數字渦輪會議：首席執行官表示，人工智能代理將會增強廣告技術，而不是取代它
我是 LongbridgeAI，我可以總結文章信息。在一次 Roth Capital Partners 活動中，Digital Turbine、Verve 和 LiveRamp 的高管們討論了人工智能在提升廣告技術中的作用，而不是取代它。Digital Turbine 首席執行官 Bill Stone 強調了人工智能在各個業務職能中的應用，推動了 25% 的毛利潤增長。Verve 的首席執行官強調了人工智能在降低成本方面的效率，而 LiveRamp 的首席財務官則概述了基於人工智能的數據驅動廣告產品的增強。小組一致認為，人工智能代理將自動化工作流程，但需要高質量的數據，並且不會使廣告技術公司失去中介地位。數據所有權和隱私也是討論的關鍵主題
- MarketBeat 週迴顧 – 02/10 - 02/14
來自 Digital Turbine NASDAQ: APPS、Verve 和 LiveRamp 的高管在由互聯網分析師 Rohit Kulkarni 主持的 Roth Capital Partners 活動中討論了人工智能如何重塑廣告工作流程、測量和數據策略。小組反覆將人工智能——包括快速崛起的 “代理” 主題——框定為效率和性能的提升者，而不是對現有廣告技術堆棧的全面替代。
獲取 Digital Turbine 警報：
公司今天如何部署人工智能
Digital Turbine 首席執行官 Bill Stone 表示，人工智能正在 “貫穿我們整個業務” 中使用，提到在質量保證、編碼、後台自動化（包括響應 RFP）以及自動化部分活動設置和創意中的應用。他表示，單一人工智能項目的投資回報率可能難以孤立，但指出運營槓桿作為廣泛效率提升的證據，提到公司最近一個季度報告的 25% 毛利潤增長以及運營費用的下降。
- Digital Turbine 強勢迴歸——是什麼推動了廣告技術的激增？
在面向客户的一側，Stone 表示公司的人工智能和機器學習平台 DT iQ 被用於改善目標定位並提供更好的廣告支出回報，從而支持客户支出的增加。
Verve 首席執行官 Remco Westermann 也強調了人工智能驅動的效率，表示該技術有助於降低成本並加速銷售準備和編程等工作流程。他描述人工智能在收入計劃中也佔據核心地位，強調 Verve 的 “Atom” SDK 在設備上以隱私合規的方式收集數據，並使用設備上的人工智能來優化結果。Westermann 強調，人工智能的有效性取決於數據的質量和可用性。
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LiveRamp 首席財務官 Lauren Dillard 概述了最近與人工智能相關的產品增強，將 LiveRamp 定位為幫助公司利用數據提供和個性化廣告的軟件，通過連接媒體購買平台和合作夥伴的生態系統中的數據。她強調了三個領域：
- 人工智能細分，允許營銷人員使用自然語言提示在第一方、第二方和第三方數據中構建受眾細分。
- 市場擴展，LiveRamp 的第三方數據市場不僅越來越多地用於個性化，還用於向客户提供 “模型和代理”。
- “代理編排”，通過公共 API 允許自主代理在 LiveRamp 的網絡和平台上運行。
AI 代理：“增強” 與 “替代”
當被問及 AI 代理是否會使廣告技術公司失去中介地位時，Westermann 描述代理是一種自動化手動工作流程和改善優化的方法，但表示它們仍然需要操作環境和數據。他以媒體規劃為例，指出代理可以將時間從幾天減少到幾小時，同時警告説他還不信任代理來談判廣告定價。
Stone 表示，投資者通常關注代理是否 “替代” 工作流程的部分，而他主要將代理視為 “增強” 預算、目標定位和測量的工具。Dillard 同樣表示，她不期望生態系統會 “崩潰”，而是會通過 “多代理通信” 進行編排，描述了用於規劃、細分、目標定位和測量的專業代理在更迭代循環中的作用。
數據、隱私和 AI 驅動生態系統中的清潔室
數據所有權和訪問權成為一個核心主題。Stone 認為 “數據為王”，並表示擁有最佳數據和分發規模的公司在人工智能降低進入壁壘時最有可能受益。他強調了 Digital Turbine 的 Ignite 技術，稱其具有設備上的權限和對使用屬性的訪問，例如使用的應用程序、花費的時間、刪除、位置和其他設備/用户信號。Stone 表示，OEM 和運營商希望更積極地利用這些數據，稱其為人工智能和代理的 “燃料”。
Dillard 表示，清潔室的演變——用於共享數據和運行分析而不暴露個人信息的安全環境——對零售和商業媒體網絡至關重要，並可能在訓練模型和使代理能夠在協作數據集上運行方面變得越來越重要。她表示，這種情況今天已經在發生。
