大摩重磅機器人年鑑（二）：機器人” 逃離工廠”，訓練重點從 “大腦” 轉向 “身體”，邊緣算力有望爆發

大摩指出，AI 機器人正從工廠走向複雜現實場景，訓練重點從 AI 模型優化轉向物理動作執行。機器人需通過遠程操作、模擬訓練和視頻學習收集真實物理數據。隨着應用場景擴展，實時決策需求凸顯，邊緣算力成為剛需。該行預測，到 2050 年全球將售出 14 億台機器人，將推動邊緣 AI 算力需求達到數百萬個 B200 芯片當量，重塑全球計算基礎設施的分佈格局。