<p>物理人工智能正在成為下一個主要工業戰場之一，而日本的推動更多是出於必要性。隨着勞動力的減少和維持生產力的壓力加大，企業越來越多地在工廠、倉庫和關鍵基礎設施中部署人工智能驅動的機器人。</p>
<p>日本經濟產業省在 2026 年 3 月表示，計劃建立國內物理人工智能產業，並在 2040 年前佔據全球市場的 30% 份額。根據該省的數據，日本在工業機器人領域已經佔據了強勢地位，2022 年日本製造商佔全球市場的約 70%。</p>
<p>根據與投資者和行業高管的對話，TechCrunch 探討了推動這一轉變的原因、日本的做法與美國和中國的不同之處，以及隨着技術成熟可能出現的價值。</p>
<h2><strong>受勞動力短缺驅動</strong></h2>
<p>多種因素推動了日本的採用，包括對機器人技術的文化接受度、由於人口壓力導致的勞動力短缺，以及在機電一體化和硬件供應鏈方面的深厚工業實力，Woven Capital 的董事總經理 Ro Gupta 告訴 TechCrunch。</p>
<p>“物理人工智能被視為一種持續工具：如何在人員減少的情況下保持工廠、倉庫、基礎設施和服務運營的正常運轉？” 全球腦的合夥人 Hogil Doh 也表示。“從我所看到的，勞動力短缺是主要驅動力。”</p>
<p>日本的人口危機正在加速。2024 年，人口連續第 14 年下降；勞動年齡人口僅佔總人口的 59.6%，預計在未來 20 年內將減少近 1500 萬。Doh 指出，這已經在重塑企業的運營方式：2024 年路透社/日經的調查發現，勞動力短缺是推動日本企業採用人工智能的主要力量。</p>
<p>“驅動力已經從簡單的效率轉向工業生存，” Salesforce Ventures 的負責人 Sho Yamanaka 在接受 TechCrunch 採訪時表示。“日本面臨着物理供應限制，基本服務無法因勞動力不足而維持。考慮到勞動年齡人口的減少，物理人工智能是維護工業標準和社會服務的國家緊迫問題。”</p>
<p>Techcrunch 活動</p>
<p>舊金山，加州 |2026 年 10 月 13-15 日</p>
<p>根據 Mujin 首席執行官兼聯合創始人 Issei Takino 的説法，日本正在加大力度推進製造和物流領域的自動化。政府一直在推動自動化，以應對勞動力短缺等結構性挑戰。Mujin 是一家日本公司，開發了可以讓工業機器人自主處理揀選和物流任務的軟件。Takino 表示，Mujin 的方法集中在軟件上——特別是機器人控制平台——使現有硬件能夠更自主和高效地運行。</p>
<h2><strong>硬件優勢，系統風險</strong></h2>
<p>日本在機器人技術的物理構建塊方面歷來表現出色。這個優勢是否能轉化為人工智能時代的競爭力仍然是一個開放的問題。根據日本的風險投資家，國家在核心機器人組件如執行器、傳感器和控制系統方面繼續展現出實力，而美國和中國則在更快地開發集成硬件、軟件和數據的全棧系統。</p>
<p>“日本在高精度組件方面的專業知識——AI 與現實世界之間的關鍵物理接口——是一個戰略護城河，” Yamanaka 説。“控制這一接觸點在全球供應鏈中提供了顯著的競爭優勢。目前的優先事項是通過將 AI 模型與這些硬件深度集成來加速系統級優化。”</p>
<p>在硬件能力方面，中國和日本最強，尤其是日本在機器人運動控制方面表現突出，而美國在服務層和市場開發方面領先，Takino 表示。歷史上，許多美國公司利用其軟件優勢建立了集成業務——類似於蘋果——將強大的軟件平台與來自亞洲的高質量硬件相結合。然而，這一模式可能無法完全轉化為新興的物理人工智能領域，Takino 説。</p>
<p>“在機器人技術，尤其是在物理人工智能領域，深入理解硬件的物理特性至關重要，” Takino 説。“這不僅需要軟件能力，還需要高度專業化的控制技術，這需要大量時間來開發，並涉及高昂的失敗成本。”</p>
<p>WHILL 是一家總部位於東京和舊金山的初創公司，製造自主個人移動工具，正在藉助日本的 “ものづくり”（工匠精神）傳統，採取更廣泛的全棧方法進行全球擴展，首席執行官 Satoshi Sugie 告訴 TechCrunch。該公司開發了一個集成平台，結合了電動車、車載傳感器、導航系統和基於雲的車隊管理，用於短途和自主運輸。Sugie 指出，該公司正在利用日本和美國進行開發，利用日本來完善硬件並滿足老齡化人口的需求，而利用美國來加速軟件開發並測試大規模商業模型。</p>
<h2><strong>從試點到實際部署</strong></h2>
<p>政府正在為這一推動提供資金支持。在首相高市早苗的領導下，日本承諾投入約 63 億美元來增強核心人工智能能力，推進機器人集成並支持工業部署。</p>
<p>從實驗到實際部署的轉變已經開始。工業自動化仍然是最先進的領域，日本每年安裝數萬台機器人，特別是在汽車行業。Doh 表示，新的應用也開始獲得關注。</p>
<p>“信號很簡單——客户支付的部署而不是供應商資助的試驗，能夠在整個班次中可靠運行，以及可衡量的性能指標，如正常運行時間、人為干預率和生產力影響，” Doh 説。</p>
<p>在物流領域，公司正在部署自動叉車和倉庫系統，而在設施管理中，檢查機器人被用於數據中心和工業場所。</p>
<p>像軟銀這樣的公司已經在實踐中應用物理人工智能，將視覺 - 語言模型與實時控制系統相結合，使機器人能夠自主理解環境並執行復雜任務。</p>
<p>在國防領域，隨着自主系統成為基礎，競爭力不僅取決於平台，還取決於由物理人工智能驅動的操作智能，Terra Drone 首席執行官 Toru Tokushige 告訴 TechCrunch。Tokushige 補充説，通過將操作數據與人工智能結合，Terra Drone 正在努力使自主系統在現實環境中可靠運行，並支持日本國防基礎設施的發展。</p>
<p>投資正在從硬件轉向其他領域，投資者和行業消息人士表示，公司正在將更多資本分配給編排軟件、數字雙胞胎、仿真工具和集成平台。</p>
<h2><strong>混合生態系統的崛起</strong></h2>
<p>日本的物理人工智能生態系統也在以不同於傳統技術顛覆模型的方式演變。行業參與者預計將出現一種混合模型，成熟公司提供規模和可靠性，而初創公司推動軟件和系統設計的創新。</p>
<p>大型企業，包括豐田汽車公司、三菱電機和本田汽車，在製造規模、客户關係和部署能力方面仍然具有顯著優勢。但初創公司正在新興領域如編排軟件、感知系統和工作流程自動化中開闢關鍵角色。</p>
