<div>4 月 2 日，A 股三大指數低開低走。截至收盤，滬指跌 0.74%，深證成指跌 1.60%，創業板指跌 2.31%。全市成交額 1.86 萬億，超 4300 只個股下跌。把 10 萬塊交給 AI 炒股，一年後會發生什麼？在 “龍蝦” 等 AI 智能體的熱潮下，AI 炒股讓眾多投資者躍躍欲試，擁有 5 年投資經驗的王濤就是其中一員。半個月前，他把 10 萬元交給 AI，試圖測試 AI 炒股的收益。王濤認為，過去自己情緒化嚴重：追漲、殺跌、頻繁交易，導致投資失敗。理性的 AI，是否比自己靠譜？截至目前，王濤的賬户虧損數千元，他對 AI 炒股的不確定性越來越懷疑。在社交媒體平台上，不少高收益案例，正成為博取流量的內容。有海外博主稱，一隻 “龍蝦” 以 50 美元的本金炒股，在 48 小時內，把 50 美元滾成了 2980 美元，收益率 5860％。國內不少 AI 炒股收費課程藉助該類案例，宣傳 AI 戰無不利、投資者 “坐享其成” 的理念，已有投資人上當受騙，損失慘重。把錢完全交給 AI 去管理到底是否可行？上海金融與法律研究院副院長張烽指出，任何宣稱 “AI 能替你賺錢” 的工具，本質上都值得高度警惕。投資收益源於風險定價與市場博弈，AI 本身不創造收益，只優化信息與效率，承諾 “代客賺錢” 本質是誤導，甚至涉嫌違規薦股與詐騙。<section><img alt="圖片" src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://inews.gtimg.com/news_bt/Or3WVEMBwOHJ1NcnSFPgkewATLaFDchdVRKqa84rIORXIAA/641?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="960" height="1361" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://inews.gtimg.com/news_bt/Or3WVEMBwOHJ1NcnSFPgkewATLaFDchdVRKqa84rIORXIAA/641"/></section>AI 插畫/adan 擔心失業的程序員，開始用 AI 炒股了李彥奇在北京一家互聯網公司做程序員，工作是前端測試，近兩年，公司引入 AI 自動化測試平台，能自動生成測試用例、識別視覺偏差、預測崩潰路徑，比程序員還要 “得心應手”。今年以來，他發現 AI 寫代碼的速度越來越快，很多基礎的編程工作已經被 AI 代替，公司也開始減少招募新人。他的崗位，從執行者變成監督者，很有可能再變成 “冗餘項”。李彥奇開始思考自己未來的出路，想嘗試一下 “用 AI 抓住時代紅利，開始炒股”。過去，李彥奇也買賣過股票，他的做法和大部分散户沒有區別，“幾年下來，錢沒賺到，本金反而虧了一部分”。李彥奇決定改變做法，不再自己手動看盤，開始測試讓模型代替自己做決策。“AI 沒有人類的恐懼和貪婪，可以做到客觀理性，不容易被情緒左右，這也是人在股票市場中缺乏的特質。” 李彥奇發揮自己做程序員的優勢，編寫了一套程序，把每天的市場交易數據、公司最新新聞、行業政策變化全部收集起來，整理成文檔，發送給模型。李彥奇並不是簡單地問模型今天該買什麼股票，而是給模型設定了幾個不同的身份，同時扮演宏觀分析研究員、風險控制員和實際操作交易員等。宏觀研究員負責分析市場整體情況，指出哪些行業正得到政策支持；風險控制員負責評估可能存在的虧損概率，提醒他什麼時候需要減少投入的資金；交易員負責根據前兩個角色的意見，給出一個具體買賣計劃。李彥奇要求模型每天收盤後寫一份投資日記，把這幾個角色的討論過程記錄下來。他發現，模型的投資理念和普通人不一樣，普通人喜歡追逐幾天內價格漲得很快的股票，模型則會分析公司的實際賺錢能力，建議他去買那些價格還在低位、公司業務有增長潛力的股票。