<p>福昕軟件的一項新研究揭示了高管的看法與最終用户的現實之間存在明顯差異，準確性問題和審查負擔導致淨生產力損失。</p>
<p>, /PRNewswire/ -- SXSW -- 人工智能（AI）被廣泛視為文檔工作流程中的生產力突破。然而，福昕軟件的新研究顯示，一旦考慮到驗證時間，高管每週僅能節省 16 分鐘，而最終用户則損失 14 分鐘。這些發現今天在福昕的《文檔智能現狀》報告中發佈，揭示了對 AI 的看法與其在實際文檔工作中的表現之間存在顯著脱節。</p>
<p>該報告基於 Sapio Research 進行的獨立研究，調查了 1000 名桌面端最終用户和 400 名負責 AI 實施的高級管理人員，覆蓋美國和英國。</p>
<p>儘管 89% 的高管和 79% 的最終用户表示自從採用 AI 工具後感到更有生產力，但數據卻講述了一個不同的故事。高管認為 AI 每週為他們節省了平均 4.6 小時，但他們每週花費 4 小時 20 分鐘來驗證 AI 生成的輸出。最終用户報告每週節省 3.6 小時，但花費 3 小時 50 分鐘來審查這些輸出。這一模式在兩個市場中均存在。美國受訪者每週淨時間損失 10 分鐘，而英國受訪者則略微增加了 2 分鐘。</p>
<p>“AI 加速了創作，但它引入了新的審查、事實核查和修正層面，” 福昕軟件市場高級副總裁 Evan Reiss 表示。“工作並沒有消失，而是被重新分配。文檔智能的未來將不再由更多的 AI 功能來定義，而是通過更好的整合、減少驗證負擔以及增強人類能力的系統來實現，而不是取代人類。”</p>
<p><strong>信任仍然是主要障礙</strong></p>
<p>在所有行業和角色中，深入採用 AI 的最大障礙是以人為中心的擔憂。36% 的受訪者提到數據隱私和安全問題，34% 提到對 AI 輸出的信任，25% 提到響應準確性。這些擔憂可能會超過對新功能或更清晰投資回報的需求。</p>
<p>對 AI 準確性的信心在不同級別之間存在明顯差異。三分之一的最終用户和 60% 的高管表示他們對 AI 生成的輸出非常有信心。只有十分之一的最終用户將自己描述為 “對 AI 準確性極為自信”，而高管中這一比例為四分之一。研究發現，信心與使用頻率密切相關，這造成了高管的過度自信與最終用户的謹慎在同一工作流程中共存的風險。</p>
<p><strong>勞動力結構變化快於員工意識</strong></p>
<p>報告顯示，68% 的高管表示 AI 的採用已經在其組織內引發了重組或人員變動，72% 的人將重新培訓或提升現有員工的技能視為高優先級或首要任務。超過 20% 的高管預計超過四分之一的崗位將受到影響。儘管有這些預測，只有 12% 的最終用户表示對工作安全 “非常擔憂”，這表明領導層與前線之間存在顯著的意識差距。</p>
<p><strong>批判性思維和人類問題解決能力</strong></p>
<p>最終用户和高管都認為 AI 工具正在削弱批判性思維能力。對 AI 決策的過度依賴被認為是兩個羣體的首要擔憂，高管對此的擔憂比最終用户高出 10 個百分點。絕大多數高管和最終用户表示，隨着 AI 的擴展，保留人類問題解決能力非常或極其重要。</p>
<p>值得注意的是，研究發現 AI 的成熟度是矛盾的。在那些每天多次使用 AI 的人中，近四分之三的人認為人類問題解決能力非常或極其重要。超過 90% 的日常用户表示 AI 提高了他們的生產力，但這些成熟用户並沒有變得依賴，而是對 AI 的侷限性表現出更細緻的理解。</p>
<p><strong>高管對未來的期望，員工回報率浮現</strong></p>
<p>四分之三的高管預計在未來一年中，AI 在文檔工作流程中的使用將會增加。當被問及在未來兩到三年內，什麼會使 AI 更有價值時，高管優先考慮可靠、準確的輸出；通過改進培訓縮短驗證時間；以及與現有工具和系統的更好整合。重要的是，員工回報（ROE）指標正在與傳統的投資回報（ROI）指標並駕齊驅，以捕捉 AI 對文檔智能的真實影響。研究數據顯示，93% 的組織現在跟蹤 ROE 維度。ROE 捕捉員工能力、信心和滿意度的提升，以及生產力，正在成為評估文檔工作流程中 AI 投資的有意義框架。</p>
<p>“文檔智能的成功在於人類信心與技術表現同樣重要，” Reiss 表示。“準確性、透明度和清晰的人機協作設計是信任的基礎，因此也是採用的基礎。”</p>
<p>今天下載《文檔智能現狀：AI 如何重塑生產力、信任和文檔工作的未來》。</p>
<p><strong>關於福昕</strong> 福昕軟件是創新 PDF 和文檔智能解決方案的領先提供商。福昕在全球擁有超過 7 億用户和超過 640,000 個客户，提供用於文檔創建、編輯、電子簽名和協作的 AI 驅動工具。作為首個將 AI 融入 PDF 編輯器的公司，福昕幫助組織嵌入智能文檔工作流程，提升生產力，同時保持人類對判斷和決策的控制。更多信息請訪問 www.foxit.com。</p>
<p>來源：福昕軟件</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjYwMzExJk5ld3NJdGVtSWQ9TlkwNzQxOCZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNjAzMTEwOTA1UFJfTkVXU19VU1BSX19fX19OWTA3NDE4?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjYwMzExJk5ld3NJdGVtSWQ9TlkwNzQxOCZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNjAzMTEwOTA1UFJfTkVXU19VU1BSX19fX19OWTA3NDE4"/></p>

福昕軟件

<p>福昕軟件的一項研究揭示了高管對人工智能對生產力影響的看法與最終用户體驗之間的脱節。儘管 89% 的高管認為人工智能提升了生產力，但現實情況顯示，高管每週僅淨增 16 分鐘的時間，而最終用户則損失了 14 分鐘。人工智能採用的主要障礙包括信任和準確性問題。報告強調了高管與最終用户在工作安全感和隨着人工智能使用增加而保持批判性思維技能重要性方面的顯著認知差距。高管們預計人工智能的整合將會增長，重點關注可靠的輸出和改進的培訓</p>

<p><em>A new study from Foxit Software exposes sharp differences exist between executive perceptions and end-user realities, with accuracy concerns and review burden driving net productivity losses.</em></p>
<div class="lb-trans"><p>福昕軟件的一項新研究揭示了高管的看法與最終用户的現實之間存在明顯差異，準確性問題和審查負擔導致淨生產力損失。</p>