<p>“初創公司與成熟企業之間的關係是一個相互補充的生態系統，” 山中説。“機器人技術需要大量的硬件開發、深厚的操作知識和顯著的資本支出。通過將大型企業的豐富資產和領域專業知識與初創公司的顛覆性創新相結合，行業可以增強其整體全球競爭力。”</p>
<p>Terra Drone 首席執行官表示，日本的國防生態系統也正在從大型企業的主導地位轉向與初創公司的更大合作。大型公司仍然專注於平台、規模和集成，而初創公司則在較小系統、軟件和操作方面推動發展，速度和適應性成為關鍵競爭因素。</p>
<p>像 Mujin 這樣的公司正在開發位於硬件之上的平台，使多供應商自動化和跨行業的更快部署成為可能。其他公司，包括 Terra Drone，也在將類似的方法應用於自主系統，結合人工智能和操作數據以支持大規模的現實應用。</p>
<p>“最具防禦價值的將是擁有部署、集成和持續改進能力的公司，” Doh 説。</p>

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<p>日本正在推進物理人工智能，以應對勞動力短缺並維持生產力，目標是到 2040 年佔據全球市場的 30% 份額。該國在全球工業機器人市場中佔有 70% 的份額，正在工廠和物流中部署人工智能驅動的機器人。推動這一轉變的因素包括對機器人技術的文化接受度和人口壓力。日本在機器人組件方面的專業知識提供了競爭優勢，但將人工智能與硬件集成仍然是一個挑戰。政府推動自動化以應對結構性挑戰，強調在勞動力下降的背景下維持工業標準和社會服務的緊迫性</p>

<p>Physical AI is emerging as one of the next major industrial battlegrounds, with Japan’s push driven more by necessity than anything else. With workforces shrinking and pressure mounting to sustain productivity, companies are increasingly deploying AI-powered robots across factories, warehouses, and critical infrastructure.</p>
<div class="lb-trans"><p>物理人工智能正在成為下一個主要工業戰場之一，而日本的推動更多是出於必要性。隨着勞動力的減少和維持生產力的壓力加大，企業越來越多地在工廠、倉庫和關鍵基礎設施中部署人工智能驅動的機器人。</p>
</div><p>Japan’s Ministry of Economy, Trade and Industry said in March 2026 that it aims to build a domestic physical AI sector and capture a 30% share of the global market by 2040. The country already holds a strong position in industrial robotics, with Japanese manufacturers accounting for about 70% of the global market in 2022, according to the ministry.</p>
<div class="lb-trans"><p>日本經濟產業省在 2026 年 3 月表示，計劃建立國內物理人工智能產業，並在 2040 年前佔據全球市場的 30% 份額。根據該省的數據，日本在工業機器人領域已經佔據了強勢地位，2022 年日本製造商佔全球市場的約 70%。</p>
</div><p>Based on conversations with investors and industry executives, TechCrunch explored what’s driving that shift, how Japan’s approach differs from the U.S. and China, and where value is likely to emerge as the technology matures.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據與投資者和行業高管的對話，TechCrunch 探討了推動這一轉變的原因、日本的做法與美國和中國的不同之處，以及隨着技術成熟可能出現的價值。</p>
</div><h2><strong>Driven by labor shortages</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>受勞動力短缺驅動</strong></h2>
</div><p>Several factors are driving adoption in Japan, including cultural acceptance of robotics, labor shortages driven by demographic pressures, and deep industrial strength in mechatronics and hardware supply chains, Woven Capital managing director Ro Gupta told TechCrunch.</p>
<div class="lb-trans"><p>多種因素推動了日本的採用，包括對機器人技術的文化接受度、由於人口壓力導致的勞動力短缺，以及在機電一體化和硬件供應鏈方面的深厚工業實力，Woven Capital 的董事總經理 Ro Gupta 告訴 TechCrunch。</p>
</div><p>“Physical AI is being bought as a continuity tool: how do you keep factories, warehouses, infrastructure, and service operations running with fewer people?” Hogil Doh, Global Brain general partner, also said. “From what I’m seeing, labor shortages are the primary driver.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“物理人工智能被視為一種持續工具：如何在人員減少的情況下保持工廠、倉庫、基礎設施和服務運營的正常運轉？” 全球腦的合夥人 Hogil Doh 也表示。“從我所看到的，勞動力短缺是主要驅動力。”</p>
