智通財經 APP 獲悉，民生證券發佈研報稱，AI Agent 的發展推動軟件形態變革，數據庫具有不可替代的重要地位，不僅是承載數據的重要載體，而且能夠幫助大模型推理避免 “幻覺”、數據更新不及時等問題，有望成為 AI 時代不可替代的 “必需品”。同時，AI 賦能數據庫自身升級，在智能運維等方面發揮重要作用，推動數據庫行業加速發展。建議重點關注達夢數據 (688352.SH)、太極股份 (002368.SZ)、海量數據 (603138.SH)、軟通動力 (301236.SZ)、創意信息 (300366.SZ)、星環科技 (688031.SH)、超圖軟件 (300036.SZ)、拓爾思 (300229.SZ) 等公司。<h2>民生證券主要觀點如下：</h2>DB for AI：AI Agent 推動軟件形態變革，數據庫具有不可替代的重要地位，賦能 AI 發展1) AI Agent 有望通過直接與終端互動，在一定程度上替代中間應用層軟件：在傳統軟件架構中，應用程序充當用户與數據庫之間的 “中間商”。用户通過應用操作，請求經前端發至後端，後端查詢數據庫、執行邏輯後，再將結果返回前端。而在 AI 驅動的新模式下，智能 Agent 能夠直接與數據庫進行交互，實現數據的創建、讀取等功能，進而可能代替中間應用層。2) 軟件形態變革大趨勢下，數據庫具有不可替代的重要地位：第一，承載數據，做好數據來源的 “源頭關” 治理。AI 時代，AI 訓練的來源是數據，精確、可靠的高質量數據是做好 AI 訓練的關鍵，數據庫則是承載高質量數據的載體。第二，向量數據庫、RAG 等產品和技術直接賦能 AI 發展，緩解大模型推理的 “幻覺” 等問題，數據庫成為 AI 時代不可替代的 “必需品”：RAG 技術通過檢索外部知識庫，為模型提供具體事實和數據支持，提高 AI 回答的準確性和可靠性，避免大模型推理的 “幻覺”；RAG 技術可以將知識庫作為外部附件管理私有數據，敏感內容不用直接輸入大模型進行訓練，降低了數據泄漏風險；RAG 技術允許從外部數據源實時檢索信息，能獲取最新知識，進而提升 AI 訓練和推理的效率。3) OpenAI 通過整合 Rockset 的專家團隊，增強了自身在實時分析和 RAG 領域的實力；OceanBase 宣佈進入 AI 時代，OceanBase 4.3.3 GA 版本在關係型數據庫的基礎上，新增了向量檢索能力等多種功能，加速 RAG、智能推薦、多模態搜索等場景的落地；海量數據打造向量數據庫，面向企業級 AI 應用落地的高性能集中式向量數據庫，融合了關係型數據庫的穩定性與高效的向量數據處理能力，支持結構化數據與高維向量的原生協同管理。AI for DB：AI 賦能推動數據庫自身升級，推動行業加速發展1) 智能運維：涵蓋 SQL 調優、安全管理以及數據庫運維等功能，智能運維中心可以實現對數據庫系統的實時監控、預測分析和自動化處理。2) 降低數據庫操作門檻：用户可以通過自然語言與計算機系統交互，大語言模型將自然語言轉化為對應的 SQL 語句，輔助海量數據查詢。3) 數據庫自治模式實現自我管理：自治數據庫利用機器學習技術，自動執行傳統上需要數據庫管理員手動完成的任務，如調優、保護、備份和更新等。通過機器學習和 AI 算法，自治數據庫能優化查詢、自動管理內存和存儲，實現自調優。4) 達夢數據將人工智能算法融入數據庫核心功能，利用 AI 優化查詢引擎，提升複雜 SQL 查詢效率；採用 AI 驅動的資源調度策略，使數據庫在動態負載環境下性能達到最佳。GaussDB 充分利用盤古大模型的優勢，構建了涵蓋數據庫諮詢、開發、優化、運維等全生命週期的 AI 應用體系。風險提示國產數據庫產品研發不及預期；技術路線變革帶來的不確定性；同業競爭加劇的風險。

達夢數據

太極股份

海量數據

民生證券發佈研報指出，AI Agent 的發展推動軟件形態變革，數據庫在 AI 時代具有不可替代的重要地位。AI 賦能數據庫升級，提升智能運維能力，推動數據庫行業加速發展。建議關注達夢數據、太極股份、海量數據等公司。AI Agent 通過直接與數據庫互動，可能替代傳統中間應用層軟件，確保高質量數據的承載，成為 AI 發展的 “必需品”。

智通財經

OpenAI

拓爾思

ST創意

軟通動力

超圖軟件

民生證券：AI Agent 發展推動軟件形態變革 數據庫行業加速發展

民生證券：AI Agent 發展推動軟件形態變革 數據庫行業加速發展

民生證券：AI Agent 發展推動軟件形態變革數據庫行業加速發展