</div><p>, /PRNewswire/ -- SXSW -- Artificial intelligence (AI) is widely perceived as a productivity breakthrough in document workflows. However, new research from Foxit Software reveals that once validation time is factored in, executives gain just 16 minutes per week, and end users lose 14 minutes. The findings, published today in Foxit's <em>The State of Document Intelligence</em> report, expose a significant disconnect between how AI is perceived and how it performs in real-world document work.</p>
<div class="lb-trans"><p>, /PRNewswire/ -- SXSW -- 人工智能（AI）被廣泛視為文檔工作流程中的生產力突破。然而，福昕軟件的新研究顯示，一旦考慮到驗證時間，高管每週僅能節省 16 分鐘，而最終用户則損失 14 分鐘。這些發現今天在福昕的《文檔智能現狀》報告中發佈，揭示了對 AI 的看法與其在實際文檔工作中的表現之間存在顯著脱節。</p>
</div><p>The report, based on independent research conducted by Sapio Research, surveyed 1,000 desk-based end users and 400 senior executives responsible for AI implementation across the United States and the United Kingdom.</p>
<div class="lb-trans"><p>該報告基於 Sapio Research 進行的獨立研究，調查了 1000 名桌面端最終用户和 400 名負責 AI 實施的高級管理人員，覆蓋美國和英國。</p>
</div><p>While 89% of executives and 79% of end users say they feel more productive since adopting AI tools, the data tells a different story. Executives believe AI saves them an average of 4.6 hours per week, yet they spend 4 hours and 20 minutes per week validating AI-generated outputs. End users report saving 3.6 hours per week, but spend 3 hours and 50 minutes reviewing those outputs. The pattern holds across both markets. U.S. respondents experienced a net time loss of 10 minutes per week, while U.K. respondents saw a marginal gain of two minutes.</p>
<div class="lb-trans"><p>儘管 89% 的高管和 79% 的最終用户表示自從採用 AI 工具後感到更有生產力，但數據卻講述了一個不同的故事。高管認為 AI 每週為他們節省了平均 4.6 小時，但他們每週花費 4 小時 20 分鐘來驗證 AI 生成的輸出。最終用户報告每週節省 3.6 小時，但花費 3 小時 50 分鐘來審查這些輸出。這一模式在兩個市場中均存在。美國受訪者每週淨時間損失 10 分鐘，而英國受訪者則略微增加了 2 分鐘。</p>
</div><p>&#34;AI accelerates creation, but it introduces new layers of review, fact-checking and correction,&#34; said Evan Reiss, senior vice president of marketing at Foxit Software. &#34;Work is not disappearing. It is being redistributed. The future of document intelligence will not be defined by more AI features but by better integration, reduced validation burden and systems that augment human capability rather than replace it.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“AI 加速了創作，但它引入了新的審查、事實核查和修正層面，” 福昕軟件市場高級副總裁 Evan Reiss 表示。“工作並沒有消失，而是被重新分配。文檔智能的未來將不再由更多的 AI 功能來定義，而是通過更好的整合、減少驗證負擔以及增強人類能力的系統來實現，而不是取代人類。”</p>
</div><p><strong>Trust Remains the Primary Barrier</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>信任仍然是主要障礙</strong></p>
</div><p>Across all sectors and roles, the biggest blockers to deeper AI adoption are human-centric concerns. Data privacy and security concerns were cited by 36% of respondents, trust in AI output by 34%, and response accuracy by 25%. These concerns can outweigh the demand for new features or a clearer return on investment.</p>
