<p>Anthropic 指控三家中國人工智能公司利用其 Claude AI 模型建立超過 24,000 個虛假賬户，以提升自身模型的性能。</p>
<p>這些實驗室——DeepSeek、Moonshot AI 和 MiniMax——據稱通過這些賬户使用一種稱為 “蒸餾” 的技術生成了超過 1600 萬次與 Claude 的交流。Anthropic 表示，這些實驗室 “針對 Claude 最具差異化的能力：自主推理、工具使用和編碼。”</p>
<p>這些指控是在關於如何嚴格執行對先進 AI 芯片的出口管制的辯論中提出的，該政策旨在遏制中國的 AI 發展。</p>
<p>蒸餾是一種常見的訓練方法，AI 實驗室用它來創建更小、更便宜的模型，但競爭對手可以利用它基本上覆制其他實驗室的成果。OpenAI 本月早些時候向國會立法者發送了一份備忘錄，指控 DeepSeek 使用蒸餾來模仿其產品。</p>
<p>DeepSeek 在一年前首次引起關注，當時它發佈了開源的 R1 推理模型，該模型在性能上幾乎與美國前沿實驗室相匹配，但成本卻低得多。DeepSeek 預計很快將發佈其最新模型 DeepSeek V4，報道稱該模型在編碼方面可以超越 Anthropic 的 Claude 和 OpenAI 的 ChatGPT。</p>
<p>每次攻擊的規模有所不同。Anthropic 追蹤到 DeepSeek 超過 150,000 次的交流，這些交流似乎旨在改善基礎邏輯和對齊，特別是圍繞審查安全的政策敏感查詢的替代方案。</p>
<p>Moonshot AI 的交流超過 340 萬次，針對自主推理和工具使用、編碼和數據分析、計算機使用代理開發以及計算機視覺。上個月，該公司發佈了新的開源模型 Kimi K2.5 和一個編碼代理。</p>
<p>Techcrunch 活動</p>
<p>波士頓，馬薩諸塞州 |2026 年 6 月 9 日</p>
<p>MiniMax 的 1300 萬次交流針對自主編碼、工具使用和編排。Anthropic 表示，它能夠觀察到 MiniMax 的行動，因為它在 Claude 模型發佈時幾乎將一半的流量重定向以獲取最新 Claude 模型的能力。</p>
<p>Anthropic 表示，它將繼續投資於防禦措施，使蒸餾攻擊更難以執行且更易於識別，但呼籲 “在 AI 行業、雲服務提供商和政策制定者之間進行協調響應。”</p>
<p>蒸餾攻擊發生在美國對中國的芯片出口仍然備受爭議之際。上個月，特朗普政府正式允許美國公司如 Nvidia 向中國出口先進的 AI 芯片（如 H200）。批評者認為，這種放鬆出口管制在全球 AI 主導權競爭的關鍵時刻增加了中國的 AI 計算能力。</p>
<p>Anthropic 表示，DeepSeek、MiniMax 和 Moonshot 進行的提取規模 “需要訪問先進的芯片。”</p>
<p>“因此，蒸餾攻擊強化了出口管制的理由：限制芯片訪問限制了直接模型訓練和非法蒸餾的規模，” 根據 Anthropic 的博客。</p>
<p>Silverado Policy Accelerator 智庫主席、CrowdStrike 聯合創始人 Dmitri Alperovitch 告訴 TechCrunch，他對這些攻擊並不感到驚訝。</p>
<p>“很明顯，中國 AI 模型快速進展的部分原因是通過蒸餾美國前沿模型進行的盜竊。現在我們知道這確實是事實，” Alperovitch 説。“這應該給我們提供更有力的理由，拒絕向這些公司出售任何 AI 芯片，這隻會進一步使他們受益。”</p>
<p>Anthropic 還表示，蒸餾不僅威脅到美國的 AI 主導地位，還可能帶來國家安全風險。</p>
<p>“Anthropic 和其他美國公司構建的系統可以防止國家和非國家行為者使用 AI，例如開發生物武器或進行惡意網絡活動，” Anthropic 的博客文章中寫道。“通過非法蒸餾構建的模型不太可能保留這些安全措施，這意味着危險能力可能在許多保護措施完全被剝離的情況下傳播。”</p>
<p>Anthropic 指出，威權政府利用前沿 AI 進行 “進攻性網絡行動、虛假信息活動和大規模監視”，如果這些模型是開源的，這種風險將成倍增加。</p>
<p>TechCrunch 已聯繫 DeepSeek、MiniMax 和 Moonshot 以獲取評論。</p>

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<p>Anthropic 指控三家中國人工智能公司——DeepSeek、Moonshot AI 和 MiniMax——創建超過 24,000 個虛假賬户，以利用其 Claude AI 模型，生成 1,600 萬次交流來增強自身模型。這一指控發生在美國關於限制中國人工智能進步的 AI 芯片出口管制的辯論之中。Anthropic 警告稱，這種提煉攻擊威脅到美國的人工智能主導地位，並帶來國家安全風險，因為通過這些手段開發的模型可能缺乏必要的安全保障。這一情況突顯了全球人工智能競爭中的持續緊張局勢以及對中國芯片出口的影響</p>

