<p>今天關於人工智能的討論主要集中在構建雲計算能力和大型數據中心以運行模型上。像蘋果和高通這樣的公司正在早期階段使設備上的人工智能變得更加實用。在這一切中，總部位於倫敦的 Mirai 的 14 人技術團隊正在努力改善模型在手機和筆記本電腦上的運行方式。</p>
<p>Mirai 由 Dima Shvets 和 Alexey Moiseenkov 於去年創立，獲得了由 Uncork Capital 領投的 1000 萬美元種子輪融資。兩位創始人在構建可擴展的消費應用方面都有經驗。Shevts 共同創立了換臉應用 Reface，該應用得到了 a16z 的支持。Shevts 後來還成為了這家風險投資公司的偵察員。Moiseenkov 是過去十年病毒式傳播的 AI 濾鏡應用 Prisma 的首席執行官和共同創始人。</p>
<p>作為消費開發者，Shvets 表示，他們在生成式人工智能流行之前就已經在思考設備上的人工智能和機器學習。</p>
<p>“當我們在倫敦見面時，我們開始聊技術，意識到在生成式人工智能和更多人工智能應用的炒作中，每個人都在談論雲、服務器和通用人工智能的到來。但缺失的部分是消費硬件上的設備人工智能，” 他告訴 TechCrunch。</p>
<p>Shevts 和 Moiseenkov 希望利用人工智能創建一個管道，使他們能夠在手機上實現複雜任務，這促使他們創立了 Mirai。當他們詢問其他開發消費應用的人時，他們聽到許多人也希望在每個令牌使用上實現更好的成本優化和利潤。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2026/02/Mirai-cofounders1.jpg/query-dz02ODA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="680" height="402" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2026/02/Mirai-cofounders1.jpg/query-dz02ODA"/></p>
<p>聯合創始人 Alexey Moiseenkov 和 Dima Shvet 圖片來源：Mirai</p>
<p>今天，Mirai 正在開發一個模型框架，以便它們在設備上表現得更好。該公司為 Apple Silicon 構建了一個推理引擎，優化了設備上的吞吐量。根據公司所説，藉助即將推出的 SDK，開發者可以用幾行代碼將運行時集成到他們的應用中。</p>
<p>“我們創立公司的願景之一是希望給開發者提供類似 Stripe 的八行代碼集成體驗……你基本上只需訪問我們的平台，集成密鑰，然後開始處理摘要、分類或任何你的用例，” Shevts 説。</p>
<p>這家初創公司用 Rust 構建了這個引擎，他們聲稱可以將模型的生成速度提高多達 37%。該公司表示，在為一個平台調整模型時，不會調整模型權重，以確保輸出質量沒有損失。</p>
<p>Mirai 的技術棧目前專注於改善平台上的文本和語音模式，未來計劃支持視覺。團隊已經開始與前沿模型提供商合作，以調整他們的模型以適應邊緣使用，並與不同的芯片製造商進行談判。稍後，他們還計劃將其引擎引入 Android。</p>
<p>此外，Mirai 還旨在發佈設備上的基準測試，以便模型製造商可以測試設備性能。Shevts 承認，並非所有的人工智能工作都可以在設備上完成。為了實現混合操作模式，團隊正在構建一個編排層，以將無法在設備上完成的請求發送到雲端。</p>
<p>雖然這家初創公司尚未直接與應用程序合作，但其引擎可以為設備上的助手、轉錄器、翻譯器和聊天應用提供支持。</p>
<p>Uncork Capital 的管理合夥人 Andy McLoughlin 指出，他在過去十年投資了一家邊緣機器學習公司。他表示，該公司起步較早，最終將其業務出售給了 Spotify。在今天的世界中，他認為情況有所不同。</p>
<p>“考慮到雲推理的成本，必須有所改變……目前，風險投資公司樂於繼續資助這些火箭公司，在雲推理上花費鉅額資金。但這種情況不會持續——在某個時刻，人們會關注這些企業的基本經濟狀況，並意識到必須有所改變，” 他説。“感覺每個模型製造商都希望在邊緣運行部分推理工作負載，而 Mirai 在捕捉這一需求方面處於非常有利的位置。”</p>
<p>Mirai 的種子輪融資還吸引了包括 Dreamer 首席執行官 David Singleton、YC 合夥人 Francois Chaubard、Snowflake 聯合創始人 Marcin Żukowski、Mati ElevenLabs 聯合創始人 Staniszewski、前谷歌 AdSense 產品經理和 Coinbase 董事會成員 Gokul Rajaram、Groq 投資者 Scooter Braun、Turing.com 首席技術官 Vijay Krishnan、Theory Forge Ventures 的 Ben Parr 和 Matt Schlicht，以及前 Netflix 技術負責人 Aditya Jami 等個人的參與。</p>

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<p>Mirai 的聯合創始人 Dima Shvets 和 Alexey Moiseenkov 正在增強設備上的 AI 模型推理，專注於提高在手機和筆記本電腦等消費硬件上的性能。Mirai 獲得了 1000 萬美元的種子輪融資，旨在通過為開發者提供用户友好的 SDK 來優化 AI 任務。他們的引擎採用 Rust 構建， reportedly 提高了模型生成速度，最高可達 37%。該初創公司計劃支持 Android，併發佈設備性能的基準測試，同時開發混合操作模式以處理超出設備能力的請求。投資者包括科技行業的知名人士</p>

<p>Much of the conversation around AI today is focused on building cloud capacity and massive data centers to run models. Companies like Apple and Qualcomm are in the early stages of making on-device AI more useful. Amid all that, the 14-person technical team of London-based Mirai is working to improve how models run on phones and laptops.</p>
<div class="lb-trans"><p>今天關於人工智能的討論主要集中在構建雲計算能力和大型數據中心以運行模型上。像蘋果和高通這樣的公司正在早期階段使設備上的人工智能變得更加實用。在這一切中，總部位於倫敦的 Mirai 的 14 人技術團隊正在努力改善模型在手機和筆記本電腦上的運行方式。</p>
</div><p>Mirai, which is backed by a $10 million seed round led by Uncork Capital, was founded by Dima Shvets and Alexey Moiseenkov last year. Both founders have experience in building scalable consumer apps. Shevts co-founded face-swapping app Reface, which was backed by a16z. Shevts later also became a scout for the venture firm. Moiseenkov was CEO and co-founder of the last decade’s viral AI filters app, Prisma.</p>