</div><p>Japan’s demographic crunch is accelerating. The population declined for a 14th straight year in 2024; those of working age make up just to 59.6% of the total, a share projected to shrink by nearly 15 million over the next 20 years, Doh pointed out. It’s already reshaping how companies operate: a 2024 Reuters/Nikkei survey found labor shortages are the main force pushing Japanese firms to adopt AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>日本的人口危機正在加速。2024 年，人口連續第 14 年下降；勞動年齡人口僅佔總人口的 59.6%，預計在未來 20 年內將減少近 1500 萬。Doh 指出，這已經在重塑企業的運營方式：2024 年路透社/日經的調查發現，勞動力短缺是推動日本企業採用人工智能的主要力量。</p>
</div><p>“The driver has shifted from simple efficiency to industrial survival,” Sho Yamanaka, a principal with Salesforce Ventures, said in an interview with TechCrunch. “Japan faces a physical supply constraint where essential services cannot be sustained due to a lack of labor. Given the shrinking working-age population, physical AI is a matter of national urgency to maintain industrial standards and social services.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“驅動力已經從簡單的效率轉向工業生存，” Salesforce Ventures 的負責人 Sho Yamanaka 在接受 TechCrunch 採訪時表示。“日本面臨着物理供應限制，基本服務無法因勞動力不足而維持。考慮到勞動年齡人口的減少，物理人工智能是維護工業標準和社會服務的國家緊迫問題。”</p>
</div><p>Techcrunch event</p>
<div class="lb-trans"><p>Techcrunch 活動</p>
</div><p>San Francisco, CA|October 13-15, 2026</p>
<div class="lb-trans"><p>舊金山，加州 |2026 年 10 月 13-15 日</p>
</div><p>Japan is stepping up efforts to advance automation across manufacturing and logistics, according to Mujin CEO and co-founder Issei Takino. The government has been promoting automation to address structural challenges such as labor shortages. Mujin, a Japanese company, has built software that lets industrial robots handle picking and logistics tasks autonomously. Mujin’s approach centers on software — specifically robotics control platforms — that allows existing hardware to perform more autonomously and efficiently, Takino said.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據 Mujin 首席執行官兼聯合創始人 Issei Takino 的説法，日本正在加大力度推進製造和物流領域的自動化。政府一直在推動自動化，以應對勞動力短缺等結構性挑戰。Mujin 是一家日本公司，開發了可以讓工業機器人自主處理揀選和物流任務的軟件。Takino 表示，Mujin 的方法集中在軟件上——特別是機器人控制平台——使現有硬件能夠更自主和高效地運行。</p>
</div><h2><strong>Hardware strength, system risk</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>硬件優勢，系統風險</strong></h2>
</div><p>Where Japan has historically excelled is in the physical building blocks of robotics. Whether that advantage translates into the AI era is a more open question. The country continues to demonstrate strength in core robotics components such as actuators, sensors and control systems, according to Japan-based venture capitalists, while the U.S. and China are moving more quickly to develop full-stack systems that integrate hardware, software and data.</p>
