當大模型下載的帶寬瓶頸被突破，新的矛盾卻浮出水面——部署的模型與芯片架構互不兼容，採購的硬件又缺乏適配模型。這種 “算力—模型” 的二元割裂，正成為制約 AI 落地的隱形天花板。對於這種卡不對型的痛點，第四範式 (06682) 有了自己的解決方案。<img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://img.zhitongcaijing.com/image/20250922/1758540342972149.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" title="1758540342972149.png" alt="image.png" width="598" height="399" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://img.zhitongcaijing.com/image/20250922/1758540342972149.png"/>智通財經 APP 獲悉，9 月 22 日，第四範式對外正式發佈「信創模盒」ModelHub XC 平台、信創社區及信創模型適配增值服務，直面行業痛點，打破客户、算力與開發者之間的屏障，填補行業空白，更為用户的真實需求提供了 “兜底” 服務。<img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://img.zhitongcaijing.com/image/20250922/1758540360530189.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" title="1758540360530189.png" alt="image.png" width="831" height="554" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://img.zhitongcaijing.com/image/20250922/1758540360530189.png"/>華為昇騰、壁仞科技、天數智芯、崑崙芯、摩爾線程和曦望等頭部芯片廠商（按英文名排序），與客户夥伴中車信息在現場見證。在第四範式聯合創始人、首席科學家陳雨強的邀請下，芯片廠商代表和客户代表與其一起啓動「信創模盒」ModelHub XC 上線。<img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://img.zhitongcaijing.com/image/20250922/1758540375540353.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" title="1758540375540353.png" alt="image.png" width="831" height="355" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://img.zhitongcaijing.com/image/20250922/1758540375540353.png"/>目前，市面上運行的 ModelHub 中，很多國外模型和軟件是為他們的硬件（如英偉達 GPU）優化的，我們的國產硬件（如寒武紀）要想使用這些模型和軟件就會 “水土不服”。這就導致在國產算力生態中，不同模型往往需要分別適配，耗時長且重複工作量大。<img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://img.zhitongcaijing.com/image/20250922/1758540387443436.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" title="1758540387443436.png" alt="image.png" width="696" height="464" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://img.zhitongcaijing.com/image/20250922/1758540387443436.png"/>針對這一痛點，「信創模盒」開創性發布專門適配信創算力的 AI 引擎體系 EngineX，通過基礎算法架構適配，驅動批量化模型支持。從根本上解決了國產信創芯片在 AI 模型兼容性和支持數量上的長期瓶頸問題，更是極大縮短了模型上國產算力平台的部署週期，實現 “引擎驅動、多模型即插即用”。所以説，第四範式發佈的「信創模盒」，不僅僅是普遍意義上能夠下載模型的 ModelHub，更是能提供基於信創算力的批量化模型適配和優化功能的 “高能社區”。<img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://img.zhitongcaijing.com/image/20250922/1758540402718508.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" title="1758540402718508.png" alt="image.png" width="752" height="393" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://img.zhitongcaijing.com/image/20250922/1758540402718508.png"/><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://img.zhitongcaijing.com/image/20250922/1758540411275578.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" title="1758540411275578.png" alt="image.png" width="760" height="398" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://img.zhitongcaijing.com/image/20250922/1758540411275578.png"/>在「信創模盒」網頁上可以看到，僅上線當日，它提供下載的模型種類豐富，已經適配認證過的模型數量就有上百個。第四範式聯合創始人、首席科學家陳雨強介紹，未來半年，適配認證的模型數量將陸續更新至千數級；一年內，達到十萬數級；後續更將持續保持這一更新速度。目前平台已適配的信創算力包括：華為昇騰、寒武紀、天數智芯、崑崙芯、沐曦和曦望等（按英文名排序，排名不分先後），未來將覆蓋市面所有主流信創算力。其中，目前已經實現適配的模型裏，不乏最近關注度極高的大模型 DeepSeek V3.1、OpenAI 的最新開源大語言模型 gpt-oss-20B 等 “熱門選手”。與此同時，模型下方的小標籤同樣引人注意，它是「信創模盒」在讓模型適配國產信創芯片後，提供的另一項 “貼心服務”。標籤標註的正是這個模型可適配的國產芯片品牌：下載了大模型要採購哪種芯片，或是有了芯片該下載哪種大模型能用，一目瞭然。<img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://img.zhitongcaijing.com/image/20250922/1758540431784859.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" title="1758540431784859.png" alt="image.png" width="730" height="241" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://img.zhitongcaijing.com/image/20250922/1758540431784859.png"/>陳雨強表示，「信創模盒」還特別推出了一項增值服務——「信創模型適配增值服務」，針對不瞭解國產算力適配哪些模型、以及需要模型適配指定國產算力的用户，第四範式可以對模型進行調整，直至適配，實現適配 “兜底”。無論是卡跑不了模型，還是有了模型不知道匹配什麼卡，信創模型定製服務團隊的幾百名專業工程師都會幫您解決。後續，還將有更多能力陸續開放，為眾多開發者、客户提供定製化、更強的能力。

範式智能

第四範式於 9 月 22 日發佈了「信創模盒」ModelHub XC 平台，旨在解決國產 GPU 與大模型之間的兼容性問題。該平台提供信創社區及模型適配增值服務，打破了客户、算力與開發者之間的壁壘，填補了行業空白。通過專門適配信創算力的 AI 引擎體系 EngineX，該平台大幅縮短了模型在國產算力平台的部署週期，實現了多模型即插即用。

填補空白！第四範式發佈「信創模盒」ModelHub XC，連接國產 GPU 和國產大模型