<div id="readability-page-1" class="page"><div id="divContentDiv"> 通信世界網消息（CWW）當前，全球科技創新進入密集活躍期，我國也邁入以科技創新引領全面創新的新階段。“十五五” 規劃建議提出，必須把因地制宜發展新質生產力擺在更加突出的戰略位置。未來產業作為大國博弈的戰略必爭之地，正是新質生產力前瞻佈局、搶佔全球競爭制高點的核心賽道。我們必須清醒認識到：未來產業的競爭，本質上是人工智能的競爭；而人工智能的競爭，關鍵在於能否系統性組織 AI 創新資源，構建 AI 原生模式的發展路徑和生態。其中，以智能體互聯網為代表的人工智能新型基礎設施，將成為支撐未來產業競爭力提升的重要數字底座。<img src="https://imageproxy.pbkrs.com/http://221.179.172.81:8080/mnt_manage//ueditor/jsp/upload/image/33BBF61119824F0EA7716A9E1F3EAB66/20260311/1773208184940034849.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="554" height="397" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/http://221.179.172.81:8080/mnt_manage//ueditor/jsp/upload/image/33BBF61119824F0EA7716A9E1F3EAB66/20260311/1773208184940034849.png"/>近日，在西班牙巴塞羅那舉辦的世界移動通信大會上，來自中國的技術精彩亮相，在人工智能、雲平台、光通信、工業機 器人等領域展示了中國技術的實力。圖為宇樹科技人形機器人。新華社記者 程 敏 攝一、未來產業競爭已進入 AI 驅動的範式變革時代人工智能是新一輪科技革命的標誌性技術，是驅動生產力從 “量增” 邁向 “質躍” 的核心引擎。它以數據、算力、算法為新型生產要素，推動生產方式、產業形態和價值創造模式發生系統性變革。未來產業競爭也因此正經歷從 “技術迭代” 向 “範式變革” 的躍遷。一方面，AI 驅動科學研究範式發生根本性變革。傳統的科研模式依賴於 “假設－實驗－驗證” 的線性流程，而 AI for Science (AI4S) 正在打破這一範式。從 AlphaFold 破解蛋白質結構預測難題，到 AI 大幅加速新材料的研發與藥物發現進程，AI 不僅是一種工具，更是推動科學知識生產的加速器和放大器。佈局 AI4S 領域創新，將成為搶佔未來產業技術創新制高點的關鍵。另一方面，AI 重構未來產業的技術經濟特徵與競爭邏輯。人工智能將實現物質產品的極大豐富，正推動商業邏輯由 “流量變現” 逐漸轉向 “價值付費”，智能原生新業態新模式逐步成型。這意味着，未來產業的競爭不再僅是規模或技術的比拼，更是發展範式包容性、全球治理話語權與規則制定權的較量。我國要贏得優勢，需在發展未來產業中注入人類命運共同體理念，並深度參與 AI 網絡空間的治理。二、美國加速構建 AI 驅動的未來產業生態體系面對未來產業的戰略價值，美國正舉全國之力，以算力網、數據網、智能體網為骨架，加速構建 AI 原生模式的未來產業生態。在算力網層面，美國通過《芯片與科學法案》等舉措構建全棧式 AI 基礎設施，並限制高端 AI 芯片出口，旨在佔據未來產業發展的關鍵地位。在數據網層面，美國憑藉其全球互聯網平台形成數據優勢，構建高質量數據集體系，並試圖通過重新定義 “AI 視角下的知識產權” 規則，主導全球數據治理規則制定。在智能體網層面，美國已率先形成原型體系。智能體及其網絡化協同有望成為人工智能基礎設施演進的重要方向，正成為組織經濟活動的核心單元。美國政府與科技巨頭協同，深度佈局從軍事應用到商業平台的智能體開發。三、我國發展未來產業面臨系統性挑戰與協同需求我國高度重視未來產業發展，“十五五” 開局之年，中央政治局首次集體學習聚焦未來產業發展，將人工智能作為國家戰略科技力量。各級政府和部門出台了一系列支持政策，企業投入持續加大，但在系統性組織 AI 資源、構建 AI 原生模式方面，仍面臨深層次挑戰，亟需推動人工智能與未來產業實現更深度的協同。