<div class="lb-trans"><p>日本在機器人技術的物理構建塊方面歷來表現出色。這個優勢是否能轉化為人工智能時代的競爭力仍然是一個開放的問題。根據日本的風險投資家，國家在核心機器人組件如執行器、傳感器和控制系統方面繼續展現出實力，而美國和中國則在更快地開發集成硬件、軟件和數據的全棧系統。</p>
</div><p>“Japan’s expertise in high-precision components – the critical physical interface between AI and the real world – is a strategic moat,” Yamanaka said. “Controlling this touchpoint provides a significant competitive advantage in the global supply chain. The current priority is to accelerate system-level optimization by integrating AI models deeply with this hardware.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“日本在高精度組件方面的專業知識——AI 與現實世界之間的關鍵物理接口——是一個戰略護城河，” Yamanaka 説。“控制這一接觸點在全球供應鏈中提供了顯著的競爭優勢。目前的優先事項是通過將 AI 模型與這些硬件深度集成來加速系統級優化。”</p>
</div><p>Hardware capabilities are strongest in China and Japan, with Japan particularly strong in robot motion control, while the U.S. leads in the service layer and market development, Takino said. Historically, many U.S. companies have leveraged their software strengths to build integrated businesses – similar to Apple – pairing strong software platforms with high-quality hardware sourced from Asia. However, this model may not fully translate to the emerging world of physical AI, Takino said.</p>
<div class="lb-trans"><p>在硬件能力方面，中國和日本最強，尤其是日本在機器人運動控制方面表現突出，而美國在服務層和市場開發方面領先，Takino 表示。歷史上，許多美國公司利用其軟件優勢建立了集成業務——類似於蘋果——將強大的軟件平台與來自亞洲的高質量硬件相結合。然而，這一模式可能無法完全轉化為新興的物理人工智能領域，Takino 説。</p>
</div><p>“In robotics, and especially in Physical AI, it is critical to have a deep understanding of the physical characteristics of hardware,” Takino said. “This requires not only software capabilities, but also highly specialized control technologies, which take significant time to develop and involve high costs of failure.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“在機器人技術，尤其是在物理人工智能領域，深入理解硬件的物理特性至關重要，” Takino 説。“這不僅需要軟件能力，還需要高度專業化的控制技術，這需要大量時間來開發，並涉及高昂的失敗成本。”</p>
</div><p>WHILL, a Tokyo- and San Francisco-based startup that makes autonomous personal mobility vehicles, is drawing on Japan’s “monozukuri,” or craftsmanship heritage, as it takes a broader, full-stack approach to global expansion, CEO Satoshi Sugie told TechCrunch. The company has developed an integrated platform combining electric vehicles, onboard sensors, navigation systems and cloud-based fleet management for short-distance and autonomous transport. The company is leveraging both Japan and the U.S. for development, using Japan to refine hardware and address aging population needs, and the U.S. to accelerate software development and test large-scale commercial models, Sugie noted.</p>
<div class="lb-trans"><p>WHILL 是一家總部位於東京和舊金山的初創公司，製造自主個人移動工具，正在藉助日本的 “ものづくり”（工匠精神）傳統，採取更廣泛的全棧方法進行全球擴展，首席執行官 Satoshi Sugie 告訴 TechCrunch。該公司開發了一個集成平台，結合了電動車、車載傳感器、導航系統和基於雲的車隊管理，用於短途和自主運輸。Sugie 指出，該公司正在利用日本和美國進行開發，利用日本來完善硬件並滿足老齡化人口的需求，而利用美國來加速軟件開發並測試大規模商業模型。</p>
