<p>（第一財經）3 月 4 日——根據國際數據公司今天發佈的一份報告，中國企業部署的活躍人工智能代理數量將在未來五年內以超過 135% 的複合年增長率增長，超過主要全球市場。</p>
<p>按照這個速度，到 2031 年，中國企業 AI 代理的總數預計將超過 3.5 億，標誌着一個前所未有的加速擴張階段，因為本地基礎模型不斷改善，應用生態系統逐漸成熟。隨着任務密度和複雜性的增加，代幣消耗預計也將呈指數級激增，每年增長超過 30 倍。</p>
<p>IDC 指出，國內基礎模型在過去兩年中在推理、工具使用、編碼和長文本處理等核心能力上取得了持續突破，為企業採用提供了堅實的技術基礎。中國開發的模型還具有性能和成本優勢，為在商業場景中的大規模部署創造了有利條件。</p>
<p>展望未來，IDC 表示政策支持和生態系統發展將進一步加速採用。在去年 8 月國務院發佈的中國 AI Plus 行動計劃下，預計到 2027 年，AI 代理應用滲透率將超過 70%，到 2030 年將超過 90%。</p>
<p>報告指出，應用生態系統的成熟是大規模實施的另一個關鍵因素。模型上下文協議和技能等標準化協議降低了 AI 代理與系統和工具集成的門檻，拓寬了它們可以執行的任務範圍。</p>
<p>此外，基於低代碼和無代碼平台構建的 AI 代理預計將在中國成為主流，這得益於通過開源平台和免費產品的廣泛教育。IDC 估計，它們的數量將從今年的 300 萬躍升至 2031 年的 2 億。與傳統編碼工具不同，低代碼和無代碼平台通過可視化界面和拖放功能實現應用開發，降低了技術門檻，支持多樣化的使用案例。</p>
<p>AI 代理的爆發將為企業打開一個難得的戰略機遇期，率先部署 AI 代理的企業將在效率提升、成本優化和商業創新三個方面同時受益，IDC 中國研究經理孫振亞表示。</p>
<p>孫振亞補充道，企業應儘快完成從驗證 AI 代理場景到大規模運營的能力建設過程，並在架構升級、治理體系和成本控制方面做好充分準備。</p>
<p>編輯：Emmi Laine</p>

<p>IDC 的一份報告顯示，未來五年中國企業對人工智能代理的採用預計將以超過 135% 的年複合增長率增長，到 2031 年可能超過 3.5 億個代理。這一增長得益於國內基礎模型的進步和支持政策的推動。報告強調了低代碼和無代碼平台的興起，這將促進應用開發。企業被鼓勵提升自身能力，以利用人工智能代理來提高效率、優化成本和推動創新</p>

<p>(Yicai) March 4 -- The number of active artificial intelligence agents deployed by Chinese enterprises will grow at a compound annual rate of more than 135 percent over the next five years, outpacing major global markets, according to a report released today by International Data Corporation.</p>
<div class="lb-trans"><p>（第一財經）3 月 4 日——根據國際數據公司今天發佈的一份報告，中國企業部署的活躍人工智能代理數量將在未來五年內以超過 135% 的複合年增長率增長，超過主要全球市場。</p>
</div><p>At that pace, the total number of enterprise AI agents in China is projected to exceed 350 million by 2031, marking an unprecedented phase of accelerated expansion as local foundation models improve and the application ecosystem matures. Token consumption is also expected to surge exponentially, rising by more than 30 times per year as task density and complexity increase.</p>
<div class="lb-trans"><p>按照這個速度，到 2031 年，中國企業 AI 代理的總數預計將超過 3.5 億，標誌着一個前所未有的加速擴張階段，因為本地基礎模型不斷改善，應用生態系統逐漸成熟。隨着任務密度和複雜性的增加，代幣消耗預計也將呈指數級激增，每年增長超過 30 倍。</p>
</div><p>IDC noted that domestic foundation models have made continuous breakthroughs over the past two years in core capabilities such as reasoning, tool use, coding, and long-text processing, providing a solid technical base for enterprise adoption. Chinese-developed models also offer performance and cost advantages, creating favorable conditions for large-scale deployment in business scenarios.</p>
<div class="lb-trans"><p>IDC 指出，國內基礎模型在過去兩年中在推理、工具使用、編碼和長文本處理等核心能力上取得了持續突破，為企業採用提供了堅實的技術基礎。中國開發的模型還具有性能和成本優勢，為在商業場景中的大規模部署創造了有利條件。</p>
</div><p>Looking ahead, IDC said policy support and ecosystem development will further accelerate adoption. Under China’s AI Plus action plan, released by the State Council in August last year, AI agent application penetration is expected to exceed 70 percent by 2027 and surpass 90 percent by 2030.</p>
<div class="lb-trans"><p>展望未來，IDC 表示政策支持和生態系統發展將進一步加速採用。在去年 8 月國務院發佈的中國 AI Plus 行動計劃下，預計到 2027 年，AI 代理應用滲透率將超過 70%，到 2030 年將超過 90%。</p>
</div><p>The maturity of the application ecosystem is another critical factor for large-scale implementation, the report said. Standardized protocols such as Model Context Protocol and Skills lower barriers for AI agents to integrate with systems and tools, broadening the scope of tasks they can perform.</p>
<div class="lb-trans"><p>報告指出，應用生態系統的成熟是大規模實施的另一個關鍵因素。模型上下文協議和技能等標準化協議降低了 AI 代理與系統和工具集成的門檻，拓寬了它們可以執行的任務範圍。</p>
</div><p>In addition, AI agents built on low-code and no-code platforms are forecast to become mainstream in China, driven by widespread education through open-source platforms and free products. IDC estimates their number will jump from three million this year to 200 million in 2031. Unlike traditional coding tools, low-code and no-code platforms enable application development through visual interfaces and drag-and-drop functions, lowering technical thresholds and supporting diverse use cases.</p>
<div class="lb-trans"><p>此外，基於低代碼和無代碼平台構建的 AI 代理預計將在中國成為主流，這得益於通過開源平台和免費產品的廣泛教育。IDC 估計，它們的數量將從今年的 300 萬躍升至 2031 年的 2 億。與傳統編碼工具不同，低代碼和無代碼平台通過可視化界面和拖放功能實現應用開發，降低了技術門檻，支持多樣化的使用案例。</p>
</div><p>The outburst of AI agents will open up a rare strategic opportunity period for enterprises, and those that take the lead in deploying AI Agents will benefit simultaneously in three aspects: efficiency improvement, cost optimization, and business innovation, said Sun Zhenya, China research manager at IDC.</p>
<div class="lb-trans"><p>AI 代理的爆發將為企業打開一個難得的戰略機遇期，率先部署 AI 代理的企業將在效率提升、成本優化和商業創新三個方面同時受益，IDC 中國研究經理孫振亞表示。</p>
</div><p>Enterprises should complete the process of building their capabilities from the verification of the AI agents' scenarios to large-scale operations as soon as possible, and be well-prepared in terms of architecture upgrades, governance systems, and cost control, Sun added.</p>
<div class="lb-trans"><p>孫振亞補充道，企業應儘快完成從驗證 AI 代理場景到大規模運營的能力建設過程，並在架構升級、治理體系和成本控制方面做好充分準備。</p>
</div><p>Editor: Emmi Laine</p>
<div class="lb-trans"><p>編輯：Emmi Laine</p>
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IDC 報告指出，中國企業對 AI 代理的採用率將以每年 135% 的速度激增