智通財經 APP 獲悉，中國銀河證券發佈研究報告稱，認為宏觀政策持續顯效，有利於提升鋼鐵行業集中度，並改善長期以來失衡的供需關係，普鋼龍頭有望受益。同時隨着製造業轉型升級，中高端特鋼需求有望迎來較快增長，DeepSeek 風起進一步推動 IDC 向 AIDC 演進，放大鋼鐵企業優勢。建議關注：AI 積極賦能，大模型在鋼鐵生產與供應鏈多環節、多場景加速精細化落地或成效初顯方向，以及已有相關外延運作或涉及電信業務、有序拓展 IDC 等標的。<h2>中國銀河證券主要觀點如下：</h2>DeepSeek 一石激起千層浪，AI+ 鋼鐵勢在必行。DeepSeek 在性能比肩同類模型的條件下，部署成本與運行成本大幅降低，增大了 AI 應用百花齊放、賦能千行百業的可能。目前鋼鐵行業 “量” 現拐點結構調整、“價” 迎挑戰盈利受損，在眾多行業中，鋼鐵因其生產時涉及複雜多變的物理化學反應與多變量強耦合的工藝流程，以及設備間存在信息孤島現象，故難以精確掌握各環節的關鍵因素與相互影響機制，成為典型的 “黑箱” 場景，AI+ 鋼鐵勢在必行。AI 重塑鋼鐵生產流程，搭建供需匹配橋樑。針對鍊鐵工序，AI 聚焦於高爐鍊鐵工藝優化、高爐故障診斷與預警、高爐煤氣能效管理、高爐操作指導、數字孿生與虛擬高爐等方面。針對鍊鋼工序，AI 聚焦於行車調度指揮、鋼水温度成分預測與優化、連鑄過程控制、設備狀態監測與故障預警、能源管理與優化、質量預測與追溯、鍊鋼操作指導等方面。針對軋鋼工序，AI 聚焦於軋製過程優化、板形控制、設備維護與故障預測、質量監測與預測、生產計劃與調度等方面。總結來看，結合案例通過引入 AI 技術後，預計鋼鐵企業全流程的生產週期縮短約 30%、產量增長約 25%、次品率降低約 3%、強度韌性等性能指標波動範圍縮小約 30%、能耗降低約 15%、原材料利用率提升約 7%、設備停機時間減少約 33%、設備維修成本降低約 30%。AI 可從需求預測與庫存管理、供應商選擇與採購決策、物流配送與運輸路線等方面優化鋼鐵供應鏈機制，搭建供需匹配橋樑。新鋼種的研發上，AI 可令研發週期縮短約 30%、研發成本降低約 25%，AI+ 效能顯著。AI 賦能鋼鐵案例湧現，提質增效效果顯著。2024 年 12 月，工信部發布《人工智能賦能新型工業化典型應用案例名單》，鋼鐵行業共有 14 例上榜，在全行業中佔比 9.3%，其中技術底座方向 1 例、行業應用方向 11 例、裝備產品方向 2 例，類似寶鋼股份旗下梅鋼建設 4,070 立方米智慧高爐，引領低碳智能化鍊鐵新模式，包鋼股份智慧熱軋如火如荼，集團攜手華為開啓數字化轉型新篇章，華菱鋼鐵旗下湘鋼落地全球首個鋼鐵 AI 大模型，穩步實現全鏈路升級，南鋼股份建設 “一腦三中心”，聚焦敏捷運營 + 綠色低碳 + 數據價值 + 關鍵場景 + 生態發展，鞍鋼股份 “一爐一策” 可視化，羣爐況綜合評價等案例層出不窮，生產效率改善效果明顯。風險提示：宏觀經濟週期性波動的風險;AI+ 鋼鐵協同不及預期的風險;上游原材料價格上漲的風險;下游需求修復緩慢的風險等。

新興鑄管

鞍鋼股份

寶鋼股份

杭鋼股份

華菱鋼鐵

中國銀河證券發佈研究報告指出，AI 技術正在重塑鋼鐵生產流程，提升生產效率和質量。宏觀政策的持續效果有助於改善鋼鐵行業的供需關係，預計普鋼龍頭將受益。AI 在鍊鐵、鍊鋼和軋鋼等環節的應用，能夠優化工藝、提高能效和質量預測，推動鋼鐵企業的轉型升級。建議關注與 AI 和電信業務相關的投資標的。

中國銀河證券：AI 重塑鋼鐵生產流程 提質增效效果顯著

中國銀河證券：AI 重塑鋼鐵生產流程提質增效效果顯著