<div class="lb-trans"><p>在所有行業和角色中，深入採用 AI 的最大障礙是以人為中心的擔憂。36% 的受訪者提到數據隱私和安全問題，34% 提到對 AI 輸出的信任，25% 提到響應準確性。這些擔憂可能會超過對新功能或更清晰投資回報的需求。</p>
</div><p>Confidence in AI accuracy diverges sharply by seniority. A third of end users and 60% of executives say they are highly confident in AI-generated outputs. Only 1 in 10 end users describes themselves as &#34;extremely confident&#34; in AI accuracy, compared with 1 in 4 executives. The research found that confidence tracks closely with frequency of use, creating a risk that executive overconfidence and end-user caution coexist within the same workflows.</p>
<div class="lb-trans"><p>對 AI 準確性的信心在不同級別之間存在明顯差異。三分之一的最終用户和 60% 的高管表示他們對 AI 生成的輸出非常有信心。只有十分之一的最終用户將自己描述為 “對 AI 準確性極為自信”，而高管中這一比例為四分之一。研究發現，信心與使用頻率密切相關，這造成了高管的過度自信與最終用户的謹慎在同一工作流程中共存的風險。</p>
</div><p><strong>Workforce Structures Shifting Faster than Employee Awareness</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>勞動力結構變化快於員工意識</strong></p>
</div><p>The report revealed that 68% of executives say AI adoption has already triggered restructuring or headcount changes within their organizations, and 72% cite retraining or upskilling existing employees as a high or top priority. Just over 20% of executives anticipate more than a quarter of roles will be affected. Despite these projections, only 12% of end users report being &#34;very concerned&#34; about job security, indicating a significant awareness gap between leadership and the front lines.</p>
<div class="lb-trans"><p>報告顯示，68% 的高管表示 AI 的採用已經在其組織內引發了重組或人員變動，72% 的人將重新培訓或提升現有員工的技能視為高優先級或首要任務。超過 20% 的高管預計超過四分之一的崗位將受到影響。儘管有這些預測，只有 12% 的最終用户表示對工作安全 “非常擔憂”，這表明領導層與前線之間存在顯著的意識差距。</p>
</div><p><strong>Critical Thinking and Human Problem-Solving</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>批判性思維和人類問題解決能力</strong></p>
</div><p>Both end users and executives believe AI tools are reducing critical-thinking skills. Over-reliance on AI for decision-making ranked as the No. 1 concern for both groups, with executives ranking it 10 percentage points higher than end users. A clear majority of executives and end users said it is very or extremely important that human problem-solving skills are preserved as AI expands.</p>
<div class="lb-trans"><p>最終用户和高管都認為 AI 工具正在削弱批判性思維能力。對 AI 決策的過度依賴被認為是兩個羣體的首要擔憂，高管對此的擔憂比最終用户高出 10 個百分點。絕大多數高管和最終用户表示，隨着 AI 的擴展，保留人類問題解決能力非常或極其重要。</p>
</div><p>Strikingly, the study found that AI maturity is paradoxical. Among those who use AI multiple times a day, almost three-quarters rated human problem-solving skills as very or extremely important. Over 90% of daily users said AI has improved their productivity, but rather than becoming dependent, these mature users showed a more nuanced appreciation of AI's limitations.</p>
<div class="lb-trans"><p>值得注意的是，研究發現 AI 的成熟度是矛盾的。在那些每天多次使用 AI 的人中，近四分之三的人認為人類問題解決能力非常或極其重要。超過 90% 的日常用户表示 AI 提高了他們的生產力，但這些成熟用户並沒有變得依賴，而是對 AI 的侷限性表現出更細緻的理解。</p>
</div><p><strong>What Executives Expect Next, ROE Emerges</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>高管對未來的期望，員工回報率浮現</strong></p>