<div class="lb-trans"><p>Mirai 由 Dima Shvets 和 Alexey Moiseenkov 於去年創立，獲得了由 Uncork Capital 領投的 1000 萬美元種子輪融資。兩位創始人在構建可擴展的消費應用方面都有經驗。Shevts 共同創立了換臉應用 Reface，該應用得到了 a16z 的支持。Shevts 後來還成為了這家風險投資公司的偵察員。Moiseenkov 是過去十年病毒式傳播的 AI 濾鏡應用 Prisma 的首席執行官和共同創始人。</p>
</div><p>As consumer developers, both had been thinking about AI and machine learning on devices even before generative AI became popular, Shvets said.</p>
<div class="lb-trans"><p>作為消費開發者，Shvets 表示，他們在生成式人工智能流行之前就已經在思考設備上的人工智能和機器學習。</p>
</div><p>“When we met together in London, we started to chat about technology, and we realized that within the hype of gen AI and more AI adoption, everybody speaks about cloud, about servers, about AGI coming. But the missing piece is on-device [AI] for consumer hardware,” he told TechCrunch.</p>
<div class="lb-trans"><p>“當我們在倫敦見面時，我們開始聊技術，意識到在生成式人工智能和更多人工智能應用的炒作中，每個人都在談論雲、服務器和通用人工智能的到來。但缺失的部分是消費硬件上的設備人工智能，” 他告訴 TechCrunch。</p>
</div><p>Shevts and Moiseenkov wanted to use AI to create a pipeline that would allow them to enable complex tasks on the phone, which led them to start Mirai. When they asked others who developed consumer apps, they heard that many wanted better cost optimization and margin per token usage, too.</p>
<div class="lb-trans"><p>Shevts 和 Moiseenkov 希望利用人工智能創建一個管道，使他們能夠在手機上實現複雜任務，這促使他們創立了 Mirai。當他們詢問其他開發消費應用的人時，他們聽到許多人也希望在每個令牌使用上實現更好的成本優化和利潤。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2026/02/Mirai-cofounders1.jpg/query-dz02ODA" alt="" original-src="https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2026/02/Mirai-cofounders1.jpg?w=680"/></p>
<p>Co-founders Alexey Moiseenkov and Dima Shvet Image Credits: Mirai</p>
<div class="lb-trans"><p>聯合創始人 Alexey Moiseenkov 和 Dima Shvet 圖片來源：Mirai</p>
</div><p>Today, Mirai is developing a framework for models so they can perform better on devices. The company has built an inference engine for Apple Silicon that optimizes on-device throughput. With its upcoming SDK, developers can integrate the runtime in their apps with only a few lines, the company says.</p>
<div class="lb-trans"><p>今天，Mirai 正在開發一個模型框架，以便它們在設備上表現得更好。該公司為 Apple Silicon 構建了一個推理引擎，優化了設備上的吞吐量。根據公司所説，藉助即將推出的 SDK，開發者可以用幾行代碼將運行時集成到他們的應用中。</p>
</div><p>“One of the visions why we started the company was that we wanted to give developers, like this Stripe-like, eight lines of code [integration] experience…you basically go to our platform, integrate the key, and start working with summarization, classification, or whatever your use case is,” Shevts said.</p>
<div class="lb-trans"><p>“我們創立公司的願景之一是希望給開發者提供類似 Stripe 的八行代碼集成體驗……你基本上只需訪問我們的平台，集成密鑰，然後開始處理摘要、分類或任何你的用例，” Shevts 説。</p>
</div><p>The startup built this engine in Rust, which can bump up a model’s generation speed by up to 37%, they claim. The company said that, while tuning the model for a platform, it doesn’t tinker with model weights to ensure there is no loss in quality of the output.</p>
<div class="lb-trans"><p>這家初創公司用 Rust 構建了這個引擎，他們聲稱可以將模型的生成速度提高多達 37%。該公司表示，在為一個平台調整模型時，不會調整模型權重，以確保輸出質量沒有損失。</p>
