新 $SanDisk HBF 专利：
用大白话分析（希望如此）：这项专利是关于训练模型的，而闪存在这方面据说很糟糕。他们能提交这项专利的原因是，他们找到了一个漏洞，即它不涵盖完整的训练过程。相反，它涵盖了一种名为 LoRA 的微调方法，这种方法几乎能保持所有参数不变。你不是重新训练整个模型，而是冻结它，只训练一个附加在旁边的小模块。冻结的部分在这个过程中永远不会改变。SanDisk 的洞见是，如果大部分参数从不改变，你就不需要昂贵的内存来保存它……你只需要反复读取它。而读取正是廉价闪存非常擅长的一件事。所以，这项专利将冻结的巨大模型放在廉价的闪存上，只将微小的变化部分保留在昂贵的高速内存上。我认为这相当巧妙，因为它没有试图修复闪存的弱点，只是让它变得无关紧要。我认为，准确描述这项专利的方式是，它将 HBF 的适用范围从纯粹的推理扩展到了训练。对 SanDisk 来说，令人鼓舞的是，这背后的项目看起来是真实的，而非理论上的，例如与 SK hynix 合作，将 hbf 打造成行业标准。当然，专利不等于收入。真正重要的是资格认证/出货量。也就是路线图。不过据我了解，首批 hbf 芯片将在今年晚些时候采样，首批使用这些芯片的产品将在 2027 年某个时间上市。---专利号：US 2025/0390733 A1
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