首先，算力網、數據網、智能體網 “三張網” 建設缺乏統籌，未能形成體系合力。算力網存在高端算力受制、智算中心利用率不均的問題；數據網面臨數據孤島嚴重、高質量數據集建設滯後、產權制度不完善的挑戰；智能體網則因各企業平台協議接口互不兼容，缺乏統一的身份認證和協作機制，難以形成網絡效應。三者各自為戰，未能形成 “算力支撐數據、數據驅動智能體、智能體反哺算力” 的良性循環。其次， AI4S 潛力未充分釋放，科研範式轉型滯後。我國 AI 應用多集中於消費互聯網和傳統產業數字化，在驅動源頭創新的基礎科研領域系統性應用不足，科研數據共享機制與跨學科協作平台缺乏，可能導致在 AI 驅動的源頭創新方面與國際先進水平的差距拉大。再次，發展理念與模式有待深化。部分發展思路仍未能完全擺脱傳統 “流量思維” 或簡單的 “技術 + 場景” 結合模式，對未來產業 “AI 重構生產關係” 的本質及智能體互聯網的生態價值認識不足，底層架構佈局的戰略協同不足，生態共建的市場化機制尚未完善。破解這些挑戰，必須認識到人工智能與未來產業構成了培育新質生產力的關鍵 “雙輪驅動”。人工智能是引領產業變革的核心技術基座，未來產業則是技術落地與價值轉化的核心載體。二者需要協同發力、雙向賦能：一方面，以智能體互聯網為代表的人工智能新型基礎設施，是未來產業實現智能化、網絡化的 “水電煤”；另一方面，未來產業的前沿場景為人工智能的技術迭代與產業演進提供了真實的牽引與價值錨點。四、構建未來產業競爭新優勢的戰略路徑面對戰略壓力與歷史機遇，我們必須以總體國家安全觀為指引，堅持技術築基與產業破局並舉，系統性構建未來產業競爭新優勢。實施 “AI for 未來產業” 國家戰略，推動科研與產業範式雙轉型。建議出台國家級專項規劃，系統推進。一是構建 AI4S 國家創新體系，設立重大專項，建設科研數據共享平台，推動 AI 在物質科學、生命科學等領域的深度應用，並改革相關人才培養與評價體系。二是打造未來產業 AI 原生示範區。圍繞未來製造、未來信息、未來材料、未來能源、未來空間、未來健康六大方向，以及在生物製造、量子科技、具身智能等前沿領域，建設從 “AI+” 到 “AI 原生” 的試驗區，實現研發、生產、運營的全鏈條智能化。三是深化全球佈局，依託 “一帶一路” 等倡議，在重點地區設立未來產業合作基地，分享中國技術與發展經驗，構建互利共贏的國際生態。超前佈局並構建國家智能體互聯網，築牢新型數字底座。智能體互聯網是增強人工智能自主能力的網絡化形態，是當前發揮 AI 產業價值，培育新質生產力的關鍵創新路徑，應堅持統籌發展與安全、技術創新與標準規範並重，穩妥推進試點示範和應用探索。在工業和信息化部的指導下，中國信息通信研究院正在探索推進建設 “智能體互聯網示範網絡”，加快構建人工智能新型基礎設施。一是加快制定國家標準，統一智能體通信協議、身份認證、安全交互等標準，打破壁壘，實現跨平台可信協作。二是建設國家智能體互聯網基礎設施，佈局智能體註冊、認證、調度等公共服務平台，打造標準化、可信賴的智能體協作體系。三是加強如 “星火・鏈網” 數據網建設，為智能體的跨平台協同提供數據可信流通能力，破解數據要素共享、價值流轉的核心難題。深化國際合作，引領構建公平合理的全球治理體系。未來產業競爭不應是零和博弈。我國應積極倡導並在聯合國等多邊框架下推動智能體互聯網的全球治理，確保其服務於全球公共利益。通過技術合作與能力建設，幫助發展中國家跨越 “智能鴻溝”，並將人類命運共同體理念融入國際 AI 治理規則制定中，為全球共同發展貢獻中國智慧。</div></div>

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當前全球科技創新活躍，我國進入科技創新引領的新階段。"十五五"規劃強調新質生產力的重要性，未來產業競爭將圍繞人工智能展開。AI 是新一輪科技革命的核心，推動生產力質變。AI4S 正在改變傳統科研模式，成為技術創新的關鍵。人工智能重構產業競爭邏輯，推動商業模式轉變。

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新質生產力的時代答卷：築牢人工智能底座，搶佔未來產業競爭制高點