</div><h2><strong>From pilots to real-world deployment</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>從試點到實際部署</strong></h2>
</div><p>The government is putting money behind the push. Under Prime Minister Sanae Takaichi, Japan has committed about $6.3 billion to strengthen core AI capabilities, advance robotics integration and support industrial deployment.</p>
<div class="lb-trans"><p>政府正在為這一推動提供資金支持。在首相高市早苗的領導下，日本承諾投入約 63 億美元來增強核心人工智能能力，推進機器人集成並支持工業部署。</p>
</div><p>The shift from experimentation to real deployment is already underway. Industrial automation remains the most advanced segment, with Japan installing tens of thousands of robots each year, particularly in the automotive sector. Newer applications are also beginning to gain traction, Doh said.</p>
<div class="lb-trans"><p>從實驗到實際部署的轉變已經開始。工業自動化仍然是最先進的領域，日本每年安裝數萬台機器人，特別是在汽車行業。Doh 表示，新的應用也開始獲得關注。</p>
</div><p>“The signal is simple – customer-paid deployments rather than vendor-funded trials, reliable operation across full shifts, and measurable performance metrics such as uptime, human intervention rates and productivity impact,” Doh said.</p>
<div class="lb-trans"><p>“信號很簡單——客户支付的部署而不是供應商資助的試驗，能夠在整個班次中可靠運行，以及可衡量的性能指標，如正常運行時間、人為干預率和生產力影響，” Doh 説。</p>
</div><p>In logistics, companies are deploying automated forklifts and warehouse systems, while in facilities management, inspection robots are being used in data centers and industrial sites.</p>
<div class="lb-trans"><p>在物流領域，公司正在部署自動叉車和倉庫系統，而在設施管理中，檢查機器人被用於數據中心和工業場所。</p>
</div><p>Companies like SoftBank are already applying physical AI in practice, combining vision-language models with real-time control systems to enable robots to interpret environments and execute complex tasks autonomously.</p>
<div class="lb-trans"><p>像軟銀這樣的公司已經在實踐中應用物理人工智能，將視覺 - 語言模型與實時控制系統相結合，使機器人能夠自主理解環境並執行復雜任務。</p>
</div><p>In defense, where autonomous systems are becoming foundational, competitiveness will depend not just on platforms but on operational intelligence powered by physical AI, Terra Drone CEO Toru Tokushige told TechCrunch. Tokushige added that by combining operational data with AI, Terra Drone is working to enable autonomous systems to function reliably in real-world environments and support the advancement of Japan’s defense infrastructure.</p>
<div class="lb-trans"><p>在國防領域，隨着自主系統成為基礎，競爭力不僅取決於平台，還取決於由物理人工智能驅動的操作智能，Terra Drone 首席執行官 Toru Tokushige 告訴 TechCrunch。Tokushige 補充説，通過將操作數據與人工智能結合，Terra Drone 正在努力使自主系統在現實環境中可靠運行，並支持日本國防基礎設施的發展。</p>
</div><p>Investment is shifting beyond hardware, with companies allocating more capital to orchestration software, digital twins, simulation tools and integration platforms, according to investors and industry sources.</p>
<div class="lb-trans"><p>投資正在從硬件轉向其他領域，投資者和行業消息人士表示，公司正在將更多資本分配給編排軟件、數字雙胞胎、仿真工具和集成平台。</p>
