<p><em>編輯注：此帖子是</em> <em>進入全宇宙</em> <em>系列的一部分，專注於開發者、3D 從業者和企業如何利用</em> <em>OpenUSD</em> <em>和</em> <em>NVIDIA Omniverse</em> <em>的最新進展來轉變他們的工作流程。</em></p>
<p>工業人工智能、數字雙胞胎、AI 物理和加速 AI 基礎設施正在賦能各行業的公司，加速和擴展產品、流程和設施的設計、仿真和優化，在現實世界中構建之前。</p>
<p>本月早些時候，NVIDIA 和 Dassault Systèmes 宣佈了一項合作，結合了 Dassault Systèmes 的虛擬雙胞胎平台、NVIDIA 加速計算、AI 物理開放模型以及 NVIDIA CUDA-X 和 Omniverse 庫。這使得設計師和工程師能夠使用基於物理的世界模型訓練的虛擬雙胞胎和伴侶，以更快地創新、提升效率並交付可持續產品。</p>
<p>Dassault Systèmes 的 SIMULIA 軟件現在使用 NVIDIA CUDA-X 和 AI 物理庫進行基於 AI 的虛擬雙胞胎物理行為——使設計師和工程師能夠準確且即時地預測仿真中的結果。</p>
<p>NVIDIA 正在採用 Dassault Systèmes 的基於模型的系統工程技術，加速設計和全球部署千兆瓦級 AI 工廠，這些工廠為各行業的工業和物理 AI 提供動力。Dassault Systèmes 將通過其 OUTSCALE 主權雲在三個大洲部署 NVIDIA 驅動的 AI 工廠，使其客户能夠在保持數據駐留和安全要求的同時運行 AI 工作負載。</p>
<p>這些努力已經在各行業引起了轟動，加速了工業發展和生產過程。</p>
<h2><strong>工業 AI 仿真，從汽車零部件到奶酪蛋白</strong></h2>
<p>數字雙胞胎，也稱為虛擬雙胞胎，以及基於物理的世界模型，已經被部署以推動各行業的發展。</p>
<p>在汽車行業，Lucid Motors 正在結合尖端仿真、AI 物理開放模型、Dassault Systèmes 的車輛和動力系統工程工具以及數字雙胞胎技術，加速電動車的創新。</p>
<p>在生命科學領域，科學家和研究人員正在使用虛擬雙胞胎、Dassault Systèmes 的科學驗證世界模型和 NVIDIA BioNeMo 平台，加速分子和材料的發現、治療設計和可持續食品開發。</p>
<p>Bel Group 正在使用來自 Dassault Systèmes 的技術，得益於 NVIDIA 的支持，加速開發和生產更健康、更可持續的食品，以滿足數百萬消費者的需求。</p>
<p>該公司正在使用 Dassault Systèmes 的行業世界模型生成和研究食品蛋白，創造與其知名奶酪（包括 Baybel®）相配的非乳製品蛋白選項。使用準確的高分辨率虛擬雙胞胎使 Bel Group 能夠更快、更高效地研究和開發食品蛋白的驗證研究結果。</p>
<p>使用準確的高分辨率虛擬雙胞胎使 Bel Group 能夠更快、更高效地研究和開發食品蛋白的驗證研究結果。</p>
<p>在工業自動化領域，Omron 正在使用虛擬雙胞胎和物理 AI 設計和部署自動化技術，以更大的信心推進向數字驗證生產的轉變。</p>
<p>在航空航天行業，威奇托州立大學國家航空研究所的研究人員和工程師使用由 Dassault Systèmes 的行業世界模型和 NVIDIA Nemotron 開放模型驅動的虛擬雙胞胎和 AI 伴侶，加速飛機的設計、測試和認證。</p>
<h2><strong>從現實世界中學習和模擬</strong></h2>
<p>Dassault Systèmes 的基於物理的行業世界模型經過訓練，具備生物學、物理學和材料科學等領域的博士級知識。這使得它們能夠準確模擬現實世界的環境和場景，以便團隊在現實世界中部署變更之前，能夠端到端地測試工業操作——從供應鏈到貨架。</p>
<p>這些虛擬模型可以幫助研究人員和開發人員處理從 DNA 測序到增強車輛製造材料的工作流程。</p>
<p>“知識編碼在生物世界中，” Dassault Systèmes 的首席執行官 Pascal Daloz 在他的 3DEXPERIENCE World 主題演講中説道。“通過我們的虛擬雙胞胎，我們正在從生命中學習，並理解它，以便複製和擴展它。”</p>
<h2><strong>接入工業 AI</strong></h2>
<p>通過註冊參加 NVIDIA GTC，瞭解更多關於工業和物理 AI 的信息，會議將於 3 月 16-19 日在聖荷西舉行，開幕式將由 NVIDIA 創始人兼首席執行官 Jensen Huang 於 3 月 16 日星期一上午 11 點（太平洋時間）進行主題演講。</p>
<p>在會議上：</p>
<ul>
<li>探索充滿實踐課程、客户故事和現場演示的工業 AI 議程。</li>
<li>深入瞭解 OpenUSD 的世界，特別關注用於物理 AI 仿真的 OpenUSD 專題會議，以及一整套實踐 OpenUSD 學習課程。</li>
<li>在展會的工業 AI 和機器人展區找到 Dassault Systèmes，向 Dassault Systèmes 研發執行副總裁 Florence Hu-Aubigny 學習，她將介紹虛擬雙胞胎如何塑造下一個工業革命。</li>
<li>在 3 月 18 日的開發者社區直播中，實時瞭解 GTC，參與者可以提問、請求深入探討並與 NVIDIA 工程師直接交流。</li>
</ul>
<p>通過參加 GTC 的這些會議，學習如何構建工業和物理 AI 應用程序。</p>

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<p>NVIDIA 和達索系統（Dassault Systèmes）已合作通過工業人工智能和數字雙胞胎技術提升設計和製造。這一合作將達索的虛擬雙胞胎平台與 NVIDIA 的人工智能物理和計算技術相結合，使各行業能夠更快地創新和可持續地開發產品。應用領域包括電動車、生命科學和食品生產的進步，利用虛擬雙胞胎進行高效的研發。該合作旨在加速全球工業流程，重點是基於人工智能的解決方案和模擬，複製現實世界場景</p>

<p><em>Editor’s note: This post is part of</em> <em>Into the Omniverse</em> <em>, a series focused on how developers, 3D practitioners and enterprises can transform their workflows using the latest advancements in</em> <em>OpenUSD</em> <em>and</em> <em>NVIDIA Omniverse</em> <em>.</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>編輯注：此帖子是</em> <em>進入全宇宙</em> <em>系列的一部分，專注於開發者、3D 從業者和企業如何利用</em> <em>OpenUSD</em> <em>和</em> <em>NVIDIA Omniverse</em> <em>的最新進展來轉變他們的工作流程。</em></p>
