AI 竞争进入 GW 时代：马斯克、黄仁勋谈电力、算力与安全

9 月 29 日，美国 AI 产业最核心的一批人集中出现在华盛顿。特朗普上午发布 America.gov，同一场活动里，马斯克、黄仁勋和 Atreides Management 的 Gavin Baker 进行了近半小时对谈；随后特朗普又在白宫与 Google、Meta、OpenAI、Anthropic、NVIDIA、xAI 等科技公司负责人会面，当天最终落下的是一份 《白宫超级智能协议》（White House Accord on Super Intelligence）。政府应用、算力扩张和安全治理，在同一天被摆到了同一张桌子上。

America.gov 先解决应用端。特朗普签署行政令，把它定义为美国联邦线上服务的统一入口：用户可以直接用自然语言查询政府信息，后续还会接入护照续期、Medicare 医疗保险登记等具体事务。美国政府在这里已经不只是 AI 政策制定者，也开始成为大规模应用方。

马斯克和黄仁勋随后谈了很久的，却是一个更基础的问题：电力。

美国 2025 年公用事业发电量约 4.43 万亿千瓦时，折算全年平均发电功率约 506GW。5GW 放进整个美国电力系统里已经接近 1% 的量级，而现在头部 AI 公司谈数据中心扩张，单位已经从多少张 GPU 逐渐变成多少 MW、多少 GW，以及什么时候能够真正通电。EIA 也明确指出，美国近年的新增电力需求很大一部分来自包含数据中心在内的商业部门。

SpaceX 的变化很直观。2025 年二季度，公司 Nameplate Compute Draw（名义算力功率）只有 0.4GW，2026 年二季度已经升到 1.4GW；同期季度资本开支 184 亿美元，其中 AI 业务资本开支达到 158 亿美元，占了绝大部分。马斯克在二季度电话会上预计今年底超过 2GW，2027 年底则可能 “更接近 10GW 而不是 5GW”。为了保证算力爬坡，公司甚至计划把电力、冷却和配套电气系统提前建设到更大的规模。

这也解释了黄仁勋为什么越来越喜欢用 AI Factory（AI 工厂），而不是数据中心来描述这门生意。NVIDIA 在 8 月财报会上已经把单 GW 的经济账算得很清楚：Hopper 时代，公司对应每 GW AI 基础设施的收入机会约 180 亿美元，Blackwell 提升到 250 亿美元，Vera Rubin 进一步升到 400 亿美元。

当 SpaceX/xAI 从 1.4GW 向数 GW 继续扩张，电力不只决定数据中心什么时候开机，也直接决定上游芯片、网络和服务器什么时候确认收入。

马斯克还把能源问题继续推到了太阳能和轨道。当天他给出的长期目标是，SpaceX 与 Tesla 合计做到每年 200GW 太阳能制造能力。大型 AI 公司的边界正在从租电、买电，继续往自己建设能源能力移动。

轨道算力也是同一套逻辑。Google 的 Project Suncatcher（逐日计划）正在测试 TPU 能否适应辐射、振动和真空散热环境，后续目标是通过高速光互联把多颗计算卫星连接起来。Google 目前仍把它定义为研究项目，短期离 GW 级太空数据中心很远，但这条路线已经进入真实硬件验证阶段。

AI 基础设施继续往外扩的同时，另一笔成本也开始浮出水面：安全。

Google、Anthropic、Meta、OpenAI、xAI 和 NVIDIA 等负责人签署的《白宫超级智能协议》，把前沿模型治理拆成四层：训练和部署阶段的内部控制、独立内部团队验证、第三方外部审计，以及董事会下设独立委员会监督。范围覆盖网络、生物、化学风险，也包括模型未经授权访问技术系统等问题；参与公司还约定定期建立共同标准，并在文件中保留了未来将部分要求写入法律或监管规则的可能。目前这仍然是一套自愿协议。

NVIDIA 前一天发布的 Open Agent Safety Platform（开放式 AI 代理安全平台），刚好把这套安全要求落到了产品层。

其中 OpenShell 给 AI 代理建立独立运行边界、追踪行为并执行权限策略；Sentry 则运行在 BlueField-4 DPU 上，在代理之外持续监控，一旦越权可以在毫秒级隔离。安全开始从模型层进入 CPU、DPU、运行环境、身份权限和审计系统，NVIDIA 能够覆盖的也不再只是 GPU。

这一整天的信息放在一起，AI 资本开支的边界已经比两年前宽了很多。最早市场算 GPU，后来开始算 HBM、光模块和交换机；现在需要继续算电力、冷却、燃机、土地和并网，Agent 真正进入生产环境以后，还要再加隔离、权限和审计。

算力正在按 GW 计量，单 GW 对应数百亿美元硬件价值，安全又开始从软件层进入 CPU 和 DPU。

资料来源：美国白宫、GSA、美国证券交易委员会（SEC）、美国能源信息署（EIA）、NVIDIA、Google。