<p>Anthropic is accusing three Chinese AI companies of setting up more than 24,000 fake accounts with its Claude AI model to improve their own models.</p>
<div class="lb-trans"><p>Anthropic 指控三家中國人工智能公司利用其 Claude AI 模型建立超過 24,000 個虛假賬户，以提升自身模型的性能。</p>
</div><p>The labs — DeepSeek, Moonshot AI, and MiniMax — allegedly generated more than 16 million exchanges with Claude through those accounts using a technique called “distillation.” Anthropic said the labs “targeted Claude’s most differentiated capabilities: agentic reasoning, tool use, and coding.”</p>
<div class="lb-trans"><p>這些實驗室——DeepSeek、Moonshot AI 和 MiniMax——據稱通過這些賬户使用一種稱為 “蒸餾” 的技術生成了超過 1600 萬次與 Claude 的交流。Anthropic 表示，這些實驗室 “針對 Claude 最具差異化的能力：自主推理、工具使用和編碼。”</p>
</div><p>The accusations come amid debates over how strictly to enforce export controls on advanced AI chips, a policy aimed at curbing China’s AI development.</p>
<div class="lb-trans"><p>這些指控是在關於如何嚴格執行對先進 AI 芯片的出口管制的辯論中提出的，該政策旨在遏制中國的 AI 發展。</p>
</div><p>Distillation is a common training method that AI labs use on their own models to create smaller, cheaper versions, but competitors can use it to essentially copy the homework of other labs. OpenAI sent a memo to House lawmakers earlier this month accusing DeepSeek of using distillation to mimic its products.</p>
<div class="lb-trans"><p>蒸餾是一種常見的訓練方法，AI 實驗室用它來創建更小、更便宜的模型，但競爭對手可以利用它基本上覆制其他實驗室的成果。OpenAI 本月早些時候向國會立法者發送了一份備忘錄，指控 DeepSeek 使用蒸餾來模仿其產品。</p>
</div><p>DeepSeek first made waves a year ago when it released its open-source R1 reasoning model that nearly matched American frontier labs in performance at a fraction of the cost. DeepSeek is expected to soon release DeepSeek V4, its latest model, which reportedly can outperform Anthropic’s Claude and OpenAI’s ChatGPT in coding.</p>
<div class="lb-trans"><p>DeepSeek 在一年前首次引起關注，當時它發佈了開源的 R1 推理模型，該模型在性能上幾乎與美國前沿實驗室相匹配，但成本卻低得多。DeepSeek 預計很快將發佈其最新模型 DeepSeek V4，報道稱該模型在編碼方面可以超越 Anthropic 的 Claude 和 OpenAI 的 ChatGPT。</p>
</div><p>The scale of each attack differed in scope. Anthropic tracked more than 150,000 exchanges from DeepSeek that seemed aimed at improving foundational logic and alignment, specifically around censor-ship safe alternatives to policy-sensitive queries.</p>
<div class="lb-trans"><p>每次攻擊的規模有所不同。Anthropic 追蹤到 DeepSeek 超過 150,000 次的交流，這些交流似乎旨在改善基礎邏輯和對齊，特別是圍繞審查安全的政策敏感查詢的替代方案。</p>
</div><p>Moonshot AI had more than 3.4 million exchanges targeting agentic reasoning and tool use, coding and data analysis, computer-use agent development, and computer vision. Last month, the firm released a new open source model Kimi K2.5 and a coding agent.</p>
<div class="lb-trans"><p>Moonshot AI 的交流超過 340 萬次，針對自主推理和工具使用、編碼和數據分析、計算機使用代理開發以及計算機視覺。上個月，該公司發佈了新的開源模型 Kimi K2.5 和一個編碼代理。</p>
</div><p>Techcrunch event</p>
<div class="lb-trans"><p>Techcrunch 活動</p>
</div><p>Boston, MA|June 9, 2026</p>
<div class="lb-trans"><p>波士頓，馬薩諸塞州 |2026 年 6 月 9 日</p>
</div><p>MiniMax’s 13 million exchanges targeted agentic coding and tool use and orchestration. Anthropic said it was able to observe MiniMax in action as it redirected nearly half its traffic to siphon capabilities from the latest Claude model when it was launched.</p>
<div class="lb-trans"><p>MiniMax 的 1300 萬次交流針對自主編碼、工具使用和編排。Anthropic 表示，它能夠觀察到 MiniMax 的行動，因為它在 Claude 模型發佈時幾乎將一半的流量重定向以獲取最新 Claude 模型的能力。</p>
</div><p>Anthropic says it will continue to invest in defenses that make distillation attacks harder to execute and easier to identify, but is calling on “a coordinated response across the AI industry, cloud providers, and policymakers.”</p>
<div class="lb-trans"><p>Anthropic 表示，它將繼續投資於防禦措施，使蒸餾攻擊更難以執行且更易於識別，但呼籲 “在 AI 行業、雲服務提供商和政策制定者之間進行協調響應。”</p>
