<p>Kais Khimji 在他的職業生涯中大部分時間都作為風險投資者工作，包括在著名的風險投資公司紅杉資本擔任合夥人六年。</p>
<p>但就像其他幾位前紅杉合夥人一樣——包括創立巴西數字銀行 Nubank 的 David Velez——Khimji（左圖）一直希望成為一名創業公司創始人。週四，他宣佈他復興了一個大約十年前在哈佛大學時開始構思的想法，將其轉變為人工智能日曆調度公司 Blockit。在一項重要的信任投票中，Khimji 的前僱主紅杉資本領投了該公司的 500 萬美元種子輪融資。</p>
<p>“Blockit 有機會成為一家年收入超過 10 億美元的企業，而 Kais 將確保它能達到這個目標，” 紅杉的普通合夥人兼投資負責人 Pat Grady 在一篇博客中寫道。</p>
<p>雖然許多初創公司過去曾嘗試自動化調度，但 Khimji 認為，得益於大型語言模型的進步，Blockit 的人工智能代理能夠比許多前輩（包括現已倒閉的 Clara Labs 和 x.ai）更無縫和高效地處理調度。（是的，該域名最終歸屬於埃隆·馬斯克的人工智能公司。）</p>
<p>與當前類別領導者 Calendly 不同，後者最近的估值為 30 億美元，並依賴用户分享鏈接以尋找可用時間，Blockit 則押注於其人工智能代理能夠掌握處理整個調度過程所需的細微差別，而無需人工干預。</p>
<p>通過 Blockit，Khimji 和聯合創始人 John Hahn（曾參與 Timeful、Google Calendar 和 Clockwise 等日曆產品的開發）正在構建一個本質上是人們時間的人工智能社交網絡。</p>
<p>“這總是感覺很奇怪。我有一個時間數據庫——我的日曆。你有一個時間數據庫——你的日曆，而我們的數據庫根本無法相互溝通，” Khimji 對 TechCrunch 説。</p>
<p>Techcrunch 事件</p>
<p>舊金山 |2026 年 10 月 13-15 日</p>
<p>Khimji 表示，Blockit 最終可以解決這種斷聯。當兩個用户需要會面時，他們各自的人工智能代理直接溝通以協商時間，完全繞過典型的來回電子郵件。</p>
<p>用户可以通過在電子郵件中抄送 Blockit 代理或在 Slack 中發送會議消息來調用該代理。然後，機器人接管後勤，協商一個適合所有參與者偏好的時間和地點。</p>
<p>Khimji 説，Blockit 可以像人類執行助理一樣無縫工作。用户只需向系統提供關於他們偏好的具體指示，例如哪些會議是不可談判的，哪些是根據日常需求 “可移動” 的。“有時我的日曆很瘋狂，所以我需要跳過午餐，代理需要知道跳過午餐是可以的，” 他説。</p>
<p>該系統甚至可以根據電子郵件的語氣進行優先級訓練。例如，用户可能會指示代理，帶有正式 “此致敬禮” 簽名的會議請求應優先於以 “祝好” 結束的隨意互動。</p>
<p>通過學習用户的偏好，Blockit 似乎正在利用風險投資公司 Foundation Capital 的合夥人 Jaya Gupta 和 Ashu Garg 所稱的 “上下文圖譜”。在一篇廣泛分享的文章中，這些投資者描述了一個數十億美元的機會，讓人工智能代理通過依賴之前僅存在於人腦中的隱藏邏輯來捕捉每個商業決策背後的 “原因”。</p>
<p>Blockit 已經被包括人工智能初創公司 Together.ai、新近收購的金融科技公司 Brex 和機器人初創公司 Rogo 在內的 200 多家公司使用，以及風險投資公司 a16z、Accel 和 Index。該應用程序可免費使用 30 天。之後，個人用户每年收費 1000 美元，團隊許可證每年收費 5000 美元，支持多個用户，Khimji 説。</p>

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<p>Kais Khimji，前紅杉資本合夥人，推出了 Blockit，這是一家自動化會議協商的人工智能日曆調度初創公司。Blockit 獲得了紅杉資本 500 萬美元的種子輪融資，旨在通過讓人工智能代理直接溝通並處理調度，無需人工干預，從而超越現有的解決方案，如 Calendly。該平台旨在學習用户偏好，並根據上下文優先安排會議。目前已有超過 200 家公司在使用 Blockit，提供 30 天的免費試用，之後個人年費為 1000 美元，團隊年費為 5000 美元</p>

<p>Kais Khimji has spent most of his professional career as a venture investor, including six years as a partner at the prominent VC firm Sequoia Capital.</p>
<div class="lb-trans"><p>Kais Khimji 在他的職業生涯中大部分時間都作為風險投資者工作，包括在著名的風險投資公司紅杉資本擔任合夥人六年。</p>
</div><p>But just like several other former Sequoia partners—including David Velez, who founded the Brazilian digital bank Nubank—Khimji (pictured left) has always wanted to be a startup founder. On Thursday, he announced that he has revived an idea he began working on as a student at Harvard about 10 years ago, turning it into the AI calendar-scheduling company Blockit. In a major vote of confidence, Khimji’s former employer, Sequoia, led the company’s $5 million seed round.</p>