</div><p>Industrial AI, digital twins, AI physics and accelerated AI infrastructure are empowering companies across industries to accelerate and scale the design, simulation and optimization of products, processes and facilities before building in the real world.</p>
<div class="lb-trans"><p>工業人工智能、數字雙胞胎、AI 物理和加速 AI 基礎設施正在賦能各行業的公司，加速和擴展產品、流程和設施的設計、仿真和優化，在現實世界中構建之前。</p>
</div><p>Earlier this month, NVIDIA and Dassault Systèmes announced a partnership that brings together Dassault Systèmes’ Virtual Twin platforms, NVIDIA accelerated computing, AI physics open models and NVIDIA CUDA-X and Omniverse libraries. This allows designers and engineers to use virtual twins and companions — trained on physics-based world models — to innovate faster, boost efficiency and deliver sustainable products.</p>
<div class="lb-trans"><p>本月早些時候，NVIDIA 和 Dassault Systèmes 宣佈了一項合作，結合了 Dassault Systèmes 的虛擬雙胞胎平台、NVIDIA 加速計算、AI 物理開放模型以及 NVIDIA CUDA-X 和 Omniverse 庫。這使得設計師和工程師能夠使用基於物理的世界模型訓練的虛擬雙胞胎和伴侶，以更快地創新、提升效率並交付可持續產品。</p>
</div><p>Dassault Systèmes’ SIMULIA software now uses NVIDIA CUDA-X and AI physics libraries for AI-based virtual twin physics behavior — empowering designers and engineers to accurately and instantly predict outcomes in simulation.</p>
<div class="lb-trans"><p>Dassault Systèmes 的 SIMULIA 軟件現在使用 NVIDIA CUDA-X 和 AI 物理庫進行基於 AI 的虛擬雙胞胎物理行為——使設計師和工程師能夠準確且即時地預測仿真中的結果。</p>
</div><p>NVIDIA is adopting Dassault Systèmes’model-based systems engineering technologies to accelerate the design and global deployment of gigawatt-scale AI factories that are powering industrial and physical AI across industries. Dassault Systèmes will in turn deploy NVIDIA-powered AI factories on three continents through its OUTSCALE sovereign cloud, enabling its customers to run AI workloads while maintaining data residency and security requirements.</p>
<div class="lb-trans"><p>NVIDIA 正在採用 Dassault Systèmes 的基於模型的系統工程技術，加速設計和全球部署千兆瓦級 AI 工廠，這些工廠為各行業的工業和物理 AI 提供動力。Dassault Systèmes 將通過其 OUTSCALE 主權雲在三個大洲部署 NVIDIA 驅動的 AI 工廠，使其客户能夠在保持數據駐留和安全要求的同時運行 AI 工作負載。</p>
</div><p>These efforts are already making a splash across industries, accelerating industrial development and production processes.</p>
<div class="lb-trans"><p>這些努力已經在各行業引起了轟動，加速了工業發展和生產過程。</p>
</div><h2><strong>Industrial AI Simulations, From Car Parts to Cheese Proteins</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>工業 AI 仿真，從汽車零部件到奶酪蛋白</strong></h2>
</div><p>Digital twins, also known as virtual twins, and physics-based world models are already being deployed to advance industries.</p>
<div class="lb-trans"><p>數字雙胞胎，也稱為虛擬雙胞胎，以及基於物理的世界模型，已經被部署以推動各行業的發展。</p>
</div><p>In automotive, Lucid Motors is combining cutting-edge simulation, AI physics open models, Dassault Systèmes’ tools for vehicle and powertrain engineering and digital twin technology to accelerate innovation in electric vehicles.</p>