</div><p>The distillation attacks come at a time when American chip exports to China are still hotly debated. Last month, the Trump administration formally allowed U.S. companies like Nvidia to export advanced AI chips (like the H200) to China. Critics have argued that this loosening of export controls increases China’s AI computing capacity at a critical time in the global race for AI dominance.</p>
<div class="lb-trans"><p>蒸餾攻擊發生在美國對中國的芯片出口仍然備受爭議之際。上個月，特朗普政府正式允許美國公司如 Nvidia 向中國出口先進的 AI 芯片（如 H200）。批評者認為，這種放鬆出口管制在全球 AI 主導權競爭的關鍵時刻增加了中國的 AI 計算能力。</p>
</div><p>Anthropic says that the scale of extraction DeepSeek, MiniMax, and Moonshot performed “requires access to advanced chips.”</p>
<div class="lb-trans"><p>Anthropic 表示，DeepSeek、MiniMax 和 Moonshot 進行的提取規模 “需要訪問先進的芯片。”</p>
</div><p>“Distillation attacks therefore reinforce the rationale for export controls: restricted chip access limits both direct model training and the scale of illicit distillation,” per Anthropic’s blog.</p>
<div class="lb-trans"><p>“因此，蒸餾攻擊強化了出口管制的理由：限制芯片訪問限制了直接模型訓練和非法蒸餾的規模，” 根據 Anthropic 的博客。</p>
</div><p>Dmitri Alperovitch, chairman of the Silverado Policy Accelerator think-tank and co-founder of CrowdStrike, told TechCrunch he’s not surprised to see these attacks.</p>
<div class="lb-trans"><p>Silverado Policy Accelerator 智庫主席、CrowdStrike 聯合創始人 Dmitri Alperovitch 告訴 TechCrunch，他對這些攻擊並不感到驚訝。</p>
</div><p>“It’s been clear for a while now that part of the reason for the rapid progress of Chinese AI models has been theft via distillation of US frontier models. Now we know this for a fact,” Alperovitch said. “This should give us even more compelling reasons to refuse to sell any AI chips to any of these [companies] <strong>,</strong> which would only advantage them further.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“很明顯，中國 AI 模型快速進展的部分原因是通過蒸餾美國前沿模型進行的盜竊。現在我們知道這確實是事實，” Alperovitch 説。“這應該給我們提供更有力的理由，拒絕向這些公司出售任何 AI 芯片，這隻會進一步使他們受益。”</p>
</div><p>Anthropic also said distillation doesn’t only threaten to undercut American AI dominance, but could also create national security risks.</p>
<div class="lb-trans"><p>Anthropic 還表示，蒸餾不僅威脅到美國的 AI 主導地位，還可能帶來國家安全風險。</p>
</div><p>“Anthropic and other U.S. companies build systems that prevent state and non-state actors from using AI to, for example, develop bioweapons or carry out malicious cyber activities,” reads Anthropic’s blog post. “Models built through illicit distillation are unlikely to retain those safeguards, meaning that dangerous capabilities can proliferate with many protections stripped out entirely.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“Anthropic 和其他美國公司構建的系統可以防止國家和非國家行為者使用 AI，例如開發生物武器或進行惡意網絡活動，” Anthropic 的博客文章中寫道。“通過非法蒸餾構建的模型不太可能保留這些安全措施，這意味着危險能力可能在許多保護措施完全被剝離的情況下傳播。”</p>
</div><p>Anthropic pointed to authoritarian governments deploying frontier AI for things like “offensive cyber operations, disinformation campaigns, and mass surveillance,” a risk that is multiplied if those models are open-sourced.</p>
<div class="lb-trans"><p>Anthropic 指出，威權政府利用前沿 AI 進行 “進攻性網絡行動、虛假信息活動和大規模監視”，如果這些模型是開源的，這種風險將成倍增加。</p>
</div><p>TechCrunch has reached out to DeepSeek, MiniMax, and Moonshot for comment.</p>
<div class="lb-trans"><p>TechCrunch 已聯繫 DeepSeek、MiniMax 和 Moonshot 以獲取評論。</p>
</div>

Anthropic accuses Chinese AI labs of mining Claude as US debates AI chip exports

- Anthropic 指控三家中國 AI 公司利用超 24,000 個假賬户攻擊其 Claude AI 模型。  
- DeepSeek、Moonshot AI 和 MiniMax 通過 “蒸餾技術” 生成超過 1600 萬次與 Claude 的交流。  
- 該事件加劇了關於美國 AI 芯片出口管控的爭論，可能影響中國 AI 發展。

Anthropic 指責中國的 AI 實驗室在美國討論 AI 芯片出口時對 Claude 進行數據挖掘