<div class="lb-trans"><p>但就像其他幾位前紅杉合夥人一樣——包括創立巴西數字銀行 Nubank 的 David Velez——Khimji（左圖）一直希望成為一名創業公司創始人。週四，他宣佈他復興了一個大約十年前在哈佛大學時開始構思的想法，將其轉變為人工智能日曆調度公司 Blockit。在一項重要的信任投票中，Khimji 的前僱主紅杉資本領投了該公司的 500 萬美元種子輪融資。</p>
</div><p>“Blockit has a chance to become a $1Bn+ revenue business, and Kais will make sure it gets there,” Pat Grady, Sequoia’s general partner and co-steward who led the investment, wrote in a blog post.</p>
<div class="lb-trans"><p>“Blockit 有機會成為一家年收入超過 10 億美元的企業，而 Kais 將確保它能達到這個目標，” 紅杉的普通合夥人兼投資負責人 Pat Grady 在一篇博客中寫道。</p>
</div><p>While many startups have tried to automate scheduling in the past, Khimji believes that thanks to advances in LLMs, Blockit’s AI agents can handle scheduling more seamlessly and efficiently than many of its predecessors, including now-defunct startups Clara Labs and x.ai. (Yes, that domain name ended up with Elon Musk’s AI company.)</p>
<div class="lb-trans"><p>雖然許多初創公司過去曾嘗試自動化調度，但 Khimji 認為，得益於大型語言模型的進步，Blockit 的人工智能代理能夠比許多前輩（包括現已倒閉的 Clara Labs 和 x.ai）更無縫和高效地處理調度。（是的，該域名最終歸屬於埃隆·馬斯克的人工智能公司。）</p>
</div><p>Unlike the current category leader Calendly, which was last valued at $3 billion and relies on users sharing links to find availability, Blockit is betting that its AI agents can master the nuance required to handle the entire scheduling process without human involvement.</p>
<div class="lb-trans"><p>與當前類別領導者 Calendly 不同，後者最近的估值為 30 億美元，並依賴用户分享鏈接以尋找可用時間，Blockit 則押注於其人工智能代理能夠掌握處理整個調度過程所需的細微差別，而無需人工干預。</p>
</div><p>With Blockit, Khimji and co-founder John Hahn, who previously worked on calendar products including Timeful, Google Calendar, and Clockwise, are building what is essentially an AI social network for people’s time.</p>
<div class="lb-trans"><p>通過 Blockit，Khimji 和聯合創始人 John Hahn（曾參與 Timeful、Google Calendar 和 Clockwise 等日曆產品的開發）正在構建一個本質上是人們時間的人工智能社交網絡。</p>
</div><p>“It always felt very odd. I have a time database—my calendar. You have a time database—your calendar, and our databases just can’t talk to each other,” Khimji told TechCrunch.</p>
<div class="lb-trans"><p>“這總是感覺很奇怪。我有一個時間數據庫——我的日曆。你有一個時間數據庫——你的日曆，而我們的數據庫根本無法相互溝通，” Khimji 對 TechCrunch 説。</p>
</div><p>Techcrunch event</p>
<div class="lb-trans"><p>Techcrunch 事件</p>
</div><p>San Francisco|October 13-15, 2026</p>
<div class="lb-trans"><p>舊金山 |2026 年 10 月 13-15 日</p>
</div><p>Khimji says that Blockit can finally solve this disconnection. When two users need to meet, their respective AI agents communicate directly to negotiate a time, bypassing the typical back-and-forth emails entirely.</p>
<div class="lb-trans"><p>Khimji 表示，Blockit 最終可以解決這種斷聯。當兩個用户需要會面時，他們各自的人工智能代理直接溝通以協商時間，完全繞過典型的來回電子郵件。</p>