</div><p>Mirai’s stack currently focuses on improving text and voice modalities on the platform, with plans to support vision in the future. The team has started to work with frontier model providers to tune their models for edge use and is in talks with different chipmakers. Later, it plans to bring its engine to Android, too.</p>
<div class="lb-trans"><p>Mirai 的技術棧目前專注於改善平台上的文本和語音模式，未來計劃支持視覺。團隊已經開始與前沿模型提供商合作，以調整他們的模型以適應邊緣使用，並與不同的芯片製造商進行談判。稍後，他們還計劃將其引擎引入 Android。</p>
</div><p>In addition, Mirai aims to release on-device benchmarks so model makers can test on-device performance. Shevts recognizes that not all AI work can be done on-device, though. To enable a mixed mode of operation, the team is building an orchestration layer to send requests that can’t be fulfilled on the device up to the cloud.</p>
<div class="lb-trans"><p>此外，Mirai 還旨在發佈設備上的基準測試，以便模型製造商可以測試設備性能。Shevts 承認，並非所有的人工智能工作都可以在設備上完成。為了實現混合操作模式，團隊正在構建一個編排層，以將無法在設備上完成的請求發送到雲端。</p>
</div><p>While the startup is not directly working with apps just yet, its engine could power on-device assistants, transcribers, translators, and chat apps, we’re told.</p>
<div class="lb-trans"><p>雖然這家初創公司尚未直接與應用程序合作，但其引擎可以為設備上的助手、轉錄器、翻譯器和聊天應用提供支持。</p>
</div><p>Andy McLoughlin, managing partner at Uncork Capital, noted that he invested in an edge machine learning company in the last decade. He said that the company was early and eventually sold its business to Spotify. In today’s world, the situation is different, he thinks.</p>
<div class="lb-trans"><p>Uncork Capital 的管理合夥人 Andy McLoughlin 指出，他在過去十年投資了一家邊緣機器學習公司。他表示，該公司起步較早，最終將其業務出售給了 Spotify。在今天的世界中，他認為情況有所不同。</p>
</div><p>“Given the cost of cloud inference, something has to change… For now, VCs are happy to continue funding the rocketship companies, spending inordinate sums on cloud inference. But that won’t last — at some point, people will focus on the underlying economics of these businesses and realize that something has to change,” he said. “It feels like every model maker will want to run part of their inference workloads at the edge, and Mirai feels very well positioned to capture this demand.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“考慮到雲推理的成本，必須有所改變……目前，風險投資公司樂於繼續資助這些火箭公司，在雲推理上花費鉅額資金。但這種情況不會持續——在某個時刻，人們會關注這些企業的基本經濟狀況，並意識到必須有所改變，” 他説。“感覺每個模型製造商都希望在邊緣運行部分推理工作負載，而 Mirai 在捕捉這一需求方面處於非常有利的位置。”</p>
</div><p>Mirai’s seed round also saw participation from individuals, including Dreamer CEO David Singleton, YC Partner Francois Chaubard, Snowflake co-founder Marcin Żukowski, Mati ElevenLabs co-founder Staniszewski, former Google AdSense product manager and Coinbase board member Gokul Rajaram, Groq investor Scooter Braun, Turing.com CTO Vijay Krishnan, Theory Forge Ventures’ Ben Parr and Matt Schlicht, and ex-Netflix technical leader, Aditya Jami.</p>
<div class="lb-trans"><p>Mirai 的種子輪融資還吸引了包括 Dreamer 首席執行官 David Singleton、YC 合夥人 Francois Chaubard、Snowflake 聯合創始人 Marcin Żukowski、Mati ElevenLabs 聯合創始人 Staniszewski、前谷歌 AdSense 產品經理和 Coinbase 董事會成員 Gokul Rajaram、Groq 投資者 Scooter Braun、Turing.com 首席技術官 Vijay Krishnan、Theory Forge Ventures 的 Ben Parr 和 Matt Schlicht，以及前 Netflix 技術負責人 Aditya Jami 等個人的參與。</p>
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Reface 和 Prisma 的聯合創始人攜手合作，通過 Mirai 提升設備端的模型推斷能力