<div class="lb-trans"><p>在汽車行業，Lucid Motors 正在結合尖端仿真、AI 物理開放模型、Dassault Systèmes 的車輛和動力系統工程工具以及數字雙胞胎技術，加速電動車的創新。</p>
</div><p>In life sciences, scientists and researchers are using virtual twins, Dassault Systèmes’ science-validated world models and the NVIDIA BioNeMo platform to speed molecule and materials discovery, therapeutics design and sustainable food development.</p>
<div class="lb-trans"><p>在生命科學領域，科學家和研究人員正在使用虛擬雙胞胎、Dassault Systèmes 的科學驗證世界模型和 NVIDIA BioNeMo 平台，加速分子和材料的發現、治療設計和可持續食品開發。</p>
</div><p>The Bel Group is using technologies from Dassault Systèmes’ supported by NVIDIA to accelerate the development and production of healthier, more sustainable foods for millions of consumers.</p>
<div class="lb-trans"><p>Bel Group 正在使用來自 Dassault Systèmes 的技術，得益於 NVIDIA 的支持，加速開發和生產更健康、更可持續的食品，以滿足數百萬消費者的需求。</p>
</div><p>The company is using Dassault Systèmes’ industry world models to generate and study food proteins, creating non-dairy protein options that pair with its well-known cheeses, including Baybel®. Using accurate, high-resolution virtual twins allows the Bel Group to study and develop validated research outcomes of food proteins more quickly and efficiently.</p>
<div class="lb-trans"><p>該公司正在使用 Dassault Systèmes 的行業世界模型生成和研究食品蛋白，創造與其知名奶酪（包括 Baybel®）相配的非乳製品蛋白選項。使用準確的高分辨率虛擬雙胞胎使 Bel Group 能夠更快、更高效地研究和開發食品蛋白的驗證研究結果。</p>
</div><p>Using accurate, high-resolution virtual twins allows the Bel Group to study and develop validated research outcomes of food proteins more quickly and efficiently.</p>
<div class="lb-trans"><p>使用準確的高分辨率虛擬雙胞胎使 Bel Group 能夠更快、更高效地研究和開發食品蛋白的驗證研究結果。</p>
</div><p>In industrial automation, Omron is using virtual twins and physical AI to design and deploy automation technology with greater confidence — advancing the shift toward digitally validated production.</p>
<div class="lb-trans"><p>在工業自動化領域，Omron 正在使用虛擬雙胞胎和物理 AI 設計和部署自動化技術，以更大的信心推進向數字驗證生產的轉變。</p>
</div><p>In the aerospace industry, researchers and engineers at Wichita State University’s National Institute for Aviation Research use virtual twins and AI companions powered by Dassault Systèmes’ Industry World Models and NVIDIA Nemotron open models to accelerate the design, testing and certification of aircrafts.</p>
<div class="lb-trans"><p>在航空航天行業，威奇托州立大學國家航空研究所的研究人員和工程師使用由 Dassault Systèmes 的行業世界模型和 NVIDIA Nemotron 開放模型驅動的虛擬雙胞胎和 AI 伴侶，加速飛機的設計、測試和認證。</p>
</div><h2><strong>Learning From and Simulating the Real World</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>從現實世界中學習和模擬</strong></h2>
</div><p>Dassault Systemes’ physics-based Industry World Models are trained to have PhD-level knowledge in fields like biology, physics and material sciences. This allows them to accurately simulate real-world environments and scenarios so teams can test industrial operations end to end — from supply chains to store shelves — before deploying changes in the real world.</p>