</div><p>Users can invoke the Blockit agent by copying it on an email or messaging it in Slack about a meeting. The bot then takes over the logistics, negotiating a mutually convenient time and location that fits the preferences of all participants.</p>
<div class="lb-trans"><p>用户可以通過在電子郵件中抄送 Blockit 代理或在 Slack 中發送會議消息來調用該代理。然後，機器人接管後勤，協商一個適合所有參與者偏好的時間和地點。</p>
</div><p>Khimji said that Blockit can work as seamlessly as a human executive assistant. Users simply need to provide the system with specific instructions about their preferences, such as which meetings are non-negotiable and which are “movable” based on daily needs. “Sometimes my calendar is crazy, so I need to skip lunch, and the agent needs to know that it’s okay to skip lunch,” he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>Khimji 説，Blockit 可以像人類執行助理一樣無縫工作。用户只需向系統提供關於他們偏好的具體指示，例如哪些會議是不可談判的，哪些是根據日常需求 “可移動” 的。“有時我的日曆很瘋狂，所以我需要跳過午餐，代理需要知道跳過午餐是可以的，” 他説。</p>
</div><p>The system can even be trained to prioritize meetings based on the tone of an email. For instance, a user might instruct the agent that a meeting request signed with a formal “Best regards” should take precedence over a casual interaction ending with “Cheers.”</p>
<div class="lb-trans"><p>該系統甚至可以根據電子郵件的語氣進行優先級訓練。例如，用户可能會指示代理，帶有正式 “此致敬禮” 簽名的會議請求應優先於以 “祝好” 結束的隨意互動。</p>
</div><p>By learning the preferences of its users, Blockit appears to be capitalizing on what venture firm Foundation Capital’s partners Jaya Gupta and Ashu Garg call “context graphs.” In a widely shared essay, the investors describe a multi-billion-dollar opportunity for AI agents to capture the “why” behind every business decision by relying on the hidden logic that previously only existed in a person’s head.</p>
<div class="lb-trans"><p>通過學習用户的偏好，Blockit 似乎正在利用風險投資公司 Foundation Capital 的合夥人 Jaya Gupta 和 Ashu Garg 所稱的 “上下文圖譜”。在一篇廣泛分享的文章中，這些投資者描述了一個數十億美元的機會，讓人工智能代理通過依賴之前僅存在於人腦中的隱藏邏輯來捕捉每個商業決策背後的 “原因”。</p>
</div><p>Blockit is already being used by more than 200 companies, including AI startup Together.ai, the newly acquired fintech company Brex, and robotics startup Rogo, as well as venture firms a16z, Accel, and Index. The app is available for free for 30 days. After that, it costs $1,000 annually for individual users and $5,000 annually for a team license with supports multiple users, Khimji said.</p>
<div class="lb-trans"><p>Blockit 已經被包括人工智能初創公司 Together.ai、新近收購的金融科技公司 Brex 和機器人初創公司 Rogo 在內的 200 多家公司使用，以及風險投資公司 a16z、Accel 和 Index。該應用程序可免費使用 30 天。之後，個人用户每年收費 1000 美元，團隊許可證每年收費 5000 美元，支持多個用户，Khimji 説。</p>
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