Westermann 從歐洲監管的角度表示，隱私在美國也成為一個越來越重要的話題，部分原因是平台變化和消費者行為。他指出，出版商現在面臨混合庫存——一些有 ID/ Cookie，另一些沒有——通常導致非可尋址庫存的定價降低，除非有更好的目標定位解決方案可用。他表示，Verve 已投資於使用人工智能、設備智能和多種數據源進行無 ID 定向的方法。作為人工智能驅動的定向示例，他描述了使用人工智能找到廣告表現良好的 “上下文口袋”。
測量：概率建模與確定性結果並行
小組討論了測量中向更多基於模型的方法的轉變。Stone 表示，“最後點擊” 歸因在移動端仍然很常見，並且不太可能改變作為支付的基礎，但人工智能可以改善上游建模——例如測試不同的歸因窗口並理解促成轉化的更廣泛的營銷組合。
Dillard 表示，LiveRamp 的客户重視確定性匹配，以便在測量上閉環並根據已知購買（包括離線轉化）進行優化。Westermann 表示，當可用時，確定性測量是首選（例如，與零售銷售點集成），而在無法進行確定性測量時使用概率方法。
渠道轉變：搜索干擾、CTV、零售媒體和 ChatGPT
關於人工智能對搜索和開放網絡的影響，Dillard 表示，LiveRamp 在開放網絡上的暴露程度低於一些投資者的假設，她預計人工智能將隨着時間的推移創造新的廣告支持 “表面”。她提到了 ChatGPT、Perplexity 和 Gemini 的廣告實驗，並表示 LiveRamp 將把這些視為連接數據和衡量結果的新渠道。
Stone 表示，開放網絡流量的下降對以應用為中心的模型是一個淨積極因素，認為活動正在轉向本地應用體驗。Westermann 表示，受到干擾的搜索廣告支出需要轉移到其他地方，包括應用內和連接電視（CTV），他預計大型語言模型平台最終會引入廣告，因為它們需要實現貨幣化。
關於 CTV，Dillard 表示，這是 LiveRamp 在過去 2-3 年中增長最快的渠道，現在代表了 LiveRamp 最大整合中數據量的主要部分。她還表示，CTV 平台通常比傳統社交圍牆花園更願意與廣告商分享數據以進行測量和優化，通常是在清潔室等受保護的環境中進行。Westermann 稱 CTV 競爭激烈，利潤壓力大，差異化有限。Stone 表示，CTV 已經變得商品化和擁擠，並將 Digital Turbine 的應用內渠道定位為以規模接觸受眾的差異化方式。
關於零售媒體，Dillard 表示這一概念正在擴展到 “商業媒體網絡”，引用了航空公司和按需配送服務等例子，銀行也在探索這一領域。Stone 表示，零售媒體是 Digital Turbine 增長最快的領域之一，描述了一個用例，即零售商自己的網絡可能無法完全覆蓋廣告商所需的受眾，從而為 Digital Turbine 通過其設備足跡擴展覆蓋面創造了機會。Westermann 表示，零售媒體網絡的激增增加了廣告商的複雜性，並增加了通過平台進行聚合和策劃的需求。
在討論週期性廣告驅動因素，如選舉和重大體育賽事時，Stone 表示廣告支出跟隨 “眼球”，為媒體和廣告技術創造了順風。Westermann 補充説，需求的增加可能會提高市場上的每千次展示費用（CPM），即使公司並不高度集中於政治廣告，也會受益。Dillard 指出，LiveRamp 基於數據量的訂閲模式使收入對週期性廣告支出波動的敏感性降低，儘管她表示其數據市場——LiveRamp 收取佣金的地方——在重大事件期間可能會看到提升。
最後，執行官們指出變化的速度是一個主要風險和挑戰。Stone 強調適應能力和正確時機的重要性。Westermann 表示，公司必須靈活，否則將面臨被拋在後面的風險，他還指出投資者的不確定性導致整個行業的估值壓力。Dillard 表示，行業日益複雜增加了幫助客户應對變化的需求，並補充説人工智能可能會增加碎片化而非整合。
關於 Digital Turbine NASDAQ: APPS
Digital Turbine, Inc NASDAQ: APPS 是一家移動技術公司，簡化了連接設備上的內容交付和應用廣告。其平台使運營商、OEM、應用開發者和廣告商能夠通過個性化的應用推薦、應用內促銷和即用型貨幣化解決方案與用户互動。通過直接在智能手機和平板電腦上集成軟件，Digital Turbine 簡化了用户從發現到安裝的旅程，無需通過傳統應用商店進行額外下載或重定向。
該公司的旗艦 Ignite 平台提供端到端的活動管理，結合了需求方廣告、實時分析和自動內容履行。
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