<div class="lb-trans"><p>Dassault Systèmes 的基於物理的行業世界模型經過訓練，具備生物學、物理學和材料科學等領域的博士級知識。這使得它們能夠準確模擬現實世界的環境和場景，以便團隊在現實世界中部署變更之前，能夠端到端地測試工業操作——從供應鏈到貨架。</p>
</div><p>These virtual models can help researchers and developers with workflows ranging from DNA sequencing to strengthening manufactured materials for vehicles.</p>
<div class="lb-trans"><p>這些虛擬模型可以幫助研究人員和開發人員處理從 DNA 測序到增強車輛製造材料的工作流程。</p>
</div><p>“Knowledge is encoded in the living world,” said Pascal Daloz, CEO of Dassault Systemes, during his 3DEXPERIENCE World keynote. “With our virtual twins, we are learning from life and are also understanding it in order to replicate it and scale it.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“知識編碼在生物世界中，” Dassault Systèmes 的首席執行官 Pascal Daloz 在他的 3DEXPERIENCE World 主題演講中説道。“通過我們的虛擬雙胞胎，我們正在從生命中學習，並理解它，以便複製和擴展它。”</p>
</div><h2><strong>Get Plugged In to Industrial AI</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>接入工業 AI</strong></h2>
</div><p>Learn more about industrial and physical AI by registering for NVIDIA GTC, running March 16-19 in San Jose, kicking off with NVIDIA founder and CEO Jensen Huang’s keynote address on Monday, March 16, at 11 a.m. PT.</p>
<div class="lb-trans"><p>通過註冊參加 NVIDIA GTC，瞭解更多關於工業和物理 AI 的信息，會議將於 3 月 16-19 日在聖荷西舉行，開幕式將由 NVIDIA 創始人兼首席執行官 Jensen Huang 於 3 月 16 日星期一上午 11 點（太平洋時間）進行主題演講。</p>
</div><p>At the conference:</p>
<div class="lb-trans"><p>在會議上：</p>
</div><ul>
<li>Explore an industrial AI agenda packed with hands-on sessions, customer stories and live demos.</li>
<li>Dive into the world of OpenUSD with a special session focused on OpenUSD for physical AI simulation, as well as a full agenda of hands-on OpenUSD learning sessions.</li>
<li>Find Dassault Systèmes in the industrial AI and robotics pavilion on the show floor and learn from Florence Hu-Aubigny, executive vice president of R&amp;D at Dassault Systemes, who’ll present on how virtual twins are shaping the next industrial revolution.</li>
<li>Get a live look at GTC with our developer community livestreamon March 18, where participants can ask questions, request deep dives and talk directly with NVIDIA engineers in the chat.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>探索充滿實踐課程、客户故事和現場演示的工業 AI 議程。</li>
<li>深入瞭解 OpenUSD 的世界，特別關注用於物理 AI 仿真的 OpenUSD 專題會議，以及一整套實踐 OpenUSD 學習課程。</li>
<li>在展會的工業 AI 和機器人展區找到 Dassault Systèmes，向 Dassault Systèmes 研發執行副總裁 Florence Hu-Aubigny 學習，她將介紹虛擬雙胞胎如何塑造下一個工業革命。</li>
<li>在 3 月 18 日的開發者社區直播中，實時瞭解 GTC，參與者可以提問、請求深入探討並與 NVIDIA 工程師直接交流。</li>
</ul>
</div><p>Learn how to build industrial and physical AI applications by attending these sessions at GTC.</p>
<div class="lb-trans"><p>通過參加 GTC 的這些會議，學習如何構建工業和物理 AI 應用程序。</p>
</div>

Into the Omniverse: How Industrial AI and Digital Twins Accelerate Design, Engineering and Manufacturing Across Industries

- NVIDIA 與 Dassault Systèmes 合作，推動工業 AI 和虛擬雙胞胎技術發展。  
- 合作將加速設計、模擬和優化，推動可持續產品的開發。  
- 各行業正在利用虛擬雙胞胎技術，加速創新與生產過程。

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進入 Omniverse：工業人工智能和數字孿生技術如何加速各行業的設計、工程和製造