</div><h2><strong>The rise of hybrid ecosystems</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>混合生態系統的崛起</strong></h2>
</div><p>Japan’s physical AI ecosystem is also evolving in ways that differ from traditional tech disruption models. Rather than a winner-take-all dynamic, industry participants expect a hybrid model, with established companies providing scale and reliability, while startups drive innovation in software and system design.</p>
<div class="lb-trans"><p>日本的物理人工智能生態系統也在以不同於傳統技術顛覆模型的方式演變。行業參與者預計將出現一種混合模型，成熟公司提供規模和可靠性，而初創公司推動軟件和系統設計的創新。</p>
</div><p>Large incumbents, including Toyota Motor Corporation, Mitsubishi Electric, and Honda Motor, retain significant advantages in manufacturing scale, customer relationships, and deployment capabilities. But startups are carving out critical roles in emerging areas such as orchestration software, perception systems, and workflow automation.</p>
<div class="lb-trans"><p>大型企業，包括豐田汽車公司、三菱電機和本田汽車，在製造規模、客户關係和部署能力方面仍然具有顯著優勢。但初創公司正在新興領域如編排軟件、感知系統和工作流程自動化中開闢關鍵角色。</p>
</div><p>“The relationship between startups and established corporations is a mutually complementary ecosystem,” Yamanaka said. “Robotics requires heavy hardware development, deep operational know-how, and significant capital expenditure. By fusing the vast assets and domain expertise of major corporations with the disruptive innovation of startups, the industry can strengthen its collective global competitiveness.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“初創公司與成熟企業之間的關係是一個相互補充的生態系統，” 山中説。“機器人技術需要大量的硬件開發、深厚的操作知識和顯著的資本支出。通過將大型企業的豐富資產和領域專業知識與初創公司的顛覆性創新相結合，行業可以增強其整體全球競爭力。”</p>
</div><p>Japan’s defense ecosystem is also shifting away from dominance by large corporations toward greater collaboration with startups, the Terra Drone CEO said. Large companies remain focused on platforms, scale and integration, while startups are driving development in smaller systems, software and operations, with speed and adaptability becoming key competitive factors.</p>
<div class="lb-trans"><p>Terra Drone 首席執行官表示，日本的國防生態系統也正在從大型企業的主導地位轉向與初創公司的更大合作。大型公司仍然專注於平台、規模和集成，而初創公司則在較小系統、軟件和操作方面推動發展，速度和適應性成為關鍵競爭因素。</p>
</div><p>Companies like Mujin are developing platforms that sit above hardware, enabling multi-vendor automation and faster deployment across industries. Others, including Terra Drone, are applying similar approaches to autonomous systems, combining AI and operational data to support real-world applications at scale.</p>
<div class="lb-trans"><p>像 Mujin 這樣的公司正在開發位於硬件之上的平台，使多供應商自動化和跨行業的更快部署成為可能。其他公司，包括 Terra Drone，也在將類似的方法應用於自主系統，結合人工智能和操作數據以支持大規模的現實應用。</p>
</div><p>“The most defensible value will sit with whoever owns deployment, integration, and continuous improvement,” Doh said.</p>
<div class="lb-trans"><p>“最具防禦價值的將是擁有部署、集成和持續改進能力的公司，” Doh 説。</p>
</div>

在日本，機器人並不是來搶你的工作，而是用來填補那些無人願意從事的職位