桥友 AI 笔记｜期权给财报定价多少波动？快试试「财报雷达」！

财报季做功课，总绕不开两个问题——

哪天出财报？这次财报，期权市场定价了多少波动？

桥友 @OrderSweeper 用 Longbridge CLI，做出「财报雷达」：

📡 输入自选股清单，一键输出财报日 + 隐含波动幅度 + 近 12 季实际波动对比

原帖指路 财报季的隐藏坐标：市场给这次财报"定价"了多少波动？｜开发过程

开源项目 github.com/flamingo1998/earnings-radar

「财报雷达」工作流

输入自选股清单，你会获得：

1. 下个财报日：美东日期、盘前/盘后、预期 EPS 和营收
2. 隐含波动幅度：市场给这次财报定价的 ±x%
3. 近 12 季实际波动：每次财报后的真实涨跌，红跌绿涨条形图
4. 比值判读：隐含 ÷ 历史中位，标出贵还是便宜
5. HTML 报告 + CSV：暗底报告可直接分享

核心公式：隐含波动幅度 ≈（ATM Call 最新价 + ATM Put 最新价）÷ 现价。

单看一个百分比没有坐标。工具会拿它和这家公司近 12 季财报日实际波动的中位数相比，得出比值，再按比值分档：

（作者实扫 09/28）

一张卡片，摊开 12 季的财报脾气

报告中每只标的附一张卡片：最显眼的是一组条形图——

• 近 12 季财报日的实际涨跌（红跌绿涨）
• 这一季的跨式隐含波动（橙色)

前者来自 kline 日线，后者来自 option chain，两路数据在一根轴线里对照。

以 CMG 为例：12 季实际波动的中位只有 6.3%，但 25-07-23 跌了 13.3%、25-10-29 跌了 18.2%，都发生在过去一年多里。实扫里它的比值 1.79×、判为历史高位区，一张卡片，就能看到这份定价对照的历史。

4 条 CLI 命令，囊括全部数据

「财报雷达」的数据全部来自 Longbridge CLI：

单文件、纯 Python 标准库、零第三方依赖，只用公开行情，装好并登录 CLI，两行就能跑。

想自己试？快来长桥开放平台！

财报日历、期权链、K 线、实时行情，长桥开放平台都能取✅

想快速看数据，用 Longbridge CLI一条命令

想接进自己的程序，用 Longbridge OpenAPI

从这里起步，下一个「财报雷达」由你书写

一起来玩：试试看、投稿你的作品

👉 自己动手：把想法变成产出的方式越来越多——长桥 API、CLI、Skills、Agent 平台，总有一个适合你。

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感谢 @OrderSweeper 的分享 🙌

本文所述为桥友个人开发的研究工具，引用内容经作者授权，不构成投资建议。