模型會告訴他，面對價格下跌要有耐心，只要公司的基本面沒有改變，就應該長期持有，不要被市場的短期波動嚇跑。實際上，在 Github 上，開源 AI 炒股工具頻繁上熱搜，有的項目已經獲得了幾千個星標。AI 炒股這條賽道，開始進入普通人的視野中。金董匯企業管理發展（北京）有限公司首席經濟學家邢星告訴《中國新聞週刊》，A 股個人投資者佔比高、專業能力參差不齊，時間與信息劣勢明顯，對標準化、低成本、紀律化的資產配置服務剛需強烈。疊加市場波動加大、長期配置意識提升，AI 恰好填補了普惠理財的供給缺口。邢星總結，AI 給投資者的好處主要體現在：降低信息成本，快速處理海量數據，減少散户信息差；強化投資紀律，通過算法執行策略，克服追漲殺跌等人性弱點；提升配置效率，實現個性化資產組合、動態再平衡，適合普通投資者長期持有。同時在風險提示、持倉監控、投教陪伴上持續賦能，讓專業理財服務普惠化。依賴大模型，可能虧得更多李彥奇感覺到，AI 模型就像一個不知疲倦的助手，能發現他平時忽略的信息。為了驗證這套方法的有效性，李彥奇拿出兩萬元錢，放在一個單獨的賬户裏進行實盤測試。他完全按照模型給出的建議去買賣，不再相信自己的直覺，運行了幾個月後，他發現賬户的資金波動變得很小，沒有出現以前一天虧損很多錢的情況。他現在有了一個更大的計劃，想把這套用提示詞構建的方法寫成一個可以自動運轉的系統，讓程序自己去獲取數據、自己分析、自己下單，實現脱離人工操作的自動交易。然而，真正的投資人，對 AI 炒股有不一樣的認知。武昌工學院經濟與管理學院專職教師謝明輝是一名已有 20 多年投資經驗的 “操盤手”，金融學的專業學術背景持續塑造他對實盤操控的認知，去年收益率高達 200％。謝明輝在日常交易中也開始使用 AI。他認為，AI 目前最大的作用是處理文字信息。以前研究一家上市公司，謝明輝需要去各大網站下載幾百頁的年度財務報告，一頁一頁地尋找關鍵數據，還要搜索公司高管的發言和行業變化，這要花費較多時間。現在他把這些信息交給 AI 後，很短時間內，模型就能幫他把公司的營業收入、利潤變化、核心產品銷量等關鍵數據提取出來，整理成一張表格，這種做法極大地節省了時間。謝明輝意識到，身邊有很多缺乏基礎認知的人，聽説 AI 可以炒股，就不假思索地跟風使用。“這些人不懂什麼是市盈率，不懂什麼是價值投資，只知道讓 AI 給出一個股票代碼，就把錢全部投進去。” 謝明輝認為這種做法存在極大隱患。以公司治理為例，謝明輝發現，有些上市公司的控股股東手裏掌握着很大比例的股票，當股票價格被炒高的時候，這些大股東就會選擇賣出股票套現。“這種人性的變化和利益的算計，是 AI 通過幾張財務報表預判不到的東西。散户只看 AI 給出的技術圖形分析，不瞭解公司背後的利益分配，就很容易被套牢。”目前市場上出現了很多被稱為智能投顧的工具，它們向用户提供各種數據分析服務。謝明輝認為這些工具確實有一些優勢，可以打破信息差，能根據用户的風險承受能力推薦不同比例的股票和債券組合。然而這些工具也有明顯的劣勢，它們生成的結果全部依賴於過去發生的數據，不知道未來會發生什麼突發事件。“當下不少金融平台推出了相關服務，部分平台存在誇大收益、弱化風險的營銷行為，容易造成投資者的短期認知偏差。” 邢星也意識到，AI 模型在歷史數據中過度挖掘偶然規律，把噪聲當信號，尤其針對漲停這類極端收益做針對性優化，歷史表現越亮眼，實盤越脆弱。所以會形成天然數據偏差。他認為：“對投資者而言，就可能產生 AI 無法實時適應監管、資金行為與情緒變化的情況。這意味着 AI 給出的投資建議，很多時候僅存在於理想環境，無法在真實市場複製。”收割投資者的新噱頭一些不法分子開始利用這些 “高大上” 的詞製造騙局，很多不懂技術的投資者成為他們的目標。在黑貓投訴平台上，出現了關於 AI 炒股軟件的維權信息，受害者大多是中老年人。有網友在黑貓投訴平台反映，家中老人手裏有些積蓄，存在保值增值需求。