</div><p>Three-quarters of executives expect AI use in document workflows to increase over the next year. When asked what would make AI more valuable over the next two to three years, executives prioritized reliable, accurate outputs; shorter validation time through improved training; and better integration with existing tools and systems. Importantly, return on employee (ROE) metrics are taking their rightful place alongside traditional return-on-investment (ROI) measures to capture the true impact of AI on document intelligence. The research data show that 93% of organizations now track ROE dimensions. ROE, which captures improvements in employee capability, confidence and satisfaction, as well as productivity, is emerging as a meaningful framework for evaluating AI investments in document workflows.</p>
<div class="lb-trans"><p>四分之三的高管預計在未來一年中，AI 在文檔工作流程中的使用將會增加。當被問及在未來兩到三年內，什麼會使 AI 更有價值時，高管優先考慮可靠、準確的輸出；通過改進培訓縮短驗證時間；以及與現有工具和系統的更好整合。重要的是，員工回報（ROE）指標正在與傳統的投資回報（ROI）指標並駕齊驅，以捕捉 AI 對文檔智能的真實影響。研究數據顯示，93% 的組織現在跟蹤 ROE 維度。ROE 捕捉員工能力、信心和滿意度的提升，以及生產力，正在成為評估文檔工作流程中 AI 投資的有意義框架。</p>
</div><p>&#34;The success of document intelligence relies as much on human confidence as on technical performance,&#34; Reiss said. &#34;Accuracy, transparency and clear human-in-the-loop design are the foundations of trust and therefore the foundations of adoption.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“文檔智能的成功在於人類信心與技術表現同樣重要，” Reiss 表示。“準確性、透明度和清晰的人機協作設計是信任的基礎，因此也是採用的基礎。”</p>
</div><p>Download <em>The State of Document Intelligence: How AI Is Reshaping Productivity, Trust, and the Future of Document Work</em> today.</p>
<div class="lb-trans"><p>今天下載《文檔智能現狀：AI 如何重塑生產力、信任和文檔工作的未來》。</p>
</div><p><strong>About Foxit</strong> Foxit Software is a leading provider of innovative PDF and document intelligence solutions. With more than 700 million users and over 640,000 customers worldwide, Foxit delivers AI-powered tools for document creation, editing, electronic signatures and collaboration. As the first PDF editor to incorporate AI, Foxit helps organizations embed intelligent document workflows that enhance productivity while keeping humans in control of judgment and decision-making. More information is available at www.foxit.com.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>關於福昕</strong> 福昕軟件是創新 PDF 和文檔智能解決方案的領先提供商。福昕在全球擁有超過 7 億用户和超過 640,000 個客户，提供用於文檔創建、編輯、電子簽名和協作的 AI 驅動工具。作為首個將 AI 融入 PDF 編輯器的公司，福昕幫助組織嵌入智能文檔工作流程，提升生產力，同時保持人類對判斷和決策的控制。更多信息請訪問 www.foxit.com。</p>
</div><p>SOURCE Foxit Software</p>
<div class="lb-trans"><p>來源：福昕軟件</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjYwMzExJk5ld3NJdGVtSWQ9TlkwNzQxOCZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNjAzMTEwOTA1UFJfTkVXU19VU1BSX19fX19OWTA3NDE4" alt="" original-src="https://rt.prnewswire.com/rt.gif?NewsItemId=NY07418&amp;Transmission_Id=202603110905PR_NEWS_USPR_____NY07418&amp;DateId=20260311"/></p>

研究發現，89% 的高管認為人工智能提升了生產力，但每週僅節省 16 分鐘