5 亿美元的潜在订单管道。对于 2024 年推出的产品线来说，这是一个稳健的成绩，而且考虑到一些 VMware 用户可能正在迁移，IBM 相信还有更多增长空间。
季度总营收达到 171 亿美元，同比增长 5%。IBM 股价在盘后交易中波动，最终下跌了一两个点。
IBM 云进行 “紧急维护”
The Register 今天关注的另一件 IBM 事宜是 “蓝色巨人” 云平台发生的一级严重事件，由 “紧急维护” 引起，导致用户在 90 分钟内无法配置新资源或虚拟私有云。IBM Classic Cloud（该公司于 2013 年从 SoftLayer 收购的服务）的用户被告知，“蓝色巨人” 将在周四 UTC 时间 08:00 之前 “恢复我们 Classic 环境中的新配置和资源管理”——这意味着该事件将持续至少 16 小时。
IBM 在宣布 PHP 存在关键漏洞几小时后开始了这项工作。我们已询问修复该漏洞是否是此次事件的原因，如果收到回复，我们将更新本文。®