河北一家名叫源達的軟件公司，利用了老人的這種心理，開發了一款號稱利用最新模型計算買賣點的量化炒股軟件，取名叫 “魚躍龍門”。銷售人員在推銷的時候，給老人們展示了一張賺錢的圖片，圖片數據顯示，這款軟件從 2024 年 9 月運行以來，收益率達到了 1000％。很多老人花高價買下了這款軟件的終身使用權，繼而跟着軟件的提示買賣股票，結果沒有賺到錢，本金反而虧掉了一大半。該網友發現，這款軟件展示的 “翻了十倍” 的收益數據，是後台人為修改出來的，目的就是吸引投資者交錢。更為誇張的是以武漢百域量化、深圳永捷量化為代表的多家 “李鬼” 軟件公司。據《21 世紀經濟報道》調查，這些公司表面上以 “AI 量化炒股” 為宣傳噱頭，實則搭建了 “傳銷式拉新 + 龐氏資金盤” 的詐騙閉環。打着 “AI 量化交易”“智能跟投” 旗號，宣稱使用自主研發的 AI 系統自動炒股，月收益率可達 150％。實際上資金從未進入證券賬户，而是通過第三方支付渠道流入私人賬户，投資者看到的盈利只是後台修改的數字（虛擬盤）。這些案件的受害人已達到數百人，受騙金額累計達到數千萬。近期，不少類似的公司集中爆雷，警方已對部分涉及案件立案偵查。西北政法大學教授楊建軍告訴《中國新聞週刊》，目前，存在三類典型的 “AI 穩賺” 騙局，集中體現在 AI 培訓課程、AI 炒股及投資軟件和 AI 自動帶貨、創作領域。這些噱頭往往容易誘導付費，精準引流，在實踐中也已出現了多起詐騙案件。楊建軍提醒投資者，任何承諾 “低門檻、高回報、穩賺不賠” 的項目，都符合詐騙的基本特徵。對於涉及投資的軟件或服務，投資者務必要通過中國證監會等官方網站查詢相關機構是否具備合法資質。“AI 是強大的效率工具，可以幫助我們分析信息、生成內容，但它不是 ‘點金手’，無法保證商業成功或投資收益。不要因為披上了 ‘AI’ 的外衣就放鬆警惕。”一位金融領域的學者指出，目前，技術發展過快，監管的確還未完全跟上。一方面，作為投資者，需要慎重對待 AI 炒股，另一方面，政府部門和監管部門要加快制定相關法律法規，避免系統性風險出現。楊建軍表示，目前行業正在激烈討論，通用大模型（如DeepSeek）直接薦股是否應納入證券投顧牌照監管。隨着 “AI 幻覺” 導致投資虧損案例的出現，預計未來 2—3 年內，關於 AI 投資建議信息披露的強制性細則將會落地。此前國家市場監督管理總局、國家標準化管理委員會出台了《網絡安全技術 生成式人工智能數據標註安全規範》。該文件規定了生成式人工智能訓練的數據標註平台或工具安全要求、數據標註規則安全要求、數據標註人員要求、數據標註核驗要求，描述了數據標註安全評價方法。張烽從立法建議角度建議，儘快將四項標註要求納入《證券投資顧問業務管理辦法》修訂或專項金融 AI 監管法規，強制實施、嚴格執法，推動 AI 在金融領域合規、透明、負責任發展。（文中王濤為化名） <section>發於 2026.4.6 總第 1230 期《中國新聞週刊》雜誌</section><section><section><section><section><section><section>雜誌標題：AI 炒股亂象</section></section></section>記者：孟倩編輯：閔傑</section></section></section><div></div></div>

易方達創業板ETF

深證成指

創業板指

易方達深證100ETF

華安創業板50ETF

4 月 2 日，A 股三大指數低開低走，滬指跌 0.74%，深證成指跌 1.60%，創業板指跌 2.31%。王濤將 10 萬元交給 AI 炒股，結果虧損數千元，質疑 AI 的可靠性。社交媒體上高收益案例吸引投資者，但許多投資人因此受騙。專家張烽警告，任何宣稱 “AI 能替你賺錢” 的工具都值得警惕，投資收益源於風險定價與市場博弈，AI 並不創造收益。

“穩賺” 騙局，破了